Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Košice 2013

Veľkosť: px
Začať zobrazovať zo stránky:

Download "Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Košice 2013"

Prepis

1 Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Košice 013

2 Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Jozef Džurina Blanka Baculíková Košice 013

3 Matematicko počítačové modelovanie Prvé vydanie utori: c Prof. RNDr. Jozef Džurina, Sc., 013 c Doc. RNDr. Blanka Baculíková, PhD., 013 Vydavateľ: ISBN: Technická Univerzita Košice XXX-XX-XXX-XXXX-X Za odbornú a jazykovú stránku tejto vysokoškolskej učebnice zodpovedajú autori. Rukopis neprešiel redakčnou ani jazykovou úpravou.

4 Obsah Obsah 5 1 Výpočet niektorých integrálov Výpočet integrálu I Výpočet integrálu I Výpočet integrálu I Dvojný integrál 10.1 Základné vlastnosti dvojného integrálu Výpočet dvojného integrálu Niektoré aplikácie dvojného integrálu Statické momenty. Ťažisko Trojný integrál Výpočet trojného integrálu Niektoré aplikácie trojného integrálu Statické momenty. Ťažisko Transformácia trojného integrálu Krivky a ich ich parametrické vyjadrenie 7 5 Krivkový integrál II. druhu Základné vlastnosti krivkového integrálu Veta o výpočte krivkového integrálu Greenova veta Dôsledky Greenovej vety, nezávislosť od integračnej cesty Súčiny vektorov a ich aplikácie Násobok vektora skalárom Skalárny súčin Vektorový súčin Praktické použitie vektorového súčinu (príprava k plošnému integrálu) Zmiešaný súčin Dotyčnica ku priestorovej krivke určenej parametrickými rovnicami 47 8 Dotyková rovina ku ploche určenej parametrickými rovnicami 49 4

5 9 Plochy a ich parametrické vyjadrenie Plošný integrál II. druhu Základné vlastnosti plošného integrálu Veta o výpočte plošného integrálu Gauss - Ostrogradského veta plikácia integrálov - výpočet objemu molekuly Parametrizácia guľovej plochy (rovnosť =) Vyjadrenie funkcie g(t, s) (rovnosť =) Voľba funkcií P (t, s) a Q(t, s) (rovnosť =) Výpočet krivkových integrálov (rovnosť =) Prípad Ω 1 je neohraničená oblasť. (rovnosť =) Sada riešených príkladov

6 Kapitola 1 Výpočet niektorých integrálov 1.1 Výpočet integrálu I 1 I 1 = β α dϕ + B cos ϕ + sin ϕ, > B > 0. Uvedený integrál je kľúčovým pre fungovanie metódy, všetky ďalšie určité integrály sa prevedú na integrál I 1. Počítajme najprv neurčitý integrál použitím vhodnej substitúcie dϕ + B cos ϕ + sin ϕ, > B > 0. = dϕ + B cos ϕ + sin ϕ = sin ϕ = ( B)t + t + + B dt = B tg ϕ = t dϕ = B t 1+t cos ϕ = 1 t 1+t 1 ( ) t + dt B + B ( B) = B arctg( B) ( ) t + B + k B = B arctg( B)tg ϕ + B + k. Kedže sme našli primitívnu funkciu môžeme použiť Newton-Leibnizov vzorec pre výpočet určitého integrálu. Dostávame 1. pre 0 α < β < π, resp. π < α < β π I 1 = [ arctg ( B)tg β + B B arctg( B)tg α + ]. B 6

7 . ak 0 α < β = π nie je mozne pouzit N-L vzorec, lebo primitívna funkcia je neohraničená na okolí bodu π. Preto [ I 1 = B arctg( B)tg ϕ + ] π B α [ = B lim arctg ( B)tg ϕ + ] β β π B α [ π = B arctg( B)tg α + ]. B 3. ak 0 α < π < β π je primitívna funkcia opäť neohraničená na okolí bodu π, ktorý sa nachádza vo vnútri intervalu [α, β]. Preto určitý integrál vypočítame nasledovne I 1 = π α dϕ a + b cos ϕ + c sin ϕ + β π dϕ + B cos ϕ + sin ϕ = [ π + arctg ( B)tg β + B B arctg( B)tg α + ] B 4. pre 0 = α < β = π (špeciálny prípad 3. možnosti) dostávame I 1 = π B 5. ak π = α < β π nie je mozne pouzit N-L vzorec, lebo primitívna funkcia je neohraničená na okolí bodu π. Preto [ I 1 = B arctg( B)tg ϕ + ] β B π [ = B lim arctg ( B)tg ϕ + ] β α π + B α [ = arctg ( B)tg β + ] B B + π. 1. Výpočet integrálu I I = β α dϕ ( + B cos ϕ + sin ϕ), > B > 0. Zamerajme sa opäť najprv na výpočet neurčitého integrálu. V literatúre [zbierka riešených príkladov...] a samozrejme aj v iných zbierkach je možné nájsť nasledovné vzorce: [ dϕ ( + B cos ϕ) = 1 B sin ϕ B B + B cos ϕ + 7 ] dϕ, + B cos ϕ

8 [ dϕ ( + sin ϕ) = 1 cos ϕ + sin ϕ + ] dϕ. + sin ϕ Na základe týchto informácii urobíme hypotézu o výpočte neurčitého integrálu I. [ dϕ ( + B cos ϕ + sin ϕ) = 1 B sin ϕ + cos ϕ B + B cos ϕ + sin ϕ + dϕ + B cos ϕ + sin ϕ Je ľahké overiť platnosť tohto vzorca (derivovaním podľa premennej ϕ). teda pre integrál I dostávame ]. β α dϕ ( + B cos ϕ + sin ϕ) = 1 B + β α [ B sin ϕ + cos ϕ ] β + B cos ϕ + sin ϕ α dϕ + B cos ϕ + sin ϕ. 1.3 Výpočet integrálu I 3 I 3 = β Využijeme opäť známy vzorec α dϕ ( + B cos ϕ + sin ϕ) 3, > B > 0. [ dϕ ( + B cos ϕ) = 1 B sin ϕ B + B cos ϕ + ] dϕ. + B cos ϕ Kedže podobný vzorec, kde by v menovateli bola tretia mocnina nie je, otazka je nasledovna: Dá sa vhodnou upravou previesť dϕ na (+B cos ϕ) dϕ? Áno, derivovaním podľa parametra. (+B cos ϕ) 3 Derivovaním hore uvedeného vzťahu podľa parametra dostávame [ ] ( + B cos ϕ) dϕ = B sin ϕ 3 ( B ) + B cos ϕ + a dϕ + B cos ϕ [ 1 B sin ϕ + B + B cos ϕ) + dϕ + B cos ϕ ] dϕ a ( + B cos ϕ). 8

9 Vyjadrením dϕ pomocou +B cos ϕ vhodných úprav dostávame vzťah [ dϕ ( + B cos ϕ) 3 = 1 ( B ) dϕ (+B cos ϕ) B sin ϕ ( + B cos ϕ) + B sin ϕ + B cos ϕ + + B zo vzťahu "horeä použitím dϕ ( + B cos ϕ) Na základe takto získaného vzťahu urobíme hypotézu pre výpočet integrálu I 3. ]. β dϕ I 3 = α ( + B cos ϕ + sin ϕ) 3 { [ 1 B sin ϕ + cos ϕ = ( B ) ( + B cos ϕ + sin ϕ) [ B + sin ϕ + cos ϕ ] β + + B + + B cos ϕ + sin ϕ α ] β α β α dϕ ( + B cos ϕ + sin ϕ). O správnosti uvedeného vzťahu sa môžeme presvedčiť derivovaním podľa premennej ϕ príslušných neurčitých integrálov. 9

10 Kapitola Dvojný integrál Dvojný integrál zadefinujeme na základe jeho geometrickej interpretácie. Nech je daná funkcia f(x, y) definovaná na uzavretej a ohraničenej množine R. Našou úlohou je vypočítať objem valcovitého telesa T s dolnou podstavou a zhora ohraničeného plochou, ktorá je daná predpisom z = f(x, y). o z z = f(x, y) o x o y K definícii dvojného integrálu je potrebné zostrojiť delenie množiny. Toto delenie urobíme pomocou delenia intervalu I = a, b c, d, pričom I. 1. Nech D 1 je delenie intervalu a, b určené deliacimi bodmi x i, t.j. a = x 0 < x 1 < x n = b. Nech D je delenie intervalu c, d určené deliacimi bodmi y j, t.j. c = y 0 < y 1 < y m = d. x 0 x i 1 x i x n o x y 0 y j 1 y j 10 y m oy

11 Potom delenie D = D 1 D je delenie intervalu I = a, b c, d a teda aj delenie množiny. Uvažujeme normálne postupnosti delení {Dn} 1 a {Dn} intervalov a, b a c, d. Pričom postupnosť delení {Dn} 1 intervalu a, b nazývame normálnou, ak lim D 1 n n = 0, kde Dn 1 = max x i. Potom {D n } = {Dn 1 Dn} je normálna postupnosť delení intervalu I, teda aj množiny. Tie intervaly, z postupností delení {D n }, ktoré majú s množinou neprázdny prienik označíme ij.. Z každého intervalu ij vyberieme ľubovoľný bod T ij = x i, y j, t.j. x i x i 1, x i y j y j 1, y j. 3. Objem valcovitého telesa T vieme aproximovať súčtom objemov jednotlivých hranolov s podstavou n ij a výškou f(x i, y j ). o z z = f(x, y) x i o x y j o y Objem jedného hranola (s podstavou ij ) je V ij = P ( ij )f(x i, y j ) = f(x i, y j ) x i y j a teda objem celého telesa je približne V (T ) i,j f(x i, y j ) x i y j = S(f, D), kde S(f, D) je integrálny súčet pre funkciu f, delenie D a voľbu bodov T ij. 4. V prípade normálnej postupnosti delení {D n } dostávame vzťah pre výpočet objemu telesa T. V (T ) = lim S(f, D n ) = f(x, y) dxdy. t Uvedené informácie zhrnieme do nasledujúcej definície. 11

12 Definícia.0.1 Nech funkcia f(x, y) je spojitá na uzavretej a ohraničenej množine. k pre každú normálnu postupnosť delení {D n } množiny a pre ľubovoľnú voľbu bodov T ij existuje lim n f(t ij ) x i y j, i,j tak túto limitu nazývame dvojným integrálom z funkcie f na množine. Zapisujeme f(x, y) dxdy. Tento integrál vyjadruje objem príslušného valcovitého telesa. Poznámka.0.1 Podmienku na spojitosť funkcie môžeme nahradiť podmienkou ohraničenosti. Spojitosť nám ale zabezpečí existenciu dvojného integrálu..1 Základné vlastnosti dvojného integrálu lineárnosť Nech funkcie f a g sú spojité na, a, b R. Potom af(x, y) + bg(x, y) dxdy = a f(x, y) dxdx + b g(x, y) dxdy. delenie Nech množiny B a D tvoria delenie, potom f(x, y) dxdy = f(x, y) dxdy + f(x, y) dxdy. B D. Výpočet dvojného integrálu Ukážeme ako vypočítať dvojný integrál prevodom na dvojnásobný. k množina je elementárna oblasť typu [x, y], t.j. = { [x, y] R ; a x b, g(x) y h(x) }, kde g, h sú spojité na intervale a, b, o y h(x) g(x) a b ox 1

13 potom f(x, y) dxdy = b a h(x) g(x) f(x, y) dy dx. k množina je elementárna oblasť typu [y, x], t.j. = { [x, y] R ; c y d, α(y) x β(y) }, kde α, β sú spojité na intervale c, d, potom f(x, y) dxdy = d c β(y) α(y) Príklad..1 Vypočítajme integrál ( x + y ) dxdy, f(x, y) dx dy. kde množina je ohraničená priamkami y = x, y = x, y = 3. y = x o y 3 y = x o x Riešenie: Množina je elementárna oblasť [y, x] a môžeme ju zapísať nasledujúcimi nerovnosťami : 0 y 3 y x y. Teda ( x + y ) dxdy = 3 y ( x + y ) dx dy = 0 y 3 0 [ x y x ] y y 3 dx = 8 y 3 dx = Poznámka..1 Vypočítali sme vlastne objem valcovitého telesa zdola ohraničeného množinou a zhora časťou paraboloidu z = x + y. 13

14 Niektoré typy príkladov je výhodnejšie počítať pomocou transformácie súradníc. k napr. počítame integrál na množine, ktorej hranicu tvorí kružnica alebo jej časť je vhodné použiť na popis oblasti polárne súradnice. Vzťah medzi polárnymi a pravouhlými súradnicami je vyjadrený rovnicami o y y [x, y] ρ ϕ x o x x = ρ cos ϕ y = ρ sin ϕ, kde ϕ 0, π, ρ 0. Dvojný integrál potom počítame f(x, y) dxdy = B f(ρ cos ϕ, ρ sin ϕ)ρ dρdϕ, kde množina B vznikne transformáciou množiny do polárnych súradníc. Príklad.. Vypočítajme integrál 1 (x + y ) dxdy ak je ohraničená krivkami x + y = 4x, x + y = 4x, y = x, y = 3x. Riešenie: Načrtneme si hranice množiny. o y y = 3x y = x 4 8 o x k by sme vyjadrili množinu pomocou pravouhlých súradníc bol by výpočet veľmi komplikovaný, preto použijeme polárne súradnice a využijeme jednoduchšie vyjadrenie kružníc v polárnych súradniciach. π : 4 ϕ π 3 4 cos ϕ ρ 8 cos ϕ 14

