untitled

Veľkosť: px
Začať zobrazovať zo stránky:

Download "untitled"

Prepis

1 KVANTIFIKÁCIA DRUHOVEJ DIVERZITY VEGETÁCIE V LESNÝCH EKOSYSTÉMOCH NA PRÍKLADE MODELOVÝCH ÚZEMÍ V NÍZKYCH TATRÁCH A STRÁŽOVSKÝCH VRCHOCH Jaroslav JANKOVIČ Lesnícky výskumný ústav Zvolen, T. G. Masaryka 22, SK Zvolen e mail: <Jaroslav.Jankovic@fris.sk> JANKOVIČ, J.: Quantification of species diversity for the vegetation in forest ecosystems on an example of model territories in the Low Tatras and Strážovské Mts. Lesn. Čas. Forestry Journal, 46(2): , ISSN Methodology for quantification of the biodiversity of forest ecosystems on the level of species diversity of higher plants and lichens is presented in the work. The evaluation of species diversity was performed on biodiversity monitoring plots (BMP) established on model territories of Lomnistá, Vajskovská valley (130 plots) and Magura (75 plots) within scientific technical project Preservation of biodiversity of some forest communities and their integrated protection which was solved at FRI Zvolen in the years A system of archiving and processing the data on biodiversity on model territories was solved through a special relay database application Biodiversity that was created in MS Access 97. The quantification of biodiversity on model territories was made through the list of existing species and by means of biodiversity indices. All inputted data (basic as well as processed) can be visualised by means of geographic information systems and used for other ecological analyses. Key words: forest communities biodiversity, monitoring plots, biodiversity indices V práci je uvedený metodický postup na kvantifikáciu biodiverzity lesných ekosystémov na úrovni druhovej diverzity vyšších rastlín a lišajníkov. Hodnotenie druhovej diverzity sa realizovalo na biodiverzitných monitorovacích plochách (BMP) založených v modelových územiach Lomnistá, Vajskovská dolina (130 plôch) a Magura (75 plôch) v rámci riešenia vedecko technického projektu Zachovanie biodiverzity vybraných lesných spoločenstiev a ich integrovaná ochrana, ktorý sa riešil na LVÚ Zvolen v rokoch Systém na archiváciu a spracovanie údajov o biodiverzite na modelových územiach bol riešený špeciálnou relačnou databázovou aplikáciou Biodiverzita, ktorá bola vytvorená v prostredí MS Access '97. Kvantifikácia biodiverzity na modelových územiach bola urobená prostredníctvom súpisu vyskytujúcich sa druhov a pomocou indexov biodiverzity. Všetky uložené údaje (základné i spracované) je možné vizualizovať prostriedkami geografických informačných systémov (GIS) a využiť pre ďalšie ekologické analýzy. 1. Úvod Zmeny v biologickej rozmanitosti (biodiverzite) prírodných systémov v dôsledku intenzívnej ľudskej činnosti sa v 20. storočí stali globálnym problémom. Najmä v poslednom desaťročí sa preto začala tejto problematike venovať zvýšená pozornosť. Od roku 1997 má aj Slovensko parlamentom schválenú Národnú stratégiu ochrany biodiverzity. Zainteresované rezorty zároveň pripravili Akčný plán pre implementáciu Národnej stratégie ochrany biodiverzity na Slovensku pre roky V rámci jej strategických cieľov bolo aj riešenie vedecko-technického projektu č Zachovanie biodiverzity vybraných

2 lesných spoločenstiev a ich integrovaná ochrana, ktoré prebiehalo na Lesníckom výskumnom ústave vo Zvolene v rokoch Riešenie čiastkového projektu 01 Hodnotenie stavu biodiverzity lesných spoločenstiev prinieslo v podmienkach Slovenska prvý návrh metodického postupu na zisťovanie a kvantifikáciu biodiverzity lesných spoločenstiev, ktorý je založený na výberovom spôsobe získavania potrebných vstupných parametrov na sieti monitorovacích plôch. Metodika terénneho hodnotenia biodiverzity bola overovaná na dvoch modelových územiach a predkladaná práca prináša prvé výsledky kvantifikovania druhovej diverzity vegetácie pomocou indexov biodiverzity. 2. Problematika Termín biologická diverzita, alebo biodiverzita nie je nový a veľa autorov už skúšalo definovať a hodnotiť diverzitu živých spoločenstiev. Napriek existencii množstva definícií však zostáva používanie výrazu biodiverzita stále nejednoznačné. Najjednoduchšie definície chápu biodiverzitu ako druhové bohatstvo, čiže počet druhov v presne definovanej geografickej jednotke. Zložitejšie sa týkajú aj nižších, alebo vyšších úrovní ako je druh. Napr. BRUCIAMACCHIE (1996) uvádza definíciu PEETA (1974), podľa ktorého biodiverzita reprezentuje variabilitu (diverzitu) živých organizmov a zahŕňa genetickú diverzitu, druhovú diverzitu, diverzitu vzťahov medzi živými spoločenstvami a diverzitu vzťahov medzi živými spoločenstvami a abiotickými zložkami prostredia. Podobne definuje biodiverzitu aj WILSON (1995), ktorý hovorí o rozmanitosti organizmov na všetkých úrovniach vrátane rozmanitosti ekosystémov, ktoré v sebe zahŕňajú spoločenstvá organizmov v určitom prostredí a fyzikálne podmienky v ktorých žijú. Vyčerpávajúcim spôsobom pojednáva o definíciách biodiverzity, resp. biologickej diverzity KAENNEL (1998), keď hovorí o diverzite definícií týchto pojmov. Okrem štandardných troch úrovní biodiverzity a alternatívneho prístupu delenia na diverzitu kompozičnú, štrukturálnu a funkčnú, uvádza aj veľké množstvo synonymných definícií a koncepčne príbuzných termínov. Na ujednotenie používaných definícií navrhuje kolektívnu spoluprácu vedeckých pracovníkov z rôznych vedných disciplín, pričom na takúto interdisciplinárnu diskusiu odporúča prostredie internetu. Možno teda konštatovať, že v súčasnosti používanie termínu biodiverzita závisí od individuálneho prístupu každého autora a preto pokladáme za účelné v úvode práce zreteľne vymedziť záujmovú oblasť, ktorou bolo hodnotenie druhovej (taxonomickej) diverzity vyšších rastlín (s dôrazom na dreviny) v lesných spoločenstvách. Diverzita ostatných živých organizmov ako aj ich vzájomných vzťahov a vzťahov s abiotickým prostredím (v zmysle vyššie uvedenej definície biodiverzity od PEETA (1974)) nebola predmetom riešenia. Pre hodnotenie druhovej diverzity lesných ekosystémov je k dispozícii veľké množstvo spôsobov. Každý z nich je však založený minimálne na jednom z troch nasledujúcich konceptov (BRUCIAMACCHIE 1996): druhová bohatosť (početnosť) najstaršia, najzákladnejšia a najjednoduchšia definícia diverzity založená na počte druhov. Diverzita je tým väčšia, čím viac je druhov pre daný počet jedincov. heterogenita tu má vzorka s rovnakým výskytom určitého počtu druhov väčšiu diverzitu než vzorka s tým istým počtom druhov, kde 1 (alebo niekoľko z nich) reprezentuje napr. 90 % všetkých jedincov. vyrovnanosť (equitability) na porovnanie dvoch vzoriek s nerovnakou druhovou bohatosťou, pričom najčastejšie sa vyjadruje relatívnym číslom ako pomerom skutočnej heterogenity vzorky k jej maximálne možnej hodnote. Najjednoduchšie vyjadrenie biodiverzity ako druhové bohatstvo, čiže počet druhov, dáva rovnakú váhu všetkým taxónom bez ohľadu na to, či sa vo vzorkách nachádzajú opakovane,

