Microsoft Word - Hopfieldova siet.doc

Veľkosť: px
Začať zobrazovať zo stránky:

Download "Microsoft Word - Hopfieldova siet.doc"

Prepis

1 Hopfeldova seť Predáška Neuróové sete Presvtka

2 Neural Networks - A Systematc Itroducto a book by Raul Rojas Foreword by Jerome Feldma Sprger-Verlag, Berl, New-York, 996 (502 p.,350 llustratos). Presvtka 2

3 Joh J. Hopfeld, Prceto Uversty Presvtka 3

4 . Špecfkáca euróovej sete Nech euróová seť má bárych euróov, Jej stav je popísaý stavovým vektorom x = x,x,...,x, Nech ( x ),x 2,...,x ( t) ( t) ( t) ( t) ( ) { } 2 0 x = je stavový vektor euróovej sete, ktorý popseje aktvty jedotlvých euróov v čase t. Neuróová seť je popísaá obovovacou fukcou f :{ 0,} { 0,} ( t+) ktorá určuje stavový vektor x pomocou stavového vektora ( t) z predchádzajúceho okamžku x ( t+ ) ( t) x = f x ( ) Presvtka 4

5 K úplej špecfkác tejto fukc musíme mať zadaý aj počatočý stavový ( ) vektor x. Ilustračý príklad A x5 = f ( x ) x5 = f ( x 2) x6 = f ( x 3) x7 = f ( x 4) x6 = f ( x 5) x0 = f ( x 6 ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) Presvtka 5

6 Cyklus: x5 x6 x0 x9 Ilustračý príklad B x5 = f ( x ) x5 = f ( x 2) x6 = f ( x 3) x7 = f ( x 4) x6 = f ( x 5) x0 = f ( x 6 ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) Presvtka 6

7 Systém je asymptotcky stablý, každá trajektóra kočí v stave x 9. Ilustračý príklad C x5 = f ( x ) x5 = f ( x 2) x6 = f ( x 3) x7 = f ( x 4) x6 = f ( x 5) x0 = f ( x 6 ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) x = f ( x ) Systém je asymptotcky stablý, každá trajektóra buď kočí v x 7 alebo v stave x 9. Presvtka 7

8 { } { } { } S = x,x 2,...,x2 = x,x 2,x 3,x 5,x 6,x 9,x0 x 4,x 7,x 8,x,x2 stablý stav x stablý stav x 9 7 Veta. Každá trajektóra kočí buď v lmtom cykle alebo v asymptotcky stablom stave Špecály typ euróovej sete (podľa McCullocha a Pttsa, 943) kde x = t w x +ϑ j j j t ( ) ( ξ ) ( ξ < ) 0 ξ = 0 0 Asychróa obova aktvty: v čase t sa áhode vybere jede euró, ktorého aktvta sa oboví Presvtka 8

9 ( t+ ) ( t) x = t wjxj +ϑ j Špecály prípad euróovej sete podľa McCullocha a Ptsa, ktorá má ulové dagoále váhové koefcety, edagoále elemety sú symetrcké, aktvty euróov sa obovujú asychróe, sa azýva Hopfeldova (euróová) seť. Veta. Hopfeldova euróová seť má le asymptotcky stablé stavy. Dôkaz vety sa vykoá pomocou Ljapuovej fukce L( x ) = xw x + xϑ 2,j j j = Presvtka 9

10 Ilustračý príklad Hopfeldovej sete 0 = W, ϑ = ( ,.,. ) Presvtka 0

11 ( x ) = ( + 2 ) + ( ) E x x x x x x. x. x. x stav.vektor E(x) x (0,0,0) 0 x 2 (0,0,).5 x 3 (0,,0) 0.5 x 4 (0,,) 0 x 5 (,0,0) -0.5 x 6 (,0,) 2.0 x 7 (,,0) -.0 x 8 (,,) Dôkaz vety Vlastost: Spojeé oretovaou čarou sú le také dva stavy, medz ktorým je jedotková Hammgova vzdaleosť (0,,) (0,0,) -0.5 (,0,) 0.5 (,,) (0,,0) (0,0,0) -.0 (,0,0) (,,0) Presvtka

12 Stavy môžeme charakterzovať a vstupé (zeleé), výstupé (červeé) a prechodé (žlté). Ilustračý príklad 2 Hopfeldovej sete ϑ 2 =0.5 2 w 2 = w 23 = w 3 =- 3 ϑ =0.5 ϑ 3 =0.5 0 = 0 0 W, ϑ = ( ,.,. ) Presvtka 2

13 ( x ) = ( + ) + ( ) E xx xx xx. x. x. x stav.vektor E(x) x (0,0,0) 0 x 2 (0,0,) 0.5 x 3 (0,,0) 0.5 x 4 (0,,) 0 x 5 (,0,0) x 6 (,0,) 2.0 x 7 (,,0) 0 x 8 (,,) (0,0,) (0,,) 2.0 (,0,0) (,0,) (0,0,0) (0,,0) (,,0) (,,) Presvtka 3

14 Dôkaz vety Nech stav x vzke zo stavu x zmeou aktvty euróu x = ( x,x 2,...,x,...,x) x = x,x,...,x = x,...,x ( ) 2 Pre rozdel Ljapuových fukcí L( x) L ( ) x platí L( x ) = x w x + x ϑ = x w x x w x + x ϑ + xϑ 2 2 L( x ) = xkwklxl xkwkx + xkϑ k + x ϑ 2 k kl l k k k kl l k k k k k,l k= k,l k k k,l k k Po jedoduchých úpravách dostaeme () ( ) ( ) ( ) ( ) () () L x L x = x x w x ϑ = 2x w x ϑ = 2x e k k () t e ( ) () t t t t k k k k Presvtka 4

