Sylaby štátnej záverečnej skúšky

Podobné dokumenty
TÉZY K ŠTÁTNYM ZÁVEREČNÝM SKÚŠKAM Z PREDMETU MIKRO A MAKROEKONÓMIA Bc štúdium, študijný odbor: Ľudské zdroje a personálny manažment 1. Ekonómia ako sp

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1

Axióma výberu

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Otázky k štátnej skúške z predmetu didaktika matematiky Prípravy študenta na štátnice - tvorba 14-tich rôznych príprav na vyučovaciu jednotku k temati

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

Analýza hlavných komponentov

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom

Učebné osnovy

Úvodná prednáška z RaL

MO_pred1

Výhľad Slovenska na najbližšie roky

PowerPoint Presentation

Štruktúra Modelu Výsledky odhadu Záver Trh práce v krajinách strednej Európy: Small Search and Matching Model Martin Železník Národná Banka Slovenska

Cvičenie I. Úvodné informácie, Ekonómia, Vedecký prístup

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných

TESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL

Microsoft PowerPoint - Zeman_Senaj.ppt

Testy z CSS_2015_16

Trh výrobných faktorov

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Požiadavky na prijatie Výzbroj a technika ozbrojených síl (8.4.3 Výzbroj a technika ozbro

Brezina_Gertler_Pekar_2005

Meno: Škola: Ekonomická olympiáda 2017/2018 Test krajského kola SÚŤAŽ REALIZUJE PARTNERI PROJEKTU

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém

WP summary

ZET

1 Priebeµzné písomné zadanie µc.1. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integ

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

Ekon Supply of labour by John Pencavel

predn2_2018web

Okruhy tém na štátne skúšky bakalárskeho štúdia

Inflácia Nezamestnanosť

A 1

Inflácia Nezamestnanosť

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Elektronické zbraňové systémy (8.4.3 Výzbroj a technika ozbrojených síl) doc. Ing. Martin

Prenosový kanál a jeho kapacita

Priebeh funkcie

Prezentace aplikace PowerPoint

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU EKONOMIKA A RIADENIE PODNIKOV

8

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava

PowerPoint Presentation

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc

Operačná analýza 2

5_polèík_majetok

prednaska

Príspevok k modelovaniu a riadeniu robotických systémov s využitím metód umelej inteligencie

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006

Modelovanie nového produktu na trhu: Bassov model Beáta Stehlíková Cvičenia z časových radov, FMFI UK Modelovanie nového produktu na trhu: Bassov mode

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY

Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozos

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo

SRPkapitola06_v1.docx

Microsoft Word - Glova.docx

Informačné technológie

1

NSK Karta PDF

PORTFÓLIO KLASIK HIGH RISK USD High risk rozložená investícia dôraz sa kladie na vysoký výnos pri vysokej volatilite ZÁKLADNÉ INFORMÁCIE OPTIMÁLNE POR

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KVANTILOVÁ REGRESIA V EKONOMETRII DIPLOMOVÁ PRÁCA 2014 Bc. Lucia KUBALOVÁ

Cieľové požiadavky na maturity z ekonomiky

Zadání čtvrté série

Nadpis/Titulok

Pocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD

Operačná analýza 2

Uctovnictvo_2015_2016a

Slide 1

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU

PARAMETRE RHO A VEGA PRE FORWARD-START OPCIE Marek Ďurica ÚVOD Nakoľko časový vývoj cien aktív je nestály a sú možné aj prudké poklesov cien aktív, je

Statika konštrukcií - prednášky

Nadpis/Titulok

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

Príloha III.8: Informačné listy predmetov (kritérium KSP-B2) - zoradené v slede povinných a povinne voliteľných predmetov podľa odporúčaného študijnéh

Microsoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc

ODPORÚČANÉ ŠTUDIJNÉ PLÁNY PRE ŠTUDENTOV DENNÉHO A EXTERNÉHO ŠTÚDIA 1 Študijný program 1. stupňa: Ekonomika a manažment podniku Študijný odbor:

S rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018

Microsoft Word - Transparencies03.doc

Microsoft Word - Final_test_2008.doc

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy

Slide 1

Durica_Svabova

Stredná odborná škola technická, Kozmálovská cesta 9, Tlmače Kritériá na prijímacie konanie pre študijné odbory školský rok 2018/2019 (denné štúdium)

Riadiaci pracovník (manažér) obstarávania Charakteristika Riadiaci pracovník (manažér) obstarávania riadi a koordinuje činnosti a zamestna

Študent 1. kapitola Maticová algebra I 1.1 Definícia matice V mnohých prípadoch dáta majú štruktúru dvojrozmernej tabuľky, ktorá má m riadkov a n stĺp

Didaktické testy

Úvod do hospodárskej informatiky (prednáška) Ing. Anna Biceková, PhD.

Exaktné testy a konfidencné oblasti pre parametre normálneho lineárneho modelu s dvomi variancnými komponentami

Funkcie viac premenných

Generovanie viacstavových modelov a ich riešenie v Maxime 1 Jozef Fecenko Abstrakt Cieľom príspevku je prezentovať zdrojový kód v open source systéme

Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. Katedra matematických metód, Fa

Hospodarska_informatika_2015_2016a

untitled

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc

Okruhy tém na štátne záverečné skúšky v a

Prepis:

Sylaby štátnej záverečnej skúšky pre bakalársky študijný program: Ekonomická a finančná matematika Predmet : Matematický základ 1. Lineárna algebra a maticový poč et Vektorové priestory: Lineárna závislos ť a nezávislos ť vektorov, báza a dimenzia, lineárny obal, podpriestory, prienik, súčet a priamy súč et podpriestorov, projekcie, transformácie súradníc. Lineárne zobrazenia: Matica, jadro a obraz lineárneho zobrazenia, transformácie súradníc a podobnos ť matíc lineárneho zobrazenia, vlastné č ísla a vlastné vektory, invariantné podpriestory, charakteristický polynóm, kritériá diagonalizovateľnosti matíc, Cayleyova- Hamiltonova veta, Jordanov normálny tvar. Bilineárne a kvadratické formy: Matica bilineárnej formy v rôznych bázach, symetrické a kososymetrické formy, kanonický tvar kvadratickej formy, Lagrangeova metóda, Sylvestrov zákon zotrvač nosti, kladne definitné kvadratické formy a ich matice, vlastnosti kladne definitných matíc. Vektorové priestory so skalárnym súč inom: Euklidovský vektorový priestor, Gramova matica, základné metrické pojmy, vzťah normy a skalárneho súč inu, Gram-Schmidtov ortogonalizačný process, ortonormálna báza. Gaussova eliminač ná metóda a LU rozklad matice, Fredholmova alternativa, ortogonálne matice a QR-rozklad, ortogonálne projekcie a metóda najmenších štvorcov, normálny systém lineárnych rovníc. Komplexifikácia reálneho vektorového priestoru, zreálnenie komlexného vektorového priestoru, komplexné predĺ ženie reálneho lineárneho zobrazenia, reálna matica komplexného lineárneho zobrazenia. Hermitovský vektorový priestor, špeciálne komplexné matice, Schurov rozklad, unitárna ekvivalencia matic a normálne matice, spektrálny rozklad matice. 2. Matematická analýza Funkcie jednej a viac premenných: Limita, spojitos ť, diferencovatelnos ť, derivácia, derivácia v smere, totálny diferenciál. Funkcie zadané implicitne, veta o implicitnej funkcii. Veta o inverznej funkcii. Derivácie vyšších rádov. Postač ujúce podmienky na existenciu lokálneho extrému funkcií jednej premennej. Číselné rady a rady funkcií, kritériá konvergencie č íselných radov (D Alembert, Cauchy, Raabe, integrálne), rovnomerná konvergencia radov funkcií, Weierstrassovo majorantné kritérium. Mocninové rady, Taylorov rozvoj, analytické funkcie. Fourierove rady. Optimalizácia funkcií viac premenných: Voľ né a viazané extrémy funkcií viac premenných. Nutné a postač ujúce podmienky. Lagrangeove multiplikátory a ich geometrický význam (vzťah úrovňových množín optimalizovanej funkcie a nulovej úrovň ovej množiny funkcie väzby).