3 alebo sú zastúpené iba jedným jedincom. Túto skutočnosť sa ekológovia pokúsili riešiť pomocou indexov diverzity, ktoré vážia príspevok jednotlivých druhov podľa ich početnosti, resp. dôležitosti (ekologickej významnosti) (importance) a ktoré často predstavujú zložité matematické výrazy. Ich vhodnosťou pre vyjadrenie biodiverzity v lesných spoločenstvách sa už zaoberalo mnoho autorov (napr. KöHL & ZINGG, 1996; BRUCIAMACCHIE, 1996; JAEHNE & DOHRENBUSCH, 1997; STERBA, 1998; GLEICHMAR & GEROLD, 1998; FRANC, 1998 a i.). Najpopulárnejší je Shannonov index druhovej diverzity, ktorý v sebe spája zložku druhovej bohatosti a zložku vyrovnanosti. Hodnota indexu rastie s počtom druhov a s vyrovnanosťou. Hlavnou nevýhodou tohoto indexu je, že nemožno kontrolovať, či je veľkosť výslednej hodnoty zapríčinená počtom druhov alebo vyrovnanosťou. Okrem toho je predmetom jeho kritiky aj skutočnosť, že druhy s nízkou ekologickou významnosťou (zriedkavé) len nepatrne zmenia jeho hodnotu. Napriek tomu je to index, s ktorým sa môžeme v literatúre zaoberajúcej sa hodnotením diverzity lesných ekosystémov stretnúť najčastejšie. Keďže v rastlinných spoločenstvách lesných ekosystémov môžeme zreteľne odlíšiť 2 základné vrstvy drevinovú a nedrevnatú, vyjadrujú sa v ekologických štúdiách indexy diverzity pre tieto vrstvy osobitne. Ekologická významnosť každého druhu je vyjadrená v rámci príslušnej vrstvy ako pomerné číslo (napr. z hodnôt početnosti, pokryvnosti, hmotnosti biomasy). V prípade stromovej vrstvy sa najčastejšie používa kruhová plocha, ktorá je ľahko merateľná a koreluje s ekologickou významnosťou jedinca v stromovej vrstve lepšie ako početnosť (STERBA, 1998). Pre porovnávanie vegetačných typov, alebo mapovanie diverzity vegetácie v krajine odporúča JURKO (1990) použiť index škálovej diverzity (D sc ), ktorý vychádza zo súčtu bodov priradených počtu druhov a pokryvnosti každej vrstvy (stromová, krovinová a nedrevnatá vegetácia), prípadne každej výraznejšej podvrstvy, ktorá sa vertikálne jasne diferencuje. Aj keď je index D sc menej presný, tento nedostatok vyvažuje v porovnaní s inými určitá stálosť hodnôt. Pokryvnosť (pod) vrstiev a počet druhov možno v teréne pomerne ľahko stanoviť aj bez zdĺhavej analýzy fytocenóz. Na využitie jednotlivých indexov diverzity pre hodnotenie stavu a vývoja biodiverzity lesa možno nájsť v literatúre množstvo často rozdielnych názorov. Väčšina autorov sa však zhoduje v tom, že indexy predstavujú presne definované a teda objektivizované parametre, ktoré umožňujú kvantifikovať nájdenú a pozorovanú diverzitu. Upozorňujú však na to, že všetky indexy sú sami o sebe abstraktné veličiny. Spoločenstvá s úplne odlišnými kombináciami a usporiadaním druhov tak môžu mať rovnaké hodnoty diverzity. Je preto nevyhnutné interpretovať ich vždy so súpisom vyskytujúcich sa druhov. Podľa HEUSÉRRA (1998) indexy diverzity možno využiť v riadiacom a rozhodovacom procese napr. na kontrolu výsledkov hospodárskych opatrení, alebo jednoducho na zachytenie informácií pre vyhodnotenie budúcich zmien. Všeobecne majú za cieľ vypovedaciu funkciu, popísanie aktuálneho a želaného stavu, porastovej dynamiky a výsledkov plánovaných opatrení. FRANC (1998) zase upozorňuje na fakt, že otázka vysvetlenia diverzity lesa zostáva naďalej otvorená, bez ohľadu na kvalitu použitých matematických nástrojov. Vzťahy biodiverzita produktivita, biodiverzita stabilita, biodiverzita populačná genetika, atď. sú naďalej otvorené a ich pochopenie vyžaduje spoluprácu špecialistov z rôznych odborov. Podobne JURKO (1990) zdôrazňuje, že pri praktickom využívaní indexov diverzity treba vždy prizerať na skutočnú floristicko-štruktúrnu stavbu spoločenstva. Existuje totiž veľa príkladov, keď práve silne synantropizované typy ekosystémov, ktoré vytvoril alebo narušil človek, vykazujú väčšiu druhovú diverzitu než pôvodné spoločenstvo. Treba mať preto vždy na zreteli, že kvantifikácia diverzity nie je konečným cieľom hodnotenia lesných ekosystémov, ale môže byť dobrým základom pre ďalšie ekologické analýzy.

4 Získavanie vstupných údajov pre hodnotenie biodiverzity lesov predstavuje ďalšiu, veľmi širokú problematiku. Porastové údaje, ktoré poskytuje klasická celoplošná inventarizácia pri obnovách LHP, je možné využiť iba pre hodnotenie druhovej diverzity stromov a aj to len v obmedzenom rozsahu (neuvádzanie lesnícky nevýznamných a často aj zriedkavých druhov v popisoch porastov). Vyhodnotenie diverzity vertikálnej, resp. hrúbkovej štruktúry, z nich nie je možné. Neobsahujú tiež údaje o krovitej a nedrevnatej vegetácii. Zber potrebných údajov celoplošným spôsobom je možný len pre niektoré vzácne a veľmi zriedkavé ekosystémy s malou plošnou výmerou. Najracionálnejším spôsobom získavania údajov pre hodnotenie biodiverzity lesa (ide tu o veľký počet kvalitatívnych a kvantitatívnych parametrov na rozsiahlejších územiach) sú výberové spôsoby zisťovania, ktoré vychádzajú z teórie štatistického výberu. Tieto spôsoby sú používané aj vo väčšine zahraničných metodík hodnotenia biodiverzity (LONGAUER 1995). Hlavnou zložkou lesných ekosystémov sú stromy a merané biometrické parametre potrebné na vyjadrenie ich druhovej diverzity sú totožné s parametrami pre inventarizáciu lesa. Preto väčšina zahraničných metodík na hodnotenie druhovej diverzity lesa vychádza z metodík výberových postupov navrhovaných pre inventarizácie lesa. Na Slovensku je problematika výberových spôsobov zisťovania parametrov stavu lesa veľmi dobre rozpracovaná na Katedre hospodárskej úpravy lesov a geodézie Lesníckej fakulty Technickej univerzity vo Zvolene (ŠMELKO, 1979, 1985, 1988, 1990, 1996, 1998a; ŠMELKO, SCHEER, ĎURSKÝ, 1996). Preto plne podporujeme názor ŠMELKA (1998a), že na súčasnej úrovni poznatkov sa jasne ukazuje potreba integrácie metód a informačného spektra inventarizácie a monitoringu lesa vrátane podkladov pre hodnotenie biodiverzity lesných ekosystémov do jedného komplexného systému. Príspevkom do tohoto procesu je aj predkladaná práca. 3. Materiál a metodika Na základe rozboru poznatkov z oblastí hodnotenia biodiverzity lesných ekosystémov a výberových postupov inventarizácie stavu lesa bola navrhnutá metodika terénneho hodnotenia biodiverzity lesných spoločenstiev, ktorá sa overovala na dvoch modelových územiach (MÚ). MÚ I (Lomnistá a Vajskovská dolina) sa nachádza v lesnej oblasti Nízke Tatry, Kozie chrbty. Je lokalizované v častiach LHC Predajná a Slovenská Ľupča. Jeho celková výmera je 6 473,1 ha, z toho lesných porastov 5 226,6 ha. MÚ II sa nachádza v lesnej oblasti Strážovské vrchy na časti LHC Magura. Má výmeru 1 947,6 ha, z toho lesných porastov 1 792,6 ha (obr. 1). 1. Umiestnenie modelových území v rámci Slovenska Location of model territories in Slovakia