15 Budeme dskutovať jedotlvé prípade tejto formuly: () Nech ( x = 0) ( x = ), potom (( x x) > 0) ad wkxk ϑ = e > 0 k ( L( x) L( x ) > 0) L( x) > L( x ) (2) Nech ( x = ) ( x = 0), potom (( ) ) ( ) x x < 0 ad wkxk ϑ = e < 0 k ( L( x) L( x ) > 0) L( x) > L( x ) ( ) Týmto sme dokázal, že každá asychróa zmea stavového vektora vede k zžovau Ljapuovej fukce. Pretože exstuje le koečý počet stavov, seť musí dosahuť stav, v ktorom už sa Ljapuova fukca ezžuje. Presvtka 5

16 Asymptotcky stablé stavy Hoppfeldovej set sú určeé podmekou f ( x) = x Nech x je počatočý stav, potom exstuje sekveca stavov, ktoré koča v asymptotcky stablom stave x 2 x = f x, x = f x = f f x = f x,..., x = f x = f x ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( x ) ( ) ( ) x f ( x ) = 0 0 ( ) ([ x] = x ) = def x = l f ( x) { [ ]} x = x S; x = x S Symbol [ x ] sa rová fálemu stacoáremu stavu x, ktorý leží a koc trajektóre s počatočým stavom x. bazé príťažlvost stablého stavu x. Hovoríme, že dva stavy x a y sú ekvvaleté ak majú rovaké fále stablé stavy x y = x = y ( ) ( ) [ ] [ ] def Presvtka 6

17 x =x x 2 x 3 x= x 5 x 4 Rozklad možy stavov a bazéy príťažlvost Zázoree trajektóre, ktorá začía v stave x a kočí v stabílom stave x. Zázoree povrchu fukce eerge Hopfeldovej sete x x 2 x 3 Presvtka 7

18 Učee Hopfeldovej sete { } Hopfeldova seť môže fugovať ako asocatíva pamäť. Nech ( k k) k = x,...,x moža obsahujúca p obrazcov, potom x je w ( j) 0 = = p xx j j k= j k k ( ) Potom obvykle mmá eerge Hopfeldovej sete sú prradeé jedotlvým obrazcom z možy (exsteca fatómových mím) Presvtka 8

19 Prekryv Čas H Ilustráca čost Hopfeldovej autoasocatívej pamät. Seť má 00 euróov, 5 pamäťových vzorov (5 písme) a determstckú asychróu dyamku. Na vstupe je poškodeé písmeo H, ktoré seť vďaka svojej dyamke perfekte zrekoštruuje. Graf lustruje vývoj prekryvov aktuáleho stavu sete s jedotlvým pamäťovým vzorm. Písmeom H je ozačeá krvka odpovedajúca vývoju prekryvu pre písmeo H, ostaté krvky vyjadrujú vývoj prekryvu s ostatým vzorm. Presvtka 9

20 Boltzmaov stroj Boltzmaov stroj je špecály prípad Hopfeldovej set s asychróym obovovaím aktvít. Stav -teho euróu je určeý podľa pravdla x ( t ) s pravdepodobosťou p = 0 s pravdepodobosťou + p kde pravdeopobosť p je p = + exp () t wx j j j ϑ = T T je kladý parameter azývaý teplota. Presvtka 20

21 Asychróe obovovae aktvít () t:=0 (2) whle t t max do (3) beg : = + radom( ) {dex je áhode geerovaý} (4) p : = () t wx j j j ϑ = exp + T ( () t w ) ( ) jx j ϑ 0 radom < p j= ( t+ ) () (5) : 0 ( t x 0) = w ( ) j jx j ϑ < radom < p = () t x (6) t := t+ (7) ed Presvtka 2

22 Nech = ( α, α,..., α ) {, }. príklad hľadae báreho vektora α je báry vektor, ktorého tvar bude zakódovaý v Hopfeldovej set, ašou úlohou bude ájsť teto báry vektor 2 0 Pozámka: Najzložtejša verza tejto úlohy ja taká, že vektor α je zámy le orákulu, ktorému môžeme poselať dotazy, č daý báry vektor x je totožý s α, dostávame le odpoveď áo/e. Takto formulovaá úloha je erešteľá aj pre evolučé algortmy. Defujme Ljapuovovú fukcu takto 2 2 L( x ) = x p + ( x α) = = ktorú po jedoduchých úpravách prepíšeme do tvaru L( x ) = wjxx j + ϑx 2 j kde w j = 2 a ϑ= 2 ( p α ), parameter p = α špecfkuje počet v α. Presvtka 22

23 2. príklad rešee úlohy obchodého cestujúceho (TSP) Nech G je úplý eoretovaý graf obsahujúc vrcholov, prčom pre každú dvojcu vrcholov v a v j pozáme vzdaleosť d j medz m. Úloha obchodého cestujúceho spočíva v tom, že hľadáme uzavretú hamltoovskú cestu a grafe G, ktorá má mmálu vzdaleosť. Nech P = ( p, p 2,..., p ) je permutáca objektov, ktorá ám špecfkuje uzavretú hamltoovskú cestu a grafe p p... p p 2 Túto schému môžeme terpretovať tak, že cesta je zahájeá vo vrchole meste p, z ktorého de do p 2, potom pokračuje do p 3, atď., z posledého mesta p sa vraca do východskového p. Dĺžka tejto cesty P je ( ) p,p2 p 2,p3 p,p p,p p k,pk+ F P = d + d d + d = d k= Presvtka 23

24 Úloha TSP spočíva v tom, že hľadáme optmálu cestu permutácu P, ktorá mmalzuje dĺžku cesty P opt = P S ( ) arg m F P K tomu, aby sme preformuloval úlohu TSP pre Hopfeldovu seť, permutáca P bude reprezetovaá permutačou bárou matcou P = (P j ), ktorá v každom stĺpc a v každom radku obsahuje práve jede elemet. Túto podmeku vyjadríme pomocou účelovej fukce 2 2 G( P ) = pj + pj j j Podobým spôsobom môžeme prepísať aj fukcu vzdaleost F(P) pre permutačú matcu F( P ) = d p p + d p p = d p p j,k j,k + j,, j,k j,k +,j= k=,j,k= Presvtka 24