15 Preto 1 (x + y ) dxdy = π/3 π/4 = π/3 π/4 8cos ϕ 4 cos ϕ [ 1 ρ 1 ( ρ cos ϕ + ρ sin ϕ ) ρ dρ dϕ ] 8 cos ϕ 4 cos ϕ = 3 18 ( 3 1). dϕ = 3 18 π/3 π/4 1 cos ϕ dϕ.3 Niektoré aplikácie dvojného integrálu Hmotnosť telesa Uvažujme priestorové teleso, ktorého jeden rozmer môžeme zanedbať (napr. kus plechu), teda v podstate skúmame rovinné teleso. Uvažujme na úvod jednoduchší prípad, ak teleso je homogénne s hmotnosťou m a plochou S. Plošná hustota tohto telesa je σ = m (t.j. hmotnosť S jednotkovej plochy). Uvažujme ďalej všeobecnejší prípad. Teleso nie je homogénne, pričom plošná hustota v jeho ľubovoľnom bode [x, y] je určená funkciou σ(x, y). Zaujíma nás aká je teraz hmotnosť tohto nehomogénneho telesa. Hmotnosť telesa vyjadríme pomocou dvojného integrálu. Začneme delením rovinného telesa, rovnako ako pri definícii dvojného integrálu. o y y i ij y 0 x 0 x i o x Predpokladáme, že segment delenia ij je tak malý, že plošnú hustotu na tomto segmente môžeme považovať za konštantnú, teda σ(x, y) = σ(x i, y i ), kde [x i, y i ] je ľubovoľný bod obdlžníka ij, taký, že zároveň [x i, y i ]. Označme m( ij ) hmotnosť homogénneho segmentu ij. Platí m( ij ) σ(x i, y i )P ( ij ) = σ(x i, y i ) x i y j. Hmotnosť celého telesa aproximujeme súčtom hmotností homogénnych segmentov ij, preto m() i,j m( ij ) i,j σ(x i, y i ) x i y j. 15

16 Keďže uvažujeme normálnu postupnosť delení množiny, limitným prechodom dostávame m() = lim σ(x i, yi ) x i y j = σ(x, y) dxdy. n i,j Odvodili sme vzorec pre výpočet hmotnosti rovinného nehomogénneho telesa. m() = σ(x, y) dxdy. Príklad.3.1 Polkruh x +y r, y 0 má hustotu v každom bode priamo úmernú vzdialenosti bodu od osi o x. Vypočítajte jeho hmotnosť. Riešenie: Načrtneme si množinu. o y r r ox Využitím vzťahov pre výpočet hmotnosti rovinného telesa dostávame m() = σ(x, y) dxdy = ky dxdy. Polkruh môžeme popísať aj pomocou pravouhlých súradníc aj polárnych súradníc. : r x r 0 y : 0 ϕ π r x 0 ρ r Výpočet integrálu urobíme v pravouhlých súradniciach r r x m() = ky dxdy = ky dy dx = k = k r ] r [r x x3 = 3 r 3 kr3..4 Statické momenty. Ťažisko 0 r r ( r x ) dx Motivácia: Statický moment chápeme ako silu potrebnú na udržanie hmotného bodu (telesa) v rovnováhe. 16

17 Statický moment S x hmotného bodu M vzhľadom na os o x definujeme ako súčin jeho hmotnosti m a jeho vzdialenosti od osi o x. Teda S x = my. Podobne pre statický moment S y hmotného bodu M vzhľadom na os o y definujeme S y = mx. o y y M x ox Uvažujme trošku zložitejší prípad. Pre homogénny obdlžník so stredom S = [x, y] a hmotnosťou m sú momenty vzhľadom na jednotlivé osi S x = my, S y = mx. o y y x ox Všeobecnejšia je úloha, vypočítať statické momenty vzhľadom na osi o x, o y nehomogénneho rovinného telesa (plech) o hmotnosti m s hustotou σ(x, y). Použije nasledujúcu aproximáciu, pri ktorej urobíme delenie telesa rovnaké, aké sme použili pri definícii dvojného integrálu. o y y i ij y 0 x 0 x i o x Platí, že S x () ij S x ( ij ), 17

18 kde S x ( ij ) je statický moment, obdlžníkového segmentu ij, ktorý vznikol delením m nožiny. Keďže segment môže byť ľubovoľne malý, môžeme ho považovať za homogénny, pričom jeho hustota je σ(x i, y j ), kde [x i, y j ] je stred obdlžníka ij ), a preto S x ( ij ) = m( ij )y j = σ(x i, y j ) y j ij, Teda pre statický moment vzhľadom na os o x telesa máme S x = ij σ(x i, y j ) y j ij. Limitným prechodom pre normálnu postupnosť delení množiny dostávame S x = σ(x, y) y dxdy. nalogicky odvodíme vzťah pre výpočet statického momentu telesa vzhľadom na os o y S y = σ(x, y) x dxdy. Nech teraz T = [x T, y T ] je taký bod roviny ρ xy o hmotnosti m, že S x = y T m S y = x T m, (.1) čo znamená, že statický moment celého telesa vzhľadom na os o x sa rovná statickému momentu bodu T o hmotnosti m (čo je hmotnosť celého telesa). Podobne je to pre statický moment vzhľadom na os o y. Voľne povedané hmotnosť celého telesa sústredíme do jediného bodu, tak aby sa zachovali statické momenty. Takýto bod T = [x T, y T ] nazývame ťažisko. Na základe (.1) dostávame vzťahy pre výpočet súradníc ťažiska telesa o hmotnosti m x T = 1 σ(x, y) x dxdy, m y T = 1 m σ(x, y) y dxdy. (.) Využitie ťažiska pri výpočte integrálov Dvojný integrál má rozmanité geometrické a fyzikálne aplikácie, napríklad v predchádzajúcej časti spomínané ťažisko. le aj naopak, pomocou súradníc ťažiska vieme šikovne vypočítať isté typy dvojných integrálov, konkrétne integrál z lineárnej funkcie. Vyplýva to z nasledujúcich úvah. Vieme, že x T = 1 σ(x, y) x dxdy. m 18

19 Predpokladajme, že teleso je homogénne s hustotou σ(x, y) = 1. Potom m = P ().1 a teda x dxdy = x T P (). nalogicky y dxdy = y T P (). Preto ( ax + by + c ) dxdy = { využitím lineárnosti pre dvojný integrál } = a x dxdy + b y dxdy + c dxdy = ( ax T + by T + c ) P (). V nasledujúcom príklade ukážeme použitie tohto výpočtu. Príklad.4.1 Vypočítajte (x + 3y 5) dxdy, (x 1) kde množina je ohraničená krivkou 4 Riešenie: Načrtneme si množinu. o y + (y ) 9 = 1 1 o x k sa na množinu pozrieme ako na homogénne rovinné teleso, tak potom súradnice jeho ťažiska sú T = [1, ]. Obsah množiny je P () = 6π. Preto (x + 3y 5) dxdy = (x T + 3y T 5)P () = 18π. 19

20 Kapitola 3 Trojný integrál Trojný integrál zavedieme analogicky ako dvojný intergál. Nech funkcia f(x, y, z) je ohraničená na uzavretej a ohraničenej množine R 3. Nech je I = a, b c, d e, l. 1. Nech D 1 je delenie intervalu a, b určené deliacimi bodmi x i, t.j. a = x 0 < x 1 < x n = b. Nech D je delenie intervalu c, d určené deliacimi bodmi y i, t.j. c = y 0 < y 1 < y m = d. Nech D 3 je delenie intervalu e, l určené deliacimi bodmi z i, t.j. e = z 0 < z 1 < z p = l. Potom delenie D = D 1 D D 3 je delenie intervalu I a teda aj delenie množiny I. Tie intervaly, z delenia D, ktoré majú s množinou neprázdny prienik označíme ijk. Z každého intervalu n ijk vyberieme ľubovoľný bod T ijk = x i, y j, z k, t.j. x i x i 1, x i y j y j 1, y j z k z k 1, z k 3. Integrálny súčet pre funkciu f, delenie D a voľbu bodov T ijk je definovaný nasledovne S(f, D) = i,j,k f(x i, y j, z k j ) x i y j z k. V prípade, že { D n } je normálna postupnosť delení intervalu I dostávame postupnosť integrálnych súčtov {S(f, D n )} 4. Limitným prechodom lim S(f, D n) = t f(x, y, z) dxdydz. 0

21 Uvedené informácie zhrnieme do nasledujúcej definície. Definícia Nech funkcia f(x, y, z) je spojitá na uzavretej a ohraničenej množine. k pre každú normálnu postupnosť delení množiny a pre ľubovoľnú voľbu bodov T ijk existuje lim n f(t ijk ) x i y j z k, i,j,k tak túto limitu nazývame trojným integrálom z funkcie f na množine. Zapisujeme f(x, y, z) dxdydz Poznámka Podmienku na spojitosť funkcie môžeme nahradiť podmienkou ohraničenosti. 3.1 Výpočet trojného integrálu V prípade, že množina je priestorová oblasť typu [x, y, z], t.j. vieme ju popísať nerovnosťami = { [x, y, z] R 3 ; a x b, g(x) y h(x), α(x, y) z β(x, y) }, potom trojný integrál počítame prevodom na trojnásobný b h(x) β(x,y) f(x, y, z) dxdydz = f(x, y, z) dz dy dx. a g(x) α(x,y) Podobne postupujeme pri výpočte trojného integrálu na elementárnych oblastiach typu [x, z, y], [y, x, z], [y, z, x], [z, x, y] a [z, y, x],. 3. Niektoré aplikácie trojného integrálu Objem telesa Priamo z definície trojného integrálu, že V () = 1 dxdydz Hmotnosť telesa Uvažujme priestorové teleso, s hotnosťou m a objemom V. V prípade, že teleso je homogénne, tak jeho hustotu vieme vyjadriť σ = m V. Predpokladajme, že teleso nie je homogénne a jeho hustota v bode [x, y, z] je daná funkciou σ(x, y, z). Otázka je ako vypočítať hmotnosť takéhoto telesa. 1

22 Poocou delenia (ako pri definícii trojného integrálu) rozdelíme teleso. na hranolčeky ijk. Segment ijk môžeme vďaka použitiu normálnej postupnosti delení považovať za tak malý, že jeho hustota je konštantná a je reprezentovaná hustotou vo zvolenom bode T ijk = [x i, yj, zk ] ijk a teda na ijk je σ(x, y, z) = σ(x i, yj, zk). Preto hotnosť segmentu ijk môžeme vyjadriť m( ijk ) σ(x i, y i, z k)v ( ijk ) = σ(x i, y i, z k) x i y j z k Hmotnosť celého telesa aproximujeme súčtom hmotností homogénnych segmentov ij, preto m() i,j,k m( ijk ) i,j,k σ(x i, y i, z k) x i y j z k. Keďže uvažujeme normálnu postupnosť delení množiny, limitným prechodom dostávame m() = σ(x, y, z) dxdydz. 3.3 Statické momenty. Ťažisko Statické momenty priestorového telesa s hustotou σ(x, y, z) vzhľadom na roviny ρ xy, ρ xy, ρ xy počítame analogicky ako pri rovinnej oblasti S xz = σ(x, y, z) y dxdydz S xy = S yz = σ(x, y, z) z dxdydz σ(x, y, z) x dxdydz. Pre súradnice ťažiska T = [x T, y T, z T ] platia nasledovné vzťahy x T = 1 x σ(x, y, z) dxdydz m y T = 1 m z T = 1 m y σ(x, y, z) dxdydz z σ(x, y, z) dxdydz Rovnako ako pri dvojnom integráli, aj pri trojnom vieme súradnice ťažiska využiť pri výpočte trojných integrálov z lineárnej funkcie ( ) ( ax + by + cz + d dxdydy = axt + by T + cz T + d ) V (),

23 pričom V () je objem homogenného telesa hustotou σ(x, y, z) = 1 pričom T = (x T, y T, z T ) sú súradnice jeho ťažiska. V nasledujúcom príklade ukážeme použitie tohto výpočtu. Príklad Vypočítajte hmotnosť telesa = 0, 0, 3 0, 4, ktorého hustota je σ(x, y, z) = 3x y + z + 5. Riešenie: Načrtneme si množinu. o z 4 3 o x o y m = σ(x, y, z) dxdydz = (3x y + z + 5) dxdydz { tento integrál môžeme rátať pomocou súradníc ťažiska T = [1.5; 1; ], teraz už homogénneho hranola } = (3x T y T + z T + 5)V () = 8. Príklad 3.3. Vypočítajte súradnice ťažiska homogénneho telesa ohraničeného plochami y = x, z = 0, x + z =. o z o x o y Zo symetrie telesa plynie, že pre ťažisko platí T = [x T, 0, z T ]. Náčrtok nám pomôže popísať množinu ako oblasť typu [x, y, z], t.j. 0 x x y x 0 z x. 3