5 Systém pre hodnotenie biodiverzity je založený na výberovom spôsobe zisťovania vstupných veličín na trvalých monitorovacích plochách, pre ktoré sme na oboch MÚ používali označenie BMP (biodiverzitné monitorovacie plochy). Návrh metodiky vychádzal z domácich poznatkov (ŠMELKO 1979, 1985, 1988, 1990, 1996; ŠMELKO a kol., 1996) a štandardizovaných metodík zisťovania stavu biodiverzity v zahraničí (Švajčiarsko, Švédsko, Fínsko, V. Británia) (LONGAUER 1995). časová zvládnuteľnosť terénnych prác na BMP jedného modelového územia v jednom vegetačnom období, finančná náročnosť riešenia, reprezentatívnosť, spracovateľnosť a použiteľnosť zbieraných informácií. Na oboch modelových územiach boli vytýčené monitorovacie siete, ktoré sú napojené na body monitoringu zdravotného stavu lesa ICP Forest v sieti km. Použitý bol súradnicový systém JTSK. Východiskom boli vždy súradnice najbližšieho ideálneho monitorovacieho bodu siete km. Ide o bod L5 na MÚ I (Lomnistá a Vajskovská dolina) a bod H5 na MÚ II (Magura). Základnými mapovými podkladmi boli lesnícke porastové mapy v mierke 1 : do ktorých boli vytýčené siete zakreslené. Sieť monitorovacích plôch (BMP) na MÚ I (Lomnistá a Vajskovská dolina) tvorí 130 plôch v rozstupe m (bola tu zohľadnená predovšetkým vertikálna a následná biocenotická členitosť územia, ktorú najvýraznejšie ovplyvňuje svahový fenomén sledujúci smer dolín od hlavného hrebeňa smerom na juh a juhojuhozápad). Na modelovom území Magura je to 76 plôch v rozstupe m (obr. 2). Na MÚ I boli monitorované aj plochy bez drevitej vegetácie (hôľne a lúčne spoločenstvá). Ako výberová jednotka boli zvolené kruhové plochy o výmere 300 m 2, čo korešponduje s metodikami používanými v zahraničí (Švédsko, Fínsko) a zohľadňuje požiadavky na minimálnu veľkosť plochy pri fytocenologických snímkach (napr. FISCHER (1995) uvádza pre lesy strednej Európy ako min. 200 m 2 ). Plochy sú fixované v strede kruhu pozinkovanou železnou rúrkou dĺžky cm, ktorá je zahĺbená do pôdy. Farebným pruhom s poradovým číslom boli označené 4 stromy (pokiaľ sa na ploche vyskytovali), spravidla najbližšie ku kolíku. Značenie hraníc plôch sa vykonalo ako dočasné použitím farebných PE pások na kolíkoch alebo vetvách.

6 2. Rozloženie monitorovacích plôch pre hodnotenie biodiverzity na modelových územiach Location of monitoring plots for biodiversity evaluation on model territories Kritériami optimalizácie návrhu metodiky boli: Základom pre kvantifikovanie druhovej diverzity lesa bol rastlinný druh a jeho kvantitatívne, príp. kvalitatívne parametre. Metodika zberu vstupných údajov predstavovala kombináciu meraných veličín (hrúbky všetkých stromov na ploche a priemerné výšky stromových vrstiev), odhadovaných veličín (celkový zápoj, fytocenologický zápis plošné podiely pre krovinovú vrstvu a nedrevnatú vegetáciu) a doplnkových informácií (poškodenie kmeňov stromov, meranie a hodnotenie stupňa rozkladu odumretej drevnej hmoty, hodnotenie defoliácie označených stromov podľa metodiky ICP Forest, expozícia a sklon, charakteristika plochy slovným opisom, popis orientačných bodov pre opakované vyhľadanie plochy). Pri meraniach boli používané oceľové pásma (30 a 2 m), kovová milimetrová priemerka, výškomer s latou (SUUNTO) a buzola (SUUNTO). Databázový systém na archiváciu a spracovanie údajov o stave biodiverzity na modelových územiach (pracovný názov Biodiverzita ) bol navrhnutý v prostredí Microsoft Access '97. Systém je užívateľsky prítulný (User friendly) nakoľko vstupný formulár a jednotlivé podformuláre sú podobné papierovým formulárom do ktorých sa všetky získané údaje zapisovali v teréne. Rastlinné druhy z číselníka je možné vkladať variantne podľa slovenského názvu, latinského názvu alebo skratky používanej v typologických zápisoch. Pokryvnosť jednotlivých druhov na ploche možno vkladať typológmi zaužívaným kódom, alebo percentom. Databázový systém Biodiverzita v prostredí Access '97 je otvorený a umožňuje jednoduché dopĺňanie tabuliek pre ľubovolné skupiny údajov (položiek) viažucich sa k jednotlivým monitorovacím plochám, resp. modelovým územiam. Systém spracovania

