MO_pred10

Podobné dokumenty
Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Prezentácia programu PowerPoint

Pošta, Telekomunikácie a Elektronický obchod ISSN VPLYV NÁKLADOV POISŤOVNE NA BEŽNÚ SPLÁTKU BRUTTO POISTNÉHO Základné pojmy Lucia Švábová 1

Príklad 8 - Zemnýplyn 3. Bilančná schéma 1. Zadanie príkladu 1 - zemný plyn n 1 =? kmol/h 3 - syntézny plyn x 1A =? x 1B =? n 3 = 500 kmol/h PEC x 1C

Alternatívny prístup k analýze zmien koncentrácie poistného sektora SR na báze archimedovského cieľového programovania Ivan BREZINA Juraj PEKÁR Zuzana

Operačná analýza 1-00

Číslicové spracovanie signálov II 2D filtrácia Gregor Rozinaj Katedra telekomunikácií FEI STU Bratislava Príprava fólií: Anton Marček

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

VL2, VL3

Acta Fac. Paed. Univ. Tyrnaviensae,

MO_pred1

Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. Katedra matematických metód, Fa

SLOVENSKÁS o / A h! OSj E i b SPORITEĽŇA ' Zmluvy obsiahnuté v tejto listine uzatvárajú zmluvné strany Slovenská sporiteľňa, a s, Tomaéikova 48,

Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU

Microsoft Word - mpicv11.doc

NÁRODNÉ POROVNÁVACIE SKÚŠKY Matematika MAREC I 2019 ZADANIE NEOTVÁRAJTE, POČKAJTE NA POKYN! Zopakujte si základní informace ke zkoušce n Test obsahuje

Inteligentné rozhodovacie systémy Heuristické prehľadávanie SP Október, 2018 Katedra kybernetiky

NÁRODNÉ POROVNÁVACIE SKÚŠKY Matematika MÁJ I 2019 ZADANIE NEOTVÁRAJTE, POČKAJTE NA POKYN! Zopakujte si základní informace ke zkoušce n Test obsahuje 3

Prednáška č.4 Kľúčové slová: poznávací proces študenta, motivácia, separované, univerzálne a abstraktné modely, kryštalizácia, automatizácia. Škola ni

Susedov rozli²ujúci index grafu Bakalárska práca pre ²tudijný program Matematika alebo Ekonomická a nan ná matematika v akademickom roku 2019/20 vedúc

Zmluva nepomenovaná

Prezentácia programu PowerPoint

Manažment v Tvorbe Softvéru 2018/2019

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc

Statut a pravidla soutěže „Aktivujte se s Actimelem

Model tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 2008 Typeset by FoilTEX

Microsoft Word - Rozd_odvod_znorm.doc

Paralelné algoritmy, cast c. 3

Snímka 1

Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 2017 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. Každé dve ženy sa dajú porovnat a

Príloha_10_OPBK.xls

Klasická metóda CPM

PAGER V3.0

(Microsoft PowerPoint - Prezent\341cia_konferencia_optika_do_domu_final [jen pro \350ten\355])

Microsoft Word - Transparencies03.doc

Identity Lifecycle Management

Úvodná prednáška z RaL

gis5 prifuk

Siete vytvorené z korelácií casových radov

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Požiadavky na prijatie Výzbroj a technika ozbrojených síl (8.4.3 Výzbroj a technika ozbro

Microsoft Word - skripta3b.doc

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

Layout 1

Kartografické listy, 2001, 9

Relačné a logické bázy dát

EURÓPSKA KOMISIA V Bruseli C(2018) 863 final DELEGOVANÉ NARIADENIE KOMISIE (EÚ) / z , ktorým sa mení a opravuje delegované nari

Paralelné algoritmy, cast c. 3

(Bado-VUD [Režim kompatibility])

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

Prezentácia programu PowerPoint

Digital Park Einsteinova, a.s.-MR

(rozkaz-pru\236n\375 \350as)

Hlavon

Analýza toku dát Ján Šturc Zima 2010 Kompilátory

Operačná analýza 2

Cvi enie z Teórie elektromagnetického po a 1. cvi enie ( ) Úvod Info o cvi iacom Meno: Luká² Tomek Katedra: Katedra teoretickej fyziky a didak

