2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom

Podobné dokumenty
8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru

Operačná analýza 2

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Operačná analýza 2

Microsoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006

Microsoft Word - mpicv11.doc

Axióma výberu

Funkcie viac premenných

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc

Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU

Vzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, prič

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče

Microsoft Word - skripta3b.doc

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y

Microsoft Word - veronika.DOC

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

ŠkVP_MAT

Snímka 1

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r

Microsoft Word - Transparencies03.doc

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY SYMETRICKÉ POLYNÓMY A ROZKLAD POLYNÓMU NA IREDUCIBILNÉ ČINITELE BAKALÁRSKA

A 1

Snímka 1

Poznámky k cvičeniu č. 2

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné re

Slide 1

Microsoft Word - mnohouholnik.doc

Pocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD

Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovsk

Prezentácia programu PowerPoint

Klasická metóda CPM

Katalóg cieľových požiadaviek k maturitnej skúške

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in

Relačné a logické bázy dát

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

gis7 prifuk

Microsoft Word - Diskusia11.doc

Slide 1

Autoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc

TESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL

Stavba Lobačevského planimetrie Dodatok In: Ján Gatial (author); Milan Hejný (author): Stavba Lobačevského planimetrie. (Slovak). Praha: Mladá fronta,

B5.indd

Informačné technológie

ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30

1

Prenosový kanál a jeho kapacita

1

FYZIKA I Rámcove otázky 1998

Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Košice 2013

S rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018

Seriál XXXII.II Mechanika, FYKOS

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc

Úvodná prednáška z RaL

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1

tkacikova

Základné stochastické procesy vo financiách

Operačná analýza 2

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Otázky k štátnej skúške z predmetu didaktika matematiky Prípravy študenta na štátnice - tvorba 14-tich rôznych príprav na vyučovaciu jednotku k temati

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky

Obsah 1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Grupy a podgrupy 4 2

1 Matematika 2 Lineárna algebra Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedn

Tue Oct 3 22:05:51 CEST Začiatky s jazykom C 2.1 Štruktúra programu Štruktúra programu by sa dala jednoducho popísať nasledovnými časťami, kto

Microsoft PowerPoint - Prog_p08.ppt

2

Prehľad matematiky I. ROZDELENIE ČÍSEL 1. Prirodzené N: 1, 2, 3, 4,... a. kladné: 8; 6,3; 5; Celé Z:..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3... b. záporné: 3;

1-INF-155 Algebra 2 Martin Sleziak 10. februára 2013

Priebeh funkcie

(Pom\371cka k p\370\355prav\354 v\375ukov\351 hodiny s podporou Classroom Managementu \(Matematika\))

O babirusách

Paralelné algoritmy, cast c. 2

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Katedra informatiky PLATNOSŤ BERGE-FULKERSONOVEJ HYPOTÉZY PRE ŠPECIÁLNE TR

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh MEMO I-1. Nájdite všetky funkcie f: R R také, že pre všetky

Centrum vedecko-technických informácií, Odbor pre hodnotenie vedy, Oddelenie pre hodnotenie publikačnej činnosti Vyhľadávanie a práca so záznamami - C

Katedra matematiky Fakulty humanitných a prírodných vied Prešovskej univerzity v Prešove ZOBRAZENIA a KUŽEĽOSEČKY Doc. RNDr.Ján Duplák, PhD. 2005

MERANIE U a I.doc

Metódy násobenie v stredoveku

Snímka 1

Zbierka úloh KMS 1. až 5. ročník ( ) Ondrej Budáč, Tomáš Jurík, Ján Mazák

Kedy sa predné koleso motorky zdvihne?

prednaska

Microsoft Word - Final_test_2008.doc

Microsoft Word - Argumentation_presentation.doc

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 68. ročník Matematickej olympiády 2018/2019 Riešenia úloh domáceho kola kategórie A 1. O postupnosti (a n ) n=1 vieme,

Študent 1. kapitola Maticová algebra I 1.1 Definícia matice V mnohých prípadoch dáta majú štruktúru dvojrozmernej tabuľky, ktorá má m riadkov a n stĺp

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU

Prepis:

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom l nazývame dotyčnicou krivky f v bode P. Pre daný bod P krivky l sa zjednotenie všetkých dotyčníc krivky f v bode P nazýva dotykovým kužeľom v bode P. Krivky f, g sa dotýkajú v P, ak P V (f) a P V (g), existuje priamka l, ktorá je zároveň dotyčnicou f aj g v bode P. Z Tvrdenia 2.9 vyplýva, že vlastnosť priamky byť dotyčnicou krivky v danom bode nezávisí od zvolenej afinnej súradnicovej sústavy. Bez ujmy na všeobecnosti sa preto môzme obmedziť na štúdium dotykového kužeľa krivky v bode O = (0, 0). Pre skrátenie zápisu budeme ďalej parciálne derivácie polynómu f podľa x resp. y označovať f x resp. f y. Nech m P (f) = 1, t.j. nech O je regulárny bod krivky: f = f x (O)x + f y (O)y + členy vyšších stupňov, pričom platí, že (f x (O), f y (O)) (0, 0). Priamka l bude dotyčnicou f v O práve vtedy, keď pre jej smerový vektor (u, v) platí, že f x (O)u + f y (O)v = 0, čiže keď vektory (f x (O), f y (O)) a (u, v) sú na seba kolmé, a teda vidíme, že (f x (O), f y (O)) je normálovým vektorom dotyčnice. V regulárnom bode má teda krivka jedinú dotyčnicu: Tvrdenie 2.24. Nech f k[x, y] je krivka a nech P = (p 1, p 2 ) je regulárny bod krivky. Potom f x (P )(x p 1 ) + f y (P )(y p 2 ) je rovnica dotyčnice krivky f v bode P. Dôkaz. Uvedená priamka má podľa predchádzajúcich úvah smer dotyčnice. Navyše (dosadením) sa ľahko presvedčíme, že prechádza daným bodom krivky. Príklad 2.25. Nech P = (p 1, p 2 ) leží na priamke l = ax + by + c. Potom dotyčnicou priamky l v bode P je samotná priamka l. Príklad 2.26. Jednotková kružnica f = x 2 + y 2 1 nemá singulárne body, v každom svojom bode má teda jednu dotyčnicu. Konkrétnejšie, ak P = (p 1, p 2 ) V (f), tak dotyčnicou f v bode P je priamka p 1 x + p 2 y 1. Teraz zovšeobecníme Tvrdenie 2.24 na ľubovoľný (aj singulárny) bod krivky. Najprv nech O = (0, 0) je je r-násobným bodom krivky f k[x, y]. Teda f = a r0 x r + a r 1,1 x r 1 y + + a 0r y r + členy vyšších stupňov, kde aspoň jeden z koeficientov a ij, (i + j = r) je nenulový. Priamka l je dotyčnicou f v bode O, ak jej smerový vektor (u, v) je riešením homogénnej časti f r-tého stupňa, teda ak (8) a r0 u r + a r 1,1 u r 1 v + + a 0r v r = 0. Homogénne polynómy s dvoma premennými sa nápadne podobajú na ľubovoľné (čiže nie nutne homogénne) polynómy s jednou premennou. Špeciálne máme nasledovné tvrdenie: 13

14 Lema 2.27. Nech pole k je algebraicky uzavreté. Nech F k[u, v] je homogény polynóm, F 0. Potom F (u, v) = (α 1 u + β 1 v) r 1... (α m u + β m v) rm. Dôkaz. Ide len o úpravu F na polynóm o jednej premennej: F (u, v) = d a i u i v d i = v d i=0 c a i ( u v )i i=0 = a c v d ( u v γ 1) r 1... ( u v γ s) rm = a c v d c (u γ 1 v) r 1... (u γ m v) rm. Vráťme sa teraz k hľadaniu dotyčníc krivky v singulárnom bode. Videli sme, že rovnica (8) popisuje dotykový kužeľ krivky f v bode O. Ak je pole, nad ktorým pracujeme, algebraicky uzavreté, potom polynóm na ľavej strane faktorizuje na lineárne členy: a r0 x r + a r 1,1 x r 1 y + + a 0r y r = (α 1 x + β 1 y)(α 2 x + β 2 y)... (α r x + β r y). Vidíme, že dotyčnice krivky f v bode O sú presne lineárne faktory homogénnej časti f najnižšieho stupňa. Ak hľadáme dotyčnice krivky v bode P (0, 0), tak v prípade, že je bod P regulárny, je výhodné použiť Tvrdenie 2.24. Naopak, ak je bod P singulárny, zvyčajne sa urobí posunutie, ktorým bod P posunieme do (0, 0), a až potom sa hľadajú dotyčnice. Presnejšie teraz vieme popísať niektoré typy singularít: nód je r-násobný bod krivky (r 2) s r rôznymi dotyčnicami, hrot je zas dvojnásobný bod krivky jednou (dvojnásobnou) dotyčnicou. Príklad 2.28. Krivka y 2 x 3 x 2 má v bode (0, 0) dotykový kužeľ y 2 x 2 pozostávajúci z dvoch dotyčníc: x y a x + y. 3. Krivky v projektívnej rovine 3.1. Projektívna rovina. Projektívnu rovinu zrejme poznáte ako rozšírenie afinnej roviny pridaním priesečníkov rovnobežiek, tieto nové body sa zvyknú nazývať nevlastnými bodmi alebo bodmi v nekonečne. S bodmi v afinnej rovine vieme pracovať vďaka tomu, že každý bod má svoje súradnice. Tie môžme dosadiť do rovnice priamky (krivky) a zistiť tak, či daný bod leží na priamke (krivke) alebo nie. So súradnicami tiež pracujeme, keď aplikujeme na rovinu afinnú transformáciu. Nevlastným bodom by sme tiež radi priradili súradnice, aby sme s nimi mohli neskôr počítať. Aby sme ich rozlíšili od súradníc bodom afinnej roviny, používajú sa tzv. rozšírené súradnice: rozšírené súradnice bodu P = (p 1, p 2 ) afinnej roviny budú (1, p 1, p 2 ). Bod v nekonečne, ktorým prechádza priamka l so smerovým vektorom (u, v), bude mať rozšírené súradnice (0, u, v). Avšak (u, v) nie je jediný smerový vektor tejto priamky, aj vektor (5u, 5v) je jej smerovým vektorom. Všeobecnejšie, každý nenulový násobok (u, v) je smerovým vektorov tejto priamky. Nevlastný bod priamky l tak má aj súradnice