25 Ljapuovova fukca má potom tvar ( P) = ( P) +γ ( P ) L F G ktorá po jedoduchých úpravách môže byť prepísaá do tvaru L( P ) = ( 2dj p,k pj,k + ) + 2 jk γ pp j j 2 pj + pp j j 2 pj + jj j j j Radky a stĺpce permutačej matce sú ortogoále, čo vede k zjedodušeu Ljapuovovej fukce L( P ) = ( wj p,k p j,k + ) 2 jk kde sme zaedbal koštaté čley. Presvtka 25

26 Hopfeldova seť pre rešee TSP s = 4 Presvtka 26

27 Hopfeldova seť a výroková logka Špecfkáca pealzačej výrokovej logky Ω= { p,q,...,u} je moža (atomckých) výrokových premeých, Ω = p. Φ= ( ϕ, p ); = 2,,...,a teóra zostrojeá ad Ω, obsahuje dvojce ( ϕ,p ) { } ϕ je výroková formula ad Ω a p je kladá pealzačá koštata., kde I = { τ, τ,..., τ } je moža terpretácí formúl z teóre Φ, terptáca τ {, } 2 b 0 p špecfkuje pravdvosté hodoty výrokových premeých z možy Ω; ech τ = τ,..., τ,..., τ, potom pravdvostá hodota -tej premeej z Ω je určeá ( p) velčou τ { 0},. Sumára pealzáca formúl z teóre Φ pre daú terpretácu τ I má tvar a ( τ ) ( τ ) = ( ϕ ) E val p = Presvtka 27

28 Iterpretáca logckých spojok výrokovej logky p q= p q p q= p+ q p q p q= p+ p q ( ) ( ) ( 3 ) p q= p q q p = p q+ p q p q+ pq Presvtka 28

29 Pozámka { } V prípade, že moža I = { τ, τ2,..., τ b} tvorí model teóre (,p) sumára pealzáca E ( τ ), pre každé τ I Φ= ϕ, potom, je ulová. V pealzačej výrokovej logke sa môže predpokladaž, že teóra e je kozstetá, prípade ekozstetost sú pealzovaé. Optmála terpretáca pre ekozstetú teóru je špecfkovaá ako rešee mmalzačého problému τ opt = arg m E ( τ ) Teto optmalzačý problém sa bude rešť pomocou Hopfeldovej euróovej sete kombovaej so smulovaým žíhaím (Boltzmaovým strojom) τ Presvtka 29

30 Príklad Teóra Φ je defovaá takto: # ϕ p m 2 s m 2 3 c s 4 4 c m 4 5 v m 4 Moža Ω obsahuje 4 výrokové premeé, { m,s,c,v }, potom terpretáca τ obsahuje 4 kompoety, ktoré špecfkujú pravdvosté hodoty premeých z možy Ω, τ = ( m τ,s τ,c τ,v τ ) {, } Presvtka 30

31 Fukca eerge má tvar ( τ) = τ( ) + 2 τ( ) + 4 τ( ) + 4 τ( ) + 4 τ( ) = ( τ ) + 2τ τ + 4τ ( τ ) + 4τ ( τ ) + 4τ τ E val m val s m val c s val c m val v m = τ + 8τ 3+ 2ττ2 4ττ 3+ 4ττ4 4τ2τ3 8-4 τ 3 τ τ τ 4 Presvtka 3

32 Stavový dagram Hopfeldovej sete rešea problému pealzačej logky Presvtka 32

33 The Ed Umestee bakomatu Nepretržte otvoreé 23 hodí Presvtka 33

Operačná analýza 1-00

Operačná analýza 1-00 Operačá aalýza -00 základy teórie odhadu testovaie štatistických hypotéz Základy teórie odhadu. odhad parametra rozdeleia pravdepodobosti. odhad rozdeleia pravdepodobosti X, X, X 3,... X - áhodý výber

Podrobnejšie

1

1 ADM a logika 5. prednáška Sémantické tablá priesvitka 1 Úvodné poznámky Cieľom dnešnej prednášky je moderná sémantická metóda verifikácie skutočnosti, či formula je tautológia alebo kontradikcia: Metóda

Podrobnejšie

MO_pred10

MO_pred10 Priestorové rozvrhy vozidiel Priestorové rozvrhy (trasy) vozidiel sú riešeím široke škály problémov, ktorých spoločým meovateľom e obsluha požiadaviek zákazíkov umiesteých v uzloch doprave siete pomocou

Podrobnejšie

Microsoft Word - Galina.Horáková.doc

Microsoft Word - Galina.Horáková.doc Výška optmáleho vlastého vrubu posťovateľa Gala Horáková Abstrakt Ceľom príspevku je uvesť ektoré metódy určea čast rzka za ktorú ručí posťovateľ v rámc staovea reťazca optmálych zasťovacích ochrá. Vo

Podrobnejšie

Klasická metóda CPM

Klasická metóda CPM Operačná analýza 2-02a Klasická metóda CPM Úvod Je daná úloha časového plánovania U s množinou elementárnych činností E a reálnou funkciou c: E R ktorá každej činnosti A E priradí jej dobu trvania c(a).

Podrobnejšie

Microsoft Word - Argumentation_presentation.doc

Microsoft Word - Argumentation_presentation.doc ARGUMENTÁCIA V. Kvasnička Ústav aplikovanej informatiky FIIT STU Seminár UI, dňa 21.11.2008 Priesvitka 1 Úvodné poznámky Argumentácia patrí medzi dôležité aspekty ľudskej inteligencie. Integrálnou súčasťou

Podrobnejšie

12Prednaska

12Prednaska propozičná logika vs. logika prvého rádu globálna vs. kompozičná vetviaci sa čas vs. lineárny čas časové body vs. časové intervaly diskrétny čas vs. spojitý čas minulosť vs. budúcnosť distribovanosť vs.

