Prenosový kanál a jeho kapacita

Veľkosť: px
Začať zobrazovať zo stránky:

Download "Prenosový kanál a jeho kapacita"

Prepis

1 Prenosový kanál a jeho kapacita Stanislav Palúch Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita 5. mája 2011 Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 1/18

2 Prenosový ret azec a prenosový kanál Prenosový ret azec Zdroj signálu Kóder Prenosový kanál Dekóder Prijímač Šum Prenosový kanál Prenosový kanál komunikačné zariadenie so vstupom a výstupom. Vstup dokáže spracovávat znaky vstupnej abecedy Y. Z výstupu kanála vystupujú znaky výstupnej abecedy Z. y 1,y 2,y3, Prenosový kanál z 1,z 2,z 3,... Vo väčšine prípadov Y = Z. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 2/18

3 Prenosový ret azec a prenosový kanál Prenosový ret azec Zdroj signálu Kóder Prenosový kanál Dekóder Prijímač Šum Prenosový kanál Prenosový kanál komunikačné zariadenie so vstupom a výstupom. Vstup dokáže spracovávat znaky vstupnej abecedy Y. Z výstupu kanála vystupujú znaky výstupnej abecedy Z. y 1,y 2,y3, Prenosový kanál z 1,z 2,z 3,... Vo väčšine prípadov Y = Z. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 2/18

4 Príklad Príklady Vstupná abeceda Y = {0, 1} reprezentovaná napät ovými úrovňami 0 = L (Low nízka napr. 0.7 V) 1 = H (High vysoká napr. 5.5 V) Výstupná abeceda Z = {0,1, } 0 0.7, 2.3 Príklad 1 3.9, 5.5 (3.9,5.5) chyba Nech vstupnú abecedu Y kanála tvorí množina všetkých 8-bitových čísel s párnou paritou. Ak ide o poruchový kanál, môžu sa na výstupe objavit aj 8-bitové čísla s nepárnou paritou. Výstupnou abecedou Z kanála je množina všetkých 8-bitových čísel. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 3/18

5 Bezporuchový kanál Definícia Bezporuchový kanál Bezporuchový kanál je taký kanál, pri ktorm znak z i prijatý v čase i jednoznačne závisí len od vyslaného slova y 1,y 2,...,y i t. j. z i = F i (y 1,y 2,...,y i ). Ak znak z i prijatý v čase i z i závisí len na vyslanom znaku y i t. j. z i = f i (y i ), potom hovoríme, že sa jedná o prenosový kanál bez pamäte. Inak hovoríme, že ide o prenosový kanál s pamät ou. Bezporuchový kanál teda jednoznačne popíšeme súborom funkcíı {f i } i=1,2,... resp. {F i } i=1,2,.... Vel mi často f i resp. F i nezávisia na i a dokonca f i býva identita. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 4/18

6 Prenosové kanály so šumom Ak vyšleme cez rušený kanál vstupné slovo y 1,y 2,...,y i, môžeme vplyvom porúch prijat l ubovol né výstupné slovo z 1,z 2,...,z i, pravda, s rôznou pravdepodobnost ou. Podmienená pravdepodobnost prijatia slova z 1,z 2,...,z i za predpokladu, že bolo vyslané slovo y 1,y 2,...,y i. Definícia ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ) Prenosový kanál C je usporiadaná trojica C = (Y,Z,ν), kde Y je vstupná abeceda, Z je výstupná abeceda a ν : i=1 (Zi Y i ) 0,1, pričom ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ) je podmienená pravdepodobnost, že na výstupe sa objaví slovo z 1,z 2,...,z i za predpokladu, že na vstupe bolo slovo y 1,y 2,...,y i. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 5/18

7 Prenosové kanály so šumom ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) podmienená pravdepodobnost javu, že sa v čase i objaví na výstupe znak z i za predpokladu, že na vstupe bolo slovo y 1,y 2,...,y i. Potom ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) = ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ). z 1,z 2,...,z i 1 Hovoríme, že kanál C je kanál bez pamäte, ak ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) závisí iba na y i, t. j. ak ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) = ν i (z i y i ). Ak navyše ν i (z i y i ) nezávisí na i, t. j. ak ν i (z i y i ) = ν(z i y i ), hovoríme, že C je stacionárny kanál bez pamäte. Ak ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ) = ν(z 1 y 1 )ν(z 2 y 2 )...ν(z i y i ) = hovoríme, že C je stacionárny nezávislý kanál. i ν(z k y k ), Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 6/18 k=1

8 Prenosové kanály so šumom ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) podmienená pravdepodobnost javu, že sa v čase i objaví na výstupe znak z i za predpokladu, že na vstupe bolo slovo y 1,y 2,...,y i. Potom ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) = ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ). z 1,z 2,...,z i 1 Hovoríme, že kanál C je kanál bez pamäte, ak ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) závisí iba na y i, t. j. ak ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) = ν i (z i y i ). Ak navyše ν i (z i y i ) nezávisí na i, t. j. ak ν i (z i y i ) = ν(z i y i ), hovoríme, že C je stacionárny kanál bez pamäte. Ak ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ) = ν(z 1 y 1 )ν(z 2 y 2 )...ν(z i y i ) = hovoríme, že C je stacionárny nezávislý kanál. i ν(z k y k ), Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 6/18 k=1

