PowerPoint Presentation
|
|
- Drahomíra Vávrová
- pred 4 rokmi
- Prehliadani:
Prepis
1 Seminár Robotik.SK Ako nučiť robot rozpoznávť kto je kto pomocou knižnice Dlib Andrej Lúčny Ktedr plikovnej informtiky FMFI UK
2 vár i jej črty máme, čo ďlej? Od minulého cvičeni vieme, že Dlib obshuje HOG detektor tváre (obdĺžnik detektor čŕt tváre (bodky Ako to terz môžeme využiť n určenie osoby, ktorej tvár n obrze vidíme? V prvom rde potrebujeme trnsformovť tvár do určitého normálneho tvru 2
3 Hľdáme: invrintné vyjdrenie obrzu Aká reprezentáci je rovnká pre tieto obrázky? 3
4 Locl Binry Ptterns Invrint: k je jeden pixel svetlejší od druhého n jednom obrze, bude tento vzťh zchovný j obrze so zmenenou jsnosťou, kontrstom či ostrosťou Kždému pixelu vieme prirdiť jeho LBP číslo od 0 do
5 Locl Binry Pttern Histogrm Kždý pixel má svoj LBP číslo od 0 do 255 Spočítme koľko je kých: npr. 587 krát 0, 32 krát 1, 564 krát 2, ni rz 3,... dv krát 127, dostneme histogrm 3F 2E FF 256 bytov ento histogrm normlizujeme tk, že jedným bytom vyjdríme reltívnu početnosť 5
6 Locl Binry Pttern Histogrm 3F 2E FF Aby sme zchytili j priestorové rozloženie, môžeme obrz štruktúrovť n oblsti npr. obrz 64x64 pokryjeme mriežkou 8x8 pre kždú čsť spočítme jej LBP, tieto potom spojíme do vektor z sebou, čiže v tomto prípde dostneme 64 x 256 = bytov bytov 6
7 Locl Binry Pttern Histogrm LBPH sú len málo odolné voči posunutiu vôbec nie voči otočeniu či zväčšeniu/zmenšeniu Obrz preto musíme vzhľdom n tieto trnsformácie normlizovť vo vlstnej réžii Pomocou Fcil Lndmrk detektoru ľhko určíme otočenie i lepší výrez obrzu než nám dá HOG detektor (ktorému mierne posunutie nevdí Potom stčí vyrovnný otočený výrez zmenšiť n štndrdnú veľkosť (npr. 64x64, čím riešime zväčšenie zmenšenie 7
8 Predsprcovnie FceAligner 8
9 Predsprcovnie normlizujeme veľkosť n 64 x 64 normlizujeme rotáciu posunutie nás netrápi 9
10 Dtset pre Mchine lerning z určitého pohľdu n konkrétnu tvár terz vieme dostť približne rovnký LBPH bez ohľdu n to, či je bližšie lebo ďlej od kmery, či je nklonená vľvo, vprvo lebo je rovno Iný LBPH dostneme, keď zmeníme uhol pohľdu n tvár. Jednu tvár nám ted bude reprezentovť vicero snímok tváre z rôznej strny... 3F 2E... FF 2A 2E E 2E... F0 3F 2A... EF FF 3F FE 3F EF AA AE AC
11 Liner Discriminnt Anlysis (LDA N nučenie s funkcie prirďujúcej k LBPH správne ID s dá použiť kákoľvek metód strojového učeni Dobré výsledky dáv LDA V nšom prípde LDA klsifikuje dát v 256 rozmernom priestore do vicerých ktegórii, všk spôsob jej fungovni si priblížime n dvojrozmernom priestore dvoch ktegóriách Podsttou LDA je nájsť tkú lineárnu trnsformáciu priestoru, ktorá njlepšie rozlišuje (diskriminuje dné vzorky pri redukcii dimenzie priestoru. 11
12 Liner Discriminnt Anlysis (LDA Uvžujme tieto vzorky dvoch ktegórii 12
13 Liner Discriminnt Anlysis (LDA LDA ich dokáže trnsformovť ich súrdnice tk... 13
14 Liner Discriminnt Anlysis (LDA... že po redukcií dimenzie možno ktegórie ľhko rozlíšiť 14
15 Liner Discriminnt Anlysis (LDA Pri trnsformácii priestoru dát LDA uvžuje len lineárne trnsformácie, pri dvojrozmerných dátch ide ted o stĺpcový vektor (oznčme w 1 ' x x, 1 2 w x 2 čo znmená, že x ' w x 1 1 w x 2 2 Kždú zmenená súrdnic je určitou lineárnou kombináciou pôvodných súrdníc 15
16 Liner Discriminnt Anlysis (LDA Ktorá z možných je njlepši pre dné vzorky? á, ktorá ktegórie ( b njlepšie diskriminuje. LDA hľdá tkú, pre ktorú ndobúd mximum: J ( 2 b ( 2 ( ( b 2 čo je približne vtedy, keď je vzdilenosť priemerov ktegórii µ čo njväčši rozptyl vzoriek σ 2 čo njmenší 16
17 Liner Discriminnt Anlysis (LDA i ( x, x n 1 n i ( 2 i i i 2 σ b b i µ b x 2 µ σ i x 1 17
18 Liner Discriminnt Anlysis (LDA 1 n i i 2 1 ( ( i i n w1 w2 2 µ µ b σ σ b i b i x 18
19 Liner Discriminnt Anlysis (LDA Ako nájsť pre ktorú ndobúd J( mximum? J( je diferencovteľná, možno si ju predstviť ko kopec n vrchole ktorého je vodorovný v podľ kždej zo svojich priestorových súrdníc w 1, w 2 Riešime ted sústvu dvoch rovníc o dvoch neznámych: dj( dw i 0 o s v princípe vždy nejko dá, le v nšom špeciálnom prípde s dá k riešeniu dostť j (výpočtovo ľhšie. 19
