Priebeh funkcie

Podobné dokumenty
A 1

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných

Informačné technológie

Microsoft Word - mpicv11.doc

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru

Microsoft Word - skripta3b.doc

Operačná analýza 2

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Microsoft Word - Transparencies03.doc

1 Priebeµzné písomné zadanie µc.1. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integ

Prenosový kanál a jeho kapacita

Klasická metóda CPM

Operačná analýza 2

Microsoft Word - mnohouholnik.doc

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

S rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018

Otázky k štátnej skúške z predmetu didaktika matematiky Prípravy študenta na štátnice - tvorba 14-tich rôznych príprav na vyučovaciu jednotku k temati

Axióma výberu

PowerPoint Presentation

Snímka 1

Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozos

Siete vytvorené z korelácií casových radov

Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice.

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1

Operačná analýza 2

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006

Microsoft Word - Diskusia11.doc

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovsk

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné re

Funkcie viac premenných

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc

Matematika - úroven B.pdf

Microsoft Word - Príloha P2 - zadania pracovných listov pre 6. ročník

Paralelné algoritmy, cast c. 2

Autoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22

Slide 1

POZNÁMKY K PREDNÁŠKAM PRAVDEPODOBNOSŤ A ŠTATISTIKA 1-MAT-180 KAMŠ FMFI Katarína Janková 1.prednáška Teória pravdepodobnosti sa zaoberá modelovaním exp

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in

Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií

bakalarska praca

Pokrocilé programovanie II - Nelineárne iteracné schémy, chaos, fraktály

Poznámky k cvičeniu č. 2

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r

Snímka 1

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU

Úroveň strojového kódu procesor Intel Pentium Pamäťový operand Adresovanie pamäte Priama nepriama a indexovaná adresa Práca s jednorozmerným poľom Pra

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

Paralelné algoritmy, cast c. 3

Microsoft PowerPoint - Paschenov zakon [Read-Only] [Compatibility Mode]

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY

Snímka 1

Kolmogorovská zložitost

Úvod k semináru o SPGS\(SKPOS\) 2003

B5.indd

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém

Úvodná prednáška z RaL

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU

7011

Relačné a logické bázy dát

Microsoft Word - MAT_2018_1 kolo.docx

Hellboy je 5-valcový, multi-líniový výherný video prístroj. Hrať možno, v závislosti od rozhodnutia hráča, na 1 až 20-tich herných líniách. V spodnej

Pokrocilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia

1 Portál pre odborné publikovanie ISSN Heuristický adaptívny PSD regulátor založený na miere kmitavosti Šlezárová Alexandra Elektrotechnika

px II. Reálna funkcia viac premenných (Prezentácia k prednáškam) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

21 Spektrometria ziarenia alfa.doc

Metódy násobenie v stredoveku

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Katedra informatiky PLATNOSŤ BERGE-FULKERSONOVEJ HYPOTÉZY PRE ŠPECIÁLNE TR

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y

Problémové správanie žiakov stredných škôl;

Zoznamové farbenia grafov

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc

Microsoft Word - BP kolacek

FYZIKA I Rámcove otázky 1998

Statika konštrukcií - prednášky

Prehľad matematiky I. ROZDELENIE ČÍSEL 1. Prirodzené N: 1, 2, 3, 4,... a. kladné: 8; 6,3; 5; Celé Z:..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3... b. záporné: 3;

ŠkVP_MAT

(Pom\371cka k p\370\355prav\354 v\375ukov\351 hodiny s podporou Classroom Managementu \(Matematika\))

Madder Scientist Ako hrat v1.1

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

”Reel Gems”

trafo

Slovenská technická univerzita v Bratislave Fakulta informatiky a informačných technológií Ilkovičova 2, , Bratislava 4 Internet vecí v našich ž

Republika Srbsko MINISTERSTVO OSVETY, VEDY A TECHNOLOGICKÉHO ROZVOJA ÚSTAV PRE HODNOTENIE KVALITY VZDELÁVANIA A VÝCHOVY VOJVODINSKÝ PEDAGOGICKÝ ÚSTAV

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo

1)

gis5 prifuk

Prepis:

Technická univerzita Košice monika.molnarova@tuke.sk

Obsah 1 Monotónnosť funkcie Lokálne extrémy funkcie Globálne (absolútne) extrémy funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie

Monotónnosť funkcie Monotónnosť funkcie - ilustrácia a b c d rastúca nerastúca neklesajúca klesajúca rastúca Obrázok: Monotónnosť funkcie

Monotónnosť funkcie Postačujúca podmienka monotónnosti na intervale Veta (Postačujúca podmienka monotónnosti) Nech funkcia f je spojitá na intervale I < a, b > a má deriváciu rovnakého znamienka na intervale (a, b). Potom ak f (x) > 0, tak f je rastúca na I, ak f (x) < 0, tak f je klesajúca na I, ak f (x) 0, tak f je neklesajúca na I, ak f (x) 0, tak f je nerastúca na I.