24 Môžeme položiť σ(x, y, z) = 1, a preto x m = dxdydz = = Pre statické momenty platí 0 S yz = = S xy = = 1 Preto T = [ 6 7, 0, 4 7] x x 0 dz dy dx [ ] x y xy dx = ( x x 3/) dx = 3 x x dxdydz = 0 x x [ ] (x x x )y dx = x z dxdydz = 0 x x 0 x 0 x 0 x dz dy dx ( x 3/ x 5/) dx = z dz dy dx [ ] (4 4x x x ( )y dx = (4 4x x ) x ) dx = 18 x Transformácia trojného integrálu V niektorých prípadoch je výhodnejšie trojný integrál počítať pomocou transformácie do cylindrických alebo sférických súradníc. Transformačné vzťahy pre cylindrické súradnice sú x = ρ cos α x = ρ sin α z = z α 0, π, ρ 0, z R. o z [x, y, z] α ρ x y ox z o y 4

25 Pomocou tejto transformácie bodu [x, y, z] priradíme bod [α, ρ, z] a platí f(x, y, z) dxdydz = ρ f(ρ cos α, ρ sin α, z) dαdρdz B kde f je spojitá na, množina B vznikne transformáciou množiny do cylindrických súradníc. ylindrické súradnice používame spravidla pri valcovitých telesách. Príklad Vypočítajte trojný integrál telesa z dxdydz, kde je ohraničená plochami z = x + y, z = x y. Riešenie: Načrtneme o z si množinu. o x o y Teleso je výhodné popísať cylindrickými súradnicami, pričom využijeme, že priemet telesa do roviny ρ xy je kruh s polomerom 1, Preto 0 α π 0 ρ 1 ρ = x + y z x y = ρ z dxdydz = π ρ ρ ρ z dz dρ dα = 1 π 0 [ ρ 6 6 5ρ ρ Transformačné vzťahy pre sférické súradnice sú x = r cos α cos β x = r sin α cos β z = r sin β α 0, π, β π, π ] 1 0 dα = 11π 1. r 0. 5

26 o z [x, y, z] r z α β x y ox o y Pomocou tejto transformácie bodu [x, y, z] priradíme bod [α, β, r] a platí f(x, y, z) dxdydz = = r cos β f(r cos α cos β, r sin α cos β, r sin β) dαdβdr, B kde f je spojitá na, množina B vznikne transformáciou množiny do sférických súradníc. Príklad 3.4. Odvoďte vzorec pre objem gule s polomerom r 1. Riešenie: Guľu : x + y + z r 1 je výhodné popísať sférickými súradnicami pričom 0 α π π/ β π/ 0 r r 1 Preto V = dxdydz = π 0 = r3 1 3 π/ π/ π 0 r 1 0 r cos β dr dβ dα [ ] π/ sin β dα = 4πr3 1 π/ 3. 6

27 Kapitola 4 Krivky a ich ich parametrické vyjadrenie Pred definíciou krivkového integrálu II. druhu sa budeme zaoberať pojmom krivka. Rovnica : r(t) = ϕ(t) ı + ψ(t) ı, t [α, β], predstavuje parametrické vyjadrenie krivky v rovine. ψ(t) ϕ(t) α t β resp. Podobne rovnica : r(t) = ϕ(t) ı + ψ(t) j + χ(t) k, t [a, b], x = ϕ(t) y = ψ(t) z = χ(t), t [α, β] predstavuje parametrické vuyjadrenie priestorovej krivky. Špeciálne krivky tvoria grafy funkcií y = f(x), x [α, β]. Napríklad graf funkcie y = 1 x, x [ 1, 1] predstavuje oblúk kružnice. 7

28 1 1 Vyjadríme túto krivku parametricky. Jedno z možných vyjadrení je x = t y = 1 t, t [ 1, 1] Ďaľšie je napríklad x = cos t y = sin t, t [0, π] Teda jedna krivka môže mať rôzne parametrické vyjadrenia. Uvažujme rovinnú krivku danú parametrickými rovnicami x = ϕ(t) y = ψ(t), t [α, β] k pre t = α dostaneme prvý bod krivky, tak hovoríme, že krivka je orientovaná súhlasne so svojím parametrickým vyjadrením. ψ(α) ϕ(α) α β V opačnom prípade hovoríme, že krivka je orientovaná nesúhlasne so svojim parametrickým vyjadrením. Krivku nazývame hladkou, ak funkcie ϕ(t) a ψ(t) majú spojité derivácie na [a, b]. k krivka nepretína sama seba, tak ju nazývame jednoduchou. Krivku : r(t) [α, β] nazveme uzavretou ak r(α) = r(β) (teda prvý a posledný bod krivky sú totožné). Príkladom uzavretej krivky je napr. kružnica x = cos t y = sin t, t [0, π] 8

29 Uzavretú krivku nazvem kladne orientovanou, ak jej orientácia je proti smeru pohybu hodinových ručičiek (viď obrázok). V opačnom prípade uzavretú krivku nazývame záporne orientovanou. 9

30 Kapitola 5 Krivkový integrál II. druhu V tejto kapitole zadefinujeme krivkový integrál pomocou jeho praktickej aplikácie. Budeme vyšetrovať akú prácu vykoná sila určená funkciou F (x, y) = (P (x, y), Q(x, y)) pri pohybe hmotného bodu po orientovanej rovinnej krivke. Uvažujme na začiatok jednorozmerný prípad, keď sa hmotný bod pohybuje po osi o x pôsobením konštantnej sily F a prejde dráhu dĺžky s, t.j. krivka je úsečka ležiaca na osi o x. Vykonaná práca je určená vzťahom = F.s s Ďalej uvažujme prípad, keď sa hmotný bod pohybuje v smere vektora s = (s 1, s ) a prejde dráhu s a pôsobí naňho konštantná sila F = (P, Q) o y s F Q P s s 1 o x Pohyb hmotného bodu rozložíme na dva pohyby. Prvý pohyb je v smere osi o x, t.j. po úsečke s 1 pôsobebením sily P Druhý pohyb je v smere osi o y, t.j. po úsečke s pôsobením sily Q. Práca vykonaná v smere osi o x je Práca vykonaná v smere osi o y je x = P.s 1 y = Q.s 30

31 elková práca, ktorú vykoná sila F = (P, Q) pri pohybe pozdĺž vektora s je teda = x + y = P.s 1 + Q.s = F s = F s cos α, kde αjeuholvektorov F, s. Je užitočné si všimnúť, že F cos α je kolmý priemet vektora F na vektor s. Uvažujme ďalej najvšeobecnejší prípad. Počítajme prácu, ktorú vykoná sila F (x, y) = (P (x, y), Q(x, y)) pri pohybe hmotného bodu po krivke (jednoduchá, po častiach hladká, orientovaná) určenej parametrickým vyjadrením σ určenú parametrickým vyjadrením : x = ϕ(t), y = ψ(t), t [a, b], Keďže úlohu máme vyriešenú pre jednoduchší prípad: konštantná sila a krivka je úsečka, prevedieme túto všeobecnejšiu úlohu na jednoduchší prípad a zároveň zadefinujeme v štyroch krokoch krivkový integrál. 1. Rozdelíme krivku pomocou deliacich bodov P i = [x i, y i ], na menšie oblúky i = P i 1 P i, kde i = 1,,..., m. Uvažujeme postupnosti delení {D n } n=1, pričom táto postupnosť sa nazýva normálna ak lim D n = 0, t kde D n = max{d( i )}, pričom d( i ) je priemer krivky i, ktorý chápeme ako vzdialenosť dvoch "najvzdialenejších"bodov i (t.j. d( i ) = sup ρ(, B), kde, B i ) o y y i y 0 P 1 P 0 P i P m x 0 x i x m Predpokladáme, že delenie je tak jemné, že zakrivenie oblúkov i je minimálne, t.j. oblúky sú "blízke"úsečkám.. Urobíme dve aproximácie, ktoré sú založené na tom, že máme normálnu postupnosť delení, teda krivka i sa "máloödlišuje od úsečky P i 1 P i. Prvá aproximácia je nahradenie pohybu po krivke i pohybom po úsečke s i = (x i x i 1, y i y i 1 ) = ( x i, y i ). Druhá aproximácia je nasledovná: na krivke i zvolíme bod T i = [x i, yi ] a silu v každom bode [x, y] krivky i môžeme aproximovať F (x, y) F (x i, yi ) o x 31

32 3. elkovú prácu môžeme vyjadriť nasledovne = p n i=1 i, kde i je práca pri pohybe hmotného bodu po oblúku i, ktorú vzhľadom na použité aproximácie môžeme vyjadriť ako prácu pri pohybe hmotného bodu pozdĺž úsečky P i 1 P i vplyvom konštantnej sily F (x i, y i ) a teda preto i F (x i, y i ) s i = P (x i, y i ) x i + Q(x i, y i ) y i p n i=1 P (σ ij )P (x i, y i ) x i + Q(x i, y i ) y i = S(D n ) čo je postupnosť integrálnych súčtov odpovedajúca postupnosti delení {D n } a voľbe bodov T i. 4. Krivkový integrál je limita tejto postupnosti integrálnych súčtov. Zhrnieme uvedené informácie do nasledujúcej definície. Definícia Nech je jednoduchá, po častiach hladká, orientovaná krivka, nech F je spojitá na. k pre každú normálnu postupnosť delení krivky a pre ľubovoľnú voľbu bodov T i = [x i, y i ] existuje lim n p n i=1 (P (x i, y i ) x i + Q(x i, y i ) y i ), tak túto limitu nazývame krivkovým integrál II. druhu funkcie F na krivke. Zapisujeme F (x, y) d s = P (x, y) dx + Q(x, y) dy. Tento integrál vyjadruje veľkosť práce, ktorú vykoná sila F pri pohybe hmotného bodu po krivke. 5.1 Základné vlastnosti krivkového integrálu V ďalšom budeme predpokladať o všetkých integráloch, že existujú a krivky po ktorých integrujeme sú jednoduché, orientované a hladké. P (x, y) dx + Q(x, y) dy = P (x, y) dx + Q(x, y) dy, t.j. celkovú prácu je možné rozložiť na prácu v smere osi o x a prácu v smere osi o y. 3

33 nech krivky 1, tvoria delenie krivky, potom P (x, y) dx + Q(x, y) dy = P (x, y) dx + Q(x, y) dy 1 + P (x, y) dx + Q(x, y) dy, nech je krivka, ktorá vznikne z krivky zmenou orientácie, potom P (x, y) dx + Q(x, y) dy = P (x, y) dx + Q(x, y) dy 5. Veta o výpočte krivkového integrálu Ukážeme ako vypočítať plošný integrál prevodom na určitý integrál. Majme krivku určenú parametrickým vyjadrením : r(t) = ϕ(t) ı + ψ(t) ı, t [a, b], K odvodeniu vety o výpočte využijeme nasledujúcu vlastnosť P (x, y) dx + Q(x, y) dy = P (x, y) dx + Q(x, y) dy, Nezávisle budeme počítať integrály P (x, y) dx a Q(x, y) dy pomocou definície krivkového integrálu. Delenie D n krivky urobíme pomocou delenia intervalu [a, b] nasledovne. Uvažujme delenie a = t 0 < t 1 < t n = b Bodu t i z intervalu [a, b] odpovedá bod P i = [x i, y i ] = [ϕ(t i ), ψ(t i )] na rovinnej krivke y i y 0 P 1 P 0 P i P n x 0 x i x n t 0 t i t n Takto pomocou delenia intervalu [a, b] vytvoríme delenie krivky. nalogicky z každého podintervalu (t i 1, t i ) vyberieme bod t i a tomuto bodu odpovedá výberový bod T i = [x i, yi ] = [ϕ(t i ), ψ(t i )] na rovinnej krivke. Využitím týchto skutočností priamo z definície krivkového integrálu dostávame 33

34 P (x, y) dx = lim n = lim n = lim n p n i=1 p n i=1 p n i=1 P (x i, y i ) x i P (ϕ(t i ), ψ(t i ))(ϕ(t i ) ϕ(t i 1 )) P (ϕ(t i ), ψ(t i )) ϕ(t i) ϕ(t i 1 ) t i t i 1 (t i t i 1 ) { Lagrangeova veta pre funkciu ϕ(t) na intervale [t i 1, t i ] dáva bod t i, taký, že ϕ(t i) ϕ(t i 1 ) = ϕ (t i ). Tento bod t i t i 1 } je zároveň výberový bod z intervalu [t i 1, t i ] = lim n p n i=1 P (ϕ(t i ), ψ(t i ))ϕ (t i ) t i { v tomto vzťahu spoznávame limitu postupnosti integrálnych súčtov pre dvojný integrál a preto} = b P (ϕ(t), ψ(t))ϕ (t) dt. Odvodili sme nasledujúci vzťah a P (x, y) dx = nalogickým postupom dostávame Q(x, y) dx = b a b a P (ϕ(t), ψ(t))ϕ (t) dt. Q(ϕ(t), ψ(t))ψ (t) dt. Na základe uvedeného môžeme sformulovať vetu o výpočte krivkového integrálu. Veta 5..1 Nech F = P (x, y) ı + Q(x, y) j je spojitá vektorová funkcia definovaná na orientovanej jednoduchej hladkej krivke, ktorej parametrické vyjadrenie je : r(t) = ϕ(t) ı + ψ(t) ı, t [a, b], Potom b P (x, y) dx + Q(x, y) dy = ± a P (ϕ(t), ψ(t))ϕ (t) + Q(ϕ(t), ψ(t))ψ (t) dt, kde znamienko + resp. platí ak je orientovaná súhlasne resp. nesúhlasne so svojim parametrickým vyjadrením. 34