Stredná zdravotnícka škola, Moyzesova 17, K O Š I C E

OZNÁMENIE O VYHLÁSENÍ OBCHODNEJ VEREJNEJ SÚŤAŽE \(OVS\)_Upratovanie lietadiel na Letisku M. R. Štefánika v Brati

I. , II. , III. V Ý Z V A

PowerPoint Presentation

Aktion.NEXT Novinky vo verzii 1.9

Loan Processing System pre VÚB banku Ako sme jednej z najväčších bánk na Slovensku zvýšili kvalitu a rýchlosť obsluhy firemných klientov nasadením sys

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU

Snímka 1

E/ECE/324 E/ECE/TRANS/ február 2010 Rev.1/Add.52/Rev.2/Amend.2 DOHODA O PRIJATÍ JEDNOTNÝCH TECHNICKÝCH PREDPISOV PRE KOLESOVÉ VOZIDLÁ, VYBAVENI

košela-zimna služba

Kto sme ?

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Elektronické zbraňové systémy (8.4.3 Výzbroj a technika ozbrojených síl) doc. Ing. Martin

letak-hbsc-podpora-pohyb-aktivity-skolak-2.cdr

Microsoft Word - mikles_holik.doc

(Microsoft Word - Tuzemsk\341 a zahrani\350n\341 jazda \232tandardn\341 jazda.docx)

Brezina_Gertler_Pekar_2005

Modelovanie a analýza workflow procesov Diplomová práca FEI Študijný program: Študijný odbor: Aplikovaná informatika Aplikovaná infor

Microsoft Word - mnohouholnik.doc

Microsoft Word - Galina.Horáková.doc

Príloha č. 2 Vyzvania pre finančné nástroje OP KŽP OPKZP-PO4-SC411/421/ FN Zoznam povinných merateľných ukazovateľov Operačný program Prioritn

PowerPoint Presentation

Prezentácia programu PowerPoint

1

Európska únia Vydanie dodatku k Úradnému vestníku Európskej únie 2, rue Mercier, 2985 Luxembourg, Luxembursko Fax:

Multikriteriálna optimalizácia

SK brožúra - elektrické kompstéry - web

10_ ZMLUVA_Slovenský historický ústav v Ríme

NSK Karta PDF

SK brožúra elektrické kompstéry - Web

Prostorová analýza MHD

Cenník pravidelnej predpísanej údržby Land Cruiser V8 4,6 DualVVT-i (benzín) Autorizovaný servis: MOTOR CAR TRNAVA Model: Land Cruiser URJ202 Platnosť

Cenník pravidelnej predpísanej údržby Yaris 130-1,0 VVT-i (benzín) Autorizovaný servis: MOTOR CAR TRNAVA Model: Yaris KSP130 Platnosť od: Mo

TTP 114 A ”ilina - Rajec 6z

Modelovanie nového produktu na trhu: Bassov model Beáta Stehlíková Cvičenia z časových radov, FMFI UK Modelovanie nového produktu na trhu: Bassov mode

Microsoft Word - Diskusia11.doc

01 MAGYAR.ppt

1)

Priorita 1 (Špecifický cieľ) Číslo Miesto Realizátor (lokalita) (vlastník investície) 1 č. Opatrenie rozpočet žiadateľa Názov inv

Prenosový kanál a jeho kapacita

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc

Microsoft Word - dp

(Microsoft Word - V\232eobecn\351 obchodn\351 podmienky COOL-CARS klient update)

Skúsenosti s prípravou pravou a realizáciou projektov centrálneho vykurovania biomasou

Prepis:

Priestorové rozvrhy vozidiel Priestorové rozvrhy (trasy) vozidiel sú riešeím široke škály problémov, ktorých spoločým meovateľom e obsluha požiadaviek zákazíkov umiesteých v uzloch doprave siete pomocou vozidiel dopravého parku. Základou požiadavkou e, aby každý zákazík bol obslúžeý edou ávštevou vozidla. Parametre priestorových rozvrhov vozidiel Parameter veľkosť dopravého parku typ dopravého parku miesta odstaveia vozidiel (strediská, depá) povaha požiadaviek zákazíkov kapacita vozidiel časové obmedzeia Možá voľba edo vozidlo viac vozidiel homogéy (le ede typ vozidiel) heterogéy (viac typov vozidiel) edo miesto viac miest determiistické (dopredu záme) stochastické (požiadavka e áhodá premeá) rovaká pre všetky vozidlá odlišá podľa typu vozidla eobmedzeá a dobu trvaia cele trasy a obsluhu požiadaviek (časové oká zákazíkov) eurčeé Modelovaie a optimalizácia 0/

čiosti áklady kritérium le rozvoz le zvoz zmiešaé variabilé v závislosti od dĺžky trasy fixé prevádzkové alebo a získaie vozidla miimále variabilé áklady miimály počet požadovaých vozidiel miimály súčet fixých a variabilých ákladov maximalizácia fukcie úžitku vychádzaúca z kvality služieb alebo z priorít zákazíkov Z cele teto veľke skupiy úloh sa vo výskume aväčšia pozorosť veue dvom základým úlohám: úloha odchodého cestuúceho s asleduúcimi hodotami parametrov: edo vozidlo bez kapacitého obmedzeia, edo depo, determiistické požiadavky rovakého druhu (le zvoz alebo le rozvoz), bez časových obmedzeí, s účelovou fukciou miimalizuúcou celkovú dĺžku trasy. úloha okružých ázd tu sa už pripúšťaú všetky obmedzeia, ktoré boli vymeovaé v tabuľke. Naedoduchším variatom úlohy e úloha Modelovaie a optimalizácia 0/

s homogéym dopravým parkom vozidiel s rovakou kapacitou, edým depom, determiistickými požiadavkami rovakého druhu (le zvoz alebo le rozvoz), bez časových obmedzeí, s účelovou fukciou miimalizuúcou celkovú dĺžku trás. Úloha obchodého cestuúceho Dopravú sieť možo modelovať grafom. Hray môžu byť orietovaé alebo eorietovaé. Ak e graf eorietovaý, hovoríme o symetricke úlohe obchodého cestuúceho a optimálou trasou obchodého cestuúceho e alacešia hamiltoovská kružica. V prípade orietovaého grafu hľadáme alaceší hamiltoovský cyklus. Úloha sa defiue a úplom grafe (chýbaúce hray doplíme hraami s ohodoteím rovaúcim sa vzdialeosti kraých vrcholov). 5 d 4 5 0 0 5 4 0 4 4 5 4 0 5 4 0 4 Modelovaie a optimalizácia 0/

Matematický model Ozačme: V možia vrcholov grafu = V počet vrcholov grafu Premeé: x, ak obchodý cestuúci pôde priamo z uzla i do uzla 0 v opačom prípade mi za pod. i= = i i= d x x = pre =,,..., x = pre i =,,..., = Do každého uzla prídeme práve raz. Z každého uzla odídeme práve raz. 5 Podmieky evylučuú podcykly. 4 Modelovaie a optimalizácia 0/ 4

Aticykliace podmieky: x S pre S V, S >, S / i S S 5 Podcyklus cez celú podmožiu S musí použiť práve S hrá s obidvoma kraými vrcholmi v S. 4 Počet podmieok: / k= k pre = 6: 5 podmieok pre = 0: 6 podmieok Iý tvar aticykliacich podmieok: Zavedieme pomocé premeé y i 0, i =,..., (emusia byť celočíselé) a podmieky: y i y + x pre i =,...,, =,...,, i Počet podmieok: ( )( ) pre = 6: 0 podmieok pre = 0: 7 podmieok Modelovaie a optimalizácia 0/ 5