Teória integrovania: Riemannov a Lebesgueov integrál. Integrál ako funkcia hornej hranice. Parametrické integrály. Spojitos ť a diferencovatelnos ť parametrických integrálov. Gama funkcia a jej základne vlastnosti. Viacrozmerné integrály (Riemannov a Lebesgueov integrál). Veta o substitúcii. Krivkové integrály. Nezávislos ť krivkového integrálu od integrač nej cesty, potenciál vektorového poľ a. Greenova formula integrácie per partes pre viacrozmerné integrály. Normované priestory, úplné priestory, otvorené, uzavreté a kompaktné množiny. Banachova veta o pevnom bode a jej aplikácie. 3. Diferenciálne a diferenč né rovnice Diskrétne dynamické systémy: Rovnovážne stavy a ich stabilita. Výpočet trajektórii. Lineárne diferenciálne rovnice: Riešenie autonómnych homogénnych rovníc. Riešenie nehomogénnych rovníc metódou neurč itých koeficientov. Stabilita. Klasifikácia dvojrozmerných autonómnych rovníc. Nelineárne diferenciálne rovnice: Rovnovážne stavy a ich stabilita. Trajektórie autonómnych rovníc. Fázové portréty dvojrozmerných autonómnych rovníc. 4. Pravdepodobnos ť a matematická štatistika. Klasická a axiomatická definícia: Náhodné udalosti, pravdepodobnos ť. Podmienená pravdepodobnos ť, Bayesov vzorec. Bernoulliho schéma, binomické a Poissonovo rozdelenie. Normálne rozdelenie a jeho vlastnosti. Náhodná premenná: Rozdelenie pravdepodobnosti, distribuč ná funkcia náhodnej premennej, stredná hodnota a disperzia náhodnej premennej, ich základne vlastnosti. Diskrétne a spojité náhodné premenné: Náhodné vektory, stredná hodnota a kovarianč ná matica náhodného vektora. Korelač ný koeficient a jeho základné vlastnosti. Náhodný výber a jeho základné charakteristiky. Centrálna limitná veta a zákon veľkých čísel Parametrické triedy rozdelení: Trieda normálnych rozdelení. Vlastnosti a rozdelenie aritmetického priemeru a výberovej disperzie pri náhodnom výbere z normálneho rozdelenia. Nevychýlené odhady: Raova-Cramerova nerovnos ť. Metóda najmenších štvorcov a metóda maximálnej vierohodnosti. Testovanie štatistických hypotéz: Testy o parametri binomického rozdelenia. Studentov jednostranný, dvojstranný a párový t-test. Porovnanie stredných hodnôt a disperzií dvoch normálnych rozdelení. Literatúra 1. P. Zlatoš: Algebra a geometria, skriptá http://thales.doa.fmph.uniba.sk/katc/ G. Strang: Linear algebra and its applications, 1976 (ruský preklad 1980); R.A. Horn, Ch. Johnson: Matrix Analysis, 1990. 2. T. Neubrunn, J. Vencko: Matematická analýza I, II. Skriptá UK Bratislava; M. Barnovská, K. Smítalová: Matematická analýza III, IV. Skriptá UK Bratislava (Internet