20 Liner Discriminnt Anlysis (LDA Dá s totiž ukázť, že riešením tejto sústvy rovníc je mtic zložená z tzv. vlstných vektorov určitej mtice. A vlstné vektory vieme veľmi efektívne spočítť. Ako n to prídeme? Skúmjme njprv ko s µ k µ σ ku σ, t.j. čo robí s priemerom rozptylom vzoriek hľdná trnsformáci : ( b b 1 n b 2 i i ( b S ( určuje rozptyl medzi ktegórimi b 20
21 Liner Discriminnt Anlysis (LDA i i n 2 2 ( 1 ( i i n 2 ( 1 i i n 2 ( 1 i i i n ( ( 1 n i i i ( ( 1 S n 1 S kovrinčná mtic, určuje rozptyl vzoriek v rámci ktegórie S n b b b 1 ( 2
22 Liner Discriminnt Anlysis (LDA 22 S n S n S b b 1 1 n S n S S b b / / ( ( ( ( ( b b J S b S S b
23 Liner Discriminnt Anlysis (LDA Riešime: S b dj( d d d 0 d d d d S S S S S 0 b b 0 S S b 2S S 2S 0 S S b S b b 0 vlstná hodnot M S J( S b 1 S b S J ( M vlstný vektor M 23
24 Keď trnsformujeme tieto body pomocou nejkej mtice A
25 Keď trnsformujeme tieto body pomocou nejkej mtice A
26 vlstné vektory α A = A α = λ α tk n svoj násobok s zobrzi tzv. vlstné vektory
27 = 1/2 = 3/2 vlstné hodnoty α A = A α = λ α vlstné hodnoty udávjú ich zväčšovnie či zmenšovnie
28 vlstné vektory vieme efektívne vypočítť Pre dimenziu 1,2,3 4 primo vzorcom Pre 5 vic iterčným lgoritmom, v njjednoduchšej verzii vezme kýkoľvek vektor zobrzuje ho mticou, kým s nezobrzí (skoro n seb, potom s v už len z n neho kolmých vektorov hľdá ďlší tký, ž s nájdu všetky. Ale sú k dispozícii lgoritmy o mnoho rfinovnejšie rýchlejšie. Pomocou vlstných vektorov s počít všeličo, npr. j rovnice piteho vyšších stupňov,... A keďže ho použív LDA, fáz trénovni zo vzoriek je pri LDA v porovnní s inými metódmi strojového učeni - neobvykle rýchl. 28
29 n=20; =stdnorml_rnd([n,2]; =.*[1,0.3]; t=pi/3; R = [cos(t -sin(t; sin(t cos(t]; =*R; =.+[3,4]; nb=20; b=stdnorml_rnd([nb,2]; b=b.*[1.2,0.4]; t=pi/4; R = [cos(t -sin(t; sin(t cos(t]; b=b*r; b=b.+[2,2]; plot((:,1,(:,2,"r.",b(:,1,b(:,2,"b."; xis([0,6,0,6]; m=men(; mb=men(b; s=cov(; sb=cov(b; s=s/n+sb/nb; z=inv(s*sb; [w,lmbd] = eig(z; Pri LDA ted zo vzoriek spočítme správnu mticu, nájdeme jej vlstné vektory ten s väčšou vlstnou hodnotou definuje tú správnu trnsformáciu w=*w'; wb=b*w'; plot(w(:,1,w(:,2,"r.",wb(:,1,wb(:,2,"b."; xis([0,6,0,6]; plot(w(:,1,zeros(n,1,"r.",wb(:,1,zeros(nb,1,"b."; xis([0,6,0,1]; 29
30 Liner Discriminnt Anlysis (LDA Pomocou tohto triku LDA dokáže rozlišovť ktegórie ktoré definuje pomocou vzoriek to j pri väčšej dimenzii priestoru väčšom počte ktegórií. Smozrejme len ntoľko dokonle, ko to povh vzoriek umožňuje. 30
31 LDA dimenzi > 2 Pri väčšej dimenzii postupujeme nlogicky. Nájdeme vlstné vektory hodnoty príslušnej mtice tie vlstné, ktoré mjú význmne veľké vlstné hodnoty, zložíme po stĺpcoch do mtice, ktorá bude mticou prechodu k priestoru s redukovnou dimenziou. Prx ukzuje, že výrzných vlstných hodnôt je oveľ menej než je pôvodná dimenzi, tkže redukci dimenzie je výrzná. 31
32 LDA vic ktegórii Pri vicerých ktegóriách s dá vymyslieť podobný postup. Minimlizujeme pri ňom ( i i J ( 2 ( i i 2 kde i je ktegóri µ je priemer všetkých vzoriek 32
33 rénovnie 3F 2E... FF 2A 2E E 2E... F0 3F 2A... EF FF 3F FE 3F EF AA AE AE Sdy fotiek roztriedené podľ osoby n fotke sprcujeme n skupiny LBPH, kždej skupine prirdíme určité ID pomocou LDA ntrénujeme model, ktorý tieto osoby rozlišuje. rinrecognizer 33
34 estovnie ento model môžeme potom použiť tk, že v kždom obrázku z kmery hľdáme tvár, k nej príslušný LBPH ten vložíme do modelu nech povie jeho ID. Pritom je vhodné stbilizovť fcil lndmrky (npr priemerovť viceré posledné hodnoty i predikovné ID (npríkld medián z vicerých posledných hodnôt estrecognizer 34
35 estovnie 35
36 On-line rozpoznávnie Keďže trénovnie je rýchle, môžeme oprviť chyby zistené pri testovní, hneď ko ich zistíme, pretrénovť model vylepšovť ho. OnlineRecognizer 36
37 Metódu LDA (pre dve ktegórie vymyslel Ronld Fisher v roku 1936 LBPH nvrhli. Ojl, M. Pietikäinen, nd D. Hrwood v roku 1994
38 Open source knižnic n strojové učenie počítčové videnie Autor: Dvis King Boost Softwre License Linux, indows, Mc CUDA bsed Od roku 2002