9 Prenosové kanály so šumom ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) podmienená pravdepodobnost javu, že sa v čase i objaví na výstupe znak z i za predpokladu, že na vstupe bolo slovo y 1,y 2,...,y i. Potom ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) = ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ). z 1,z 2,...,z i 1 Hovoríme, že kanál C je kanál bez pamäte, ak ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) závisí iba na y i, t. j. ak ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) = ν i (z i y i ). Ak navyše ν i (z i y i ) nezávisí na i, t. j. ak ν i (z i y i ) = ν(z i y i ), hovoríme, že C je stacionárny kanál bez pamäte. Ak ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ) = ν(z 1 y 1 )ν(z 2 y 2 )...ν(z i y i ) = hovoríme, že C je stacionárny nezávislý kanál. i ν(z k y k ), Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 6/18 k=1

10 Prenosové kanály so šumom ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) podmienená pravdepodobnost javu, že sa v čase i objaví na výstupe znak z i za predpokladu, že na vstupe bolo slovo y 1,y 2,...,y i. Potom ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) = ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ). z 1,z 2,...,z i 1 Hovoríme, že kanál C je kanál bez pamäte, ak ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) závisí iba na y i, t. j. ak ν i (z i y 1,y 2,...,y i ) = ν i (z i y i ). Ak navyše ν i (z i y i ) nezávisí na i, t. j. ak ν i (z i y i ) = ν(z i y i ), hovoríme, že C je stacionárny kanál bez pamäte. Ak ν(z 1,z 2,...,z i y 1,y 2,...,y i ) = ν(z 1 y 1 )ν(z 2 y 2 )...ν(z i y i ) = hovoríme, že C je stacionárny nezávislý kanál. i ν(z k y k ), Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 6/18 k=1

11 Stacionárny nezávislý kanál Majme stacionárny nezávislý kanál so vstupnou abecedou A = {a 1,a 2,...,a n } a výstupnou abecedou B = {b 1,b 2,...,b r }. Označme q ij = ν(b j a i ) pravdepodobnost, že ak je na vstupe kanála vstupný znak a i, na výstupe sa objaví znak b j. Hodnoty q ij sa volajú prenosové pravdepodobnosti a matica typu n r q 11 q q 1r Q = q 21 q q 2r q n1 q n2... q nr je matica prenosových pravdepodobností. Poznámka Súčet prvkov každého riadku matice Q sa rovná 1, t. j. r j=1 q kj = 1 pre každé k = 1,2,...,n. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 7/18

12 Stacionárny nezávislý kanál P(a i ) = p i pravdepodobnost javu, že sa na vstupe kanála objaví znak a i. P(a i b j ) pravdepodobnost javu že na vstupe kanála bude znak a i a na jeho výstupe znak b j, P(b j ) pravdepodobnost, že sa na výstupe kanála objaví b j q ij = ν(b j a i ) pravdepodobnost, že ak je na vstupe kanála vstupný znak a i, na výstupe sa objaví znak b j. P(a i b j ) = p i q ij. n P(b j ) = P(a 1 b j )+P(a 2 b j )+ +P(a n b j ) = p t q tj. t=1 Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 8/18

13 Stacionárny nezávislý kanál Na výskyt znaku a i na vstupe kanála resp. znaku b j na výstupe kanála sa môžeme pozerat ako na výsledky pokusov A = { {a 1 },{a 2 },...,{a n } }, B = { {b 1 },{b 2 },...,{b r } }. Príjemcu správ na výstupe kanála zaujíma, aký znak bol vyslaný teda aký bol výsledok pokusu A. Má však k dispozícii len výsledok pokusu B. Stredná hodnota informácie obsiahnutá v pokuse B o pokuse A sa dá vyjadrit ako spoločná informácia I(A,B) pokusov A, B, pre ktorú využijeme vzt ah n r ( ) P(Ai B j ) I(A,B) = P(A i B j ).log 2. P(A i ).P(B j ) i=1 j=1 I(A,B) = n r i=1 j=1 P(a i b j )log 2 P(a i b j ) P(a i )P(b j ) Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 9/18

14 Stacionárny nezávislý kanál P(a i ) = p i P(a i b j ) = p i q ij n P(b j ) = p t q tj t=1 I(A,B) = = = n r i=1 j=1 n i=1 j=1 P(a i b j )log 2 P(a i b j ) P(a i )P(b j ) r p i q ij p i q ij log 2 n p i t=1 p tq tj n r p i q ij log 2 i=1 j=1 q ij n t=1 p tq tj. (1) Ak sa bude pokus A mnohokrát nezávisle opakovat, výraz (1) je stredné množstvo informácie prenesené kanálom pripadajúce na jeden znak. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 10/18

15 Maximalizácia množstva prenesenej informácie Množstvo prenesenej informácie I(A, B) je funkciou pravdepodobností p 1,p 2,...,p n, n r q ij I(A,B) = I(A,B)(p 1,p 2,...,p n) = p i q ij log 2 n. t=1 ptqtj Maximallizovat množstvo prenesenej informácie hl adat viazaný extrém funkcie F za podmienky n i=1pi, pi 0 pre i = 1,2,...,n. Položme ( n ) F(p 1,p 2,...,p n) = I(A,B)+λ 1 p i = = i=1 n r p i q ij log 2 i=1 j=1 i=1 j=1 q ij n t=1 ptqtj }{{} ( ) Parciálna derivácia výrazu (*) v (2) sa vypočíta takto: p k log 2 = log 2 (e) q ij n t=1 ptqtj = n t=1 ptqtj q ij p k log 2 (e) ln q ij ( n q ij n t=1 ptqtj = ( +λ 1 t=1 ptqtj ) 2 q kj = log 2 (e) n ) p i. (2) i=1 q kj n t=1 ptqtj. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 11/18