Podrobnejšie

Tutoriál pre klasické adaptívne riadenie Cieľom tutoriálu pre klasické adaptívne riadenie bude: 1. Klasické adaptívne riadenie. 2. Metódy syntéz riade

Tutoriál pre klasické adaptívne riadenie Cieľom tutoriálu pre klasické adaptívne riadenie bude: 1. Klasické adaptívne riadenie. 2. Metódy syntéz riade utorál pre klascké adaptíve radee Ceľom tutorálu pre klascké adaptíve radee bude:. Klascké adaptíve radee. 2. Metódy syté radea používaých v adaptívom radeí 3. Aplkovať adaptíve radee a voleý smulačý model.

Podrobnejšie

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc 3. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi základné formálne prostriedky

Podrobnejšie

Acta Fac. Paed. Univ. Tyrnaviensae,

Acta Fac. Paed. Univ. Tyrnaviensae, 8 ZOBRAZENIA ZACHOVÁVAJÚCE VZDIALENOSŤ Marti Billich Katedra matematiky a fyziky, Pedagogická fakulta, Katolícka uiverzita Námestie A Hliku 56/, 034 0 Ružomberok, SR e-mail: MartiBillich@fedukusk Abstract:

Podrobnejšie

Prezentácia programu PowerPoint

Prezentácia programu PowerPoint Priestorové aalýzy a modelovaie Predáška 4 Názov predášky: Aalýza distribúcie priestorových dát a priestorová autokorelácia Osova predášky: Aalýza distribúcie priestorových dát Priestorová autokorelácia

Podrobnejšie

1

1 Techcká mechaka II 210 322 BEK, 210 202 BDS pre bakalárov, zmý sem. doc.ig.fratšek Palčák, PhD., ÚAMM 02010 11. Cvčee: Aalytcká mechaka, prcíp vrtuále práce. Pomy, prístupy a metódy v mechake Prístup Newtoovske

Podrobnejšie

Microsoft Word - Transparencies03.doc

Microsoft Word - Transparencies03.doc 3. prednáška Teória množín II relácie o operácie nad reláciami o rovnosť o usporiadanosť funkcie o zložená funkcia o inverzná funkcia. Verzia: 20. 3. 2006 Priesvitka: 1 Relácie Definícia. Nech X a Y sú

Podrobnejšie

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Metódy riešenia úloh nelineárneho programovania využívajúce Lagrangeovu funkciu 2 Veta: Bod ˆx je optimálne riešenie úlohy (U3)

Podrobnejšie

Číslicové spracovanie signálov II 2D filtrácia Gregor Rozinaj Katedra telekomunikácií FEI STU Bratislava Príprava fólií: Anton Marček

Číslicové spracovanie signálov II 2D filtrácia Gregor Rozinaj Katedra telekomunikácií FEI STU Bratislava Príprava fólií: Anton Marček Číslicové spracovaie sigálov II D filtrácia Gregor oziaj Katedra telekomuikácií FEI STU Bratislava Príprava fólií: Ato Marček D filtre (/) Klasifikácia filtrov FI II Postup pri ávru filtra Špecifikácia

Podrobnejšie

vopredposv_noty_iba

vopredposv_noty_iba BOŽSKÁ SLUŽBA VOPRED POSVÄTENÝCH DAROV ff k kkkki A - men. ff k k k kz e k fk j k Te - ne, zmi - luj s. - ne, zmi - luj s. ff k kkkz ek s k fkj k kkkki 1. - be, - ne. A - men. f j j j j j j j k k k k Mo-j

Podrobnejšie

A 1

A 1 Matematika A :: Test na skúške (ukážka) :: 05 Daná je funkcia g : y 5 arccos a) Zistite oblasť definície funkcie b) vyjadrite inverznú funkciu g Zistite rovnice asymptot (so smernicou bez smernice) grafu

Podrobnejšie

APROXIMÁCIA BINOMICKÉHO ROZDELENIA NORMÁLNYM A PRÍKLAD JEJ APLIKÁCIE V AKTUÁRSTVE S VYUŽITÍM JAZYKA R Abstrakt Príspevok sa zameriava na prezentáciu l

APROXIMÁCIA BINOMICKÉHO ROZDELENIA NORMÁLNYM A PRÍKLAD JEJ APLIKÁCIE V AKTUÁRSTVE S VYUŽITÍM JAZYKA R Abstrakt Príspevok sa zameriava na prezentáciu l APROXIMÁCIA BINOMICKÉHO ROZDELENIA NORMÁLNYM A PRÍKLAD JEJ APLIKÁCIE V AKTUÁRSTVE S VYUŽITÍM JAZYKA R Abstrakt Príspevok sa zamerava na prezentácu lmtných vet v analýze rzka v nežvotnom postení. Jednoducho

Podrobnejšie

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Spojitosť

Podrobnejšie

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD. III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 11. apríla 2019 3.3 Derivácia v smere, vzt ah diferenciálu, gradientu a smerovej

Podrobnejšie

VL2, VL3

VL2, VL3 Údajový list Regulačé vetily (PN 6) V 2 2-cestý vetil, prírubové pripojeie V 3 3-cestý vetil, prírubové pripojeie Popis V 2 V 3 Vetily V 2 a V 3 poskytujú kvalité a ákladovo efektíve riešeie v systémoch

Podrobnejšie

Microsoft Word - skripta3b.doc

Microsoft Word - skripta3b.doc 6. Vlastnosti binárnych relácií V tejto časti sa budeme venovať šiestim vlastnostiam binárnych relácií. Najprv si uvedieme ich definíciu. Reláciu R definovanú v množine M nazývame: a ) reflexívnou, ak

Podrobnejšie

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc Písomná skúška z predmetu lgebra a diskrétna matematika konaná dňa.. 00. príklad. Dokážte metódou vymenovaním prípadov vlastnosť: Tretie mocniny celých čísel sú reprezentované celými číslami ktoré končia