(0, 5u, 5v), všeobecnejšie (0, λu, λv) pre ľubovoľné λ 0. Aby sme sa vyhli nejednoznačnosti priradenia medzi nevlastnými bodmi a ich súradnicami, používame tzv. homogénne súradnice: (0 : u : v) = (0 : λu : λv) pre všetky λ 0. Nakoniec, aby sme udržali čo najväščiu podobnosť medzi súradnicami vlastných a nevlastných bodov, aj pri vlastných bodoch budeme používať homogénne súradnice, teda (1 : p 1 : p 2 ) = (λ : λp 1 : λp 2 ) pre všetky λ 0. Dostávame sa tak k formálnej konštrukcii projektívnej roviny, či všeobecnejšie, n- rozmerného projektívneho priestoru: Nech k je pole, potom n-rozmerný projektívny priestor nad k je množina priamok v A n+1 (k), ktoré prechádzajú bodom (0,..., 0). Presnejšie, nech je nasledovná relácia na A n+1 (k) \ {(0,..., 0)}: (a 0,..., a n ) (a 0,..., a n), ak (a 0,..., a n) = (λa 0,..., λa n ) pre nejaké λ 0, λ k. Ľahko sa overí, že je reláciou ekvivalencie, a teda rozkladá množinu A n+1 (k)\{(0,..., 0)} na triedy ekvivalencie. Body projektívneho priestoru sú potom jednotlivé triedy: P n (k) = (A n+1 (k) \ {(0,..., 0)})/. Každý bod v P n je takto reprezentovaný viacerými (n + 1)-ticami čísiel z k: (a 0,..., a n ) a (λa 0,..., λa n ) (λ 0) určujú ten istý bod v P n. Tieto (n + 1)-tice nazývame homogénnymi súradnicami bodu v P n. Pri zápise bodu pomocou jeho súradníc používame dvojbodku: (a 0 : : a n ). Z konštrukcie projektívneho priestoru vyplýva, že (a 0 : : a n ) P n práve vtedy, keď a i 0 pre nejaké i. Príklad 3.1. Kružnica v reálnej afinnej rovine predstavuje reálnu projektívnu priamku: stereografická projekcia je bijekcia medzi bodmi kružnice a bodmi projektívnej priamky. Príklad 3.2. Sféra v A 3 (R) nie je modelom reálnej projektívnej roviny! V tomto prípade stereografická projekcia zobrazí celú nevlastnú priamku na jediný bod. (Pozor, toto ešte nie je dôkaz, že sféra nie je modelom P 2, iba sme sa presvedčili, že stereografická projekcia v tomto prípade nedáva bijekciu.) Príklad 3.3. Jednotkový disk, čiže kruh v A 2 (R) spolu s hranicou, t.j. množina {(a, b) a 2 + b 2 1} je modelom reálnej projektívnej roviny. Bijekciu môžme popísať v troch krokoch: (1) vnoríme A 2 do A 3 tak, že rovinu stotožníme so súradnicovou rovinou z = 0, (2) premietneme body disku v smere osi z na rotačný paraboloid z (x 2 + y 2 ) (3) urobíme projekciu paraboloidu z bodu (0, 0, 1) do roviny z = 0. (dú: vypracovať) 3.2. Krivky v P 2. Príklad 3.4. Krivky v projektívnej rovine chceme definovať podobne ako v afinnom prípade pomocou polynómov. Uvažujme napríklad polynóm f = z 1 z 2 1 k[z 0, z 1, z 2 ] a skúsme zistiť, či takýto polynóm popisuje nejakú množinu v projektívnej rovine. 15