Úloha okružých ázd V úple doprave sieti s uzlami a vzdialeosťami d medzi imi e v uzle umiesteé depo a v uzloch,..., odberatelia s požiadavkami b i. V depe sú k dispozícii vozidlá o kapacite K, kde b i K pre i =,..., a K < b. Určte trasy vozidiel tak, aby ich celková dĺžka bola čo amešia a aby všetci odberatelia boli obslúžeí, a to každý le edou ávštevou iektorého vozidla. Kokréte zadaie: b =, b = 4, b 4 = 4, b 5 = 4, K = 0 Úloha rozkladu možiy Prípusté trasy: Trasa číslo Trasa Dĺžka c -- 4 -- 6-4- 6 4-5- 4 5 --- 7 6 --4-0 7 --5-8 8 --4-0 9 --5-8 0-4-5-6 Určte akratšiu zostavu trás, ktoré obslúžia všetkých zákazíkov tak, že každý zákazík bude ležať le a ede trase. i= 4 i 5 Modelovaie a optimalizácia 0/ 6

Trasy podmožiy vrcholov. Treba vybrať také alacešie disukté podmožiy, aby v ich boli obsiahuté všetky vrcholy až 5. Zostavíme zákazíkovo-trasovú icidečú maticu: Trasa 4 5 6 7 8 9 0 c 4 6 6 4 7 0 8 0 8 6 Zák. 0 0 0 0 0 0 Zák. 0 0 0 0 0 0 Zák. 4 0 0 0 0 0 0 Zák. 5 0 0 0 0 0 0 Matematický model Ozačíme m počet trás Premeé: x mi, ak trasu vyberieme 0 v opačom prípade m = c x za pod. m a x = pre i =,..., = x {0,} pre =,..., m Optimále riešeie: trasy 5 a 0 s celkovou dĺžkou. Modelovaie a optimalizácia 0/ 7

Model úlohy okružých ázd Ozačme: R možia vozidiel Premeé: x r, ak vozidlo r R pôde priamo z uzla i do uzla 0 v opačom prípade Účelová fukcia: mi Podmieky: r R i= = i d x Do každého uzla prídeme práve raz práve edým vozidlom: xr = r R i= i r pre =,..., Koľkokrát do uzla vozidlom r prídeme, toľkokrát z eho odídeme: x = x pre =,...,, r R r i= k= k kr Aticykliace podmieky Pre i =,..., zavedieme pomocú premeú y i 0 ako poradie, v akom e uzol avštíveý postupe v trase prvého, druhého a ďalšieho vozidla. y i y + xr pre i =,...,, =,...,, i r R Podmieky pre kapacity vozidiel: bxr K pre r R = i= Modelovaie a optimalizácia 0/ 8

Úloha okružých ázd s časovými okami V úple doprave sieti s uzlami a vzdialeosťami d medzi imi e v uzle umiesteé depo a v uzloch,..., odberatelia s požiadavkami b. V depe sú k dispozícii vozidlá o kapacite K, kde b K pre =,..., a K < b. Určte trasy vozidiel tak, aby ich celková dĺžka bola čo amešia a aby všetci odberatelia boli obslúžeí, a to každý le edou ávštevou iektorého vozidla. Každé vozidlo môže byť použité aviac raz. K zákazíkovi treba prísť v časovom itervale <d, h >. Doba presuu z uzla i do uzla e t (zahŕňa a dobu a obsluhu uzla i). Matematický model Premeé: x r, ak vozidlo r R pôde priamo z uzla i do uzla 0 v opačom prípade t 0 modelue čas príchodu obsluhuúceho vozidla k zákazíkovi. mi za pod. r R i= = i d x = r R i= i r x pre =,..., = Modelovaie a optimalizácia 0/ 9

x = x pre =,...,, r R r i= k= k kr bxr K pre r R = i= Podmieky pre čas príchodu k zákazíkovi : t d t h pre =,..., pre =,..., Ak eaké vozidlo pôde priamo z i do ( r R x = ), tak medzi eho príchodom k zákazíkovi i a k zákazíkovi musí byť dostatoče dlhá doba a obslúžeie zákazíka i a a presu z uzla i do uzla : t i + t t Ak hraa (i, ) ebude v okružých azdách ( predchádzaúca podmieka emusí platiť. Výsledý tvar podmieky: r r R x = 0), tak ti + t t + T xr pre i =,...,, =,...,, i r R Tieto podmieky zároveň zabráia tomu, aby okružé azdy tvorili podcyklus eprechádzaúci uzlom. r Modelovaie a optimalizácia 0/ 0