35 Príklad 5..1 Vypočítajte krivkový integrál y dx x dy, ak krivka ak je elipsa : r(t) = cos t ı + sin t ı, t [0, π], orientovaná súhlasne so svojim parametrickým vyjadrením. Riešenie: Zakreslíme elipsu a v niekoľkých vybraných bodoch znázorníme aj vektor sily F = y ı x j. o y 3 F o x 3 Keďže sila pôsobí stále proti pohybu hmotného bodu bude výsledná práca záporná, a znamienko mínus vyjadruje, že silové pole prácu nekoná, ale na prekonanie silového poľa treba prácu dodať. Výpočet dáva y dx x dy = π 0 ( 3 sin t ( sin t) 6 cos t (3 cos t) ) dt = 1π. k by sa hmotný bod pohyboval po elipse opačným smerom, silové pole by prácu konalo a výsledok by bol 1π 5.3 Greenova veta V prípade, ak je krivka uzavretá, kladne orientovaná, môžeme krivkový integrál počítať prevodom na dvojný integrál, o čom hovorí nasledujúca veta. Veta Nech je uzavretá, jednoduchá, hladká, kladne, orientovaná krivka. Nech D je rovinná oblasť ohraničená krivkou. Nech P, Q, Q, x sú spojité na D. Potom P y P (x, y) dx + Q(x, y) dy = D ( Q(x, y) x ) P (x, y) dxdy y 35

36 Dôkaz. Ukážeme, že platia nasledujúce rovnosti. P (x, y) P (x, y) dx = dxdy y D Q(x, y) Q(x, y) dy = dxdy x D Predpokladáme, že D je elementárna oblasť typu [x, y] aj [y, x] (ak nie,tak oblasť D vyjadríme ako zjednotenie viacerých elementárnych oblastí. ) a h g 1 b d c α 3 β 4 D : a x b g(x) y h(x) D : c y d α(y) x β(y) Krivku rozdelíme na dve krivky = 1, kde 1 : x = t, : x = t, y = g(t) t [a, b] y = h(t) t [a, b] pričom krivka 1 je orientovaná súhlasne s týmto parametrickým vyjadrením a krivka nesúhlasne. Počítajme krivkový integrál P (x, y) dx = P (x, y) dx + P (x, y) dx 1 b b = P (t, g(t)) dt P (t, h(t)) dt a Ďalej počítajme dvojný integrál { P (x, y) keďže D : a x b dxdy = y g(x) y h(x) D ( ) = = b a b h(x) g(x) P (x, y) y a dx dy P (x, h(x)) P (x, g(x)) dx } = ( ) a 36

37 Tým sme dokázali požadovanú rovnosť. nalogicky sa overí, že Q(x, y) Q(x, y) dy = dxdy x Príklad Vypočítajte krivkový integrál (x + y) dx (x y) dy, ak krivka ak je kladne orientovaná elipsa x 4 + y 9 = 1, o y 3 D o x Riešenie: Použitím Greenovej vety dostávame (x + y) dx (x y) dy = 1 dxdy = P (D) = 1π Príklad 5.3. Vypočítajte krivkový integrál y x dx + dy, ak je kladne orientovaná hranica oblasti ohraničenej krivkami y = ln x, y = 1, y =, x = 0. Riešenie: Načrtneme si kontúry oblasti ohraničenej krivkou. o y y = ln x 1 o x D Množina D vyjadríme nasledovne D : 1 y 0 x e y Použitím Greenovej vety dostávame y x dx + dy = D (x y) dxdy = [ e y = 4 yey + e y ] 1 1 ey 0 = e4 4 5e 4. (x y) dx dy 37

38 x Príklad Pomocou krivkového integrálu odvoďte vzorec pre výpočet obsahu elipsy danej: a + y b = 1. Riešenie: Vieme, že plochu vieme vyjadriť pomocou dvojného integrálu, na ktorý aplikujeme Greenovu vetu: D b a o x Teda Plocha = D 1 dxdy = D = ( Q(x, y) x P (x, y) dx + Q(x, y) dy ) P (x, y) dxdy y Potrebujeme nájsť také funkcie P, Q, aby platilo ( ) Q(x, y) P (x, y) 1 =. x y Možnosti na zvolenie funkcií P, Q je samozrejme viacej. My použijeme P (x, y) = y Q(x, y) = x teda odvodili sme všeobecný vzorec pre výpočet obsahu rovinného telesa P (D) = y dx + x dy, kde je kladne orientovaná hranica D. plikáciou tohto vzorca na náš príklad, použitím nasledujúcich parametrických rovníc pre elipsu : x = cos t, y = sin t, t [0, π], dostávame P (D) = y dx + x π dy = ( b sin t)( a sin t) + (a cos t)(b cos t) dt = πab 0 Príklad Nech je uzavretá, jednoduchá hladká, kladne orientovaná krivka, ktorá tvorí hranicu oblasti Ω. Vyjadrite dvojný integrál ts dtds pomocou krivkového integrálu. Ω 38

39 Riešenie: Greenova veta vyžaduje funkcie P (t, s), Q(t, s), také,že ( ) Q(t, s) P (t, s) ts =. t s Existuje nekonečne veľa variant pre ich výber. My urobíme jeden konkrétny založený na zameniteľnosti premenných t, s vo funkcii ts, a teda ts = ts ts ( ) Q(t, s) = P (t, s). t s Funkciu Q(t, s) nájdeme z podmienky Q(t,s) = ts a využitím symetrie medzi t t a s stačí potom položiť P (t, s) = Q(s, t). teda v našom prípade bude Preto Q(t, s) = t s 4 Ω a následne ts dtds = P (t, s) = ts 4. ts 4 dt + t s 4 ds. Nasledujúci príklad využijeme ako referenčný pri odvodzovaní metódy výpočtu objemu molekuly. Príklad Nech je uzavretá, jednoduchá hladká, kladne orientovaná krivka, ktorá tvorí hranicu oblasti Ω. Vyjadrite dvojný integrál 1 (t + s + r ) dtds Ω pomocou krivkového integrálu. Riešenie: by sme mohli aplikovať Greenovu vetu potrebujeme zvoliť funkcie P, Q tak, aby ( 1 Q(t, s) (t + s + r ) = t ) P (t, s). s Existuje nekonečne veľa možností ako vybrať tieto funkcie. Problém je ako ich nájsť v čo najjednoduchšom tvare. Keďže ľavá strana je vlastne podiel dvoch polynómov, budeme aj funkcie P, Q hľadať v tvare racionálnej funkcie. Využitím symetrie medzi premennými t, s v predpise funkcie a faktu, že derivácia racionálnej funkcie zvyšuje stupeň mocniny v menovateli, skúsime P, Q hľadať v nasledujúcom tvare 1 (t + s + r ) = t ( ) t t + s + r s ( ) s, t + s + r kde je konštanta. Vypočítaním parciálnych derivácii na pravej strane, dostávame 1 (t + s + r ) = r t t + s + r 39

40 a teda pre = 1 vieme funkciu napísať ako rozdiel požadovaných parciálnych derivácii. plikácia Greenovej vety dáva požadovanú transformáciu na r krivkový integrál: 1 (t + s + r ) dtds = 1 s r t + s + r dt + t t + s + r ds Ω = 1 r s dt + t ds t + s + r. 5.4 Dôsledky Greenovej vety, nezávislosť od integračnej cesty Nech je uzavretá, jednoduchá hladká, kladne orientovaná krivka, ktorá tvorí hranicu oblasti D. k na oblasti D platí, potom Q(x, y) x = P (x, y), y P (x, y) dx + Q(x, y) dy = 0. Táto vlastnosť je bezprostredným dôsledkom Greenovej vety a využijeme ho pri nasledujúcich úvahách. Nech na oblasti D platí, Q(x, y) x = P (x, y), y Nech jednoduché krivky 1 a ležia v oblasti D a majú spoločný začiatočný aj koncový bod. o y 1 B D o x potom P (x, y) dx + Q(x, y) dy = 1 P (x, y) dx + Q(x, y) dy. To znamená, že uvedený krivkový integrál nezávisí od integračnej cesty (od tvaru krivky), ale len od začiatočného a koncového bodu. Uvedené tvrdenie 40

41 vyplýva z nasledujúcich úvah. Uvažujme uzavretú krivku = ( 1 ), ktorá je kladne orientovaná. Použitím prvého dôsledku pre krivku máme 0 = P dx + Q dy = P dx + Q dy P dx + Q dy, 1 odkiaľ vyplýva naše tvrdenie. Ďalej zadefinujeme potenciál silového poľa a ukážeme jeho použitie pri výpočte krivkového integrálu. Majme jednoduchú hladkú krivku určenú parametrickým vyjadrením : r(t) = ϕ(t) ı + ψ(t) ı, t [a, b], a jej orientácia je súhlasná s daným parametrickým vyjadrením, t.j. = [ϕ(a), ψ(a)] je jej začiatočný bod a B = [ϕ(b), ψ(b)] je jej koncový bod. Krivka leží v oblasti D. o y ψ(a) ψ(b) ϕ(a) 1 B ϕ(b) o x Uvažujme integrál P (x, y) dx + Q(x, y) dy. Predpokladajme, že existuje skalárna funkcia V (x, y), pre ktorú na D platí V (x, y) x V (x, y) y = P (x, y), = Q(x, y). Takúto funkciu nazývame potenciál silového poľa F = (P, Q). k zmiešané parciálne derivácie funkcie V (x, y) sú spojité na D, potom z ich rovnosti vyplýva a teda integrál P (x, y) y = V (x, y) x y = V (x, y) y x P (x, y) dx + Q(x, y) dy. = Q(x, y) x spĺňa podmienku nezávislosti na integračnej ceste. Môžeme zhrnúť. Krivkový integrál nezávisí od integračnej cesty práve vtedy ak existuje potenciál jeho silového poľa. 41

42 Ukážeme, že pomocou potenciálu silového poľa môžeme jednoducho vypočítať krivkový integrál. P (x, y) dx + Q(x, y) dy = { použitím vety o výpočte } = b P (ϕ(t), ψ(t))ϕ (t) + Q(ϕ(t), ψ(t))ψ (t) dt = a keďže dv (ϕ(t), ψ(t)) dt = V (ϕ(t), ψ(t)) dϕ(t) + x dt V (ϕ(t), ψ(t)) y = P (ϕ(t), ψ(t))ϕ (t) + Q(ϕ(t), ψ(t))ψ (t) dψ(t) dt = b a d ( ) [ ] b V (ϕ(t), ψ(t)) dt = V (ϕ(t), ψ(t)) = V (B) V (). dt a Uvedené možno zhrnúť do nasledujúceho tvrdenia k existuje potenciál silového poľa V (krivkový integrál nezávisí od integračnej cesty), potom P (x, y) dx + Q(x, y) dy = V (B) V (), kde a B sú prvý a posledný bod krivky. Príklad Vypočítajte krivkový integrál y dx + x dy, ak = [1, 1] a B = [, 4] sú prvý a posledný bod krivky. Riešenie: Keďže Q(x, y) P (x, y) = 1 =, x y uvedený integrál nezávisí od integračnej cesty a môžeme ho rátať pomocou potenciálu V (x, y), kde V (x, y) = P (x, y) = y, x V (x, y) = Q(x, y) = x. y Očividne V (x, y) = xy vyhovuje týmto podmienkam, a preto [ ] B=[,4] y dx + x dy = xy = 8 1 = 7. =[1,1] 4

43 Kapitola 6 Súčiny vektorov a ich aplikácie V tejto kapitole zadefinujeme niekoľko operácii s vektormi a ukážeme ich použitie. 6.1 Násobok vektora skalárom Nech v = (v 1, v, v 3 ) je daný vektor a c R, potom c. v = (cv 1, cv, cv 3 ) Pri násobení vektora skalárom sa mení veľkosť vektora, zatiaľ čo smer a orientácia (c > 0) zostávajú. Vektory c. v, c. v sú teda rovnobežné. 6. Skalárny súčin Nech v = (v 1, v, v 3 ) a u = (u 1, u, u 3 ) sú dané vektory. Skalárny súčin vektorov v, u označujeme v u a definujeme nasledovne v u = u 1 v 1 + u v + u 3 v 3. Pomocou skalárneho súčinu vieme vyjadriť uhol dvoch vektorov. P v Q α O u Uvažujme vektory v = (v 1, v, v 3 ), u = (u 1, u, u 3 ) body P = [v 1, v, v 3 ] a Q = [u 1, u, u 3 ] počítajme štvorec veľkosti vektora P Q P Q = (u 1 v 1 ) + (u 1 v 1 ) + (u 1 v 1 ) = u 1 + u + u 3 + v 1 + v + v 3 (u 1 v 1 + u v + u 3 v 3 ) = u + v u v 43