Podrobnejšie

Príklad 8 - Zemnýplyn 3. Bilančná schéma 1. Zadanie príkladu 1 - zemný plyn n 1 =? kmol/h 3 - syntézny plyn x 1A =? x 1B =? n 3 = 500 kmol/h PEC x 1C

Príklad 8 - Zemnýplyn 3. Bilančná schéma 1. Zadanie príkladu 1 - zemný plyn n 1 =? kmol/h 3 - syntézny plyn x 1A =? x 1B =? n 3 = 500 kmol/h PEC x 1C Príklad 8 - Zemýply 3. Bilačá schéma 1. Zadaie príkladu 1 - zemý ply 1 =? kmol/h 3 - sytézy ply x 1 =? x 1B =? 3 = 500 kmol/h PEC x 1C =? x 3 = 0.0516 x 3B = 0.0059 x 3C = 0.3932 2 - vodá para x 3 = 0.4409

Podrobnejšie

Microsoft Word - 16.kapitola.doc

Microsoft Word - 16.kapitola.doc 6. kapitola Logická teória diagnózy zložitých systémov 6. Úvodné poznámky tanovenie diagnózy zložitých systémov v medicíne u človeka, veľkých výrobných zariadení, elektronických obvodov, a pod.) patrí

Podrobnejšie

Microsoft Word - Final_test_2008.doc

Microsoft Word - Final_test_2008.doc Záverečná písomka z Matematiky pre kog. vedu konaná dňa 3. 1. 008 Príklad 1. Odpovedzte na otázky z výrokovej logiky: (a Ako je definovaná formula (b Aký je rozdiel medzi tautológiou a splniteľnou formulou

Podrobnejšie

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru 8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte

Podrobnejšie

Pošta, Telekomunikácie a Elektronický obchod ISSN VPLYV NÁKLADOV POISŤOVNE NA BEŽNÚ SPLÁTKU BRUTTO POISTNÉHO Základné pojmy Lucia Švábová 1

Pošta, Telekomunikácie a Elektronický obchod ISSN VPLYV NÁKLADOV POISŤOVNE NA BEŽNÚ SPLÁTKU BRUTTO POISTNÉHO Základné pojmy Lucia Švábová 1 VPLYV NÁKLAOV POISŤOVNE NA BEŽNÚ SPLÁTKU BRUTTO POISTNÉHO Základé pojmy Lucia Švábová 1 Poisteie zabezpečuje právo a vyplateie poistej sumy v dohodutej výške v prípade astatia poistej udalosti v priebehu

Podrobnejšie

Alternatívny prístup k analýze zmien koncentrácie poistného sektora SR na báze archimedovského cieľového programovania Ivan BREZINA Juraj PEKÁR Zuzana

Alternatívny prístup k analýze zmien koncentrácie poistného sektora SR na báze archimedovského cieľového programovania Ivan BREZINA Juraj PEKÁR Zuzana Alteratívy prístup k aalýze zmie kocetrácie poistého sektora SR a báze archimedovského cieľového programovaia Iva BREZINA Juraj PEKÁR Zuzaa ČIČKOVÁ Departmet of Operatios Research ad Ecoometrics Uiversity

Podrobnejšie

Naučme sa pripraviť a zrealizovať počítačom podporovaný experiment

Naučme sa pripraviť a zrealizovať počítačom podporovaný experiment Laboratórne cvčena podporované počítačom epelné deje v plynoch Meno:...Škola:...reda:.... Izotermcký dej v deálnom plyne Fyzkálny prncíp: Pr pomalom stláčaní vzduchu pod pestom njekčnej strekačky zostáva

Podrobnejšie

Prednáška č.4 Kľúčové slová: poznávací proces študenta, motivácia, separované, univerzálne a abstraktné modely, kryštalizácia, automatizácia. Škola ni

Prednáška č.4 Kľúčové slová: poznávací proces študenta, motivácia, separované, univerzálne a abstraktné modely, kryštalizácia, automatizácia. Škola ni Predáška č.4 Kľúčové slová: pozávací proces študeta, motivácia, separovaé, uiverzále a abstrakté modely, kryštalizácia, automatizácia. Škola ie je miesto, kde by dieťa malo získať čo ajviac vedomostí bez

Podrobnejšie

SLOVENSKÁS o / A h! OSj E i b SPORITEĽŇA ' Zmluvy obsiahnuté v tejto listine uzatvárajú zmluvné strany Slovenská sporiteľňa, a s, Tomaéikova 48,

SLOVENSKÁS o / A h! OSj E i b SPORITEĽŇA ' Zmluvy obsiahnuté v tejto listine uzatvárajú zmluvné strany Slovenská sporiteľňa, a s, Tomaéikova 48, SLOVENSKÁS o - 0 0 / A h! OSj E i b SPORITEĽŇA ' Zmluvy obsiahuté v tejto listie uzatvárajú zmluvé stray Sloveská sporiteľňa, a s, Tomaéikova 48, 832 37 Bratislava IČO 00 151 653, zapísaá v Obchodom registri

Podrobnejšie

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i

Podrobnejšie

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 009/010 59. ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných reálnych čísel, ktoré sú riešením sústavy rovníc a b c

Podrobnejšie

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém 9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty. Systém lineárnych rovníc Systém lineárnych rovníc, ktorý obsahuje m rovníc o n neznámych

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 3

Paralelné algoritmy, cast c. 3 Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

Priebeh funkcie

Priebeh funkcie Technická univerzita Košice monika.molnarova@tuke.sk Obsah 1 Monotónnosť funkcie Lokálne extrémy funkcie Globálne (absolútne) extrémy funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie Monotónnosť funkcie Monotónnosť

Podrobnejšie

Axióma výberu

Axióma výberu Axióma výberu 29. septembra 2012 Axióma výberu Axióma VIII (Axióma výberu) ( S)[( A S)(A ) ( A S)( B S)(A B A B = ) ( V )( A S)( x)(v A = {x})] Pre každý systém neprázdnych po dvoch disjunktných množín