Monotónnosť funkcie Monotónnosť funkcie - ilustrácia a b c d f (x) > 0 f (x) 0 f (x) 0 f (x) < 0 f (x) > 0 Obrázok: Monotónnosť funkcie pomocou derivácie

Monotónnosť funkcie Monotónnosť funkcie - Príklad Príklad: Nájdime intervaly, na ktorých je funkcia rýdzomonotónna: 1 f (x) = x 4 4x 3, 2 f (x) = x ln x.

Lokálne extrémy funkcie Pojem lokálneho extrému Definícia Hovoríme, že funkcia f má v bode x 0 (a, b) lokálny extrém, ak existuje také okolie prstencové okolie O (x 0 ), že pre všetky x O (a) platí jeden z prípadov f (x) f (x 0 ) f (x) f (x 0 ) f (x) < f (x 0 ) f (x) > f (x 0 ) lokálne maximum alebo lokálne minimum alebo ostré lokálne maximum alebo ostré lokálne minimum.

Lokálne extrémy funkcie Lokálne extrémy funkcie - ilustrácia a b c d Obrázok: Lokálne extrémy funkcie

Lokálne extrémy funkcie Nutná podmienka existencie lokálneho extrému Veta (Nutná podmienka existencie lokálneho extrému) Nech existuje derivácia f (x 0 ). Ak má funkcia f v bode x 0 lokálny extrém, tak f (x 0 ) = 0. Poznámka: Obrátené tvrdenie neplatí. Ak f (x 0 ) = 0, to neznamená, že má funkcia v bode x 0 lokálny extrém. Definícia Bod x 0, v ktorom má funkcia deriváciu, a platí f (x 0 ) = 0, nazývame stacionárnym bodom funkcie f.

Lokálne extrémy funkcie Stacionárne body funkcie - Príklad Príklad: Nájdime stacionárne body funkcie: 1 f (x) = x 4 4x 3, 2 f (x) = x ln x, 3 f (x) = x 2, 4 f (x) = x.

Lokálne extrémy funkcie Kritické body funkcie Definícia Stacionárne body funkcie f a body, v ktorých funkcia f nemá deriváciu, nazývame kritické body funkcie f. Z nutnej podmienky existencie lokálneho extrému vyplýva, že funkcia môže nadobúdať extrém v svojich kritických bodoch.

Lokálne extrémy funkcie Lokálne extrémy funkcie pomocou monotónnosti Ak má funkcia v okolí bodu x 0 deriváciu, tak vzhľadom na znamienko tejto derivácie pred bodom x 0 a za bodom x 0 môžu nastať tieto prípady: 1 ak má derivácia rovnaké znamienko, tak funkcia nemá v bode x 0 lokálny extrém, 2 ak derivácia mení znamienko z kladného na záporné, tak funkcia má v bode x 0 lokálne maximum, 3 ak derivácia mení znamienko zo záporného na kladné, tak funkcia má v bode x 0 lokálne minimum.

Lokálne extrémy funkcie Lokálne extrémy funkcie pomocou monotónnosti - Príklad Príklad: Nájdime pomocou monotónnosti funkcie lokálne extrémy funkcie: 1 f (x) = x 4 4x 3, 2 f (x) = x ln x, 3 f (x) = x 2, 4 f (x) = x.

Lokálne extrémy funkcie Postačujúca podmienka existencie lokálneho extrému Veta (Postačujúca podmienka existencie lokálneho extrému) Nech funkcia f má v bode x 0 (a, b) deriváciu f (n) (x 0 ) 0, pre n 2. Nech f (x 0 ) = f (x 0 ) =... = f (n 1) (x 0 ) = 0. Potom platí 1 Ak je n párne a f (n) (x 0 ) > 0, tak má funkcia f v bode x 0 ostré lokálne minimum. f (n) (x 0 ) < 0, tak má funkcia f v bode x 0 ostré lokálne maximum. 2 Ak je n nepárne, tak funkcia f nemá v bode x 0 lokálny extrém (x 0 je inflexný bod).

Lokálne extrémy funkcie Lokálne extrémy funkcie - Príklad Príklad: Nájdime lokálne extrémy funkcie: 1 f (x) = x 4 4x 3, 2 f (x) = x 5 5x 4, 3 f (x) = x ln x.