44 Na trojuholník PQO aplikujeme kosínusovú vetu P Q = u + v u. v cos α, kde α je uhol vektorov u, v. Spojením oboch rovností dostávame u v = u. v cos α. ( ) Poznámka 6..1 Niektorí autori práve týmto vzťahom definujú skalárny súčin. Vlastnosti skalárneho súčinu: Nech u, v sú vektory a α je uhol týchto vektorov. Zo vzťahu ( ) máme α = π [ α 0, π ) ( π ] α, π u v = 0 u v > 0 u v < 0 priamo z definície plynie 6.3 Vektorový súčin u v = u v (c u) v = c( u v) u u = u Nech v = (v 1, v, v 3 ) a u = (u 1, u, u 3 ) sú dané vektory. Vektorový súčin vektorov v, u je vektor w, (zapisujeme w = v u), ktorý definujeme nasledovne ı j k w = v u = u 1 u u 3 = (u v 3 v u 3, v 1 u 3 u 1 v 3, u 1 v u v 1 ). v 1 v v 3 Vlastnosti vektorového súčinu. a) Nech w = v u, potom w v a w u, t.j. vektorový súčin je kolmý na rovinu určenú vektormi v a u. b) Pomocou vektorového súčinu vieme vypočítať obsah rovnobežníka tvoreného nezávislými vektormi v a u 44

45 v h α u Obr. Nech w = v u. Počítajme štvorec veľkosti vektora w w = (u v 3 v u 3 ) + (v 1 u 3 u 1 v 3 ) + (u 1 v u v 1 ) = u v3 + vu 3 + v1u 3 + u 1v3 + u 1v + u v1 (u v 3 v u 3 + v 1 u 3 u 1 v 3 ) + u 1 v u v 1 ) = ( ( ) u 1 + u + u3) + v 1 + v + v3 (u1 v 1 + u v + u 3 v 3 ) = u v ( u v) = u v u. v cos α = u. v sin α Keďže α [0, π], dostávame w = u. v sin α. Na druhej strane obsah rovnobežníka na Obr. je P = u h = u. v sin α. teda obsah rovnobežníka určeného vektormi v a u môžeme vyjadriť ako veľkosť ich vektorového súčinu. c) Pre vektory v, u, w platí P = u v. u ( v + w) = u v + u v (c u) v = c( u v) 6.4 Praktické použitie vektorového súčinu (príprava k plošnému integrálu) Rovina ρ daná bodom P a dvojicou nezávislých vektorov u, v má štandardné parametrické vyjadrenie: X = P + t u + s u, (t, s) R Tú istú rovinu môžeme vyjadriť samozrejme aj v tvare X = P + (t t 1 ) u + (s s 1 ) u, (t, s) R kde t 1, s 1 sú ľubovoľné čísla. k pre parametre t, s zavedieme obmedzenia t [t 1, t ], s [s 1, s ], tak rovnica r(t, s) = X = P + (t t 1 ) u + (s s 1 ) u 45

46 reprezentuje rovnobežník, B v P u kde body P = r(t 1, s 1 ) = r(t, s 1 ) = P + (t t 1 ) u B = r(t 1, s ) = P + (s s 1 ) v Obsah uvedeného rovnobežníka vyjadrený pomocou vektorového súčinu je P = P P B = (t t 1 ) u (s s 1 ) v = (t t 1 )(s s 1 ) u v Odvodený vzťah použijeme neskôr pri odvádzaní vety o výpočte plošného integrálu. 6.5 Zmiešaný súčin Nech v = (v 1, v, v 3 ), u = (u 1, u, u 3 ) a w = (w 1, w, w 3 ) sú dané vektory. Zmiešaný súčin definujeme nasledovne ı j k u 1 u u 3 u ( v u) = (u 1, u, u 3 ) v 1 v v 3 = v 1 v v 3. w 1 w w 3 w 1 w w 3 46

47 Kapitola 7 Dotyčnica ku priestorovej krivke určenej parametrickými rovnicami Nech : r(t) = ϕ(t) ı + ψ(t) j + χ(t) k, t [α, β], je parametrické vyjadrenie jednoduchej, hladkej krivky. Zvoľme na krivke dva body P = [p 1, p, p 3 ] = r(t 0 ) a Q = r(τ), pričom teda t 0, τ (α, β). r(t) P Q α t 0 τ β Našim cieľom je napísať rovnicu dotyčnice ku krivke v bode P. Najprv napíšeme rovnicu sečnice, t.j. priamky prechádzajúcej bodmi P a Q. Jej parametrické vyjadrenie je X = P + t P Q, t R. Respektíve namiesto vektora P Q môžeme v parametrickom vyjadrení použiť 1 jeho vhodný násobok, napr. τ t 0 P Q a teda 1 r(τ) r(t 0 ) X = P + t P Q = P + t. τ t 0 τ t 0 Uvedené vyjadrenie rozpísané po zložkách je x = p 1 + t ϕ(τ) ϕ(t 0) τ t 0 y = p + t ψ(τ) ψ(t 0) τ t 0 z = p 3 + t χ(τ) χ(t 0) τ t 0 47

48 Pre Q P, teda τ t 0 sa sečnica dotyčnicou, preto limitným prechodom dostávame rovnicu dotyčnice x = p 1 + t ϕ (t 0 ) y = p + t ψ (t 0 ) z = p 3 + t χ (t 0 ) respektíve X = P + t r (t 0 ). Teda r (t 0 ) je smerový vektor dotyčnice ku krivke určenej parametrickým r(t) vyjadrením v bode P = r(t 0 ). 48

49 Kapitola 8 Dotyková rovina ku ploche určenej parametrickými rovnicami Nech σ : r(t, s) = x(t, s) ı + y(t, s) j + z(t, s) k, (t, s) Ω R je parametrické vyjadrenie hladkej plochy. Na ploche zvolíme bod P σ, t.j. P [x 0, y 0, z 0 ] = r(t 1, s 1 ), (t 1, s 1 ) Ω. Úlohou je zostrojiť dotykovú rovinu a normálový vektor k ploche σ v bode P. t = t 1 s 1 s = s 1 t 1 Úsečke (t, s 1 ) Ω odpovedá priestorová krivka 1 ležiaca na Ω s parametrickým vyjadrením r(t, s 1 ). Preto smerový vektor dotyčnice ku krivke 1 v bode P [x 0, y 0, z 0 ] je [ ] r(t, s1 ) = r(t 1, s 1 ) t t=t 1 t 1 n P nalogicky úsečke (t 1, s) Ω odpovedá priestorová krivka ležiaca na Ω s parametrickým vyjadrením r(t 1, s). Preto smerový vektor dotyčnice ku 49

50 krivke 1 v bode P [x 0, y 0, z 0 ] je r(t 1, s 1 ) Rovina prechádzajúca bodom P s a určená vektormi r(t 1, s 1 ) r(t 1, s 1 ), t s sa nazýva dotyková rovina ku ploche σ v bode P. Vektor kolmý na dotykovú rovinu sa nazýva normálový vektor a je je určený n = r(t 1, s 1 ) t r(t 1, s 1 ) s Poznámka Normálový vektor ku ploche σ jednotkovej veľkosti vyjadríme ako n = r t r s r t r s. 50

51 Kapitola 9 Plochy a ich parametrické vyjadrenie Pred zavedením a študiom plošného integrálu II. druhu sa budeme zaoberať pojmom plocha. Plocha vznikne deformáciou nejakej časti roviny, predstavujeme si ju ako nejaký krivý list (napr. papiera), alebo povrch telesa (prípadne časti telesa). Budeme uvažovať plochy, ktoré vieme vyjadriť nasledovným parametrickým vyjadrením resp. σ : r(t, s) = x(t, s) ı + y(t, s) j + z(t, s) k, (t, s) Ω R σ x = x(t, s) y = y(t, s) z = z(t, s), (t, s) Ω R Uvažujme plochu σ ako časť paraboloidu z = x + y pre z [0, 1]. Parametrickým vyjadrením tejto plochy je napríklad σ x = t y = s z = t + s, t + s 1. lebo parametrické vyjadrenie tejto plochy je aj σ x = t cos s y = t sin s, z = t, 0 s π 0 t 1. Teda istá plocha môže mať rôzne parametrické vyjadrenia. 51

52 Poznámka 9.0. Plochu σ : r(t, s) = x(t, s) ı + y(t, s) j + z(t, s) k, (t, s) Ω R nazývame hladkou, ak sú funkcie x(t, s), y(t, s), z(t, s) a všetky ich parciálne derivácie spojité. 5

53 Kapitola 10 Plošný integrál II. druhu V tejto kapitole zadefinujeme plošný integrál cez jeho praktickú aplikáciu. Budeme vyšetrovať tok tekutiny cez plochu σ ak rýchlosť toku za jednotku času je daná funkciou f(x, y, z) = (f 1 (x, y, z), f (x, y, z), f 3 (x, y, z)). Uvažujme na začiatok najjednoduchšiu situáciu plocha σ je obdlžník v rovine ρ xy a rýchlosť toku tekutiny je popísaná konštantnou vektorovou funkciou f(x, y, z) = (0, 0, f 3 ). n f Našou úlohou je zistiť množstvo tekutiny, ktoré pretečie plochou σ za jednotku času v smere jednotkového normálového vektora n, ktorý je v tomto prípade n = (0, 0, 1) Tekutina, ktorá pretečie plochou za jednotku času vytvorí kváder s podstavou σ a výškou f a teda s objemom kde P (σ) je obsah obdlžníka σ. V = P (σ) f, n f Uvažujme teraz zložitejšiu situáciu, keď plocha σ je opäť obdlžník, rýchlosť toku tekutiny je popísaná konštantnou vektorovou funkciou f(x, y, z) = (f 1, f, f 3 ) pričom teraz jednotkový normálový vektor n f a vektory n, f 53

54 zvierajú uhol α. Tekutina za jednotku času vytvorí šikmý kváder s výškou v a objemom V = P (σ)v = P (σ) f cos α, f v α n Z vlastnosti skalárného súčinu a preto pre hľadaný objem platí cos α = n f f V = P (σ)v = P (σ). n f. Uvažujme ďalej najvšeobecnejší prípad majme zakrivenú ednoduchu, po častiach hladkú, orientovanú plochu σ určenú parametrickým vyjadrením σ : r(t, s) = x(t, s) ı + y(t, s) j + z(t, s) k, (t, s) Ω, ktorej orientáciu určuje jednotkový normálový vektor n = r t r s r t r s Rýchlosť toku tekutiny je v každom bode plochy σ určený vektorovou funkciou f(x, y, z) = (f 1, f, f 3 ) = (f 1 (x, y, z), f (x, y, z), f 3 (x, y, z)), ktorá je ohraničená na σ. Otázka je: ké množstvo tekutiny pretečie za jednotku času cez tú stranu plochy σ ktorú určuje jej normálový vektor. Keďže úlohu vieme riešiť pre prípad ak σ je obdlžník a vektorová funkcia f je konštantná, prevedieme úlohu na tento jednoduchší problém a zároveň zadefinujeme vštyroch krokoch plošný integrál. 1. Rozdelíme plochu σ na malé plôšky σ ij (viď obrázok) pomocou postupnosti delení {D n } n=1, pričom táto postupnosť sa nazýva normálna ak lim D n = 0, t kde D n = max{d(σ ij )}, pričom d(σ ij ) je priemer plôšky σ ij, ktorý chápeme ako vzdialenosť dvoch "najvzdialenejších"bodov σ ij σ ij σ 54

55 Predpokladáme, že delenie je tak jemné, že zakrivenie plôšiek σ ij minimálne, t.j. plôšky sú "blízkeöbdlžníkom. je. Z každej plôšky d(σ ij ) vyberieme bod Q ij a na celej plôške σ ij aproximujeme vektorovú funkciu f(x, y, z) = f(q ij ), (x, y, z) σ ij 3. Na základe úvad s obdlžníkovou plochou je objem tekutiny, ktorá pretečie cez plôšku σ ij približne rovný P (σ ij ). n f(q ij ). celkový objem tekutiny, ktorý pretečie cez celú plochu σ V i,j P (σ ij ). n f(q ij ) = S(D n ) čo je postupnosť integrálnych súčtov pre delenia {D n } a voľbu bodov Q ij, pričom sumácia vzľadom na i aj j sa robí podľa počtu deliacich bodov delenia D n 4. Plošný integrál je limita postupnosti integrálnych súčtov. Zhrnieme uvedené informácie do nasledujúcej dedinície. Definícia Nech σ je jednoduchá, po častiach hladká, orientovaná plocha, nech f je spojitá na σ. k pre každú normálnu postupnosť delení plochy σ a pre ľubovoľnú voľbu bodov Q ij existuje lim n P (σ ij ). n f(q ij ), i,j tak túto limitu nazývame plošným integrálom II. druhu funkcie f na ploche σ. Zapisujeme f(x, y, z) d σ = f 1 dydz + f dxdz + f 1 dxdy. σ σ Tento integrál reprezentuje množstvo tekutiny, ktoré pretečie za jednotku času plochu σ ak rýchlosť toku je daná funkciou f 10.1 Základné vlastnosti plošného integrálu Základne vlastnosti plošného integrálu sú zrejme z f(x, y, z) d σ = f(x, y, z) d σ + σ σ 1 σ f(x, y, z) d σ 55

