Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 2017 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. Každé dve ženy sa dajú porovnat a

Podobné dokumenty
Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in

1)

Paralelné algoritmy, cast c. 2

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky

Vzorové riešenia úlohy 4.1 Bodovanie Úvod do TI 2010 Dôvod prečo veľa z Vás malo málo bodov bolo to, že ste sa nepokúsili svoje tvrdenia dokázať, prič

Microsoft Word - skripta3b.doc

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

Metódy násobenie v stredoveku

SK MATEMATICKA OLYMPIADA 2010/ ročník MO Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z4 1. Doplň do prázdnych políčok čísla od 1 do 7 každé raz tak,

Microsoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc

1 Rekurencie este raz riesenia niektorych rekurencii z cvik. mame danu rekurenciu napr T (n) = at ( n b ) + k. idea postupu je postupne rozpisovat cle

prijimacky 2014 MAT 4rocne ver A.doc

Dejepis extra 12/2018 Časopis nie iba pre tých, čo majú radi históriu... Pred budovou Národnej banky Slovenska.

Microsoft Word - Príloha P2 - zadania pracovných listov pre 6. ročník

(ıkolské kolo-PYT)

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných

Microsoft Word - Diskusia11.doc

Prenosový kanál a jeho kapacita

Microsoft Word - Transparencies03.doc

Microsoft Word - mnohouholnik.doc

PowerPoint Presentation

Republika Srbsko MINISTERSTVO OSVETY, VEDY A TECHNOLOGICKÉHO ROZVOJA ÚSTAV PRE HODNOTENIE KVALITY VZDELÁVANIA A VÝCHOVY VOJVODINSKÝ PEDAGOGICKÝ ÚSTAV

Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

MO_pred1

Tue Oct 3 22:05:51 CEST Začiatky s jazykom C 2.1 Štruktúra programu Štruktúra programu by sa dala jednoducho popísať nasledovnými časťami, kto

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom

M59dkZ9ri10

Microsoft Word - MAT_2018_2kolo.docx

Inteligentné rozhodovacie systémy Heuristické prehľadávanie SP Október, 2018 Katedra kybernetiky

Učebné osnovy Vzdelávacia oblasť Názov predmetu Stupeň vzdelania Ročník Počet hodín Poznámka Matematika a práca s informáciami Matematika ISCED I Tret

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Priebeh funkcie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 66. ročník Matematickej olympiády 2016/2017 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Vo všetkých deviatich políčkac

Základné stochastické procesy vo financiách

Axióma výberu

UČEBNÉ OSNOVY

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU

Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozos

TS - Budúcnosť autobusovej dopravy SAD Žilina je samozrejmá súčasť našich životov ǀ Žilina ǀ Tlačová správa SAD Žilina, a.s. Spoločnosť Slov

Poznámky k cvičeniu č. 2

Zeszyty Naukowe PWSZ, Nowy Sącz 2013 Konštrukcie magických obdĺžnikov Marián Trenkler Faculty of Education, Catholic University in Ružomberok Hrabovsk

Informačné technológie

Monday 25 th February, 2013, 11:54 Rozmerová analýza M. Gintner 1.1 Rozmerová analýza ako a prečo to funguje Skúsenost nás učí, že náš svet je poznate

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc

ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2016 Vyhlásené: Časová verzia predpisu účinná od: Obsah dokumentu je právne záväzný

Modelovanie nového produktu na trhu: Bassov model Beáta Stehlíková Cvičenia z časových radov, FMFI UK Modelovanie nového produktu na trhu: Bassov mode

Všetci by sme mali byť feminist(k)ami (Ukážka)

gazdikova

Ako vybrať hliníkové disky (elektróny)

8

Snímka 1

Microsoft Word - MAT_2018_1 kolo.docx

Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. Katedra matematických metód, Fa

A 1

Pokrocilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia

Farba skupiny: červená Označenie úlohy:,zohrievanie vody elektrickým varičom (A) bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na

SRPkapitola06_v1.docx

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

NÁVRH UČEBNÝCH OSNOV PRE 1

ĽAHKO. BEZ NÁMAHY. BEZ ÚNAVY. Naša patentovaná vysokotlaková pištoľ EASY!Force citeľne odľahčí vaše kĺby a svaly. PROFESSIONAL VYSOKOTLAKOVÉ ČISTIČE

Microsoft Word - Zmeny v dlhodobom majetku.docx

Gymnázium, Konštantínova 1751/64, Stropkov K r i t é r i á prijímacieho konania do 1. ročníka štvorročného študijného odboru 7902 J gymnázium p