7 údajov výpočty indexov diverzity atď. je riešený pomocou SQL (Standard Query Language) príkazov, čo znamená, že všetky výsledky sú okamžite po nahraní vstupných údajov k dispozícii aktivovaním príslušného SQL príkazu. Všetky údaje (základné i spracované) je možné okamžite vizualizovať prostriedkami geografických informačných systémov (GIS). Kvantifikácia druhovej diverzity lesných ekosystémov na modelových územiach bola urobená pre jednotlivé monitorovacie plochy a pre každé modelové územie. Pozostávala zo súpisu vyskytujúcich sa druhov, výpočtu ich zastúpenia na BMP, resp. modelovom území a výpočtov vybraných indexov diverzity. Druhová diverzita na jednotlivých BMP bola vyjadrená viacerými spôsobmi. Osobitne pre stromovú, krovinovú a nedrevnatú vrstvu pomocou Shannonovho, Simpsonovho a Hillovho indexu diverzity [vzorce 1, 2 a 3]. Keďže krovinová vrstva sa na mnohých BMP nevyskytovala, resp. mala iba malú pokryvnosť, vypočítali sme Shannonov index aj spolu pre drevitú vegetáciu (stromy a kry). Vo výpočtoch bola vstupnou veličinou ekologická významnosť druhu na ploche. Pre merané stromy bola táto vypočítaná ako podiel kruhovej plochy danej dreviny ku kruhovej ploche všetkých drevín na ploche, redukovaný celkovým zápojom (percentom zaclonenia plochy). Pre krovinovú vrstvu a nedrevnatú vegetáciu sa ekologická významnosť druhu rovnala jeho relatívnemu plošnému zastúpeniu. Ekologická významnosť jedného druhu na BMP (ako vstupná veličina pre výpočty) tak mohla dosiahnuť maximálne hodnotu 1. Súborne pre všetku vegetáciu na každej BMP sme použili index škálovej diverzity [vzorec 4]. Druhová diverzita pre obe modelové územia bola vyjadrená pomocou súborného Shannonovho indexu diverzity pre dreviny a nedrevnatú vegetáciu. Hodnotou x i vstupujúcou do výpočtov podľa vzorca [1] tu bola ekologická významnosť druhu na ploche celého modelového územia vypočítaná ako priemerné zastúpenie druhu z údajov získaných na BMP. Pre tieto veličiny, ktoré predstavujú odhad priemernej hodnoty pre celé modelové územie boli stanovené štatistické rámce presnosti (výberové chyby) pre 68 %-nú pravdepodobnosť. Použitý bol model pre úplne náhodný výber (odhad priemeru kvantitatívnej veličiny (napr. ekologická významnosť dreviny na ploche) pri rovnakej veľkosti výberových jednotiek (BMP) (ŠMELKO, SCHEER, ĎURSKÝ 1996)) a model párových diferencií (ŠMELKO 1998b). Vzorce použité pre výpočet indexov druhovej diverzity na BMP: Shannonov index (ozn. ) Simpsonov index (S) Hillov index (N 2 ) = (1) S = 1 (2) N 2 = [3] kde n počet vyskytujúcich sa druhov na ploche (v príslušnej vrstve), x i ekologická významnosť druhu na ploche (v príslušnej vrstve), log 2 logaritmus pri základe 2. Index škálovej diverzity (D sc ) počítaný podľa JURKA (1990): D sc [4] kde x i bodová hodnota pre počet druhov vo vrstve i, y i bodová hodnota pre pokryvnosť vrstvy i,

8 z ij bodová hodnota pre pokryvnosť podvrstvy j vo vrstve i. (podvrstva musí byť jasne vertikálne diferencovaná) Vzorce použité pre štatistické výpočty model úplne náhodného výberu: kde j i počet vyskytujúcich sa druhov (1,...k), rozsah výberu (počet plôch) (1,...n), významnosť (relatívne zastúpenie) druhu j na ploche i, výberový podiel (aritmetický priemer) pre druh j, smerodajná odchýlka (rámec presnosti) pre druh j, stredné chyby (v absolútnom a relatívnom vyjadrení) pre rozsah výberu n. Vzorce použité pre model párových diferencií: kde j počet radov (stĺpcov) (1,...M) pokusných plôch, n j počet pokusných plôch v rade (stĺpci) j,, hodnota znaku (napr. ekolog. významnosť druhu) na i-tej a susednej (i+1) pokusnej ploche v rade (stĺpci) j, n počet všetkých pokusných plôch (rozsah výberu), stredné chyby (v absolútnom a relatívnom vyjadrení) vyčíslili sa osobitne pre rady a stĺpce a z výsledkov sa stanovil aritmetický priemer. Rozdiely v druhovej diverzite medzi oboma modelovými územiami boli testované na súboroch Shannonových indexov druhovej diverzity (vypočítaných pre jednotlivé BMP) osobitne pre drevitú a nedrevnatú vegetáciu. Použitý bol Studentov t-test štatistickej významnosti rozdielov aritmetických priemerov pre dva základné súbory s nerovnakým rozsahom výberov a nerovnakou variabilitou štandardná funkcia softvéru MS Excel.

9 1. Bodová škála pre 3 základné vrstvy, resp. n podvrstiev podľa JURKA (1990) Point scale for 3 basic layers, sublayers resp. by JURKO (1990) Vrstva 1) Počet druhov 2) Pokryvnosť v % 3) Stromová 4) Krovinová 7) Bylinná 8) > 6 =5 bodov 5) 4 6 = 4 body 5) 2 4 = 3 body 5) 2 = 2 body 5) 1= 1 bod 6) > 6 =5 bodov 5) 4 6 = 4 body 5) 2 4 = 3 body 5) 2 = 2 body 5) 1 = 1 bod 6) > 40 = 5 bodov 5) = 4 body 5) = 3 body 5) = 2 body 5) 1 10 = 1 bod 6) Bodové hodnoty pre jasne vertikálne diferencovanú podvrstvu podľa jej zastúpenia (pokryvnosti) 9) > 80 % = 5 bodov 5) % = 4 body 5) % = 3 body 5) % = 2 body 5) < 50 % = 1 bod 6) > 40 % = 5 bodov 5) % = 4 body 5) % = 3 body 5) % = 2 body 5) < 10 % = 1 bod 6) > 80 % = 5 bodov 5) % = 4 body 5) % = 3 body 5) % = 2 body 5) < 50 % = 1 bod 6) 5 15 % = 0,1 bodu 6) % = 0,2 bodu 6) > 30 % = 0,3 bodu 6) 1) Layer, 2) Number of species, 3) Coverage in %, 4) Trees, 5) Points, 6) Point, 7) Shrubby, 8) Herbaceous, 9) Point values for clearly vertically differentiated sublayer according to its distribution (coverage) 2. Stupnica pre vyhodnotenie indexov škálovej diverzity (JURKO 1990) Scale for the evaluation of scale diversity indexes (JURKO 1990) Stupeň diverzity 1) 2) Hodnota D sc Stupeň diverzity 1) 2) Hodnota D sc 1. extrémne nízka 3) 1 2,3 5. stredná 4) 6,3 7,5 2. veľmi nízka 5) 2,3 3,4 6. stredná až vysoká 6) 7,5 9,5 3. nízka 7) 3,4 5,0 7. vysoká 8) 9,5 10,8 4. nízka až stredná 9) 5,0 6,3 8. veľmi vysoká 10) > 10,8 1) Diversity degree, 2) Value of D SC, 3) Extremely low, 4) Medium, 5) Very low, 6) Medium up to high, 7) Low, 8) High, 9) Low up to medium, 10) Very high 3. Vyhodnotenie indexov škálovej diverzity (D sc ) BMP MÚ I (Vajskovská, Lomnistá dolina (sieť m) Evaluation of scale diversity indices (D SC ) on BMP (Vajskovská, Lomnistá valley network m)