16 Nech p = (1 : 1 : 1). Potom platí, že f(1, 1, 1) = 1 1 1 = 0 a teda bod p by sme mohli zaradiť medzi body variety. Avšak pre ten istý bod p máme tiež p = (2 : 2 : 2) a tentokrát f(2, 2, 2) = 2 2 1 0. Množina {(a 0 : a 1 : a 2 ) P 2 f(a 0, a 1, a 2 ) = 0} nie je korektne definovaná. Použijeme premennú z 0 na homogenizáciu pôvodného polynómu: nech f h = z 1 z 2 z 2 0. Potom bod p = (1 : 1 : 1) spĺňa rovnosť f h (p) = 0 bez ohľadu na to, ktoré súradnice bodu p dosadíme za premenné v polynóme f h. Všeobecnejšie, nech pre q = (q 0 : q 1 : q 2 ) P 2 platí, že f h (q 0, q 1, q 2 ) = 0. Ak (q 0 : q 1 : q 3 ) sú iné súradnice toho istého bodu q, potom (q 0 : q 1 : q 3 ) = (λq 0 : λq 1 : λq 2 ) pre nejaké λ. Po dosadení týchto súradníc do zhomogenizovaného polynómu f h dostávame Množina f h (λq 0, λq 1, λq 2 ) = λq 1 λq 2 (λq 0 ) 2 = λ 2 (q 1 q 2 q 2 0) = λ 2 f h (q 0, q 1, q 2 ) = 0. je tak korektne definovaná. {(a 0 : a 1 : a 2 ) P 2 f h (a 0, a 1, a 2 ) = 0} Definícia 3.5. F k[z 0,..., z n ] sa nazýva homogénny polynóm (forma) stupňa d, ak všetky jeho členy majú stupeň d: (9) F = c i0,...,i n z i 0 0... zn in, c i0,...,i n k. Príklad 3.6. i 0 + +i n=d z 1 + z 2 5z 3 lineárna forma z 1 z 2 + z 2 z 3 + z 1 z 3 kvadratická forma z 3 1 z2 2 z 3 kubická forma Lema 3.7. Nech k je nekonečné pole. Potom polynóm F k[z 0,..., z n ] je homogénny stupňa d práve vtedy, keď pre všetky λ k platí Dôkaz. Zapíšme F ako v (9). Nech Nech λ k. Potom platí F (λz 0,..., λz n ) = λ d F (z 0,..., z n ). F (a 0,..., a n ) = c i0,...,i n n = 0. F (λa 0,..., λa n ) = c i0,...,i n (λa 0 ) i 0... (λa n ) in = λ d c i0,...,i n n = λ d c i0,...,i n n = λ d F (a 0,..., a n ) = 0. Pre opačnú implikáciu rozpíšme F ako súčet foriem: Potom pre ľubovoľné λ k platí F = F 0 + F 1 + + F d, kde F i je forma stupňa i. F (λz 0,..., λz n ) = F 0 (λz 0,..., λz n ) + F 1 (λz 0,..., λz n ) + + F d (λz 0,..., λz n ) a podľa predchádzajúcej časti dôkazu potom F 0 (z 0,..., z n ) + λf 1 (z 0,..., z n ) + + λ d F d (z 0,..., z n ) λ d F (z 0,..., z n ) = 0.

Keďže tento vzťah musí platiť pre všetky λ a tiež všetky body projektívneho priestoru, musí ísť o nulový polynón, čiže d = d a F i 0 pre i d. Dôsledok 3.8. Nech F k[z 0,..., z n ] je homogénny polynóm. Ak F (a 0,..., a n ) = 0, potom aj F (λa 0,..., λa n ) = 0 pre ľubovoľné λ k. 17 KAG FMFI UK Bratislava E-mail address: jana.chalmovianska@fmph.uniba.sk