Úvodná prednáška z RaL

Učebné osnovy so vzdelávacím štandardom

STREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ Sládkovičova ulica Ruţomberok K r i t é r i á p r i j í m a c i e h o k o n a n i a do nadstavbové štúd

Služobný úrad Odbor verejného obstarávania Podľa rozdeľovníka Váš list číslo/ zo dňa: Naše číslo: Vybavuje/Klapka V Bratislave 27188/2017 Riedelová/23

Zasady ochrany osobnych udajov - HAGARA - JULINEK

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

Súťaž Vráťme knihy do škôl je tu už po 8-krát! O súťaži Občianske združenie Učenie s úsmevom v spolupráci s partnermi internetové kníhkupectvo abcknih

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Niektoré metrické vlastnosti čiastočných náhodných booleovských funkcií Di

Phoenixresearch SK - preferencie (LQ-PDF)

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Zachovanie mentálnej mapy hrán pri interakcii s grafom Diplomová práca Bra

GPH MIchalovce

PREČO STAVAŤ Z POROTHERMu?

Pokrocilé programovanie II - Nelineárne iteracné schémy, chaos, fraktály

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY

10-4 promo

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

Dovoz jednotlivých vozidiel – Úvod do problematiky a základné predpisy

číslo školy : Oznámenie riaditeľa č. 02/2019 Riaditeľ Strednej odbornej školy strojníckej, Športová 1326, Kysucké Nové Mesto v zmysle Zákona č.

ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30

Úlohy o veľkých číslach 6. Deliteľnosť In: Ivan Korec (author): Úlohy o veľkých číslach. (Slovak). Praha: Mladá fronta, pp Persistent UR

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU

Microsoft Word - a2f6-4f69-ca8b-718e

6 Kapitola 6 Výsledky vyšetrení počas projektov Lekári idú do ulíc a MOST 2008 Počas mesiacov júl a august v rámci projektu Lekári idú do ulíc a počas

Headline Verdana Bold

Relačné a logické bázy dát

MERANIE U a I.doc

unhbox group let unhbox hbox {Sglobal mathchardef spacefactor }accent 20 Segroup spacefactor acce

Mechanizmus skupiny EIB na vybavovanie sťažností

(Pom\371cka k p\370\355prav\354 v\375ukov\351 hodiny s podporou Classroom Managementu \(Matematika\))

Výročná správa JA Firmy M-GROUP

trafo

Otázky k štátnej skúške z predmetu didaktika matematiky Prípravy študenta na štátnice - tvorba 14-tich rôznych príprav na vyučovaciu jednotku k temati

Prepis:

Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 207 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. aždé dve ženy sa dajú porovnat a rozlíšit, t.j. žiadne dve nemajú rovanké hodnotenie. Žena je objekt vel mi nestabilný, do vzt ahu s ňou sa po rozchode dá vrátit už len vel mi t ažko. Manželka - žena, s ktorou muž ostane na celý život. Muž sa usiluje mat za manželku ženu s čo najväčším hodnotením. Prvý Problém Príbehový Predstavme si, že o mňa má záujem stovky žien. Ako ciel om každého muža, teda aj mňa, je vybrat si za manželku čo najlepšiu ženu. Ako ale viem, ktorá je tá najlepšia? Až ked so ženou chodím tak zist ujem, aká dobrá manželka by z nej bola v porovnaní s ostatnými. Taktiež, ak sa so ženou rozídem, už sa s ňou znova dat dokopy nedá. edy sa teda mám zastavit a spokojit sa s tou ktorú mám, aby som s čo najväčšou pravdepodobnost ou získal najlepšiu manželku spomedzi nich? ajlepšou stratégiou je zjavne chodit s niekol kými ženami na skúšku, rozíst sa s nimi a potom si vybrat prvú ktorá bude lepšia ako všetky doteraz (ked že nás zaujíma iba nájdenie najlepšej). edy je ale optimálny čas, pri ktorom sa mám zastavit, aby som touto metódou našiel s čo najväčšou pravdepodobnost ou tú najlepšiu ženu? Pozrime sa na to teda očami matematika. Matematický ech je prirodzené číslo, ω je náhodná permutácia čísel (žien s hodnotením) od po. Pre aké <= platí, že číslo z ω, ktoré je väčšie ako prvých čísel z ω, a zároveň má túto vlastnost ako prvé v poradí, má najväčšiu pravdepodobnost byt číslom? Aká bude táto pravdepodobnost?