Z. Kubáček, J. Valášek: Cvič enia z matematickej analýzy I, II. Skriptá UK Bratislava, (Internet M. Kollár, Ľ. Kossaczká, D. Ševčovi č : Diferenciálny a integrálny počet funkcií viac premen- ných v príkladoch, Knižničné a edičné centrum FMFI UK, 2012, tretie doplnené vydanie, (internet: www.fmph.uniba.sk/index. php?id=el st m www.iam.fmph.uniba.sk/institute/sevcovic/skripta/difint) M. Barnovská a kol.: Cvič enia z matematickej analýzy III. Skriptá UK Bratislava (Internet 3. P. Brunovský: Diferenč né a diferenciálne rovnice, Skriptá UK Bratislava, (Internet 4. A.Pázman, K.Janková: Poznámky k prednáškam Pravdepodobnos ť a mat. Štatistika Zvára, Štěpán : Pravdepodobnos ť a štatistika, Matfyzpress, 1997 C.R. Rao: Lineární statistické metódy a jejich aplikace. Academia, 1979; B. Riečan, F. Lamoš, C. Lenárt: Pravdepodobnos ť a matematická štatistika. Alfa, 1983; T. Amemiya: Introduction to Statistics and Econometrics. Harvard Univ. Press, 1994. Predmet : Matematické metódy v ekonómii a financiách 1. Lineárne programovanie. Polyedrické množiny: Charakterizácia neohraničenosti. Krajné body množín {x Ax<=b} a {x Ax=b, x>=0}. Tvrdenie o vyjadrení steny. Veta o reprezentácii polyedrickej množiny. Simplexová metóda: Geometrická idea. Simplexová tabuľka a algoritmus. Konečnosť simplexovej metódy, anticyklická metóda. Duálna simplexová metóda. Revidovaná simplexová metóda. Teória duality: Všeobecný tvar duálnej úlohy. Slabá veta o dualite a jej dôsledky. Silná veta o dualite. Veta o komplementarite. Aplikácie duality ( sústavy lineárnych rovníc a nerovníc, overovanie optimality). Ekonomická interpretácia duality. 2. Nelineárne programovanie. Optimalizačné metódy (Prehľad a základné princípy): Minimalizácia funkcie jednej premennej. Minimalizácia funkcie n-premenných (gradientová metóda, Newtonova metóda, metóda združených gradientov a kvázinewtonovské metódy). Nutné podmienky optimality: Lagrangeova veta a veta o senzitívnosti pre klasickú úlohu na viazaný extrém. Kuhn-Tuckerova veta pre úlohu matematického programovania (so zmiešaným typom ohraničení). Sedlové body a veta o minmaxe: Prehľad základných typov extrémov a sedlových bodov. Existenčné vety pre extrém a sedlový bod typu "minmax". Pojem parciálneho extrému. Vzťah medzi sedlovým bodom typu "minmax" a úlohou na viazaný extrém. Konštrukcia Lagrangeovej funkcie pre úlohu matematického programovania. Charakteristika sedlového bodu typu "minmax" prostredníctvom kombinovaných parciálnych extrémov (tzv. veta o "minmaxe"). Všeobecný princíp duality v extremálnych úlohách: Všeobecný pojem duálnej úlohy. (Aplikácia vety Roodeho a vety o "minmaxe".) Všeobecná konštrukcia duálnej úlohy v nelineárnom programovaní. Pojem Lagrangeovej a Wolfeovej duálnej úlohy. Príklady zovšeobecnených (neklasických) funkcií Lagrangea. Konvexné programovanie: Veta Kuhna-Tuckera pre úlohu konvexného programovania. Slabá