39 Open source knižnic n počítčové videnie Intel, illow Grge, Itseez (Gry Brdski BSD Licenci 2500 rôznych lgoritmov C++, Jv, Python indows, Linux, Android Je to fkt rýchle spoľhlivé Podpor CUDA OpenCL Veľ pekných zdrojákov s dá získť z registráciu zdrm z článkov n ich projekte n GitHub-e
40 Nbudúce... Poznáme j iné metódy rozpoznávni tvárí, zložené n hlbokom učení. Sieť ResNet bol nučená dť k obrázku jeho kód, pričom podobné obrázky mjú podobné kódy čím s obrázky vic líši, tým rozličnejšie kódy by mli dostť. o s dá využiť pre rozpoznnie tváre 40
41 Ďkujeme z pozornosť Seminár Robotik.SK Ako nučiť robot rozpoznávť kto je kto pomocou knižnice Dlib Andrej Lúčny Ktedr plikovnej informtiky FMFI UK lucny@fmph.unib.sk
PowerPoint Presentation
Seminár Robotika.SK Ako naučiť robota vidieť ľudskú tvár pomocou knižnice Dlib Andrej Lúčny Katedra aplikovanej informatiky FMFI UK lucny@fmph.uniba.sk http://dai.fmph.uniba.sk/w/andrej_lucny www.robotika.sk/cviko7-faces.zip
PodrobnejšieVýsledky, návody a poznámky π π a. 5 1 ln 2. 6 π (π + 2). Návod: urobit substitúciu x = t a použit vetu 1.2.
Výsledky, návody poznámky π 4. 3 π 3 3. 4. 5 ln. 6 π 7 8 4 (π + ). Návod: urobit substitúiu = t použit vetu.. 9 ln. 3 π Návod: vezmite do úvhy, že + 4 + = + + ( ) urobte substitúiu = t; dostnete dt t +,
Podrobnejšie08 Absorpcia beta ziarenia.doc
Oddělení fyzikálních prktik při Kbinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM IV Úloh č: 8 Název: Absorpci bet žireni Určenie energie bet-rozpdu merním bsorpcie emitovného žireni Vyprcovl: Viktor Bbjkstud
PodrobnejšieProgramátorské etudy - Pascal
MODIFIKÁCIA OBRÁZKOV ÚLOHA NA HODINU Dorobte projekt Modifikácia obrázkov, ktorý je zameraný na prácu s grafickou plochou ako dvojrozmerným poľom. Modifikáciu 13 máte predpripravenú. Doprogramujte ďalšie
PodrobnejšieTematický celok Iné číselné sústavy sa preberá obyčajne v rámci
Iné číselné sústvy Mgr. Ján Gunčg ABSTRACT: This pper indictes, how other numertion systems cn be tught together with interesting problems. The pper mentions ncient numertion systems, deciml numbers nd
PodrobnejšieZÁVEREČNÁ SKÚŠKA NA KONCI ZÁKLADNÉHO VZDELÁVANIA A VÝCHOVY školský rok 2013/2014 TEST MATEMATIKA POKYNY PRE PRÁCU V teste, ktorý máš vyriešiť, je 20 ú
ZÁVEREČNÁ SKÚŠKA NA KONCI ZÁKLADNÉHO VZDELÁVANIA A VÝCHOVY školský rok 0/04 TEST MATEMATIKA POKYNY PRE PRÁCU V teste, ktorý máš vyriešiť, je 0 úloh. N prácu je určených 0 minút. Úlohy nemusíš robiť tým
Podrobnejšie8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru
8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte
Podrobnejšie1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d
KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i
PodrobnejšieJán HEFTY, Erik FROHMANN
Rent GALGOOVÁ, Ján HEFTY ZOBRAZEIE POĽA DEFORMÁCIÍ ZEMSKEJ KÔRY A ZÁKLADE VÝSLEDKOV STREDOEURÓPSKEHO GEODYAMICKÉHO PROJEKTU Glgonová, R., Hefty J.: Deformtion Field of the Erth's Crust on the Bsis of Results
Podrobnejšieuntitled
EURÓPSKA KOMISIA V Bruseli 25. 9. 2014 COM(2014) 581 finl ANNEXES 1 to 6 PRÍLOHY k Návrhu NARIADENIA EURÓPSKEHO PARLAMENTU A RADY o požidvkách n emisné limity typové schválenie spľovcích necestných pojzdných
PodrobnejšieZ M L U V A O P R E P R A V E
Z M L U V A O P R E P R A V E objednávteľom : zstúpená strostom : Ing. PhDr. Mrcelou Jokeľovou (ďlej objednávteľ ) číslo telefónu : 0905579443, 0903957142 bnkové spojenie : VUB Bnk.s. Čl. 1 Predmet zmluvy
Podrobnejšie2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom
2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom l nazývame dotyčnicou krivky f v bode P. Pre daný bod
Podrobnejšie55. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2013/2014 Riešenie úloh krajského kola kategórie A 5. februára Odporová sieť Riešenie: Úlohu m
55 ročník Fyzikálnej olypiády v školsko roku 3/ iešenie úloh krjského kol ktegórie A 5 feruár Odporová sieť Úlohu ožno riešiť vicerýi etódi Prolé je v to, že nejde o jednoduchú sériovoprlelnú sieť, le
PodrobnejšiePokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc
Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová
Podrobnejšievopredposv_noty_iba