10 4. Vyhodnotenie indexov škálovej diverzity (D sc ) BMP MÚ II (Vajskovská, Lomnistá dolina (sieť m) Evaluation of scale diversity indices (D SC ) on BMP of model territory II (Vajskovská, Lomnistá valley network m) 4. Výsledky a diskusia Obmedzený rozsah príspevku neumožňuje publikovať na tomto mieste vyčerpávajúci súpis rastlinných druhov zaznamenaných na modelových územiach, ani všetky vypočítané indexy diverzity. Tieto údaje možno nájsť v záverečnej správe čiastkového vedecko-technického projektu Hodnotenie stavu biodiverzity lesov (JANKOVIČ a kol., 1999). Preto sa vo výsledkovej časti príspevku budeme viacej venovať problematike zhodnotenia použitých indexov diverzity a naznačíme možné spôsoby vyhodnotenia a prezentácie získaných hodnôt. Index škálovej diverzity, ktorý v sebe zahŕňa všetky 3 základné zložky vegetácie stromovú, krovinovú i bylinnú, možno použiť pre mapovanie a porovnávanie celkovej druhovej diverzity vegetácie v krajine. Vypočítané hodnoty sú pomerne stále a vstupné parametre jednoduché. Jeho uplatnenie umožňuje jednoduchým a jasným spôsobom kvantifikovať diverzitu vegetácie v krajine (podľa tab. 2). Príkladom iterpretácie indexov škálovej diverzity na modelových územiach prostriedkami GIS sú obrázkoch 3 a 4. Pre detailnejšie ekologické štúdie v lesných ekosystémoch však pokladáme za vhodnejšie používať indexy diverzity počítané osobitne pre každú zložku vegetácie, ktorá je predmetom konkrétnej štúdie. V tejto súvislosti sú pre zhodnotenie použitých indexov zaujímavé poznatky z grafov, ktoré sme získali vynesením závislosti vypočítaných hodnôt Hillovho, Simpsonovho a Shannonovho indexu na počte druhov a na ich celkovej pokryvnosti na BMP (teda dvoch základných parametrov ovplyvňujúcich indexy diverzity). Keďže naším zámerom bolo zhodnotiť správanie sa použitých indexov, združili sme na tento účel hodnoty zo všetkých troch vrstiev (stromová, krovinová a nedrevnatá vegetácia). Z obrázkov 5, 6 a 7, s prihliadnutím na matematické vzorce použitých indexov, možno konštatovať nasledovné:

11 Hillov index jeho minimálna hodnota je 1 pri absolútnej dominancii jedného druhu. Nezohľadňuje celkovú pokryvnosť vyskytujúcej sa vegetácie, ale je pomerne citlivý na počet, resp. dominanciu vyskytujúcich sa druhov. Simpsonov index dosahuje maximálne hodnoty blízke 1 pri zároveň veľmi nízkych hodnotách pokryvnosti (hodnotu 1 nemôže nikdy dosiahnuť). Je podstatne citlivejší na pokryvnosť ako na počet druhov. Shannonov index jeho minimálna hodnota je 0 pri absolútnej dominancii jedného druhu. Je pomerne dobre citlivý ako na pokryvnosť, tak aj na početnosť druhov. Na kvantifikovanie celkovej diverzity na ploche, resp. v území sa nám javil ako najvhodnejší. Na úrovni našich súčasných poznatkov nie je možné jednoznačne odporučiť najlepší index diverzity, pretože výpovedná hodnota jednotlivých indexov závisí aj od povahy ekologickej štúdie na ktorú sa ten-ktorý index použije. V niektorých prípadoch môžu byť vhodnejšie indexy citlivejšie na počet vyskytujúcich sa druhov, inokedy zase na ich zastúpenie, resp. pokryvnosť. Približne rovnako citlivý na obe tieto veličiny je Shannonov index, ktorý je pravdepodobne aj z tohoto dôvodu, medzi ekológmi najpoužívanejší. Vzhľadom k vyššie uvedeným skutočnostiam sme aj na testovanie rozdielov v druhovej diverzite vegetácie medzi oboma modelovými územiami použili práve Shannonov index. Základné údaje z testu sú uvedené v tabuľke 3. Keďže z matematickej povahy Shannonovho indexu diverzity vyplýva, že index pre celé územie nemožno vypočítať ako priemer indexov na jednotlivých plochách, použili sme na kvantifikovanie druhovej diverzity drevín a nedrevnatej vegetácie tzv. súborný Shannonov index (tab. 3). Na obrázku 8 je zase graficky vyhodnotené priemerné zastúpenie jednotlivých drevín na oboch MÚ. 5. Hillov index, závislosť hodnôt na počte druhov a ich pokryvnosti Hill index, dependence of values on the number of species and their coverage 1) Value of index, 2) Number of species, 3) Coverage

12 6. Simpsonov index, závislosť hodnôt na počte druhov a ich pokryvnosti Simpson index, dependence of values on the number of species and their coverage 1) Value of index, 2) Number of species, 3) Coverage 7. Shannonov index, závislosť hodnôt na počte druhov a ich pokryvnosti Shannon index, dependence of values on the number of species and their coverage 1) Value of index, 2) Number of species, 3) Coverage 3. Základné údaje z testovanie rozdielov v druhovej diverzite vegetácie medzi modelovými územiami Basic data from testing the differences in species diversity between model territories Modelové územie I Modelové územie II (Lomnistá a Vajskovská dolina) 1) (Magura) 2) Počet druhov 3) [ks] Súborný Shannonov Stredná chyba 5) [ %] index 4) n. v. p. d. Počet druhov 3) [ks] Súborný Shannonov Stredná chyba 5) [ %] index 4) n. v. p. d. Dreviny 7) 30 2,1444 5,34 4, ,8263 7,22 6,81 Nedrevn. vegetácia 9) 350 4,0321 3,29 3, , ,66 9,93 Vyhodnotenie štat. významnosti rozdielov Shannoných indexov 6) významný rozdiel 8) veľmi významný rozdiel 10) n.v. štatistické rámce presnosti pre model náhodného výberu statistical frameworks for random selection model p.d. štatistické rámce presnosti pre model párových diferencií statistical frameworks of accuracy for pair differences model 1) Model territory I (Lomnistá and Vajskovská valley), 2) Model territory II (Magura), 3) Number of species, 4) Aggregate Shannon index, 5) Mean error, 6) Evaluation of statistical difference of the differences of Shannon

13 8. Priemerné zastúpenie drevín (vypočítané z ich ekologickej významnosti) na modelových územiach Mean distribution of tree species (calculated from their ecological significance) on model territories Poznámka Note: Ako ostatné sú spolu dreviny, ktoré samostatne nedosiahli ekologickú významnosť 0,1 % As others are altogether tree species that did not reach separately ecological significance 0.1% Z obrázku 8 a tabuľky 3 vidno, že na MÚ I bol zaznamenaný menší počet druhov drevín, ale oveľa väčší počet druhov nedrevnatej vegetácie ako na MÚ II. Zastúpenie drevín je však na MÚ I viac diverzifikované, kým na MÚ II výrazne dominuje buk. Toto sa prejavilo aj na hodnotách súborného Shannonovho indexu diverzity, ktorý je pre dreviny (napriek o niečo menšiemu počtu druhov) vyšší práve na MÚ I. V prípade nedrevnatej vegetácie je hodnota