a silná veta o dualite. Tvar duálnej úlohy k úlohe nelineárneho programovania so zmiešaným typom ohraničení. 3. Teória hier. Hry s úplnou informáciou v strategickom (normálnom) tvare. Pojem Nashovho ekvilibria. Nashovo ekvilibrium v čistých a zmiešaných stratégiách. Hry s úplnou informáciou v extenzívnom tvare. Spätná indukcia. Vzhľadom na podhry dokonalé ekvilibrium. 4. Vybrané kapitoly ekonomickej teórie. Základné makroekonomické premenné: hrubý domáci produkt, miera nezamestnanosti, miera inflácie. Trh tovarov. Agregátny dopyt a jeho zloženie. Rovnovážny výstup ekonomiky. Dynamika trhu tovarov. Finančné trhy. Peniaze a dlhopisy. Dopyt po peniazoch, ponuka peňazí a rovnovážna úroková miera. Úloha centrálnej banky a komerčných bánk. IS-LM model, rovnováha na trhu tovarov a finančných trhoch. Fiškálna a monetárna politika. Očakávania a makroekonomická politika. Trh tovarov v otvorenej ekonomike. Rovnovážny výstup a obchodná bilancia. IS-LM model v prípade otvorenej ekonomiky. Výmenné kurzy. Účinnosť makroekonomickej politiky. Trh práce. Určovanie miezd a cien. Prirodzená miera nezamestnanosti. Agregátny dopyt a agregátna ponuka. Neefektívnosť monetárnej politiky v dlhodobej perspektíve. Účinnosť fiškálnej politiky. Zmeny prirodzenej miery nezamestnanosti. Philipsova krivka. Inflácia, očakávaná inflácia a nezamestnanosť. Hospodársky rast. Šetrenie, akumulácia kapitálu a výstup ekonomiky. Technologický pokrok a rast. Spotrebiteľ: Preferencie a funkcia užitočnosti. Rovnováha spotrebiteľa. Marshallovská a Hicksovská dopytová funkcia: Sluckého rovnica. Firma: Technologická množina a produkčná funkcia. Rovnováha firmy a nákladová funkcia. Rovnováha na čiastkovom trhu v dokonalej súťaži: Krátkodobá rovnováha a rovnováha pri voľnom vstupe na trh. Vplyv daní a dotácií. Spotrebiteľov a výrobcov prebytok. Nedokonalá súťaž: Rovnováha monopolu a jeho neefektivita. Cournotova rovnováha oligopolu a jeho stabilita. Nestabilita kartelu. Rovnováha úplného trhu: Walrasov zákon, Walrasova rovnováha a jej Paretova optimalita. Externality a vlastnícke práva. 5. Finančná matematika. Kupónové a bezkupónové dlhopisy. Časová štruktúra úrokových mier. Konštrukcia časovej štruktúry úrokových mier pomocou trhových cien dlhopisov (bootstrapping). Súčasná hodnota peňažného toku (net present value). Výnos do splatnosti. Forwardové úrokové miery. Durácia a zmena hodnoty dlhopisového portfólia pri paralelnom posune úrokových mier. Teória portfólia: Funkcia užitočnosti, averzia k riziku, optimálny výber portfólia maximalizáciou strednej hodnoty funkcie užitočnosti. Markowitzov model. Minimalizácia rizika pri fixnej návratnosti, optimalizácia portfólia obsahujúceho bezrizikový cenný papier, trhová cena rizika. Capital Asset Pricing Model ako rovnovážny model, Capital Market Line, Security Market Line. Pravdepodobnostný pohľad na oceňovanie opcií: Binárny stromový model, výpočet rizikovo neutrálnych pravdepodobností a hodnoty derivátu na ich základe. 6. Ekonometria. Lineárny regresný model. Výpočet odhadov metódou najmenších štvorcov. Testovanie hypotéz o parametroch modelu a špeciálne prípady: t-test, ANOVA test, testovanie submodelu. Predikcia. Výpočet odhadov zovšeobecnenou metódou najmenších štvorcov. Gauss-Markovova veta. Metóda maximálnej vierohodnosti. Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelácia chýb ich príčiny, metódy ako ich rozpoznávať a ako im čeliť. Literatúra

1. J. Plesník, J. Dupacova, M. Vlach: Lineárne programovanie. Alfa, Bratislava 1990 J. Plesník: Poznámky k prednáškam Lineárne programovanie 2. M. Hamala: Nelineárne programovanie. Alfa, Bratislava 1976; M. Hamala: Študijné texty k prednáškam z Nelineárneho programovania (rukopis poskytnutý študentom na xeroxovanie). 3. P. Morris: Introduction to game theory. Springer 1994; Chobot, Turnovec, Ulasin: Teória hier a rozhodovania. Alfa 1991; Osborne, Rubinstein: A course in game theory. MIT Press 1996. 4. P.A. Samuelson, W.D. Nordhaus: Ekonómia I, II. Bradlo, Bratislava 1992; B. Felderer, S. Homburg: Makroekonomika a nová makroekonomika. Elita, Bratislava 1995. P. Brunovský: Mikroekonómia (učebný text na internete: www.defm.fmph.uniba.sk) 5. I. Melicherčík, L. Olšarová, V. Úradníček: Kapitoly z finančnej matematiky, EPOS, Bratislava 2005 6. Greene, W. H.: Econometric Analysis. Prentice Hall, Upper Saddle River, 2000. G.S. Maddala: Econometrics. Auckland, MsGraw-Hill, 1977;