Podrobnejšie

Siete vytvorené z korelácií casových radov

Siete vytvorené z korelácií casových radov Siete vytvorené z korelácií časových radov Beáta Stehlíková 2-EFM-155 Analýza sociálnych sietí Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, UK v Bratislave, 2019 Siete vytvorené z korelácií Siete vytvorené

Podrobnejšie

Prenosový kanál a jeho kapacita

Prenosový kanál a jeho kapacita Prenosový kanál a jeho kapacita Stanislav Palúch Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita 5. mája 2011 Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a

Podrobnejšie

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová

Podrobnejšie

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh 7 MTEMTICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčného obvodu. Konečný automat je usporiadaná pätica = (X, S, Y, δ, λ,) (7.) kde X je konečná neprázdna

Podrobnejšie

Microsoft Word - 8.cvicenie.doc

Microsoft Word - 8.cvicenie.doc Cvičenie Cvičenie 8.. ko je šecifikovaný argument? Riešenie. rgument je usoriadaná dvojica = ( Φ, ), kde {,,, } Φ = ϕ ϕ ϕ n je teória tvorená množinou formúl, ktorá vyhovuje odmienkam: () Φ (odmienka konzistentnosti),

Podrobnejšie

1

1 1. CHARAKTERISTIKA DIGITÁLNEHO SYSTÉMU A. Charakteristika digitálneho systému Digitálny systém je dynamický systém (vo všeobecnosti) so vstupnými, v čase premennými veličinami, výstupnými premennými veličinami

Podrobnejšie

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu   v limite, ked sú velké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako

Podrobnejšie

17. medzinárodná vedecká konferencia Riešenie krízových situácií v špecifickom prostredí, Fakulta špeciálneho inžinierstva ŽU, Žilina, máj 2

17. medzinárodná vedecká konferencia Riešenie krízových situácií v špecifickom prostredí, Fakulta špeciálneho inžinierstva ŽU, Žilina, máj 2 17. medznárodná vedecká konferenca Rešene krízových stuácí v špecfckom prostredí, Fakulta špecálneho nžnerstva ŽU, Žlna, 30. - 31. máj 2012 PRÍSTUPY KU KVANTIFIKÁCII DOSLEDKOV DISFUNKCIE KRITICKEJ INFRAŠTRUKTÚRY

Podrobnejšie

Základné stochastické procesy vo financiách

Základné stochastické procesy vo financiách Technická Univerzita v Košiciach Ekonomická fakulta 20. Január 2012 základné charakteristiky zmena hodnoty W t simulácia WIENEROV PROCES základné charakteristiky základné charakteristiky zmena hodnoty

Podrobnejšie

Microsoft Word - veronika.DOC

Microsoft Word - veronika.DOC Telesá od Veroniky Krauskovej z 3. B Teleso uzavretá obmedzená časť priestoru Mnohosten je časť priestoru, ktorá je ohraničená mnohouholníkmi. Uhlopriečky, ktoré patria do niektorej steny sú stenové uhlopriečky,

Podrobnejšie

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR Nelineárne optimalizačné modely a metódy Téma prednášky č. 5 Prof. Ing. Michal Fendek, CSc. Katedra operačného výskumu a ekonometrie Ekonomická univerzita Dolnozemská 1 852 35 Bratislava Označme ako množinu

Podrobnejšie

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................

Podrobnejšie

Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice.

Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. J. Brndiar, R. Derian, P. Markos 11.6.27 1 Úvod Vodivost a transfér matica DMPK vs. zovšeobecnená DMPK rovnica 2 Numerické riešenie Ciel e Predpríprava

Podrobnejšie

Microsoft Word - Rozd_odvod_znorm.doc

Microsoft Word - Rozd_odvod_znorm.doc 1 Rozdeleia odvodeé z oráleho Mioriady výza pri aalýze štatistických údajov, získaých áhodý výbero, ajú spojité rozdeleia: chí-kvadrát rozdeleie, t-rozdeleie a F-rozdeleie. Sú odvodeé z oráleho rozdeleia

Podrobnejšie

Cenník výkupu použitých náplní do tlačiarní Marec 2012 ID Druh prázdnej kazety typ tlačiarne/kopírky/faxu Cena s DPH nerenovovaná kazeta T001 Brother

Cenník výkupu použitých náplní do tlačiarní Marec 2012 ID Druh prázdnej kazety typ tlačiarne/kopírky/faxu Cena s DPH nerenovovaná kazeta T001 Brother ID Druh prázdnej kazety typ tlačiarne/kopírky/faxu Cena s DPH nerenovovaná kazeta T001 Brother TN130, 135 color Brother HL-4040CN/4050DN/4070CW, DCP-9040CN/9045CDN, MFC-9440CN/9 0,50 T002 Brother TN-2000

Podrobnejšie

Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovsk

Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovsk Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovská cesta 1, 034 01 Ružomberok, Slovakia e-mail: marian.trenkler@ku.sk

Podrobnejšie

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel 10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia

Podrobnejšie

Základy práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným

Základy práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným Základy práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným dátovým typom je textový reťazec. Ako si môžeme predstaviť

Podrobnejšie

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom 2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom l nazývame dotyčnicou krivky f v bode P. Pre daný bod

Podrobnejšie

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 2/17 Európske a americké typy derivátov Uvažujme put

Podrobnejšie

Microsoft Word - mpicv11.doc

Microsoft Word - mpicv11.doc 1. Vypočítajte obsah plochy ohraničenej súradnicovými osami a grafom funkcie y = x. a) vypočítame priesečníky grafu so súradnicovými osami x=... y = = y =... = x... x= priesečníku grafu funkcie so ; a

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 3

Paralelné algoritmy, cast c. 3 Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2011/2012 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p 4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,

Podrobnejšie

Cvi enie z Teórie elektromagnetického po a 1. cvi enie ( ) Úvod Info o cvi iacom Meno: Luká² Tomek Katedra: Katedra teoretickej fyziky a didak