14 súborného Shannonovho indexu na MÚ I viac ako 2,6-násobne vyššia. Taktiež test štatistickej významnosti rozdielov vypočítaných Shannonových indexov potvrdil významný rozdiel v prípade drevín a veľmi významný rozdiel v prípade nedrevnatej vegetácie. Na základe kvantifikovania druhovej diverzity vegetácie pomocou indexov diverzity možno teda jednoznačne konštatovať, že vyššia druhová diverzita je na modelovom území I. 5. Záver Práca priniesla prvé výsledky kvantifikovania druhovej diverzity vegetácie pomocou indexov biodiverzity. Metodika terénneho hodnotenia biodiverzity bola overovaná na dvoch modelových územiach a ako celok, alebo jej časti môže byť využitá najmä pre: regionálne inventarizácie lesov (integrovaný monitoring), národnú inventarizácia lesov (integrovaný monitoring), špecializované nelesnícke programy hodnotenia biodiverzity lesných spoločenstiev na regionálnom princípe (veľkoplošné chránené územia NP, CHKO a pod.). Literatúra 1. BACHMANN, P., KöHL, M., PÄIVINEN, R.: Assessment of Biodiversity for Improved Forest Planning. Proceedings of the Conference on Assessment of Biodiversity for Improved Planning, 7 11 October 1996, held in Monte Verită, Switzerland. Forestry Sciences, Volume 51, Kluwer Academic Publishers, Dotrecht/Boston/London, 1998, 421 s. 2. BRUCIAMACCHIE, M.: Comparison Between indices of species diversity. ENGREF, 1996, 8 s., 8 obr. 3. Convention on Biological Diversity: UNEP/CBD/94/1, Switzerland, Dohovor o biologickej diverzite: Oznámenie Ministerstva zahraničných vecí SR, Zákon NR SR č. 34/1996 Z.z. 5. FRANC, A.: Some mathematical remarks on forest biodiversity. In: BACHMANN, P. et al. (eds.), Assessment of Biodiversity for Improved Forest Planning, EFI, Proceedings No. 18, Kluwer Academic Publishers, 1998, s GLEICHMAR, W., GEROLD, D.: Indizes zur Charakterisierung der horizontalen Baumverteilung. Forstw. Cbl., 1998, č. 117, s HEUSÉRR, M. J. J.: Putting diversity indices into Practice. In: BACHMANN, P. et al. (eds.), Assessment of Biodiversity for Improved Forest Planning, EFI, Proceedings No. 18, Kluwer Academic Publishers, 1998, s JAEHNE, S., DOHRENBUSCH, A.: Ein Verfahren zur Beurteilung der Bestandesdiversität. Forstw. Cbl., 1997, č. 116, s JANKOVIČ, J. a kol.: Hodnotenie stavu biodiverzity lesov. (Záverečná správa čiastkového vedecko technického projektu). Zvolen : LVÚ, 1999, 153 s. 10. JURKO, A.: Ekologické a socioekonomické hodnotenie vegetácie. Bratislava : Príroda, 1990, 195 s. 11. KAENNEL, M.: Biodiversity: A diversity in definition. In: BACHMANN, P. et al. (eds.): Assessment of Biodiversity for Improved Forest Planning, EFI, Proceedings No. 18, Kluwer Academic Publishers, 1998, s KöHL, M., ZINGG, A.: Eignung von Diversitätsindices bei Langzeituntersuchungen zur Biodiversität in Waldbeständen. Allg. Forst u. J. Ztg., 1996, roč č. 4, s LONGAUER, R.: Zachovanie biodiverzity lesných ekosystémov. Záverečná správa čiastkovej referenčnej úlohy 5a. Zvolen : LVÚ, 1995, 28 s. 14. MERGANIČ, J.: Zisťovanie biodiverzity, produkčných a ekologických charakteristík lesných ekosystémov v rámci regionálnej inventarizácie lesa. (Písomná práca k dizertačnej skúške s projektom dizertačnej práce), Zvolen : TU : KHÚLG, 1999, 62 s. 15. Ministerstvo životného prostredia SR: Národná stratégia ochrany biodiverzity na Slovensku (National Biodiversity Strategy of Slovakia). 1998, 117 s. 16. PEET, R. K.: The measurment of species diversity. Ann. Rev. Ecol. Syst., 1974, 5, s PIELOU, E. C.: Ecological diversity. Ed. Willey interscience, New York, 1975, 165 s. 18. STERBA, H.: Maßzahlen einer erweiterten Nachhaltigkeit aus Inventuren. Forstzeitung, 2/98, 1998, s ŠMELKO, Š.: Reprezentatívna kontrolná metóda inventarizácie lesa s trvalou sieťou skúšobných plôch. In: Využitie matematických metód a modernej výpočtovej techniky v lesnom hospodárstve. Vedecké práce VÚLH vo Zvolene. Bratislava : Príroda, 1979, 29, s ŠMELKO, Š.: Nové smery v metodike a technike inventarizácie lesa. Vedecké a pedagogické aktuality, č. 6, Zvolen : VŠLD : ES, 1985, 122 s. 21. ŠMELKO, Š. a kol.: Návrh metódy veľkoplošnej inventarizácie lesa pre podmienky SSR. Správa pre záverečnú oponentúru čiastkovej úlohy ŠPTR, Zvolen, 1988, 88 s. 22. ŠMELKO, Š.: Zisťovanie stavu lesa kombináciou odhadu a merania dendrometrických veličín. VPA. Zvolen : VŠLD, 1990, č. 6, 88 s. 23. ŠMELKO, Š.: Štatistické metódy v lesníctve. Skriptá. Zvolen : TU LF, 1991, 276 s. 24. ŠMELKO, Š.: Výberové spôsoby zisťovania plošných podielov kvalitatívnych a kvantitatívnych znakov stavu lesa a ich dosiahnuteľná presnosť. Acta Facultatis Forestalis Zvolen, 1996, č. XXXVIII, s ŠMELKO, Š., SCHEER, Ľ., ĎURSKÝ, J.: Poznatky z monitorovania zdravotného a produkčného stavu lesa v imisnej oblasti Horná Orava. Vedecké štúdie 16/1996/A, Zvolen : TU, 1996, 142 s. 26. ŠMELKO, Š.: Námety pre novú koncepciu zisťovania a