16 Maximalizácia množstva prenesenej informácie F r q = q kj log p 2 kj n k j=1 t=1 p (log 2 e +λ). tq tj }{{} γ Položením parciálnych derivácíı nule, dostaneme nasledujúcu sústavu rovníc pre neznáme p 1,p 2,...,p n a γ: j=1 n p i = 1 (3) i=1 r q kj q kj log 2 n t=1 p = γ pre k = 1,2,...,n. (4) tq tj Dá sa ukázat, že funkcia I(A,B) (1) je konkávna, a že splnenie podmienok (3) a (4) stačí na to, aby príslušná hodnota funkcie I(A,B) bola maximálna. Rovnice (3) a (4)nazveme kapacitné rovnice kanála. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 12/18

17 Množstvo prenesenej informácie Pripojme na vstup kanála zdroj S = (Y,µ). Pravdepodobnost vyslania slova y = (y 1,y 2,...,y n ) je µ(y 1,y 2,...,y i ). Ak sa na vstupe kanála C = (Y,Z,ν) budú objavovat vstupné slova zo zdroja S, jeho výstup sa bude javit ako zdroj označovaný symbolom R = R(C,S) s abecedou Z a pravdepodobnostnou funkciou π, pre ktorú platí π(z) = π(z 1,z 2,...,z n ) = = ν(z y)µ(y) = ν(z 1,z 2,...,z n y 1,y 2,...,y n ) µ(y 1,y 2,...,y n ). y Y n y 1y 2...y n Y n Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 13/18

18 Množstvo prenesenej informácie Pripojme na vstup kanála zdroj S = (Y,µ). Pravdepodobnost vyslania slova y = (y 1,y 2,...,y n ) je µ(y 1,y 2,...,y i ). Ak sa na vstupe kanála C = (Y,Z,ν) budú objavovat vstupné slova zo zdroja S, jeho výstup sa bude javit ako zdroj označovaný symbolom R = R(C,S) s abecedou Z a pravdepodobnostnou funkciou π, pre ktorú platí π(z) = π(z 1,z 2,...,z n ) = = ν(z y)µ(y) = ν(z 1,z 2,...,z n y 1,y 2,...,y n ) µ(y 1,y 2,...,y n ). y Y n y 1y 2...y n Y n Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 13/18

19 Množstvo prenesenej informácie Okrem výstupného zdroja R = R(C, S) môžeme dvojici vstupného zdroja S a kanála C priradit ešte aj tzv. dvojitý zdroj D = ((Y Z),ψ)), ktorý akoby vysielal dvojice (y i,z i ) vstupného a výstupného znaku. Ak stotožníme slovo (y 1,z 1 )(y 2,z 2 )...(y n,z n ) s usporiadanou dvojicou (y,z) = ((y 1,y 2,...,y n ),(z 1,z 2,...,z n )), môžeme pravdepodobnost ψ(y, z) vypočítat nasledovne ψ(y,z) = ν(z y) µ(y). Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 14/18

20 Množstvo prenesenej informácie Fixujme n a označme A n, B n rozklady množiny Y n Z n, na množiny tvaru B n = { {Y n z } z Z n} = { Y n {(z 1,...,z n )} (z 1,...,z n ) Z n} A n = { {y Z n } y Y n} = { {(y 1,...,y n )} Z n (y 1,...,y n ) Y n} Definujme ešte kombinovaný pokus D n = A n B n. Podl a definície je D n = {(y,z) y Y n,z Z n } Odpoved na výsledok pokusu A n nám hovorí, aké slovo bolo vyslané. To ale na prijímacej strane kanála C nevieme. Vieme však výsledok pokusu B n. Stredná hodnota informácie o pokuse A n v pokuse B n je I(A n,b n ). Na jeden znak pripadá 1 n I(A n,b n ) a pre vel mi dlhé správy 1 I(S,R) = lim n n I(A n,b n ) Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 15/18

21 Množstvo prenesenej informácie Vieme, že pre entropie vstupného zdroja S, výstupného zdroja R(C, S) a dvojitého zdroja D platí H(S) = lim n 1 n H(B n) H(R) = lim n 1 n H(A n) H(D) = lim n 1 n H(D n) I(A n,b n ) = H(A n )+H(B n ) H(D n ) 1 I(S,R) = lim n n I(A n,b n ) = H(S)+H(R) H(D). Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 16/18

22 Kapacita kanála Kapacitu kanála môžeme definovat troma spôsobmi pomocou maximálneho množstva informácie pripadajúcej na jeden znak, ktoré je kanál schopný preniest C 1 (C) pomocou maximálnej entropie zdroja, ktorého správy je kanál schopný prenášat s l ubovol ne malým rizikom C 2 (C) pomocou počtu spol ahlivo prenesených postupností C 3 (C). Kapacita kanála prvého druhu Kapacitu prvého druhu definujeme nasledovne C 1 (C) = supi(s,r(c,s)), S kde suprémum berieme cez množinu všetkých zdrojov s abecedou Y. Ostatné kapacity nešpecifikujeme, platí však C 1 (C) = C 1 (C) = C 1 (C). Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 17/18

23 Shannonove vety Veta (Priama Shannonova veta) Ak pre stacionárny nezávislý zdroj S a pre stacionárny nezávislý kanál C platí H(S) < C(C), potom možno správy zdroja S preniest cez kanál C s l ubovol ne malým rizikom. Veta (Obrátená Shannonova veta) Ak pre stacionárny nezávislý zdroj S a pre stacionárny nezávislý kanál C platí H(S) > C(C), potom nemožno správy zdroja S preniest cez kanál C s l ubovol ne malým rizikom. Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a jeho kapacita 18/18

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel 10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia

Podrobnejšie

A 1

A 1 Matematika A :: Test na skúške (ukážka) :: 05 Daná je funkcia g : y 5 arccos a) Zistite oblasť definície funkcie b) vyjadrite inverznú funkciu g Zistite rovnice asymptot (so smernicou bez smernice) grafu