Riešenie problém pre malé čísla Rozoberme si prípad, kedy =3, teda existujú iba 3 ženy, ktoré o mňa majú záujem, pre hlbšie pochopenie problému. Existuje iba 6 permutácii (3!) v akom poradí s nimi môžem chodit. 23 32 23 23 32 32 Ak =0, teda vyberiem si vždy prvú, tak pravdepodobnost výberu najlepšej z nich je 3, ked že spomedzi všetkých permutácii iba 2 začínajú číslom 3. Ak =: pre 23 si vyberiem číslo 2, pretože je lepšie ako prvých žien, a je prvé v poradí. pre 32 si vyberiem číslo 3, pretože je lepšie ako prvých žien, a je prvé v poradí. pre 23 si vyberiem číslo 3, pretože je lepšie ako prvých žien, a je také prvé v poradí. pre 23 si vyberiem číslo 3, pretože je lepšie ako prvých žien, a je prvé v poradí. pre 32 si vyberiem číslo 2, pretože je posledné a už sa musím usadit. pre 32 si vyberiem číslo, pretože je posledné a už sa musím usadit. Vidíme teda, že v troch zo šiestich prípadoch som skončil s najlepšou manželkou, teda šanca je 2 Ak =2 či 3, tak mám na výber iba poslednú možnú ženu, lebo iná mi už neostáva, čo je šanca že je najlepšia 3 Preto pre =3 je hl adané číslo =, teda s prvým dievčat om sa mám rozíst a ostanem s prvým lepším ako bola ona(alebo s poslednou). Problém pre vel ké čísla ech teda máme funkciu f(), ktorá udáva pre číslo pravdepodobnost získania najlepšej manželky, napríklad f(0) = f( ) =. Chceme teda zistit, pre ktoré je f() najväčšie. Spočítajme teda f(). f() = P () + P (2) +... + P (n) kde P(x) značí pravdepodobnost výberu najlepšej manželky na mieste x. ielenže najlepšia manželka bude na mieste x, ale dokonca si práve túto manželku aj vyberiem za ženu. ed že sa rozídem s prvými ženami, tak P( až ) bude 0, pretože žiadnu z nich si za manželku nezoberiem za ženu. P(+)=, pretože šanca že najlepšia manželka bude na mieste + je, a ak tam bude tak si ju zoberiem za ženu, lebo je lepšia ako všetky ženy dovtedy. 2

Pre +2 to je trochu zložitejšie. ielenže na tomto mieste musí byt najlepšia manželka, ale aj musí platit, že sa neusadím so ženou na + mieste. Pravdepodobnost usadenia sa so ženou na mieste + je +, pretože pravdepodobnost toho, že z prvých + čísel bude posledné číslo najvačšie je rovnaká, ako že bude prvé z nich najvačšie=druhé z nich najvačšie atd... a šanca že nejaké z nich bude najvačšie je, teda pravdepodobnost sa rovnomerne rozdelí medzi + dievčat a teda bude pravdepodobnost /+. Pravdepodobnost neusadenia sa s ňou bude + = +, preto P(+2)= P(+3)= +2 na + a +2 mieste je +. z rovnakého dôvodu, pretože šanca že si nevyberiem ženu +2. Takto pokračuje až po P(), kde P()=. f(k) = P ()+P (2)+...+P (n) = 0+0+...+ + + + + 2 +...+ Upravíme na f(k) = ( + + + + 2 +... + ) Problém sa nám mení iba na analytický, kde ide o zistenie maxima funkcie(t.j. pre ktoré je to najviac). a to použijeme trik, a to zoberieme funkciu g(x) = x. Ako vieme, obsah pod grafom funkcie zistíme určitým integrálom od po funkcie x, čo sa vlastne rovná log() log() = log. Ako vidíme aj na obrázku, reálny obsah obdĺžnikov je trochu väčší ako obsah pod grafom funkcie, väčší o najviac. Ak si zoberieme zase takýto prípad ako na d alšom obrázku, tak tu majú obdĺžniky zase menší obsah ako je obsah pod grafom, no a rozdiel obdĺžnikov v prvom obrázku a tu je práve, čo ale je pre vel ké čísla vel mi málo(už aj pre malé čísla je to málo). 3