15 monitorovania stavu lesa na Slovensku. In: Lesy a lesnícky výskum pre 3. tisícročie. (Zborník z medzinárodnej vedeckej konferencie), Zvolen : LVÚ, 1998a, s ŠMELKO, Š.: Rozbor skutočných a štatistických rámcov presnosti veľkoplošnej inventarizácie lesa pri systematickom rozmiestnení skusných plôch. Acta Facultatis Forestalis Zvolen, 1998b, č. XL, s WILSON, E. O.: Rozmanitost života. Praha : NLN s.r.o., 1995, 444 s. Summary The first results of solving Partial project 01 Assessment of forest biodiversity as a part of the Scientific-technical project Preservation of biodiversity of some forest communities and their integrated conservation/protection that was solved at Forest Research Institute in the period November 1995 December 1999 are presented in the paper. The assessment of forest ecosystems biodiversity was solved at the level of species diversity of higher plants and lichens. It was conducted on biodiversity monitoring plots (BMP) established on model territories Lomnistá, Vajskovská valley and Magura where the proposed methodology was also verified in practice. Regular monitoring networks were demarcated on both model territories. They are connected with the points of forest condition monitoring within ICP Forest (network km). We used a co ordinate system, namely the system of trigonometric cadastral network. The network of monitoring plots on model territory I (Lomnistá and Vajskovská valley) consists of 130 plots with spacing m and on model territory Magura it consists of 75 plots with spacing m. Circular plots with the area 300 m 2 were chosen as a selective unit. The plots are fixed in the middle of circle by an iron tube. The location of model territories in Slovakia is illustrated in Fig. 1 and location of respective plots on both model territories in Fig. 2. Quantification of species diversity of forest was based on plant species and its quantitative or qualitative parameters. The methodology of input data collection was particularly a combination of measured variables (diameter of all trees on the plot and mean height of tree layers), estimated variables (total canopy, phytocenological notation area proportion for shrub layer and non-wood vegetation) as well as complementary. The quantification of species diversity of forest ecosystems on model territories was made for respective monitoring plots and totally for each model territory. It consisted of summarizing current species, calculation of their distribution on biodiversity monitoring plots or model territory and calculation of some diversity indexes. On respective BMP there was calculated separately for tree, shrub and non wood layer Shannon, Simpson and Hill diversity indices [formulas 1, 2 and 3]. Ecological significance of species on particular plot was used as an input variable in the calculations. For measured trees it was calculated as a proportion of basal area of particular tree species in relation to the basal area of all tree species on the plot being reduced by total canopy (percentage of plot shading). For shrub layer and non wood vegetation the ecological significance of species equalled its relative area distribution. Ecological significance of one species on BMP (as input variable for calculations) could thus reach maximal value 1. Differences in species diversity between both model territories were tested on the sets of Shannon indices of species diversity (calculated for respective BMP) separately for wood and separately for non wood vegetation. Student -test of statistical significance of the difference of arithmetic means was used for two basic sets with different extent of selection and different variability. Then index of scale diversity D SC was calculated [formula 4] which quantifies diversity on respective BMP from landscape aspect (altogether tree species and non-wood vegetation). Species diversity for whole model territories was given by means of aggregate Shannon diversity index for tree species and non-wood vegetation. By means of value x i entering the

16 calculations according to formula (10 the ecological significance of particular species for whole model territory was calculated as mean species distribution on the basis of data obtained on BMP. For these variables that represent an estimate of mean value for whole model territories statistical frameworks of accuracy were determined. It is impossible to list all plant species recorded on model territories or all calculated diversity indices. These data are contained in the final report of the partial scientific technical project The assessment of forest biodiversity (JANKOVIČ et al., 1999). We focused more on the problems of the assessment of used diversity indices and possible assessment and presentation of obtained values. Scale diversity index D SC which includes all 3 basic components of vegetation trees, shrubs as well as herbs enables to quantify and compare in a simple and clear way the diversity of vegetation in the country (according to Table 2). Interpretation of scale diversity indices on model territories by means of GIS is presented in Figure 3 and 4. For more detailed ecological study in forest ecosystems it is more appropriate to use diversity indices calculated separately for each component of vegetation which is an object of respective study. Knowledge obtained from graphs about the dependence of the values of Hill, Simpson and Shannon index on the number of species and their total coverage on BMP (it means both basic parameters affecting diversity indices) are interesting for the evaluation of the indices we used. Based on the results presented in figure 5, 6 and 7 with considering mathematical formulas of used indices we can draw following conclusions: Hill index its minimal value is 1 with absolute dominance of one species. It does not consider total coverage of vegetation but it is relatively sensitive to the number or dominance of occurring species. Simpson index its maximal values can be close to 1 and simultaneously at very low values of coverage (it can never reach value 1). It is substantially more sensitive to the coverage than to the number of species. Shannon index its minimal value is 0 with absolute dominance of one species. It is relatively sensitive to coverage as well as to the number of species. It seemed as the most appropriate to quantify total diversity on the plot or territory. Regarding current level of our knowledge it is impossible to recommend unanimously the best index of diversity as the noticeable value of respective indices depends also on the object of ecological study in which the particular index is in some cases more appropriate indices can be more sensitive to the number of occurring species, another time to their distribution or coverage. As Shannon index has relatively the same sensitivity to both these variables it is probably due to this fact the most used one among ecologists. What concerns the comparison of species diversity of vegetation on both model territories we can state as follows: on model territory I lower number of species was recorded but much greater number of species of non wood vegetation than on model territory II tree species distribution is more diversified on model territory I while on model territory II beech is dominant (Fig. 8) these facts reflected also in the values of aggregate Shannon diversity index which is for tree species (statistically significantly) as well as for non wood vegetation (statistically very significantly) higher than on model territory (table 5). On the basis of such comparison of vegetation species diversity we can state unanimously that higher species diversity is on model territory I (Lomnistá and Vajskovská valley in the Low Tatras). Translated by: Z. Al-Attasová

Microsoft Word - HoreckaHrvol.doc

Microsoft Word - HoreckaHrvol.doc DLHODOBÝ CHOD VYBRANÝCH CHARAKTERISTÍK VLHKOSTI VZDUCHU V OBLASTI PODUNAJSKEJ A VÝCHODOSLOVENSKEJ NÍŽINY V. Horecká 1, J. Hrvoľ 2 1 Slovak Hydrometeorological Institute Bratislava, Slovak Republic e-mail:

Podrobnejšie

Microsoft PowerPoint - Bioindikacia

Microsoft PowerPoint - Bioindikacia ekologických podmienok v lesných ekosystémoch Ing. Ján J Merganič,, PhD. www.forim.sk 3.12. 2007 Zvolen Úvodný rozbor problematiky Teoretické aspekty numerickej fytoindikácie Hodnotenie zmien v lesnom

Podrobnejšie

Snímek 1

Snímek 1 VYBRANÉ UKAZOVATELE POŠKODENIA LESOV ZISTENÉ V RÁMCI NÁRODNEJ INVENTARIZÁCIE A MONITORINGU LESOV SR Vladimír Šebeň, Michal Bošeľa a:poškodenie z NIML 1/26 NIML SR 2005-2006: výberová reprezentatívna metóda

Podrobnejšie

Didaktické testy

Didaktické testy Didaktické testy Didaktický test - Nástroj systematického zisťovania výsledkov výuky - Obsahuje prvky, ktoré je možné využiť aj v pedagogickom výskume Druhy didaktických testov A) Didaktické testy podľa

Podrobnejšie

Zavedenie systému separácie a manažment odpadového hospodárstva obce Jaklovce

Zavedenie systému separácie a manažment odpadového hospodárstva obce Jaklovce Úvod a ciele zhodnotenie zrážkovo intercepčného procesu živého a odumretého porastu na výskumnej ploche Červenec v Západných Tatrách v nadmorskej výške 1420 m počas vegetačných období 2013-2015 monitoring

Podrobnejšie

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA BIOLÓGIA

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA BIOLÓGIA Platný od: 22.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA BIOLÓGIA (a) Názov študijného odboru: Molekulárna biológia (anglický názov "Molecular Biology") (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa odbor

Podrobnejšie

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY 5. vedecká konferencia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov LIMITA A DERIVÁCIA FUNKCIE UKÁŽKA KVANTITATÍVNEHO VÝSKUMU Ján Gunčaga The present paper is devoted to a qualitative research related to