Podrobnejšie

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD. III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 11. apríla 2019 3.3 Derivácia v smere, vzt ah diferenciálu, gradientu a smerovej

Podrobnejšie

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru 8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte

Podrobnejšie

Axióma výberu

Axióma výberu Axióma výberu 29. septembra 2012 Axióma výberu Axióma VIII (Axióma výberu) ( S)[( A S)(A ) ( A S)( B S)(A B A B = ) ( V )( A S)( x)(v A = {x})] Pre každý systém neprázdnych po dvoch disjunktných množín

Podrobnejšie

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Spojitosť

Podrobnejšie

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p 4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,

Podrobnejšie

Microsoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc

Microsoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc 6 téma: Výrazy a vzorce I Úlohy na úvod 1 1 Zistite definičný obor výrazu V = 4 Riešte sústavu 15 = 6a + b, = 4a c, 1 = 4a + b 16c Rozložte na súčin výrazy a) b 4 a 18, b) c 5cd 10c d +, c) 6 1 s + z 4

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Niektoré náhodné procesy majú v praxi veľký význam, pretože sa často vyskytujú, napr.: Poissonov proces proces vzniku a zániku Wienerov proces stacionárne procesy,... Poissonov proces je homogénny Markovov

Podrobnejšie

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú intuitívne jasné a názorné napr. prirodzené čísla, zlomok,

Podrobnejšie

1

1 1. CHARAKTERISTIKA DIGITÁLNEHO SYSTÉMU A. Charakteristika digitálneho systému Digitálny systém je dynamický systém (vo všeobecnosti) so vstupnými, v čase premennými veličinami, výstupnými premennými veličinami

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 2

Paralelné algoritmy, cast c. 2 Paralelné algoritmy, čast č. 2 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 2 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................

Podrobnejšie

Informačné technológie

Informačné technológie Informačné technológie Piatok 15.11. 2013 Matúš Péči Barbora Zahradníková Soňa Duchovičová Matúš Gramlička Začiatok/Koniec Z K Vstup/Výstup A, B Načítanie vstupných premenných A, B resp. výstup výstupných

Podrobnejšie

Priebeh funkcie

Priebeh funkcie Technická univerzita Košice monika.molnarova@tuke.sk Obsah 1 Monotónnosť funkcie Lokálne extrémy funkcie Globálne (absolútne) extrémy funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie Monotónnosť funkcie Monotónnosť

Podrobnejšie

Vzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, prič

Vzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, prič Vzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, pričom to je veľmi dôležitá súčasť úlohy. Body sa udeľovali

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Súradnicové sústavy a zobrazenia Súradnicové sústavy v rovine (E 2 ) 1. Karteziánska súradnicová sústava najpoužívanejšia súradnicová sústava; určená začiatkom O, kolmými osami x, y a rovnakými jednotkami

Podrobnejšie

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom 2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom l nazývame dotyčnicou krivky f v bode P. Pre daný bod

Podrobnejšie

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh 7 MTEMTICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčného obvodu. Konečný automat je usporiadaná pätica = (X, S, Y, δ, λ,) (7.) kde X je konečná neprázdna

Podrobnejšie

Funkcie viac premenných

Funkcie viac premenných Funkcie viac premenných January 21, 215 Regulárne zobrazenia Nech je zobrazenie X = Φ(T) dané rovnicami: x 1 = ϕ 1 (t 1, t 2,, t n), x 2 = ϕ 2 (t 1, t 2,, t n), x n = ϕ n(t 1, t 2,, t n), a ak majú funkcie

Podrobnejšie

Klasická metóda CPM

Klasická metóda CPM Operačná analýza 2-02a Klasická metóda CPM Úvod Je daná úloha časového plánovania U s množinou elementárnych činností E a reálnou funkciou c: E R ktorá každej činnosti A E priradí jej dobu trvania c(a).

Podrobnejšie

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc 3. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi základné formálne prostriedky

Podrobnejšie

Microsoft Word - Transparencies03.doc

Microsoft Word - Transparencies03.doc 3. prednáška Teória množín II relácie o operácie nad reláciami o rovnosť o usporiadanosť funkcie o zložená funkcia o inverzná funkcia. Verzia: 20. 3. 2006 Priesvitka: 1 Relácie Definícia. Nech X a Y sú

Podrobnejšie

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x 2 1 + x2 2 + 60x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x 2 120 Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky: 1. Najskôr upravíme ohraničenia do tvaru a následne

Podrobnejšie

ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30

ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30 ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30 ARMA modely - motivácia I. Odhadneme ACF a PACF pre dáta a nepodobajú sa

Podrobnejšie

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011

Podrobnejšie

Microsoft Word - skripta3b.doc

Microsoft Word - skripta3b.doc 6. Vlastnosti binárnych relácií V tejto časti sa budeme venovať šiestim vlastnostiam binárnych relácií. Najprv si uvedieme ich definíciu. Reláciu R definovanú v množine M nazývame: a ) reflexívnou, ak

Podrobnejšie

Microsoft Word - Argumentation_presentation.doc

Microsoft Word - Argumentation_presentation.doc ARGUMENTÁCIA V. Kvasnička Ústav aplikovanej informatiky FIIT STU Seminár UI, dňa 21.11.2008 Priesvitka 1 Úvodné poznámky Argumentácia patrí medzi dôležité aspekty ľudskej inteligencie. Integrálnou súčasťou

Podrobnejšie

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i

Podrobnejšie

Poznámky k cvičeniu č. 2

Poznámky k cvičeniu č. 2 Formálne jazyky a automaty (1) Zimný semester 2017/18 Zobrazenia, obrazy a inverzné obrazy Poznámky k cvičeniu č. 2 Peter Kostolányi 4. októbra 2017 Nech f : X Y je zobrazenie. Obraz prvku x X pri zobrazení