Globálne (absolútne) extrémy funkcie Výpočet globálnych extrémov funkcie Ak má funkcia f lokálne extrémy len v bodoch x 1, x 2,..., x n < a, b >, tak 1 globálne minimum min f (x) = min{f (x 1), f (x 2 ),..., f (x n ), f (a), f (b)} x <a,b> 2 globálne maximum max f (x) = max{f (x 1), f (x 2 ),..., f (x n ), f (a), f (b)} x <a,b>

Globálne (absolútne) extrémy funkcie Globálne extrémy funkcie - Príklad Príklad: Vypočítajme absolútne maximum a absolútne minimum funkcie f (x) = x 5 5x na < 2, 3 2 >. Riešenie: lokálne minimum f (1) = 4 lokálne maximum f ( 1) = 4 f (a) = f ( 2) = 22 f (b) = f ( 3 2 ) = 3 32 min f (x) = min{f (1), f ( 1), f ( 2), f ( 3 )} = 22 x < 2, 3 2 > 2 max f (x) = max{f (1), f ( 1), f ( 2), f ( 3 x < 2, 3 2 > 2 )} = 4

Konvexnosť a konkávnosť funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie - ilustrácia Obrázok: Inflexný bod

Konvexnosť a konkávnosť funkcie Pojem konvexnosti a konkávnosti Definícia Nech funkcia f je definovaná na intervale (a, b). Hovoríme, že funkcia f je konvexná (konkávna) na (a, b), ak pre každú trojicu bodov x 1, x, x 2 (a, b) takú, že x 1 < x < x 2 je bod [x, f (x)] pod (nad) priamkou, určenou bodmi [x 1, f (x 1 )], [x 2, f (x 2 )] alebo leží na tejto priamke. Definícia Nech funkcia f je definovaná na intervale (a, b). Hovoríme, že funkcia f je rýdzokonvexná (rýdzokonkávna) na (a, b), ak pre každú trojicu bodov x 1, x, x 2 (a, b) takú, že x 1 < x < x 2 je bod [x, f (x)] pod (nad) priamkou, určenou bodmi [x 1, f (x 1 )], [x 2, f (x 2 )].

Konvexnosť a konkávnosť funkcie Konvexnosť funkcie - ilustrácia Obrázok: Konvexná funkcia

Konvexnosť a konkávnosť funkcie Konkávnosť funkcie - ilustrácia Obrázok: Konkávna funkcia

Konvexnosť a konkávnosť funkcie Postačujúca podmienka konvexnosti/konkávnosti Veta (Postačujúca podmienka konvexnosti/konkávnosti) Nech je funkcia f spojitá na intervale I < a, b > a má druhú deriváciu rovnakého znamienka na intervale (a, b). Potom platí ak f (x) > 0, tak f je rýdzo konvexná na I, ak f (x) < 0, tak f je rýdzo konkávna na I, ak f (x) 0, tak f je konvexná na I, ak f (x) 0, tak f je konkávna na I.

Konvexnosť a konkávnosť funkcie Pojem inflexného bodu Definícia Hovoríme, že bod x 0 I < a, b > je inflexným bodom funkcie f, ak je funkcia v nejakom ľavom okolí bodu x 0 rýdzo konkávna (rýdzo konvexná) a v nejakom pravom okolí bodu x 0 rýdzo konvexná (rýdzo konkávna).

Konvexnosť a konkávnosť funkcie Nutná podmienka existencie inflexného bodu Veta (Nutná podmienka existencie inflexného bodu) Nech existuje derivácia f (x 0 ). Ak x 0 je inflexným bodom funkcie f, tak f (x 0 ) = 0. Poznámka: Obrátené tvrdenie neplatí. Ak f (x 0 ) = 0, to neznamená, že x 0 je inflexný bod funkcie. Príklad: f (x) = x 5 5x 4

Konvexnosť a konkávnosť funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie - Príklad Príklad: Vyšetrime konvexnosť/konkávnosť funkcie a nájdime inflexné body funkcie: 1 f (x) = x 4 4x 3, 2 f (x) = x ln x.

Vyšetrenie priebehu a nakreslenie grafu funkcie Algoritmus: 1 D(f ) (príp. H(f )). 2 Prieseky grafu funkcie so súradnicovými osami. 3 Párnosť - nepárnosť. 4 Periodičnosť funkcie. 5 Body nespojitosti. 6 Asymptoty grafu funkcie. 7 Stacionárne body a intervaly, na ktorých je funkcia rýdzomonotónna. 8 Lokálne a globálne extrémy funkcie. 9 Intervaly, na ktorých je funkcia konvexná/konkávna. 10 Inflexné body. 11 Graf funkcie.

Vyšetrenie priebehu a nakreslenie grafu funkcie - Príklad Príklad: Vyšetrime priebeh a nakreslime graf funkcie: 1 f (x) = x 4 4x 3, 2 f (x) = x 3 + x 2 + 4 x 2, 3 f (x) = x ln x, 4 f (x) = x e 1 x.

Ďakujem za pozornosť.