BOŽSKÁ SLUŽBA VOPRED POSVÄTENÝCH DAROV ff k kkkki A - men. ff k k k kz e k fk j k Te - ne, zmi - luj s. - ne, zmi - luj s. ff k kkkz ek s k fkj k kkkki 1. - be, - ne. A - men. f j j j j j j j k k k k Mo-j
PodrobnejšieOperačná analýza 2
Súradnicové sústavy a zobrazenia Súradnicové sústavy v rovine (E 2 ) 1. Karteziánska súradnicová sústava najpoužívanejšia súradnicová sústava; určená začiatkom O, kolmými osami x, y a rovnakými jednotkami
PodrobnejšieIII. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.
III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 11. apríla 2019 3.3 Derivácia v smere, vzt ah diferenciálu, gradientu a smerovej
PodrobnejšieMetódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in
Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú intuitívne jasné a názorné napr. prirodzené čísla, zlomok,
PodrobnejšieSRPkapitola06_v1.docx
Štatistické riadenie procesov Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním 6-1 6 Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním Cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly budete vedieť: čo sú regulačné
PodrobnejšiePokrocilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia
Pokročilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia Ing. Viktor Kocur viktor.kocur@fmph.uniba.sk DAI FMFI UK 29.11.2017 Obsah 1 Segmentácia O čo ide 2 Watershed Princíp Postup 3 k-means clustering
PodrobnejšieO možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky
O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011
PodrobnejšieSpracovanie multimediálnych signálov I Ján Staš
Spracovanie multimediálnych signálov I Ján Staš 20.02.2019 Základné pojmy médium v oblasti informačných a komunikačných technológií sa pojem médium vzťahuje na rôzne druhy informácií, ktoré sa spracúvavajú
PodrobnejšieStručný návod na obsluhu Začíname ADS-1100W ADS-1600W Brother Industries, Ltd. 15-1, Naeshiro-cho, Mizuho-ku, Nagoya , Japonsko Pred nastavení
Stručný návod n obsluhu Zčínme ADS-1100W ADS-1600W Brother Industries, Ltd. 15-1, Neshiro-cho, Mizuho-ku, Ngoy 467-8561, Jponsko Pred nstvením zrideni si prečítjte Príručku bezpečnosti výrobku, str. 14.
PodrobnejšieTeória pravdepodobnosti Zákony velkých císel
10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia
PodrobnejšieCitibank Europe plc, Telefon: pobočka zahraničnej banky, IČO: Dvorákovo nábrežie 8 DIC: Bratislava, SWIFT
Citibnk Europe plc, pobočk zhrničnej bnky Informácie podľ Optreni NBS č. 16/2014 o uverejňovní informácií bnkmi pobočkmi zhrničných bnk Informácie k 31. 12. 2017 Citibnk Europe plc so sídlom 1 North Wll
PodrobnejšieManažment v Tvorbe Softvéru 2018/2019
(dokonč.) MTS 2018/19 I. M. rozsahu projektu II. M. rozvrhu projektu III. M. nákladov projektu rozsahu rozvrhu Definovanie činností nákladov Získanie požiadaviek Zoradenie činností Odhad trvania činností
PodrobnejšieZADANIE 2_Úloha 6
ZDNIE _ ÚLOH 6 PRÍKLD 6.: Hnol tiže = 00N s opie o dve dsné steny podľ oázku 6.. kú minimálnu odnotu musí mť uol, y nol ol ešte v ovnováe v dnej poloe. Rozmey nol l = 800mm, = 00mm súčiniteľ sttickéo teni
PodrobnejšieMicrosoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc
6 téma: Výrazy a vzorce I Úlohy na úvod 1 1 Zistite definičný obor výrazu V = 4 Riešte sústavu 15 = 6a + b, = 4a c, 1 = 4a + b 16c Rozložte na súčin výrazy a) b 4 a 18, b) c 5cd 10c d +, c) 6 1 s + z 4
Podrobnejšie1)
Prijímacia skúška z matematiky do prímy gymnázia s osemročným štúdiom Milá žiačka/milý žiak, sme veľmi radi, že ste sa rozhodli podať prihlášku na našu školu. Dúfame, že nasledujúce úlohy hravo vyriešite
PodrobnejšiePrezentácia programu PowerPoint
Aktivity k vyučovaniu fyziky na základnej škole PaedDr. Klára Velmovská, PhD. ODF FMFI UK v Bratislave PaedDr. Monika Vanyová, PhD. ZŠ Tvrdošovce Košice, 24. 11. 2015 Materiály na podporu vyučovania fyziky
PodrobnejšieAplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 2017 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. Každé dve ženy sa dajú porovnat a
Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 207 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. aždé dve ženy sa dajú porovnat a rozlíšit, t.j. žiadne dve nemajú rovanké hodnotenie.
PodrobnejšieMetrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy
Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy) alebo analyticky (výpočet súradníc bodov elipsy).
PodrobnejšieSlovenská technická univerzita v Bratislave Fakulta informatiky a informačných technológií Ilkovičova 2, , Bratislava 4 Internet vecí v našich ž
Slovenská technická univerzita v Bratislave Fakulta informatiky a informačných technológií Ilkovičova 2, 842 16, Bratislava 4 Internet vecí v našich životoch [IoT] Používateľská príručka - Android Tím:
PodrobnejšieCenník výkupu použitých náplní do tlačiarní Marec 2012 ID Druh prázdnej kazety typ tlačiarne/kopírky/faxu Cena s DPH nerenovovaná kazeta T001 Brother
ID Druh prázdnej kazety typ tlačiarne/kopírky/faxu Cena s DPH nerenovovaná kazeta T001 Brother TN130, 135 color Brother HL-4040CN/4050DN/4070CW, DCP-9040CN/9045CDN, MFC-9440CN/9 0,50 T002 Brother TN-2000
PodrobnejšiePocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD
Počítačové modelovanie Šírenie vĺn v nehomogénnom prostredí - FDTD Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2016/2017 Úvod Hľadáme riešenia časovo závislej parciálnej diferenciálnej
PodrobnejšieJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18
PodrobnejšieVzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, prič
Vzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, pričom to je veľmi dôležitá súčasť úlohy. Body sa udeľovali
PodrobnejšiePreco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké
o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako
PodrobnejšieAKTIVAČNÁ ANALÝZA POMOCOU ONESKORENÝCH NEUTRÓNOV
AKTIVAČNÁ ANALÝZA POMOCOU ONESKORENÝCH NEUTRÓNOV Metóda je založená na nasledujúcom princípe. Materiál obsahujúci štiepiteľné nuklidy sa ožiari v neutrónovom poli, kde dochádza k indukovanému štiepeniu.
PodrobnejšieSnímka 1
Fyzika - prednáška 8 Ciele 3. Kmity 3.1 Netlmený harmonický kmitavý pohyb 3. Tlmený harmonický kmitavý pohyb Zopakujte si Výchylka netlmeného harmonického kmitavého pohybu je x = Asin (ω 0 t + φ 0 ) Mechanická
PodrobnejšieUčebné osnovy so vzdelávacím štandardom
Učebné osnovy so vzdelávacím štandardom Vzdelávacia oblasť : Matematika a práca s informáciami Názov predmetu : Matematika Časový rozsah výučby : 4 hodiny týždenne, spolu 132 hod. Ročník : prvý Škola :
PodrobnejšieÚlohy: Inteligentné modelovanie a riadenie model MR mobilný robot s diferenciálnym kolesovým podvozkom 1. Vytvorte simulačnú schému pre snímanie tréno
Úlohy: Inteligentné modelovanie a riadenie model MR mobilný robot s diferenciálnym kolesovým podvozkom 1. Vytvorte simulačnú schému pre snímanie trénovacích a testovacích dát dopredného neurónového modelu
PodrobnejšieMicrosoft Word - Diskusia11.doc
Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky MATEMATIKA - 011 sem vlepiť čiarový kód uchádzača Test obsahuje 30 úloh. Na jeho vypracovanie máte 90 minút. Každá úloha spolu
PodrobnejšieAxióma výberu
Axióma výberu 29. septembra 2012 Axióma výberu Axióma VIII (Axióma výberu) ( S)[( A S)(A ) ( A S)( B S)(A B A B = ) ( V )( A S)( x)(v A = {x})] Pre každý systém neprázdnych po dvoch disjunktných množín
PodrobnejšieZákladná škola Sačurov, Školská 389, Sačurov Tématický výchovno vzdelávací plán zo slovenského jazyka pre 1. ročník variant A Vypracované podľa
Základná škola Sačurov, Školská 389, 094 13 Sačurov Tématický výchovno vzdelávací plán zo slovenského jazyka pre ročník variant A Vypracované podľa učebných osnov ŠKVP A schválených radou školy dňa 28.8.2008
PodrobnejšieMicrosoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc
Fakulta riadenia a informatik Žilinskej univerzit ( ) ( 6 ) 6 = 3 () 8 (D) 8 m Závislosť hmotnosti m častice od jej rýchlosti v je vjadrená vzťahom m =, kde m je v c pokojová hmotnosť častice, c je rýchlosť
Podrobnejšie9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém
9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty. Systém lineárnych rovníc Systém lineárnych rovníc, ktorý obsahuje m rovníc o n neznámych
Podrobnejšie1 Rekurencie este raz riesenia niektorych rekurencii z cvik. mame danu rekurenciu napr T (n) = at ( n b ) + k. idea postupu je postupne rozpisovat cle
1 Rekurencie este raz riesenia niektorych rekurencii z cvik. mame danu rekurenciu napr at b + k. idea postupu je postupne rozpisovat cleny T b... teda T b = at + 1... dokym v tom neuvidime nejaky tvar
PodrobnejšieLokalizácia Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV Katedra fyziky FEI STU Abstract Pri nízkych teplotách sa elektróny správajú ako kvantové častice. Preto s
Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV Katedra fyziky FEI STU Abstract Pri nízkych teplotách sa elektróny správajú ako kvantové častice. Preto sa analýza elektrónového transportu nezaobíde bez znalostí kvantovej
PodrobnejšieÚvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006
Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................