Podrobnejšie

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR Nelineárne optimalizačné modely a metódy Téma prednášky č. 5 Prof. Ing. Michal Fendek, CSc. Katedra operačného výskumu a ekonometrie Ekonomická univerzita Dolnozemská 1 852 35 Bratislava Označme ako množinu

Podrobnejšie

Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU

Analýza sociálnych sietí  Geografická lokalizácia krajín EU Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU Ekonomická fakulta TU v Košiciach 20. februára 2009 Vzt ahy medzi krajinami - teória grafov Doterajšie riešenia 1 problém farbenia grafov (Francis

Podrobnejšie

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY 5. vedecká konferencia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov LIMITA A DERIVÁCIA FUNKCIE UKÁŽKA KVANTITATÍVNEHO VÝSKUMU Ján Gunčaga The present paper is devoted to a qualitative research related to

Podrobnejšie

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová

Podrobnejšie

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Metódy riešenia úloh nelineárneho programovania využívajúce Lagrangeovu funkciu 2 Veta: Bod ˆx je optimálne riešenie úlohy (U3)

Podrobnejšie

Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. Katedra matematických metód, Fa

Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. Katedra matematických metód, Fa Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. stefan.pesko@fri.uniza.sk Katedra matematických metód, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita v

Podrobnejšie

Dokonalé a spriatelené čísla 3. kapitola. Pojem hustoty množiny v teorii čísel a dokonalé čísla In: Tibor Šalát (author): Dokonalé a spriatelené čísla

Dokonalé a spriatelené čísla 3. kapitola. Pojem hustoty množiny v teorii čísel a dokonalé čísla In: Tibor Šalát (author): Dokonalé a spriatelené čísla Dokonalé a spriatelené čísla 3. kapitola. Pojem hustoty množiny v teorii čísel a dokonalé čísla In: Tibor Šalát (author): Dokonalé a spriatelené čísla. (Slovak). Praha: Mladá fronta, 1969. pp. 33 46. PersistentofURL:

Podrobnejšie

Základné stochastické procesy vo financiách

Základné stochastické procesy vo financiách Technická Univerzita v Košiciach Ekonomická fakulta 20. Január 2012 základné charakteristiky zmena hodnoty W t simulácia WIENEROV PROCES základné charakteristiky základné charakteristiky zmena hodnoty

Podrobnejšie

Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovsk

Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovsk Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovská cesta 1, 034 01 Ružomberok, Slovakia e-mail: marian.trenkler@ku.sk

Podrobnejšie

test z informatiky - hardvér Test vytvoril Stanislav Horváth Vstupno - výstupné zariadenia Otázka č.1: Aké zariadenie je na obrázku? (1 bod) a) vstupn

test z informatiky - hardvér Test vytvoril Stanislav Horváth Vstupno - výstupné zariadenia Otázka č.1: Aké zariadenie je na obrázku? (1 bod) a) vstupn test z informatiky - hardvér Test vytvoril Stanislav Horváth Vstupno - výstupné zariadenia Otázka č.1: Aké zariadenie je na obrázku? a) vstupno - výstupné b) vstupné c) výstupné Otázka č.2: Aké zariadenie

Podrobnejšie

Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice.

Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. J. Brndiar, R. Derian, P. Markos 11.6.27 1 Úvod Vodivost a transfér matica DMPK vs. zovšeobecnená DMPK rovnica 2 Numerické riešenie Ciel e Predpríprava

Podrobnejšie

Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 2017 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. Každé dve ženy sa dajú porovnat a

Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 2017 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. Každé dve ženy sa dajú porovnat a Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 207 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. aždé dve ženy sa dajú porovnat a rozlíšit, t.j. žiadne dve nemajú rovanké hodnotenie.

Podrobnejšie

Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozos

Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozos Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval koval@fmph.uniba.sk 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozostávajúci z N nezávislých spinov. Každý zo spinov sa

Podrobnejšie

1 Priebeµzné písomné zadanie µc.1. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integ

1 Priebeµzné písomné zadanie µc.1. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integ Priebeµzné písomné zadanie µc.. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integrály vypoµcítajte pomocou základných pravidiel derivovania.

Podrobnejšie

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc Písomná skúška z predmetu lgebra a diskrétna matematika konaná dňa.. 00. príklad. Dokážte metódou vymenovaním prípadov vlastnosť: Tretie mocniny celých čísel sú reprezentované celými číslami ktoré končia

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 3

Paralelné algoritmy, cast c. 3 Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

SRPkapitola06_v1.docx

SRPkapitola06_v1.docx Štatistické riadenie procesov Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním 6-1 6 Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním Cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly budete vedieť: čo sú regulačné

Podrobnejšie

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc Fakulta riadenia a informatik Žilinskej univerzit ( ) ( 6 ) 6 = 3 () 8 (D) 8 m Závislosť hmotnosti m častice od jej rýchlosti v je vjadrená vzťahom m =, kde m je v c pokojová hmotnosť častice, c je rýchlosť

Podrobnejšie

Viacnásobne použitelné oblasti spolahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu

Viacnásobne použitelné oblasti spolahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu Viacnásobne použitel né oblasti spol ahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu Martina Chvosteková Ústav merania Slovenská akadémia vied 22. január, Rekreačné zariadenie Rybník, 2018 Obsah 1 Predpoklady, model

Podrobnejšie

Počítačové siete DOCSIS

Počítačové siete DOCSIS Počítačové siete DOCSIS DOCSIS Data Over Cable Service Interface Specif. používaný na prenos IP paketov cez rozvody káblovej TV využíva koaxiálne / hybridné siete hybridné = kombinácia optických káblov