Cvi enie z Teórie elektromagnetického po a 1. cvi enie ( ) Úvod Info o cvi iacom Meno: Luká² Tomek Katedra: Katedra teoretickej fyziky a didak Cvi eie z Teórie elektromagetického po a 1. cvi eie (13.2.212) Úvod Ifo o cvi iacom Meo: Luká² Tomek Katedra: Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky Oddeleie: Oddeleie didaktiky fyziky Miestos :

Podrobnejšie

Inflácia Nezamestnanosť

Inflácia Nezamestnanosť Inflácia, deflácia, ekonomický cyklus Prednáška 10 Inflácia dlhodobý rast cenovej hladiny tovarov a služieb Zmena cien jednotlivých tovarov a služieb Zmena cenovej hladiny Zmena celkovej úrovne cien tovarov

Podrobnejšie

10.priklady Lukasiewicz and Zadeh

10.priklady Lukasiewicz and Zadeh Cvični Cvični 9.. Zostrojt hrktristiké funki risp množín, ktoré rprzntujú intrvl rálnh čísl () (, ) I ( x) = ( x R) () 0, ) ( x 0, ) ) I ( x) 0 ( x (, 0 )) (), 0 (, 0) ( x, 0 (, 0) ) I ( x) 0 x, ) 0, 0,

Podrobnejšie

Návod na obsluhu Ultrazvukový reflexný spínač bez IO- Link SK UGT20x UGT21x UGT50x UGT52x / / 2019

Návod na obsluhu Ultrazvukový reflexný spínač bez IO- Link SK UGT20x UGT21x UGT50x UGT52x / / 2019 Návod na obsluhu Ultrazvukový reflexný spínač bez IO- ink UGTx UGTx UGT5x UGT5x 8775 / / 9 Bezpečnostné upozornenia Tento dokument si pred uvedením prístroja do prevádzky prečítajte a počas používania

Podrobnejšie

Čiastka 104/2004

Čiastka 104/2004 Strana 2558 Zbierka zákonov č. 252/2004 Čiastka 104 252 NA RIA DE NIE VLÁ DY Slo ven skej re pub li ky z 15. ap rí la 2004 o úhra de za vy ko na nie štát nych ve te ri nár nych čin nos tí súk rom ný mi

Podrobnejšie

Milé študentky, milí študenti, v prvom rade vám ďakujeme za vyplnenie ankety. Táto anketa bola zameraná na zistenie vášho postoja ku kvalite výučby. J

Milé študentky, milí študenti, v prvom rade vám ďakujeme za vyplnenie ankety. Táto anketa bola zameraná na zistenie vášho postoja ku kvalite výučby. J Milé študentky, milí študenti, v prvom rade vám ďakujeme za vyplnenie ankety. Táto anketa bola zameraná na zistenie vášho postoja ku kvalite výučby. Jednotlivé výroky sme vyhodnotili zastúpením vášho súhlasu,

Podrobnejšie

Pokyny_Doctorandorum dies

Pokyny_Doctorandorum dies (a) Forma príspevku Pokyny pre autorov/autorky článkov do konferenčného zborníku Príspevky možno písať v jazyku: slovenský, český, anglický, nemecký, francúzsky, ruský. Text, tabuľky, obrázky používať

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Niektoré náhodné procesy majú v praxi veľký význam, pretože sa často vyskytujú, napr.: Poissonov proces proces vzniku a zániku Wienerov proces stacionárne procesy,... Poissonov proces je homogénny Markovov

Podrobnejšie

Zoznamové farbenia grafov

Zoznamové farbenia grafov Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Zoznamové farbenia grafov (Diplomová práca) Lukáš Špalek Vedúca: RNDr. Edita Máčajová, PhD. Bratislava, 2010

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Bayesovský klasfkátor prradí objekt trede, kde P(ω x) je maxmálne Rozhodovaca funkca Ako určť pravdepodobnost Pre kategorcké atrbúty P( x ) P( ) P( x ) k d x k k1 N N, k Navný klasfkátor Pravdepodobnosť

Podrobnejšie

Rekurentné neurónové siete

Rekurentné neurónové siete Reurentné neurónové sete HOPFIELDOA NEURÓNOÁ SIEŤ RIEŠENIE OPTIMALIZAČNÝCH ÚLOH Hopfeldova seť Hopfeldova seť so svoím učacm algortmom patrí do tredy plne reurentných setí s bnárnym vstupom, trénovaných

Podrobnejšie

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 A Pomocou Charpitovej metódy vyriešte rovnicu. x u x + y u y = u u x y u 2 = xy u u x y 3. u 2 y = u y u 4. u 2 x = u x u u x = B.

Podrobnejšie

III. WC sedadlá a úchyty MKW KÓD NÁZOV CENA/1 KS BALENIE KÓD ÚCHYTY KÓD MKW V EURO / KS NÁHRADNÉ DIELY WC SEDADLO UNIVERSAL ECO biele termoplas

III. WC sedadlá a úchyty MKW KÓD NÁZOV CENA/1 KS BALENIE KÓD ÚCHYTY KÓD MKW V EURO / KS NÁHRADNÉ DIELY WC SEDADLO UNIVERSAL ECO biele termoplas 909118 UNIVERSAL ECO biele termoplast 9,99 1/10 ks Plast Trend - 909145/909160 S470V021 909115 UNIVERSAL biele termoplast 12,98 1 ks Plast Trend - 909145/909160 S470T010 909116 UNIVERSAL PLUS SC 15,90

Podrobnejšie

ZB_Daikin_SETUP_HPSU_compact_V52_ _00_0417_SK.book

ZB_Daikin_SETUP_HPSU_compact_V52_ _00_0417_SK.book Kontrolný zoznam pre uvedenie do prevádzky V5.2 Daikin Altherma EHS(X/H)(B) - 04P30B - 08P30B - 08P50B - 16P50B Vykonané opatrenia označte! Slovenčina Vykonané opatrenia označte! Inicializácia: Vnútorný