PodrobnejšieČiastka 205/2004
Strana 4282 Zbierka zákonov č. 481/2004 Čiastka 205 481 o zvý še ní sumy za o pat ro va cie ho prí spev ku Vlá da pod a 4 ods. 4 zá ko na č. 236/1998 Z. z. o za o pat ro va com prí spev ku v zne ní zá
PodrobnejšieInteligentné rozhodovacie systémy Heuristické prehľadávanie SP Október, 2018 Katedra kybernetiky
Inteligentné rozhodovacie systémy Heuristické prehľadávanie SP Marian.Mach@tuke.sk http://people.tuke.sk/marian.mach Október, 2018 Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach 1 Best-first
Podrobnejšie9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU
Učebný cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly by ste mali ovládať: Charakteristiku kvadratických momentov prierezových plôch. Ako je definovaný kvadraticky moment plochy k osi a k pólu. Ako je definovaný
PodrobnejšieOceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava
Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 2/17 Európske a americké typy derivátov Uvažujme put
PodrobnejšieMicrosoft Word an-02-sk-Laserova_vodovaha_81110.doc
SK - N Á V O D N A M O N T Á Ž A O B S L U H U : Obj..: 811706 www.conrad.sk Rozsah dodávky (dodávané príslušenstvo) 1. Laserová vodováha 2. Nivelaný tanier 3. Nastavitený statív 4. Predsádka otoenia laserového
Podrobnejšie4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p
4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,
PodrobnejšieVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMAT
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND
PodrobnejšiegameDescription_bigApple
Big Apple Big Apple Popis a pravidlá Big Apple je hra s troma kotúčmi. Výsledky hry tvoria 3 3 výsledky, pričom každý kotúč zobrazuje časť s troma symbolmi. Snímky obrazovky Nasledujúci obrázok zobrazuje
PodrobnejšieSLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA INFORMATIKY A INFORMAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ Metodika archivácie verzií HW Tímový projekt Stratos FIIT M
SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA INFORMATIKY A INFORMAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ Metodika archivácie verzií HW Tímový projekt Stratos FIIT MANAŽMENT V SOFTVÉROVOM INŽINIERSTVE 2016 Ján Pánis
PodrobnejšieNeineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1
Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Metódy riešenia úloh nelineárneho programovania využívajúce Lagrangeovu funkciu 2 Veta: Bod ˆx je optimálne riešenie úlohy (U3)
PodrobnejšieSK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 65. ročník Matematickej olympiády 2015/2016 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Objem vody v mestskom bazéne s
SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 65. ročník Matematickej olympiády 2015/2016 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Objem vody v mestskom bazéne s obdĺžnikovým dnom je 6 998,4 hektolitrov. Propagačný
Podrobnejšie30435_M_Pracovny.indd
Opakovanie Píšeme rytmus a noty Precvičte si správne písanie rytmu do notovej osnovy. Dajte pozor na to, aby rytmická slabika tá siahala od druhej po štvrtú čiaru. Pokračujte aj v notovom zošite. Precvičte
PodrobnejšieVybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozos
Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval koval@fmph.uniba.sk 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozostávajúci z N nezávislých spinov. Každý zo spinov sa
PodrobnejšieSK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 66. ročník Matematickej olympiády 2016/2017 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Vo všetkých deviatich políčkac
SK MTEMTIKÁOLYMPIÁD skmo.sk 66. ročník Matematickej olympiády 2016/2017 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Vo všetkých deviatich políčkach útvaru majú byť vyplnené prirodzené čísla tak, aby platilo:
Podrobnejšie8
8. Funkcie pre prácu s údajmi 8.1. Základné funkcie pre prácu s údajmi MATLAB umožňuje aj štatistické spracovanie údajov. Jednotlivé prvky sú zadávané ako matica (vektor). V prípade matice sa operácie
PodrobnejšieCvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky
Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x 2 1 + x2 2 + 60x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x 2 120 Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky: 1. Najskôr upravíme ohraničenia do tvaru a následne
PodrobnejšieHranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče
Hranoly ( hodín) September - 7 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 65 hodín/rok Tematický celok Počet hodín 6 Téma Obsahový štandard Výkonový štandard Opakovanie
PodrobnejšiePowerPoint Presentation
Ivan Kalaš FMFI Univerzita Komeského, Bratislava UCL Knowledge Lab, London visiting professor korene novej informatiky (1/2) na Slovensku, na FMFI UK, v našom tíme... a vo svete na Slovensku školská informatika
Podrobnejšiemoja praca
ABSTRAKT [Zaujmite čitateľa pútavým abstraktom. Zvyčajne ide o krátky súhrn dokumentu. Keď ste pripravení pridať obsah, stačí kliknúť sem a začať písať.] Miroslav Köteleš [Názov kurzu] [Podtitul dokumentu]
PodrobnejšieZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2004 Vyhlásené: Časová verzia predpisu účinná od: do: Obsah tohto dokumen
ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2004 Vyhláse: 22.04.2004 Čsoá eri predpis účinná od: 01.05.2004 do: 14.09.2004 Obsh tohto dokment má informtíny chrkter. 209 V Y H L Á Š K A Ministerst finncií
PodrobnejšiePríloha č
UVÁDZANIE RÁDIONUKLIDOV DO ŽIVOTNÉHO PROSTREDIA A VYNÁŠANIE PREDMETOV Z KONTROLOVANÉHO PÁSMA Oslobodzovacie úrovne, uvoľňovacie úrovne, úrovne aktivity vymedzujúce vysokoaktívny žiarič a najvyššie prípustné
PodrobnejšieSúťaž Vráťme knihy do škôl je tu už po 8-krát! O súťaži Občianske združenie Učenie s úsmevom v spolupráci s partnermi internetové kníhkupectvo abcknih
Súťaž Vráťme knihy do škôl je tu už po 8-krát! O súťaži Občianske združenie Učenie s úsmevom v spolupráci s partnermi internetové kníhkupectvo abcknihy.sk Bratislavským samosprávnym krajom, vydavateľstvom
PodrobnejšieMicrosoft Word - mnohouholnik.doc
Výpočet obsahu mnohouholníka Mnohouholník je daný súradnicami svojich vrcholov: A1[x1, y1], A2[x2, y2],..., An[xn, yn]. Aby sme sa vyhli komplikáciám, obmedzíme sa na prípad konvexného mnohouholníka. Súradnice
PodrobnejšieUniverzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Ročníkový projekt (1) Herňa Študijný odbor: Aplikovaná informatika Autor :
Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Ročníkový projekt (1) Herňa Študijný odbor: Aplikovaná informatika Autor : Jozef Kubík, 1AIN2 O hre Hra Herňa bola vytvorená
PodrobnejšieMicrosoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc
Písomná skúška z predmetu lgebra a diskrétna matematika konaná dňa.. 00. príklad. Dokážte metódou vymenovaním prípadov vlastnosť: Tretie mocniny celých čísel sú reprezentované celými číslami ktoré končia
PodrobnejšiePodklady pre kvalifikačný systém STAVEBNÉ PRÁCE PODKLADY PRE KVALIFIKAČNÝ SYSTÉM KOMODITNÁ OBLASŤ: STAVEBNÉ PRÁCE OZNAČENIE MATERIÁLOVÝCH SKUPÍN V OBL
PODKLADY PRE KVALIFIKAČNÝ SYSTÉM KOMODITNÁ OBLASŤ: OZNAČENIE MATERIÁLOVÝCH SKUPÍN V OBLASTI STAVEBNÝCH PRÁC: Interný kód LC10900 LC11100 LC11800 LC20500 LC30401 LC40200 LI10100 LM40400 BUDOVY - VÝSTAVBA
PodrobnejšieKlasické a kvantové vĺny na rozhraniach. Peter Markoš, KF FEI STU April 14, 2008 Typeset by FoilTEX
Klasické a kvantové vĺny na rozhraniach. Peter Markoš, KF FEI STU April 14, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. Prechod cez bariéru/vrstvu: rezonančná transmisia 2. Tunelovanie 3. Rezonančné tunelovanie 4.