Podrobnejšie

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu   v limite, ked sú velké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako

Podrobnejšie

1

1 ADM a logika 5. prednáška Sémantické tablá priesvitka 1 Úvodné poznámky Cieľom dnešnej prednášky je moderná sémantická metóda verifikácie skutočnosti, či formula je tautológia alebo kontradikcia: Metóda

Podrobnejšie

Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 2008 Typeset by FoilTEX

Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 2008 Typeset by FoilTEX Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. Prechod potenciálovou bariérou, rezonančná transmisia, viazané stavy. 2. Rozptylová matica S a transfer

Podrobnejšie

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU Učebný cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly by ste mali ovládať: Charakteristiku kvadratických momentov prierezových plôch. Ako je definovaný kvadraticky moment plochy k osi a k pólu. Ako je definovaný

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 009/010 59. ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných reálnych čísel, ktoré sú riešením sústavy rovníc a b c

Podrobnejšie

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém 9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty. Systém lineárnych rovníc Systém lineárnych rovníc, ktorý obsahuje m rovníc o n neznámych

Podrobnejšie

Tue Oct 3 22:05:51 CEST Začiatky s jazykom C 2.1 Štruktúra programu Štruktúra programu by sa dala jednoducho popísať nasledovnými časťami, kto

Tue Oct 3 22:05:51 CEST Začiatky s jazykom C 2.1 Štruktúra programu Štruktúra programu by sa dala jednoducho popísať nasledovnými časťami, kto Tue Oct 3 22:05:51 CEST 2006 2. Začiatky s jazykom C 2.1 Štruktúra programu Štruktúra programu by sa dala jednoducho popísať nasledovnými časťami, ktoré si postupne rozoberieme: dátové typy príkazy bloky

Podrobnejšie

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 A Pomocou Charpitovej metódy vyriešte rovnicu. x u x + y u y = u u x y u 2 = xy u u x y 3. u 2 y = u y u 4. u 2 x = u x u u x = B.

Podrobnejšie

Multikriteriálna optimalizácia

Multikriteriálna optimalizácia Multikriteriálna optimalizácia Tomáš Madaras Ústav matematických vied, PF UPJŠ, Košice Príklad Vyberte smartfón s najlepšími parametrami z nasledovnej ponuky: model displej cena pamäť výdrž váha foto (")

Podrobnejšie

1 Rekurencie este raz riesenia niektorych rekurencii z cvik. mame danu rekurenciu napr T (n) = at ( n b ) + k. idea postupu je postupne rozpisovat cle

1 Rekurencie este raz riesenia niektorych rekurencii z cvik. mame danu rekurenciu napr T (n) = at ( n b ) + k. idea postupu je postupne rozpisovat cle 1 Rekurencie este raz riesenia niektorych rekurencii z cvik. mame danu rekurenciu napr at b + k. idea postupu je postupne rozpisovat cleny T b... teda T b = at + 1... dokym v tom neuvidime nejaky tvar

Podrobnejšie

APROXIMÁCIA BINOMICKÉHO ROZDELENIA NORMÁLNYM A PRÍKLAD JEJ APLIKÁCIE V AKTUÁRSTVE S VYUŽITÍM JAZYKA R Abstrakt Príspevok sa zameriava na prezentáciu l

APROXIMÁCIA BINOMICKÉHO ROZDELENIA NORMÁLNYM A PRÍKLAD JEJ APLIKÁCIE V AKTUÁRSTVE S VYUŽITÍM JAZYKA R Abstrakt Príspevok sa zameriava na prezentáciu l APROXIMÁCIA BINOMICKÉHO ROZDELENIA NORMÁLNYM A PRÍKLAD JEJ APLIKÁCIE V AKTUÁRSTVE S VYUŽITÍM JAZYKA R Abstrakt Príspevok sa zamerava na prezentácu lmtných vet v analýze rzka v nežvotnom postení. Jednoducho

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné re

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné re SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné reálne čísla a, b, c spĺňajú rovnicu a 4 + b 4 + c 4

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Počítačová sieť Komunikácia v sieti Vypracovala: Ing. Eva Gabonayová Predmet: Informatika Vzdelávacia oblasť: Matematika a práca s informáciami Úloha : Diskutujme o tom, čo si predstavujete, keď sa povie

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 64. ročník Matematickej olympiády 2014/2015 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z8 1. Písmenkový logik je hra pre dv

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 64. ročník Matematickej olympiády 2014/2015 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z8 1. Písmenkový logik je hra pre dv SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 64. ročník Matematickej olympiády 2014/2015 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z8 1. Písmenkový logik je hra pre dvoch hráčov, ktorá má nasledujúce pravidlá: 1. Prvý

Podrobnejšie

Slide 1

Slide 1 Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa rt ( )???? padajúceho v gravitačnom

Podrobnejšie

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Vymenujte základné body fyzikálneho programu ktoré určujú metodológiu fyziky pri štúdiu nejakého fyzikálneho systému Ako vyzerá pohybová rovnica pre predpovedanie budúcnosti častice v mechanike popíšte,

Podrobnejšie

MO_pred1

MO_pred1 Modelovanie a optimalizácia Ľudmila Jánošíková Katedra dopravných sietí Fakulta riadenia a informatiky Žilinská univerzita, Žilina Ludmila.Janosikova@fri.uniza.sk 041/5134 220 Modelovanie a optimalizácia

Podrobnejšie

Pocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD

Pocítacové modelovanie  - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD Počítačové modelovanie Šírenie vĺn v nehomogénnom prostredí - FDTD Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2016/2017 Úvod Hľadáme riešenia časovo závislej parciálnej diferenciálnej

Podrobnejšie

Rozvojom spoločnosti najmä v druhej polovici minulého storočia dochádza čím ďalej tým viac k zásahu človeka do životného prostredia

Rozvojom spoločnosti najmä v druhej polovici minulého storočia dochádza  čím ďalej tým viac k zásahu človeka do životného prostredia 3 Prenos hmoty a energie 3.1 Stacionárny prípad 1. Prúd vody v rieke s prietokom Qs 10m 3 /s má koncentráciu chloridov cs 20mg/l. Prítok rieky s prietokom Qw 5m 3 /s má koncentráciu chloridov cw 40mg/l.