56 10. Veta o výpočte plošného integrálu Ukážeme ako vypočítať plošný integrál prevodom na dvojný integrál. Majme plochu σ určenú parametrickým vyjadrením σ : r(t, s) = x(t, s) ı + y(t, s) j + z(t, s) k, (t, s) Ω, K odvodeniu vety o výpočte využijeme definíciu plošného integrálu. Delenie D n plochy σ urobíme pomocou delenia množiny Ω nasledovne. Nech Ω je časťou intervalu I = [a, b] [c, d]. Urobíme delenie intervalu [a, b]: a delenie intervalu [c, d]: a = t 0 < t 1 < t n = b c = s 0 < s 1 < s m = d (viď obrázok). Úsečke [t 1, s] Ω odpovedá krivka r(t 1, s) na ploche σ Podobne úsečke [t, s] Ω odpovedá krivka r(t, s) σ nalogicky úsečke [t, s 1 ] Ω odpovedá krivka r(t, s 1 ) na ploche σ. s m. Ω s 1 s 0 t 0 t 1 t... t n Takýmto spôsobom pomocou delenia rovinnej množiny Ω vyrobíme delenie priestorovej plochy σ. r(t 1, s) σ 11 σ 1 σ r(t, s 1 ) r(t, s) Jednotlivé plôšky σ ij vytvárajúce delenie D majú teda hranice tvorené oblúkmi kriviek r(t i, s), r(t i+1, s), r(t, s j ), r(t, s j+1 ). Priesečníky kriviek r(t i, s) a r(t, s j ) označíme Q ij = r(t i, s j ). Q ij σ ij Q ij ρ ij Pre malú plôšku σ ij zostrojíme dotykovú rovinu (konkrétne rovnobežník) v bode Q ij, krorý má predpis 56

57 ρ ij : X = Q ij + (t t i ) r t(t, s) + (s s j ) r s(t, s) Zostrojený dotykový rovnobežník ρ ij aproximuje plôšku σ ij a pri dostatočne jemnom delení zároveň pre ich obsahy platí Z kapitoly xy vieme, že P (σ ij ) P (ρ ij ). P (ρ ij ) = (t i+1 t i )(s j+1 s j ) r t r s = r t r s t i s j. Jednotkový normálový vektor v bode [ ] r n(q ij ) = t r s r t r s Vzťah pre výpočet plošného integrálu dostaneme priamo z jeho definície f(x, y, z) d σ = lim P (σ ij ). n f(q ij ) = ( ) σ n i,j využitím normálnej postupnosti delení sa aproximáci P (σ ij ) P (ρ ij ) pre n mení na rovnosť a teda ( ) = lim f(q ij ) n.p (ρ ij ) n i,j [ r = lim f(q ij ) t r s n r i,j t r s ] Q ij = lim f( r(t i, s j )) ( r t r n s) Qij i,j Q ij. r t r s t i s j t i s j { v tomto vzťahu spoznávame limitu postupnosti integrálnych súčtov pre dvojný integrál a preto} = f( r(t, s)) ( r t r s) dtds Ω { využitím vlastností zmiešaného súčinu vektorov} f 1 ( r(t, s)) f ( r(t, s)) f3 ( r(t, s)) = x t(t, s) y t(t, s) z t(t, s) dtds Ω x s(t, s) y s(t, s) z s(t, s) Na základe uvedeného môžeme sformulovať vetu o výpočte plošného integrálu. Veta Nech f(x, y, z) je spojitá vektorová funkcia definovaná na orientovanej jednoduchej hladkej ploche σ, ktorej parametrické vyjadrenie je r(t, s) = x(t, s) ı + y(t, s) j + z(t, s) k, (t, s) Ω, 57

58 Potom σ f(x, y, z) d σ = ± Ω f 1 ( r(t, s)) f ( r(t, s)) f3 ( r(t, s)) x t(t, s) y t(t, s) z t(t, s) x s(t, s) y s(t, s) z s(t, s) dtds, kde znamienko + resp. platí σ ak je orientovaná súhlasne resp. nesúhlasne s parametrizáciou plochy. Poznámka Znamienko + (teda plocha je orientovaná súhlasne s parametrickým vyjadrením) platí ak ı j k n = x t(t, s) y t(t, s) z t(t, s). x s(t, s) y s(t, s) z s(t, s) Príklad Vypočítajte plošný integrál x dydz + y dxdz + z dxdy, ak σ σ : r(t, s) = t ı + s j + (ts + 1) k, (t, s) Ω = [0, 1] [0, 1], Plocha je orientovaná tak, že normálový vektor v každom bode plochy zvierá s vektorom k ostrý uhol. Riešenie: Použitím vety o výpočte dostávame σ x dydz + y dxdz + z dxdy = ± Ω t s (ts + 1) 1 0 t dtds = ( ) 0 1 s Použili sme normálový vektor n = r t r s = ı j k 1 0 t 0 1 s = ( t, s, 1). Keďže n k = 1 > 0, zvierá náš normálový vektor s vektorom k ostrý uhol a teda použijeme znamienko +. Preto ( ) = (ts + 1) dtds =

59 Obr. 10.1: Graf plochy σ 10.3 Gauss - Ostrogradského veta Veta Nech σ je uzavretá, jednoduchá, hladká plocha, orientovanej normálovým vektorom smerom von. Nech R 3 je množina skladajúca sa zo všetkých bodov plochy σ aj jej vnútra. Nech f(x, y, z) aj div f(x, y, z) sú spojité na. Potom platí r(t, s) = x(t, s) ı + y(t, s) j + z(t, s) k, (t, s) Ω, Potom f(x, y, z) d σ = div f(x, y, z) dxdydz σ = ( f1 x + f y + f ) 3 dxdydz. z Dôkaz. Overíme platnosť nasledujúcich troch rovností f 1 (x, y, z) dydz = (f 1 ) x dxdydz σ σ σ f (x, y, z) dxdz = f 3 (x, y, z) dxdy = (f ) y dxdydz (f 3 ) z dxdydz 59

60 σ 1 n B σ n Obr. 10.: Graf plochy σ = σ 1 σ Plochu σ rozdelíme na dve plochy, σ = σ 1 σ (viď obrázok), kde σ 1 : z = ψ(x, y), (x, y) B a normálový vektor tejto plochy zviera s vektorom k ostrý uhol a σ : z = ϕ(x, y), (x, y) B Počítajme plošný integrál f 3 (x, y, z) dxdy = f 3 (x, y, z) dxdy + σ σ 1 σ f 3 (x, y, z) dxdy = ( ) Využitím nasledujúcej parametrizácie σ 1 : x = x y = y (x, y) B, z = ψ(x, y) σ : x = x y = y (x, y) B, z = ϕ(x, y) a vety o výpočte plošného integrálu dostávame 0 0 f 3 (x, y, ψ(x, y)) ( ) = 1 0 ψ x dxdy B 0 1 ψ y 0 0 f 3 (x, y, ϕ(x, y)) 1 0 ϕ x dxdy B 0 1 ϕ y a teda ( ) = f 3 (x, y, ψ(x, y)) dxdy f 3 (x, y, ϕ(x, y)) dxdy. B B Ďalej počítajme trojný integrál f 3 z dxdydz = ( ) 60

61 po množine danej : ϕ(x, y) z ψ(x, y) (x, y) B, preto ( ) = B ψ(x,y) ϕ(x,y) f 3 z dz dxdy = B B f 3 (x, y, ψ(x, y)) dxdy f 3 (x, y, ϕ(x, y)) dxdy = ( ) Tým sme dokázali požadovanú rovnosť. Príklad Vypočítajte plošný integrál x dydz + y dxdz + z dxdy σ ak σ je povrch guľovej plochy : (x 1) + (y 1) + (z ) 1 orientovanej normálou von. Riešenie: Použitím G.-O. vety dostávame σ x dydz + y dxdz + z dxdy = 3 1 dxdydz = 3V () = 4π Príklad Vypočítajte plošný integrál x dydz + y dxdz + z dxdy σ ak σ je povrch kocky = [0, 1] [0, 1] [0, 1] orientovaného normálou von. Riešenie: Použitím G.-O. vety dostávame x dydz + y dxdz + z dxdy = (x + y + z) dxdydz σ {trojný integrál je výhodné riešiť pomocou súradníc ťažiska} = (x T + y T + z T ) V () = 3 61

62 Kapitola 11 plikácia integrálov - výpočet objemu molekuly Úloha (riešime problém) Pre molekulu M skladajúcu sa z atómov G i tvaru guličiek (pozri Fig 1) M = G 1 G G n : n N je treba vypočítať objem, pričom G i : (x x i ) + (y y i ) + (z z i ) = r i Z teórie trojného integrálu vieme, že V (M) = 1 dxdydz. M Pre praktický výpočet tohto integrálu je už pre n = 3 nemožné na popis molekuly M použiť sférické súradnice (nie je totiž možné zistiť potrebné uhly súvisiace s prienikmi jednotlivých gúľ) Tieto problémy je možné odstráníť prevodom trojného integrálu na plošný použitím Gauss - Ostrogradského vety (kapitola xy). teda pre výpočet objemu máme V (M) = M 1 dxdydz = P (M) z dxdy = n i=1 P (G i ) z dxdy, kde P (M) je povrch molekuly M orientovaný normálou von, P (G i ) je prístupný povrch guličky G i (takisto orientovaný normálou von), t.j. ide o tú časť povrchu G i, ktorá leží zvonku všetkých susedov G i t.j. je prístupná, narozdiel od časti povrchu, ktorý je "pohltený"susedmi a je teda neprístupný. Gauss = Ostrogradského vetaposkytuje nekonečne veľa možností na vyjadrenie trojného integrálu pomocou plošného. Mohli sme napríklad použiť nasledujúce vyjadrenie dxdydz G.O. = 1 3 x dydz + y dxdz + z dxdy M P (M) 6

63 Obr. 11.1: Molekula zložená z n atómov Použijeme samozrejme jednoduchšie vyjadrenie uvedené vo vzťahu (S). Stačí ukázať ako vypočítať jeden z plošných integrálov z dxdy; i = 1,..., n. P (G i ) Výpočet ostatných je analogický. Bez újmy na všeobecnosti počítajme integrál pre i = 1. Na základe vety o výpočte plošného integrálu (kapitola xy) je potrebné vyjadriť plochu pomocou vhodného parametrického vyjadrenia. P (G i ) : r(t, s) = x(t, s) ı + y(t, s) j + z(t, s) k, (t, s) Ω 1. Teda počítame plošný integrál prevodom na dvojný integrál z dxdy = g(t, s) dtds, P (G 1 ) Ω 1 kde funkcia g(t, s) závisí od parametrického vyjadrenia plochy P (G 1 ). Pre jednoduchosť predpokladajme najprv, že Ω 1 je ohraničená oblasť, a preto tento dvojný integrál môžeme vypočítať prevodom na krivkový integrál využitím Greenovej vety (kapitola xy). K tomu potrebujeme vyjadriť funkciu g(t, s) v nasledujúcom tvare g(t, s) = Q(t, s) t Greenova veta teda dáva ( ) Q(t, s) P (t, s) dtds = t s Ω 1 P (t, s). s H(Ω 1 ) P (t, s) dt + Q(t, s) ds, kde H(Ω 1 ) je označenie pre hranicu Ω 1. V našom prípade, ako uvidíme neskôr, hranicu Ω 1 tvoria oblúky kružníc. 63

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom 2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom l nazývame dotyčnicou krivky f v bode P. Pre daný bod

Podrobnejšie

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD. III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 11. apríla 2019 3.3 Derivácia v smere, vzt ah diferenciálu, gradientu a smerovej

Podrobnejšie

Funkcie viac premenných

Funkcie viac premenných Funkcie viac premenných January 21, 215 Regulárne zobrazenia Nech je zobrazenie X = Φ(T) dané rovnicami: x 1 = ϕ 1 (t 1, t 2,, t n), x 2 = ϕ 2 (t 1, t 2,, t n), x n = ϕ n(t 1, t 2,, t n), a ak majú funkcie

Podrobnejšie

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU Učebný cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly by ste mali ovládať: Charakteristiku kvadratických momentov prierezových plôch. Ako je definovaný kvadraticky moment plochy k osi a k pólu. Ako je definovaný

Podrobnejšie

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Spojitosť

Podrobnejšie

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy) alebo analyticky (výpočet súradníc bodov elipsy).