Spolu nám teda vychádza, že f() = log( ) maximum takejto funkcie je už triviálny príklad. Maximum hl adanej funkcie nastáva vtedy ked jej derivácia sa rovná 0, pre tento prípad nám vyjde deriácia log( ). Z týchto poznatkov nám vycházdza, že ak log( ) = 0, musí platit log( ) =, inak napísané: Záver = e Ak mám možnost spoznat a chodit s ženami, tak najlepšia stratégia je s prvými e chodit, spoznat a rovno sa s nimi rozíst, a potom si zobrat za manželku prvú ženu, ktorá bola lepšia ako všetky, s ktorými som sa za celý život stretol. ed že funkcia f(x) označovala pravdepodobnost nájdenia najlepšej manželky, a vieme aké je, t.j. f(k) = ( + + + + 2 +... + ) e vyplynie nám, že menej ako 37 percent l udí si nájde ideálnu osobu a teda je vel mi vel ká pravdepodobnost toho, že pre každého ženatého muža je niekde omnoho vhodnejšia manželka. Ako posledná informácia na záver, zo správy štatistického úradu SR z roku 2006 vyplýva, že 37 percent manželstiev končilo rozvodom. to vie prečo. Druhý problém V prvom probléme sme zistili, ako čo najčastejšie získat najlepšiu manželku, no vel a krát sa stalo, že sme skončili s inou. Akou inou? Bude ovel a horšia? ebude vediet ani varit ani prat? a akú manželku sa teda pravdepodobne možem tešit? Matematicky by sa to dalo sformulovat ako zistenie strednej hodnoty. Riešenie 2 S=*P() + (-)*P(-) +... kde P(x) značí pravdepodobnost výberu ženy s x-tým hodnotením v poradí za manželku. Vypočítali sme už, že P()=/e. 4

P(-) Druhú najlepšiu ženu si vyberiem iba v dvoch možných prípadoch- ak najlepšia žena bude až po nej v poradí (označme túto pravdepodobnost PM()), alebo ak bude najlepšia medzi prvými -ženami a táto naša druhá najlepšia bude až úplne posledná(označme PM(2)). a vypočítanie tejto druhej možnosti vynásobíme pravdepodobnost toho, že bude najlepšia žena medzi prvými ženami ( ), s pravdepodonost ou toho, že posledná bude druhá najlepšia( ), spolu P M(2) = Pre prvú možnost si to rozdel me na súčet PM()=R(+) + R(+2) +... + R(-) kde R(x) označuje pravdepodobnost vybrania si druhej najlepšej manželky na x-tom mieste. Začneme s R(+), teda pravdepodobnost toho, že druhú najlepšiu manželku si zoberieme za ženu na + mieste. a to musí splňat to, aby najlepšia manželka bola až po nej( (+) ), a aby naša druhá najlepšia bola práve na tom + mieste( ) a tiež aby sme dovtedy žiadnu nevybrali( ) čo je samozrejme. Spolu R( + ) = ( + ) Pokračujme pre R(+2), teda pravdepodobnost toho, že druhú najlepšiu manželku si zoberieme za ženu na +2 mieste. a to musí splňat to, aby najlepšia manželka bola až po nej( (+2) ), a aby naša druhá najlepšia bola práve na tom +2 mieste( ) a tiež aby sme dovtedy žiadnu nevybrali( +, pravdepodobnost usadenia sa so ženou na mieste + je +, ako sme zistili na strane číslo 2, a toto je teda jeho doplnok). Spolu ( + 2) R( + 2) = Ak takto pokračujeme, spolu budeme mat R( + x) = onečne tak vieme vypočítat PM() = ( + ) ( + x) + + x P M() = R( + ) + R( + 2) +... = + ( + 2) + +... 2 kde po úprave pravej strany, pridaní PM(2) a vznásobení (-) dostaneme (kvôli prehl adnosti je pár medzivýpočtov preskočených) ( )P ( ) = (( + + +...+ 2 ) ( + + + +...)) a ked že suma + + +... je rovná log( ), = e dostávame a log(e)=, tak za výsledok ( ) P ( ) = e 2 5

Rovnakým postupom dostávame aj d alšie hodnoty a získavame tak s = P () + ( ) P ( ) +... = e + e 2 +... čo pre vel ké je to približne *0,804. Záver 2 Pravdepodobne teda ostanem s nadpriemernou ženou, dúfajúc, že aspoň bude vediet varit. o musím si vždy pamätat, že je nadpriemerná spomedzi všetkých mojich možných žien(dokonca v najlepšej pätine). Pri úlohe získania najlepšej manželky však hrá vel kú úlohu počiatočný počet žien. Úlohu zväčšenia tohoto počtu je ohromne komplexný problém, ktorý sa snažilo vyriešit mnoho vel kých matematikov no neuspelo. Mnohí prišli na čiastočné riešenie, a to ako tento počet znížit. Prišli totiž na to, že ak iba jediná žena bude mat o nich záujem, s istotou si vyberú tú najlepšiu spomedzi nej. 6

Zdroje. - http://www.karlin.mff.cuni.cz/ pawlas/vyuka.html 2-https://www.youtube.com/watch?v=ZWib5olGbQ0 3- http://www.science4all.org/article/online-optimization/ 4-http : //ec.europa.eu/eurostat/statistics explained/index.php/marriages a nd b irths i n S lovakia/sk 7