Podrobnejšie

Microsoft Word - titulna strana_tiraz_Riecan

Microsoft Word - titulna strana_tiraz_Riecan Miniteória pravdepodobnosti Beloslav Riečan 2015 MINITÓRIA PRAVDPODOBNOSTI Autor : Dr.h.c. prof. RNDr. Beloslav Riečan, DrSc. Recenzovali : doc. RNDr. Katarína Janková, CSc. doc. RNDr. Marta Vrábelová,

Podrobnejšie

Microsoft Word - SM-1641UB_SK

Microsoft Word - SM-1641UB_SK SM-1641UB MIX PULT S USB/SD/MP3 PREHRÁVAČOM A BLUETOOTH PRIJÍMAČOM NÁVOD NA POUŽITIE. POPIS - SM-1641UB je 8 vstupový mixážny pult so 4 stereo kanálmi a 1 mikrofónnym vstupom. Je vybavený MP3 prehrávačom

Podrobnejšie

bakalarska prezentacia.key

bakalarska prezentacia.key Inteligentné vyhľadávanie v systéme na evidenciu skautských družinových hier Richard Dvorský Základné pojmy Generátor družinoviek Inteligentné vyhľadávanie Ako to funguje Základné pojmy Skautská družina

Podrobnejšie

VH ELECTRONICS Tel./Fax: , Sady Cyrila a Metoda 21/ Nová Dubnica SLOVENSKÁ REPUBLIKA Výrobca:

VH ELECTRONICS Tel./Fax: , Sady Cyrila a Metoda 21/ Nová Dubnica   SLOVENSKÁ REPUBLIKA Výrobca: VH ELECTRONICS Tel./Fax: +421 42 4434050, 4431140 Sady Cyrila a Metoda 21/14 018 51 Nová Dubnica e-mail: elcad-vh@psg.sk SLOVENSKÁ REPUBLIKA Výrobca: STE s.a.s. ELETTRONICA TELECOMUCAZIONI PLL NBFM syntézovaná

Podrobnejšie

Študent 1. kapitola Maticová algebra I 1.1 Definícia matice V mnohých prípadoch dáta majú štruktúru dvojrozmernej tabuľky, ktorá má m riadkov a n stĺp

Študent 1. kapitola Maticová algebra I 1.1 Definícia matice V mnohých prípadoch dáta majú štruktúru dvojrozmernej tabuľky, ktorá má m riadkov a n stĺp Študent. kapitola Maticová algebra I. Definícia matice V mnohých prípadoch dáta majú štruktúru dvojrozmernej tabuľky, ktorá má m riadkov a n stĺpcov. Jednoduchý príklad dát tohto druhu je tabuľka, ktorá

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Krivky (čiary) Krivku môžeme definovať: trajektória (dráha) pohybujúceho sa bodu, jednoparametrická sústava bodov charakterizovaná určitou vlastnosťou,... Krivky môžeme deliť z viacerých hľadísk, napr.:

Podrobnejšie

NSK Karta PDF

NSK Karta PDF Názov kvalifikácie: Dispečer prenosu a distribúcie elektrickej energie Kód kvalifikácie C3131006-00135 Úroveň SKKR 4 Sektorová rada Energetika, plyn a elektrina SK ISCO-08 3131006 / Dispečer prenosu a

Podrobnejšie

VH ELECTRONICS Tel./Fax: , Sady Cyrila a Metoda 21/ Nová Dubnica SLOVENSKÁ REPUBLIKA Výrobca:

VH ELECTRONICS Tel./Fax: , Sady Cyrila a Metoda 21/ Nová Dubnica   SLOVENSKÁ REPUBLIKA Výrobca: VH ELECTRONICS Tel./Fax: +421 42 4434050, 4431140 Sady Cyrila a Metoda 21/14 018 51 Nová Dubnica e-mail: elcad-vh@psg.sk SLOVENSKÁ REPUBLIKA Výrobca: STE s.a.s. ELETTRONICA TELECOMUCAZIONI PLL NBFM syntézovaná

Podrobnejšie

Relačné a logické bázy dát

Relačné a logické bázy dát Unifikácia riešenie rovníc v algebre termov Ján Šturc Zima, 2010 Termy a substitúcie Definícia (term): 1. Nech t 0,..., t n -1 sú termy a f je n-árny funkčný symbol, potom aj f(t 0,..., t n -1 ) je term.