Podrobnejšie

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p 4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Krivky (čiary) Krivku môžeme definovať: trajektória (dráha) pohybujúceho sa bodu, jednoparametrická sústava bodov charakterizovaná určitou vlastnosťou,... Krivky môžeme deliť z viacerých hľadísk, napr.:

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Súradnicové sústavy a zobrazenia Súradnicové sústavy v rovine (E 2 ) 1. Karteziánska súradnicová sústava najpoužívanejšia súradnicová sústava; určená začiatkom O, kolmými osami x, y a rovnakými jednotkami

Podrobnejšie

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru 8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte

Podrobnejšie

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i

Podrobnejšie

Slide 1

Slide 1 SÚSTAVA TRANSF. VZŤAHY Plošné, objemové element Polárna Clindrická rcos rsin rcos r sin z z ds rddr dv rddrdz rcossin Sférická r sin sin dv r sin drd d z rcos Viacrozmerné integrál vo fzike Výpočet poloh

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 12 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.4 Stacionárne magnetické pole 5.5 Elektromagnetické pole Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode

Podrobnejšie

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 009/010 59. ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných reálnych čísel, ktoré sú riešením sústavy rovníc a b c

Podrobnejšie

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče Hranoly ( hodín) September - 7 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 65 hodín/rok Tematický celok Počet hodín 6 Téma Obsahový štandard Výkonový štandard Opakovanie

Podrobnejšie

Microsoft Word - mpicv11.doc

Microsoft Word - mpicv11.doc 1. Vypočítajte obsah plochy ohraničenej súradnicovými osami a grafom funkcie y = x. a) vypočítame priesečníky grafu so súradnicovými osami x=... y = = y =... = x... x= priesečníku grafu funkcie so ; a

Podrobnejšie

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR Nelineárne optimalizačné modely a metódy Téma prednášky č. 5 Prof. Ing. Michal Fendek, CSc. Katedra operačného výskumu a ekonometrie Ekonomická univerzita Dolnozemská 1 852 35 Bratislava Označme ako množinu

Podrobnejšie

1 Priebeµzné písomné zadanie µc.1. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integ

1 Priebeµzné písomné zadanie µc.1. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integ Priebeµzné písomné zadanie µc.. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integrály vypoµcítajte pomocou základných pravidiel derivovania.

Podrobnejšie

Prehľad matematiky I. ROZDELENIE ČÍSEL 1. Prirodzené N: 1, 2, 3, 4,... a. kladné: 8; 6,3; 5; Celé Z:..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3... b. záporné: 3;

Prehľad matematiky I. ROZDELENIE ČÍSEL 1. Prirodzené N: 1, 2, 3, 4,... a. kladné: 8; 6,3; 5; Celé Z:..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3... b. záporné: 3; Prehľad matematiky I. ROZDELENIE ČÍSEL 1. Prirodzené N: 1, 2, 3, 4,... a. kladné: 8; 6,3; 5; 3 4 2. Celé Z:..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3... b. záporné: 3; 3,4; 7; 11 3. Reálne R: 6,4; 7, 5, 6 ; 1, 5,87;...

Podrobnejšie

Microsoft Word - veronika.DOC

Microsoft Word - veronika.DOC Telesá od Veroniky Krauskovej z 3. B Teleso uzavretá obmedzená časť priestoru Mnohosten je časť priestoru, ktorá je ohraničená mnohouholníkmi. Uhlopriečky, ktoré patria do niektorej steny sú stenové uhlopriečky,

Podrobnejšie

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu   v limite, ked sú velké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako

Podrobnejšie

Axióma výberu

Axióma výberu Axióma výberu 29. septembra 2012 Axióma výberu Axióma VIII (Axióma výberu) ( S)[( A S)(A ) ( A S)( B S)(A B A B = ) ( V )( A S)( x)(v A = {x})] Pre každý systém neprázdnych po dvoch disjunktných množín

Podrobnejšie

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................

Podrobnejšie

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel 10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia

Podrobnejšie

Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií

Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií Na obrázku máme bod B na jednotkovej kružnici, a rovnobežne s y-ovou osou bodom B vznikol pravouhlý trojuholník. Jeho prepona je polomer kružnice má veľkosť 1,

Podrobnejšie

Slide 1

Slide 1 Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa rt ( )???? padajúceho v gravitačnom

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 11 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.2 Elektrostatické pole 5.3 Jednosmerný elektrický prúd Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode

Podrobnejšie

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová

Podrobnejšie

FYZIKA I Rámcove otázky 1998

FYZIKA I Rámcove otázky 1998 Otázky k teoretickej skúške z predmetu Fyzika, ZS 2014/2015 Rámcové otázky: 1. Odvodiť vzťahy pre dráhu, rýchlosť a zrýchlenie pohybu hmotného bodu po priamke,(rovnomerný a rovnomerne zrýchlený pohyb).

Podrobnejšie

Telesá Príklady: 1) Vypočítajte objem a povrch pravidelného štvorbokého ihlana ak a = 10 cm s uhol ACV = 70 2) Kváder má rozmery a = 4 cm, b = 3 cm, c

Telesá Príklady: 1) Vypočítajte objem a povrch pravidelného štvorbokého ihlana ak a = 10 cm s uhol ACV = 70 2) Kváder má rozmery a = 4 cm, b = 3 cm, c Príklady: 1) Vypočítajte objem a povrch pravidelného štvorbokého ihlana ak a = 10 cm s uhol ACV = 70 2) Kváder má rozmery a = 4 cm, b = 3 cm, c = 5 cm. Vypočítajte uhol α medzi podstavovou a telesovou

Podrobnejšie

Pocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD

Pocítacové modelovanie  - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD Počítačové modelovanie Šírenie vĺn v nehomogénnom prostredí - FDTD Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2016/2017 Úvod Hľadáme riešenia časovo závislej parciálnej diferenciálnej

Podrobnejšie

gis7 prifuk

gis7 prifuk Kartografické aspekty GIS základné pojmy Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid Geoid Povrch zeme Referenčný elipsoid Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné re

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné re SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné reálne čísla a, b, c spĺňajú rovnicu a 4 + b 4 + c 4

Podrobnejšie

Microsoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc

Microsoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc 6 téma: Výrazy a vzorce I Úlohy na úvod 1 1 Zistite definičný obor výrazu V = 4 Riešte sústavu 15 = 6a + b, = 4a c, 1 = 4a + b 16c Rozložte na súčin výrazy a) b 4 a 18, b) c 5cd 10c d +, c) 6 1 s + z 4

Podrobnejšie

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 A Pomocou Charpitovej metódy vyriešte rovnicu. x u x + y u y = u u x y u 2 = xy u u x y 3. u 2 y = u y u 4. u 2 x = u x u u x = B.

Podrobnejšie

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc 3. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi základné formálne prostriedky

Podrobnejšie

Microsoft Word - Transparencies03.doc

Microsoft Word - Transparencies03.doc 3. prednáška Teória množín II relácie o operácie nad reláciami o rovnosť o usporiadanosť funkcie o zložená funkcia o inverzná funkcia. Verzia: 20. 3. 2006 Priesvitka: 1 Relácie Definícia. Nech X a Y sú

Podrobnejšie

Microsoft Word - skripta3b.doc

Microsoft Word - skripta3b.doc 6. Vlastnosti binárnych relácií V tejto časti sa budeme venovať šiestim vlastnostiam binárnych relácií. Najprv si uvedieme ich definíciu. Reláciu R definovanú v množine M nazývame: a ) reflexívnou, ak

Podrobnejšie

Microsoft Word - Diskusia11.doc

Microsoft Word - Diskusia11.doc Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky MATEMATIKA - 011 sem vlepiť čiarový kód uchádzača Test obsahuje 30 úloh. Na jeho vypracovanie máte 90 minút. Každá úloha spolu

Podrobnejšie

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú intuitívne jasné a názorné napr. prirodzené čísla, zlomok,

Podrobnejšie

Priebeh funkcie

Priebeh funkcie Technická univerzita Košice monika.molnarova@tuke.sk Obsah 1 Monotónnosť funkcie Lokálne extrémy funkcie Globálne (absolútne) extrémy funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie Monotónnosť funkcie Monotónnosť

Podrobnejšie

Microsoft Word - mnohouholnik.doc

Microsoft Word - mnohouholnik.doc Výpočet obsahu mnohouholníka Mnohouholník je daný súradnicami svojich vrcholov: A1[x1, y1], A2[x2, y2],..., An[xn, yn]. Aby sme sa vyhli komplikáciám, obmedzíme sa na prípad konvexného mnohouholníka. Súradnice

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/2010 59. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y ) = f(x) f(y) platí pre všetky x, y R. (Symbol z označuje

Podrobnejšie

Čísla Nájdite všetky dvojice prirodzených čísiel, ktoré vyhovujú rovnici: 2 ( a+ b) ( a b) + 2b ( a+ 2b) 2b = 49 RIEŠENIE ( ) ( ) ( ) 2 a+ b a

Čísla Nájdite všetky dvojice prirodzených čísiel, ktoré vyhovujú rovnici: 2 ( a+ b) ( a b) + 2b ( a+ 2b) 2b = 49 RIEŠENIE ( ) ( ) ( ) 2 a+ b a Čísla 9 89. Nájdite všetky dvojice prirodzených čísiel, ktoré vyhovujú rovnici: ( a+ b) ( a b) + b ( a+ b) b 9 ( ) ( ) ( ) a+ b a b + b a+ b b 9 ( a b ) + ab + b b 9 a b + ab + b 9 a + ab + b 9 a+ b 9

Podrobnejšie

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Metódy riešenia úloh nelineárneho programovania využívajúce Lagrangeovu funkciu 2 Veta: Bod ˆx je optimálne riešenie úlohy (U3)

Podrobnejšie

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Vymenujte základné body fyzikálneho programu ktoré určujú metodológiu fyziky pri štúdiu nejakého fyzikálneho systému Ako vyzerá pohybová rovnica pre predpovedanie budúcnosti častice v mechanike popíšte,

Podrobnejšie

8

8 8. Funkcie pre prácu s údajmi 8.1. Základné funkcie pre prácu s údajmi MATLAB umožňuje aj štatistické spracovanie údajov. Jednotlivé prvky sú zadávané ako matica (vektor). V prípade matice sa operácie

Podrobnejšie

A 1

A 1 Matematika A :: Test na skúške (ukážka) :: 05 Daná je funkcia g : y 5 arccos a) Zistite oblasť definície funkcie b) vyjadrite inverznú funkciu g Zistite rovnice asymptot (so smernicou bez smernice) grafu

Podrobnejšie

ŠkVP_MAT

ŠkVP_MAT Súkromné Gymnázium DSA, Komenského 40, 083 01 Sabinov MATEMATIKA Učebné osnovy 3. september 2018 Názov predmetu Časový rozsah výučby Názov ŠkVP Názov ŠVP Stupeň vzdelania Dĺžka štúdia Forma štúdia Vyučovací

Podrobnejšie

(Pom\371cka k p\370\355prav\354 v\375ukov\351 hodiny s podporou Classroom Managementu \(Matematika\))

(Pom\371cka k p\370\355prav\354 v\375ukov\351 hodiny s podporou Classroom Managementu \(Matematika\)) 1 of 12 20.10.2015 11:19 Pomůcka k přípravě výukové hodiny s podporou Classroom Managementu (Matematika) Obsah knihy: Mnohočleny Procenta Lomené výrazy Mocniny a odmocniny Zlomky Rovnice a soustavy rovnic

Podrobnejšie

Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovsk

Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovsk Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovská cesta 1, 034 01 Ružomberok, Slovakia e-mail: marian.trenkler@ku.sk

Podrobnejšie

7-dvojny_integral

7-dvojny_integral 7 DVOJNÝ INTEGRÁL A JEHO APLIKÁCIE 7 Otázk Dfinujt pojm intgráln súčt Dfinujt pojm vojný intgrál Dfinujt pojm strná honota funkci prmnných na množin Napíšt ako transformujt vojný intgrál pomocou polárnch

Podrobnejšie

SRPkapitola06_v1.docx

SRPkapitola06_v1.docx Štatistické riadenie procesov Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním 6-1 6 Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním Cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly budete vedieť: čo sú regulačné

Podrobnejšie

Katalóg cieľových požiadaviek k maturitnej skúške

Katalóg  cieľových požiadaviek  k maturitnej skúške CIEĽOVÉ POŽIADAVKY NA VEDOMOSTI A ZRUČNOSTI MATURANTOV Z MATEMATIKY BRATISLAVA 2019 Schválilo Ministerstvo školstva, vedy, výskum a športu Slovenskej republiky dňa 12. júna 2019 pod číslom 2019/2049:2-A1020

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 66. ročník Matematickej olympiády 2016/2017 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Vo všetkých deviatich políčkac

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 66. ročník Matematickej olympiády 2016/2017 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Vo všetkých deviatich políčkac SK MTEMTIKÁOLYMPIÁD skmo.sk 66. ročník Matematickej olympiády 2016/2017 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Vo všetkých deviatich políčkach útvaru majú byť vyplnené prirodzené čísla tak, aby platilo:

Podrobnejšie

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém 9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty. Systém lineárnych rovníc Systém lineárnych rovníc, ktorý obsahuje m rovníc o n neznámych