PodrobnejšieTelesá Príklady: 1) Vypočítajte objem a povrch pravidelného štvorbokého ihlana ak a = 10 cm s uhol ACV = 70 2) Kváder má rozmery a = 4 cm, b = 3 cm, c
Príklady: 1) Vypočítajte objem a povrch pravidelného štvorbokého ihlana ak a = 10 cm s uhol ACV = 70 2) Kváder má rozmery a = 4 cm, b = 3 cm, c = 5 cm. Vypočítajte uhol α medzi podstavovou a telesovou
PodrobnejšieDetekcia akustických udalostí v bezpečnostných aplikáciách
TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY KATEDRA ELEKTRONIKY AMULTIMEDIÁLNYCH TECHNOLÓGIÍ Metódy sledovania objektov vo videosekvenciách na báze geometrických vlastností Študijný
PodrobnejšieEURÓPSKA KOMISIA V Bruseli COM(2018) 358 final ANNEXES 1 to 2 PRÍLOHY k návrhu smernice Rady, ktorou sa zavádza náhradný cestovný doklad E
EURÓPSKA KOMISIA V Bruseli 31. 5. 2018 COM(2018) 358 final ANNEXES 1 to 2 PRÍLOHY k návrhu smernice Rady, ktorou sa zavádza náhradný cestovný doklad EÚ a zrušuje rozhodnutie 96/409/SZBP {SEC(2018) 263
PodrobnejšieElektronické meracie prístroje
Elektronické meracie prístroje Doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIEE KMer FEI STU Elektronické MP! Elektronický V-meterV! Univerzálne počítadlo impulzov! Zdroje signálu Elektronický V-meter Elektromechanické
PodrobnejšieÚvod do mobilného operačného systému ANDROID
Pavol Bisták Vlastnosti mobilných operačných systémov Slúžia pre chytré telefóny, tablety, PDA, iné mobilné zariadenia (herné prístroje, mobilnú TV,...) Menšie rozmery displeja (rozlíšenie), zmena orientácie
Podrobnejšiefadsgasga
Základná geometria, Reprezentácia objektov Júlia Kučerová Úloha počítačovej grafiky Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2015/2016 2 Referenčný model PG Aplikačný program Grafický systém Grafické
PodrobnejšieNegrafické výpočty na GPU v prostredí OpenGL Autor: RNDr. Michal Červeňanský Školiteľ: Prof. Ing. Miloš Šrámek, PhD. Fakulta matematiky, fyziky a info
Negrafické výpočty na GPU v prostredí OpenGL Autor: RNDr. Michal Červeňanský Školiteľ: Prof. Ing. Miloš Šrámek, PhD. Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, UK Odbor: Informatika 16.9.2010 Motivácia
PodrobnejšieZvýšenie kvality......
Testovanie 9-16 Výsledky celoslovenského testovania žiakov 9. ročníka ZŠ 15/16 Testovanie 9-16 Riadny termín 6. apríl 16 Náhradný termín 19. apríl 16 Administrované testy Test z matematiky Test zo slovenského
PodrobnejšieSnímka 1
ZŠ Park Angelinum 8, Košice HEJNÉHO MATEMATIKA Mgr. R. Brédová, 2017 Povedz mi, ja to zabudnem. Ukáž mi, možno si to zapamätám. Nechaj ma skúsiť si to a ja to pochopím. Čínske príslovie TRADIČNÉ VYUČOVANIE
PodrobnejšieŠtvorec na deterministických, alternujúcich a booleovských automatoch
S tvorec n deterministicky ch, lternuju cich ooleovsky ch utomtoch mrec 2017 Alternuju ce utomty M = (Q, Σ, δ, s, F), kde δ mpuje Q Σ Alternuju ce utomty M = (Q, Σ, δ, s, F), kde δ mpuje Q Σ do jedine
PodrobnejšieZáklady práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným
Základy práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným dátovým typom je textový reťazec. Ako si môžeme predstaviť
PodrobnejšieSK MATEMATICKA OLYMPIADA 2010/ ročník MO Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z4 1. Doplň do prázdnych políčok čísla od 1 do 7 každé raz tak,
SK MATEMATICKA OLYMPIADA 2010/2011 60. ročník MO Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z4 1. Doplň do prázdnych políčok čísla od 1 do 7 každé raz tak, aby matematické operácie boli vypočítané správne.
PodrobnejšieVÝCH. OSNOVY 5
. Výchovné osnovy ŠKD Výchovné osnovy sú súčsťou výchovného progrmu. Sú vyprcovné njmenej v rozshu ustnovenom výchovným štndrdom ŠKD. Sú vyprcovné v jednotlivých temtických oblstich výchovy. ujú výchovno-vzdelávcí,
PodrobnejšieUčebné osnovy Vzdelávacia oblasť Názov predmetu Stupeň vzdelania Ročník Počet hodín Poznámka Matematika a práca s informáciami Matematika ISCED I Tret
Učebné osnovy Vzdelávacia oblasť Názov predmetu Stupeň vzdelania Ročník Počet hodín Poznámka Matematika a práca s informáciami Matematika ISCED I Tretí Týždenne: 5 h ročne: 165 h 1 disponibilná hodina
PodrobnejšieSANTE/11616/2018-EN ANNEX Rev, 1
EURÓPSKA KOMISIA V Bruseli 3. 5. 2019 C(2019) 3211 final ANNEXES 1 to 4 PRÍLOHY k DELEGOVANÉMU NARIADENIU KOMISIE (EÚ) /, ktorým sa dopĺňa smernica Európskeho parlamentu a Rady 2008/98/ES, pokiaľ ide o
PodrobnejšieSlide 1
Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa rt ( )???? padajúceho v gravitačnom
PodrobnejšieVypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: Dátum:
Vypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: 410 316 Dátum: 15.6.2013 Príklad 1 a) Aká je vzdialenosť medzi najbližšími susedmi v diamantovej mriežke uhlíka (C), kremíka (Si), germánia
PodrobnejšieFakulta Edičný plán vydávania VYSOKOŠKOLSKÝCH UČEBNÍC na roky Schválený vedením fakulty dňa 15. februára 2019 Por. číslo 1 Autori diela (men
Fkult Edičný plán vydávni VYSOKOŠKOLSKÝCH UČEBNÍC n roky 2019-2020 Schválený vedením fkulty dň 15. február 2019 Por. číslo 1 Autori diel (meno, priezvisko, tituly, prcovisko, percentuálny podiel, e- mil,
Podrobnejšie