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 3

Paralelné algoritmy, cast c. 3 Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2011/2012 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

Pokrocilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia

Pokrocilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia Pokročilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia Ing. Viktor Kocur viktor.kocur@fmph.uniba.sk DAI FMFI UK 29.11.2017 Obsah 1 Segmentácia O čo ide 2 Watershed Princíp Postup 3 k-means clustering

Podrobnejšie

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Podrobnejšie

Vyhodnotenie študentských ankét 2013

Vyhodnotenie študentských ankét 2013 Výsledky študentskej ankety na UJS v akademickom roku 2012/2013 Študenti Univerzity J. Selyeho v zmysle 70 ods. 1 písm. h) zákona č. 131/2002 Z. z. o vysokých školách a o zmene a doplnení niektorých zákonov

Podrobnejšie

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče Hranoly ( hodín) September - 7 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 65 hodín/rok Tematický celok Počet hodín 6 Téma Obsahový štandard Výkonový štandard Opakovanie

Podrobnejšie

Light transport visualization and preturbations

Light transport visualization and preturbations Light transport visualization and preturbations Martin Pinter Vedúci práce: Prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD. FMF UK 13. júna 2014 Martin Pinter (FMF UK) Light transport visualization and preturbations

Podrobnejšie

E K O N O M I C K Á U N I V E R Z I TA V B R A T I S L A V E

E K O N O M I C K Á U N I V E R Z I TA     V    B R A T I S L A V E Zadanie zákazky Postupom podľa 9 ods. 9 zákona č. 25/2006 Z. z. o verejnom obstarávaní a o zmene a doplnení niektorých zákonov 1. Identifikácia verejného obstarávateľa Názov: Ekonomická univerzita v Bratislave

Podrobnejšie

Štruktúra Modelu Výsledky odhadu Záver Trh práce v krajinách strednej Európy: Small Search and Matching Model Martin Železník Národná Banka Slovenska

Štruktúra Modelu Výsledky odhadu Záver Trh práce v krajinách strednej Európy: Small Search and Matching Model Martin Železník Národná Banka Slovenska Trh práce v krajinách strednej Európy: Small Search and Matching Model Národná Banka Slovenska Humusoft, 06.06.2013 Obsah 1 Štruktúra Modelu Domácnosti Firmy Trh práce Nastavenie miezd Uzavretie modelu

Podrobnejšie

Zoznam vozidiel pre schválenie systému GASTECH 600S všetky údaje sú iba informatívne posledná úprava D.1 ozn. v TP D.3 ozn. v TP P.5 ozn. v

Zoznam vozidiel pre schválenie systému GASTECH 600S všetky údaje sú iba informatívne posledná úprava D.1 ozn. v TP D.3 ozn. v TP P.5 ozn. v Zoznam vozidiel pre schválenie systému GASTECH 600S všetky údaje sú iba informatívne posledná úprava 21.09.2011 D.1 ozn. v TP D.3 ozn. v TP P.5 ozn. v TP P.2 ozn. v TP D.2 ozn. v TP P.Č Značka Obchodnýnázov

Podrobnejšie

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 2/17 Európske a americké typy derivátov Uvažujme put

Podrobnejšie

unhbox group let unhbox hbox {Sglobal mathchardef spacefactor }accent 20 Segroup spacefactor acce

unhbox group let unhbox hbox {Sglobal mathchardef spacefactor }accent 20 Segroup spacefactor acce Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Šírenie správ v grafoch s proporcionálnym počtom chybných liniek (Diplomová práca) Mirko Zibolen Vedúci: Doc.

Podrobnejšie

Microsoft Word - 16.kapitola.doc

Microsoft Word - 16.kapitola.doc 6. kapitola Logická teória diagnózy zložitých systémov 6. Úvodné poznámky tanovenie diagnózy zložitých systémov v medicíne u človeka, veľkých výrobných zariadení, elektronických obvodov, a pod.) patrí

Podrobnejšie

DANKO monitorovanie1.qxd

DANKO monitorovanie1.qxd Monitorovanie a signalizácia potreby pomoci Tiesňová starostlivosť S-fon poskytuje a sprostredkúva pomoc pri: nepredvídanej situácii (zranenie, pád a pod.) náhlej krízovej situácii (náhle zhoršenie zdravotného

Podrobnejšie

6

6 Názov tematického celku Hodi na Medzipredmetové vzťahy Vzdelávacie výstupy- Obsahový štandard Metódy a prostriedky Hodnotenia Kritériá Hodnotenia- Výstupový štandard Učebné zdroje Prierezové Témy Úvod

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 8 Ciele 3. Kmity 3.1 Netlmený harmonický kmitavý pohyb 3. Tlmený harmonický kmitavý pohyb Zopakujte si Výchylka netlmeného harmonického kmitavého pohybu je x = Asin (ω 0 t + φ 0 ) Mechanická

Podrobnejšie

Data sheet

Data sheet Ilustračné foto Všeobecne Modulárny systém Možnosť zabudovania systému: - 1U rošt s 19 /21 montážnou sadou do racku - montážna sada pre DIN lištu - sada pre montáž na stenu DC/DC-TPU 120/48 - Centrálna

Podrobnejšie

Autoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22

Autoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22 Autoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22 Príklad 1 AR(2) proces z prednášky: x t =1.4x t 1 0.85x t 2 +u t V R-ku: korene charakteristického polynómu

Podrobnejšie

Meno: Škola: Ekonomická olympiáda 2017/2018 Test krajského kola SÚŤAŽ REALIZUJE PARTNERI PROJEKTU

Meno: Škola: Ekonomická olympiáda 2017/2018 Test krajského kola SÚŤAŽ REALIZUJE PARTNERI PROJEKTU Meno: Škola: Ekonomická olympiáda 2017/2018 Test krajského kola SÚŤAŽ REALIZUJE PARTNERI PROJEKTU Ekonomická olympiáda Test krajského kola 2017/2018 Pokyny pre študentov: Test obsahuje štyri časti. Otázky

Podrobnejšie

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Niektoré metrické vlastnosti čiastočných náhodných booleovských funkcií Di

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Niektoré metrické vlastnosti čiastočných náhodných booleovských funkcií Di Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Niektoré metrické vlastnosti čiastočných náhodných booleovských funkcií Diplomová práca 2013 Bc. Jakub Husár iii Katedra Informatiky

Podrobnejšie