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 8 Ciele 3. Kmity 3.1 Netlmený harmonický kmitavý pohyb 3. Tlmený harmonický kmitavý pohyb Zopakujte si Výchylka netlmeného harmonického kmitavého pohybu je x = Asin (ω 0 t + φ 0 ) Mechanická

Podrobnejšie

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 2/17 Európske a americké typy derivátov Uvažujme put

Podrobnejšie

59. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2017/2018 Kategória G Archimediáda Doplnenie databázy úloh pre súťaž tímov obvodu, okresu, mesta máj 2

59. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2017/2018 Kategória G Archimediáda Doplnenie databázy úloh pre súťaž tímov obvodu, okresu, mesta máj 2 59. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 017/018 Kategória G Archimediáda Doplnenie databázy úloh pre súťaž tímov obvodu, okresu, mesta máj 018 riešenie úloh 1. Tlak pneumatík automobilu na vozovku

Podrobnejšie

Microsoft Word - Argumentation_presentation.doc

Microsoft Word - Argumentation_presentation.doc ARGUMENTÁCIA V. Kvasnička Ústav aplikovanej informatiky FIIT STU Seminár UI, dňa 21.11.2008 Priesvitka 1 Úvodné poznámky Argumentácia patrí medzi dôležité aspekty ľudskej inteligencie. Integrálnou súčasťou

Podrobnejšie

Prenosový kanál a jeho kapacita

Prenosový kanál a jeho kapacita Prenosový kanál a jeho kapacita Stanislav Palúch Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita 5. mája 2011 Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Niektoré náhodné procesy majú v praxi veľký význam, pretože sa často vyskytujú, napr.: Poissonov proces proces vzniku a zániku Wienerov proces stacionárne procesy,... Poissonov proces je homogénny Markovov

Podrobnejšie

Statika konštrukcií - prednášky

Statika konštrukcií - prednášky PEDAGOGICKÁ DOKUMENTÁCIA PREDMETU Názov : Statika konštrukcií Identifikačné číslo : B-501205 Garantujúca katedra, ústav : Katedra stavebnej mechaniky, Ústav inžinierskeho staviteľstva Študijný odbor :

Podrobnejšie

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh 7 MTEMTICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčného obvodu. Konečný automat je usporiadaná pätica = (X, S, Y, δ, λ,) (7.) kde X je konečná neprázdna

Podrobnejšie

1 Matematika 2 Lineárna algebra Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedn

1 Matematika 2 Lineárna algebra Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedn 1 Matematika 2 Lineárna algebra Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedná sa o 12 dvojhodinových prednášok doplnených dvojhodinovými

Podrobnejšie

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x 2 1 + x2 2 + 60x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x 2 120 Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky: 1. Najskôr upravíme ohraničenia do tvaru a následne

Podrobnejšie

Seriál XXXII.IV Mechanika, FYKOS

Seriál XXXII.IV Mechanika, FYKOS Seriál: Mechanika V tejto časti seriálu dokončíme príklad, ktorý sme minule začali - výpočet matematického kyvadla. K tomu ale budeme potrebovať vedieť, čo je to Taylorov rozvoj. Ďalej si ukážeme, ako

Podrobnejšie

Informačné technológie

Informačné technológie Informačné technológie Piatok 15.11. 2013 Matúš Péči Barbora Zahradníková Soňa Duchovičová Matúš Gramlička Začiatok/Koniec Z K Vstup/Výstup A, B Načítanie vstupných premenných A, B resp. výstup výstupných

Podrobnejšie

Metódy násobenie v stredoveku

Metódy násobenie v stredoveku 1 Lucia Pekarčíková História matematiky Metódy násobenia v stredoveku (Referát) Lucia Pekarčíková 1.roč. II.stupňa Mat Inf ÚVOD V dobe ranného stredoveku sa v Európe všeobecne nepoužíval abakus, nerobili

Podrobnejšie

S rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018

S rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018 S 230 280 270 0 1 2 3 4 5 1 rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018 MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku

Podrobnejšie

Stavba Lobačevského planimetrie Dodatok In: Ján Gatial (author); Milan Hejný (author): Stavba Lobačevského planimetrie. (Slovak). Praha: Mladá fronta,

Stavba Lobačevského planimetrie Dodatok In: Ján Gatial (author); Milan Hejný (author): Stavba Lobačevského planimetrie. (Slovak). Praha: Mladá fronta, Stavba Lobačevského planimetrie Dodatok In: Ján Gatial (author); Milan Hejný (author): Stavba Lobačevského planimetrie. (Slovak). Praha: Mladá fronta, 1969. pp. 110 116. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403692

Podrobnejšie

Klasická metóda CPM

Klasická metóda CPM Operačná analýza 2-02a Klasická metóda CPM Úvod Je daná úloha časového plánovania U s množinou elementárnych činností E a reálnou funkciou c: E R ktorá každej činnosti A E priradí jej dobu trvania c(a).

Podrobnejšie

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc Písomná skúška z predmetu lgebra a diskrétna matematika konaná dňa.. 00. príklad. Dokážte metódou vymenovaním prípadov vlastnosť: Tretie mocniny celých čísel sú reprezentované celými číslami ktoré končia

Podrobnejšie

Seriál XXXII.II Mechanika, FYKOS

Seriál XXXII.II Mechanika, FYKOS Seriál: Mechanika Úvod Na úvod vás vítam pri čítaní druhej časti seriálu u. Začiatkom druhej série sa ešte raz vrátime k značeniu, kde si rýchlo ukážeme ako fungujú indexy, ktoré nám umožnia písať jednu

Podrobnejšie

Microsoft Word - MAT_2018_1 kolo.docx

Microsoft Word - MAT_2018_1 kolo.docx Gymnázium Pavla Horova, Masarykova 1, Michalovce Príklady na prijímacie skúšky do 1. ročníka konané dňa 14. mája 2018 MATEMATIKA V úlohách 1) až 8) je práve jedna odpoveď správna. Túto správnu odpoveď

Podrobnejšie

px II. Reálna funkcia viac premenných (Prezentácia k prednáškam) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

px II. Reálna funkcia viac premenných (Prezentácia k prednáškam) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD. px (Prezentácia k prednáškam) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 21. marca 2019 Na úvod si zodpovedzme tieto otázky # 1 Prečo funkcia viac premenných? # 2 Čo sa očakáva, že v tejto chvíli mám v malíčku?

Podrobnejšie

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc Fakulta riadenia a informatik Žilinskej univerzit ( ) ( 6 ) 6 = 3 () 8 (D) 8 m Závislosť hmotnosti m častice od jej rýchlosti v je vjadrená vzťahom m =, kde m je v c pokojová hmotnosť častice, c je rýchlosť

Podrobnejšie

UČEBNÉ OSNOVY

UČEBNÉ    OSNOVY UČEBNÉ OSNOVY Predmet: Matematika 8. 9. ročník (ISCED ) Charakteristika predmetu: Učebný predmet matematika na. stupni ZŠ je zameraný na rozvoj matematickej kompetencie tak, ako ju formuloval Európsky

Podrobnejšie

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY 5. vedecká konferencia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov LIMITA A DERIVÁCIA FUNKCIE UKÁŽKA KVANTITATÍVNEHO VÝSKUMU Ján Gunčaga The present paper is devoted to a qualitative research related to

Podrobnejšie

MATEMATIKA

MATEMATIKA ÚVOD MATEMATIKA Vzdelávací štandard pre učebný predmet matematika nepredstavuje iba súhrn katalógov, ktoré stanovujú výkony a obsah vyučovacieho predmetu, ale je to predovšetkým program rôznych činností

Podrobnejšie

Poznámky k cvičeniu č. 2

Poznámky k cvičeniu č. 2 Formálne jazyky a automaty (1) Zimný semester 2017/18 Zobrazenia, obrazy a inverzné obrazy Poznámky k cvičeniu č. 2 Peter Kostolányi 4. októbra 2017 Nech f : X Y je zobrazenie. Obraz prvku x X pri zobrazení

Podrobnejšie

Vzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, prič

Vzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, prič Vzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, pričom to je veľmi dôležitá súčasť úlohy. Body sa udeľovali

Podrobnejšie

E/ECE/324

E/ECE/324 E/ECE/324 E/ECE/TRANS/505 11. júl 2016 Rev.1/Add.98/Rev.3/Amend.2 D O HO D A O PRIJATÍ JEDNOTNÝCH TECHNICKÝCH PREDPISOV PRE KOLESOVÉ VOZIDLÁ, VYBAVENIE A ČASTI, KTORÉ SA MÔŽU MONTOVAŤ A/ALEBO POUŽÍVAŤ

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 2

Paralelné algoritmy, cast c. 2 Paralelné algoritmy, čast č. 2 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 2 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

B5.indd

B5.indd Úvod do limitných prechodov Vladimír Janiš ÚVOD DO LIMITNÝCH PRECHODOV Autor: doc. RNDr. Vladimír Janiš, CSc. Recenzenti: doc. RNDr. Martin Kalina, CSc. RNDr. Pavol Krá, PhD. Vydavate : Belianum. Vydavate

Podrobnejšie

Základné stochastické procesy vo financiách

Základné stochastické procesy vo financiách Technická Univerzita v Košiciach Ekonomická fakulta 20. Január 2012 základné charakteristiky zmena hodnoty W t simulácia WIENEROV PROCES základné charakteristiky základné charakteristiky zmena hodnoty

Podrobnejšie

Microsoft Word - Final_test_2008.doc

Microsoft Word - Final_test_2008.doc Záverečná písomka z Matematiky pre kog. vedu konaná dňa 3. 1. 008 Príklad 1. Odpovedzte na otázky z výrokovej logiky: (a Ako je definovaná formula (b Aký je rozdiel medzi tautológiou a splniteľnou formulou

Podrobnejšie

M59dkZ9ri10

M59dkZ9ri10 MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA Komentáre a riešenia úloh domáceho kola pre žiakov základných škôl a nižších ročníkov osemročných gymnázií Kategória Z9 59 ročník Školský rok 2009/2010 KATEGÓRIA Z9 Z9 I 1 Dostal

Podrobnejšie

Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 2008 Typeset by FoilTEX

Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 2008 Typeset by FoilTEX Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. Prechod potenciálovou bariérou, rezonančná transmisia, viazané stavy. 2. Rozptylová matica S a transfer

Podrobnejšie

Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v

Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v priestore okolo častice je daná Gaussovým zákonom E

Podrobnejšie

Úvodná prednáška z RaL

Úvodná prednáška z RaL Rozvrhovanie a logistika Základné informácie o predmete Logistika a jej ciele Štruktúra činností výrobnej logistiky Základné skupiny úloh výrobnej logistiky Metódy používané na riešenie úloh výrobnej logistiky

Podrobnejšie

Jadrova fyzika - Bc.

Jadrova fyzika - Bc. Základné vlastnosti jadier 1-FYZ-601 Jadrová fyzika ZÁKLADNÉ VLASTNOSTI ATÓMOVÉHO JADRA 3. 10. 2018 Zhrnutie a základné poznatky 2/10 Praktické jednotky v jadrovej fyzike Je praktické využiť pre jednotky

Podrobnejšie

tkacikova

tkacikova Apollonius z Perge (história matematiky) Jana Tkačíková, 4. roč. Mat-NV Apollonius z Perge Apollonius z Perge (približne 262-190 p.n.l.) bol grécky geometer a astronóm, je známy ako jeden z najvýznamnejších

Podrobnejšie

1

1 ADM a logika 5. prednáška Sémantické tablá priesvitka 1 Úvodné poznámky Cieľom dnešnej prednášky je moderná sémantická metóda verifikácie skutočnosti, či formula je tautológia alebo kontradikcia: Metóda

Podrobnejšie

Microsoft PowerPoint - Paschenov zakon [Read-Only] [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Paschenov zakon [Read-Only] [Compatibility Mode] Výboje v plynoch, V-A charakteristika Oblasť I. : U => I pri väčšej intenzite poľa (E) je pohyb nosičov náboja k elektródam rýchlejší a tak medzi ich vznikom a neutralizáciou na elektródach uplynie kratší

Podrobnejšie

Obsah

Obsah Obsah str. 1. Základné pojmy pružnosti a pevnosti 1.1 Predmet a význam náuky o pružnosti a pevnosti 3 1.2 Z histórie oboru 3 1.3 Základné predpoklady o materiáli 4 1.4 Vonkajšie a vnútorné sily 5 1.5 Normálové

Podrobnejšie

Microsoft PowerPoint - Prog_p08.ppt

Microsoft PowerPoint - Prog_p08.ppt Štruktúra záznam Operácie s bitovými údajmi 1. Štruktúra záznam zložený typ štruktúry záznam varianty štruktúr záznam reprezentácia štruktúry záznam použitie štruktúry záznam v jazyku C 2. Operácie s bitovými

Podrobnejšie

trafo

trafo Výpočet rozptylovej reaktancie transformátora Vo väčších transformátoroch je X σk oveľa väčšia ako R k a preto si vyžaduje veľkú pozornosť. Ak magnetické napätia oboch vinutí sú presne rovnaké, t.j. N

Podrobnejšie