Podrobnejšie

ZMLUVA O NÁRODNOM SPOLUFINANCOVANÍ ČÍSLO ZMLUVY:... TÁTO ZMLUVA je uzavretá medzi: 1. ZMLUVNÉ STRANY 1.1. Poskytovateľ názov: Ministerstvo pôdohospodá

ZMLUVA O NÁRODNOM SPOLUFINANCOVANÍ ČÍSLO ZMLUVY:... TÁTO ZMLUVA je uzavretá medzi: 1. ZMLUVNÉ STRANY 1.1. Poskytovateľ názov: Ministerstvo pôdohospodá ZMLUVA O NÁRODNOM SPOLUFINANCOVANÍ ČÍSLO ZMLUVY:... TÁTO ZMLUVA je uzavretá medzi: 1. ZMLUVNÉ STRANY 1.1. Poskytovateľ názov: Ministerstvo pôdohospodárstva a rozvoja vidieka SR sídlo: Dobrovičova 12, 812

Podrobnejšie

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ LINEÁRNE A KVADRATICKÉ PROGRAMOVANIE Vysokoškolská učebnica F

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ LINEÁRNE A KVADRATICKÉ PROGRAMOVANIE Vysokoškolská učebnica F Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ LINEÁRNE A KVADRATICKÉ PROGRAMOVANIE Vysokoškolská učebnica Fakulta elektrotechniky a informatiky Štefan Berežný

Podrobnejšie

Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU

Analýza sociálnych sietí  Geografická lokalizácia krajín EU Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU Ekonomická fakulta TU v Košiciach 20. februára 2009 Vzt ahy medzi krajinami - teória grafov Doterajšie riešenia 1 problém farbenia grafov (Francis

Podrobnejšie

Biharmonická rovnica - ciže co spôsobí pridanie jedného laplasiánu

Biharmonická rovnica - ciže co spôsobí pridanie jedného laplasiánu iºe o spôsobí pridanie jedného laplasiánu tyc struna Obsah ƒo je to biharmonická rovnica 2 Malý výlet do teórie pruºnosti 3 Rovnice, okrajové podmienky, rie²enia 4... a kde ostala matematická fyzika? ƒo

Podrobnejšie

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú intuitívne jasné a názorné napr. prirodzené čísla, zlomok,

Podrobnejšie

Hlavon

Hlavon Problematika dopravy element uspokojovania potrieb obyvateľstva doc. Ing. Ivan Hlavoň, CSc. Vysoká škola logistiky o.p.s. 23. 11. 2017 Potreba premiestenia je rovnako stará ako ľudstvo Základné zloženie

Podrobnejšie

BRKOS

BRKOS Pomocný text Výroková logika autor: Viki Logika je nástroj, ktorý nám umoº uje matematicky uvaºova o veciach okolo nás. Dovo uje nám formalizova tvrdenia, ktoré chceme dokáza a zárove formalizova samotný

Podrobnejšie

Kolmogorovská zložitost

Kolmogorovská zložitost Kolmogorovská zložitosť 5.12.2013 (2013/14) KZ 5.12.2013 1 / 16 Kt zložitosť age(x) = min p{2 l(p) t : U(p) = x v priebehu t krokov} Def. (Kt zložitosť) UTS monotonne skenuje začiatok p kým vypíše x, t(p,

Podrobnejšie

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Vymenujte základné body fyzikálneho programu ktoré určujú metodológiu fyziky pri štúdiu nejakého fyzikálneho systému Ako vyzerá pohybová rovnica pre predpovedanie budúcnosti častice v mechanike popíšte,

Podrobnejšie

bakalarska prezentacia.key

bakalarska prezentacia.key Inteligentné vyhľadávanie v systéme na evidenciu skautských družinových hier Richard Dvorský Základné pojmy Generátor družinoviek Inteligentné vyhľadávanie Ako to funguje Základné pojmy Skautská družina

Podrobnejšie

Susedov rozli²ujúci index grafu Bakalárska práca pre ²tudijný program Matematika alebo Ekonomická a nan ná matematika v akademickom roku 2019/20 vedúc

Susedov rozli²ujúci index grafu Bakalárska práca pre ²tudijný program Matematika alebo Ekonomická a nan ná matematika v akademickom roku 2019/20 vedúc Bakalárska práca pre ²tudijný program Matematika alebo Ekonomická a nan ná matematika v akademickom roku 2019/20 vedúci práce pokra ovanie v diplomovej práci vítané G graf, C mnoºina farieb, ϕ : E(G) C

Podrobnejšie

Čiastka 205/2004

Čiastka 205/2004 Strana 4282 Zbierka zákonov č. 481/2004 Čiastka 205 481 o zvý še ní sumy za o pat ro va cie ho prí spev ku Vlá da pod a 4 ods. 4 zá ko na č. 236/1998 Z. z. o za o pat ro va com prí spev ku v zne ní zá

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 12 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.4 Stacionárne magnetické pole 5.5 Elektromagnetické pole Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode

Podrobnejšie

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy) alebo analyticky (výpočet súradníc bodov elipsy).

Podrobnejšie

TESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL

TESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL S L O V E N S K Á E C H N I C K Á U N I V E R Z I A V B R A I S L A V E S A V E B N Á F A K U L A K A E D R A G E O D E I C K Ý C H Z Á K L A D O V ESOVANIE SABILIY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMERICKÝCH

Podrobnejšie

Microsoft Word - mikles_holik.doc

Microsoft Word - mikles_holik.doc TRIESKOVÉ A BEZTRIESKOVÉ OBRÁBANIE DREVA 006. - 4. 0. 006 95 ŠTÚDIUM GEOMETRIE NOŽOV A KINEMATIKY ODVETVOVACEJ HLAVICE LESNÉHO STROJA Mila Mikleš - Já Holík Abstract Is is usually techical roblem to fid

Podrobnejšie