Podrobnejšie

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA CYTOLÓGIA

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA CYTOLÓGIA Platný od: 22.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA CYTOLÓGIA (a) Názov študijného odboru: Molekulárna cytológia (anglický názov "Molecular Cytology") (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 HIERARCHICKÝ LINEÁRNY MODEL PRIDANEJ HODNOTY ŠKOLY VO VZDELÁVANÍ Trajová Jana, Mária Kolková, Pavol Kaclík, Lukáš Píš 20.-21.10.2015, Bratislava Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je

Podrobnejšie

Manažment v Tvorbe Softvéru 2018/2019

Manažment v Tvorbe Softvéru 2018/2019 (dokonč.) MTS 2018/19 I. M. rozsahu projektu II. M. rozvrhu projektu III. M. nákladov projektu rozsahu rozvrhu Definovanie činností nákladov Získanie požiadaviek Zoradenie činností Odhad trvania činností

Podrobnejšie

eAccessibility_2005_priloha_F

eAccessibility_2005_priloha_F Príloha F Zrozumiteľnosť textu Spracované pre sekciu informatizácie MDPT SR Projekt Monitorovanie prístupnosti webových stránok Informácie o projekte Číslo zmluvy č. VÚS 333/2005, Termín riešenia : 07/2005-09/2005

Podrobnejšie

C(2018)2526/F1 - SK (annex)

C(2018)2526/F1 - SK (annex) EURÓPSKA KOMISIA V Bruseli 30. 4. 2018 C(2018) 2526 final ANNEX 1 PRÍLOHA k DELEGOVANÉMU NARIADENIU KOMISIE (EÚ) /... ktorým sa dopĺňa nariadenie Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) č. 1143/2014, pokiaľ

Podrobnejšie

Monitoring kvality povrchových vôd Slovenskej republiky

Monitoring kvality povrchových vôd Slovenskej republiky Monitorovanie stavu útvarov povrchových vôd, podzemných vôd a chránených území Róbert CHRIAŠTEĽ Slovenský hydrometeorologický ústav RSV stav implementácie v podmienkach SR Rajecké Teplice 25-26 Apríl 2006

Podrobnejšie

MONITORING KVALITY PŠENICE V SR V ROKU 2012 Soňa GAVURNÍKOVÁ, Roman HAŠANA, Rastislav BUŠO PIEŠŤANY, 2013

MONITORING KVALITY PŠENICE V SR V ROKU 2012 Soňa GAVURNÍKOVÁ, Roman HAŠANA, Rastislav BUŠO PIEŠŤANY, 2013 MONITORING KVALITY PŠENICE V SR V ROKU 2012 Soňa GAVURNÍKOVÁ, Roman HAŠANA, Rastislav BUŠO PIEŠŤANY, 2013 Výsledky monitorovania kvality pšenice Všetky parametre nutričnej a technologickej kvality pšeničného

Podrobnejšie

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel 10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia

Podrobnejšie

NSK Karta PDF

NSK Karta PDF Názov kvalifikácie: Architekt informačných systémov Kód kvalifikácie U2511002-01348 Úroveň SKKR 6 Sektorová rada IT a telekomunikácie SK ISCO-08 2511002 / IT architekt, projektant SK NACE Rev.2 J INFORMÁCIE

Podrobnejšie

NSK Karta PDF

NSK Karta PDF Názov kvalifikácie: Projektový manažér pre informačné technológie Kód kvalifikácie U2421003-01391 Úroveň SKKR 7 Sektorová rada IT a telekomunikácie SK ISCO-08 2421003 / Projektový špecialista (projektový

Podrobnejšie

EURÓPSKA KOMISIA V Bruseli C(2018) 6560 final ANNEX 1 PRÍLOHA k vyoknávaciemu rozhodnutiu Komisie, ktorým sa stanovuje metodika monitorov

EURÓPSKA KOMISIA V Bruseli C(2018) 6560 final ANNEX 1 PRÍLOHA k vyoknávaciemu rozhodnutiu Komisie, ktorým sa stanovuje metodika monitorov EURÓPA KOMISIA V Bruseli 11. 10. 2018 C(2018) 6560 final ANNEX 1 PRÍLOHA k vyoknávaciemu rozhodnutiu Komisie, ktorým sa stanovuje metodika monitorovania a pokyny na podávanie správ členskými štátmi v súlade

Podrobnejšie

Microsoft Word - 30.doc

Microsoft Word - 30.doc 146 TELESNÝ ROZVOJ A POHYBOVÁ VÝKONNOSŤ U ZAČÍNAJÚCICH VOLEJBALISTOV ĽUBOMÍR PAŠKA Katedra telesnej výchovy a športu FZKI SPU Nitra, Slovenská republika Kľúčové slová: mladší školský vek, telesný rozvoj,

Podrobnejšie

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU ANTROPOLÓGIA

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU ANTROPOLÓGIA Platný od: 22.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU ANTROPOLÓGIA (a) Názov študijného odboru: Antropológia (anglický názov "Antropology") (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa odbor študuje a štandardná

Podrobnejšie

Metodika na použitie lesného reprodukčného materiálu na obnovu lesa a zalesňovanie z obchodnej výmeny alebo z dovozu Národné lesnícke centrum (ďalej l

Metodika na použitie lesného reprodukčného materiálu na obnovu lesa a zalesňovanie z obchodnej výmeny alebo z dovozu Národné lesnícke centrum (ďalej l Metodika na použitie lesného reprodukčného materiálu na obnovu lesa a zalesňovanie z obchodnej výmeny alebo z dovozu Národné lesnícke centrum (ďalej len centrum ), ako orgán štátnej odbornej kontroly v

Podrobnejšie

untitled

untitled Výskumno-demonštračné objekty: cesta efektívnej spolupráce výskumu s praxou Ing. Ladislav Kulla, PhD. Zvolen, 3. 11. 2009 Obsah Výskum a prax Výskumná základňa Biely Váh Výskumno-demonštračné objekty rekonštrukcií

Podrobnejšie

rk_dp1_struktura_2019

rk_dp1_struktura_2019 Štruktúra diplomového projektu 1 Študijný program Robotika a kybernetika 1. Rozsah Odporúčaný rozsah správy je 20 30 strán, okrem prípadnej ďalšej technickej dokumentácie. Formát strany: viď šablóna rk_dp1_sablona.docx,

Podrobnejšie

Vyhodnotenie študentských ankét 2013

Vyhodnotenie študentských ankét 2013 Výsledky študentskej ankety na UJS v akademickom roku 2012/2013 Študenti Univerzity J. Selyeho v zmysle 70 ods. 1 písm. h) zákona č. 131/2002 Z. z. o vysokých školách a o zmene a doplnení niektorých zákonov

Podrobnejšie

CENTRÁLNY DEPOZITÁR CENNÝCH PAPIEROV SR, a.s. ROČNÁ ŠTATISTIKA Annual Statistics Rok 2012 / Year 2012

CENTRÁLNY DEPOZITÁR CENNÝCH PAPIEROV SR, a.s. ROČNÁ ŠTATISTIKA Annual Statistics Rok 2012 / Year 2012 CENTRÁLNY DEPOZITÁR CENNÝCH PAPIEROV SR, a.s. ROČNÁ ŠTATISTIKA Annual Statistics Rok / Year OBJEM A POČET PREVODOV SPOLU Value and Number of Transfers Total POČET PREVÁDZKOVÝCH DNÍ/Number of Days of Operation

Podrobnejšie

Siete vytvorené z korelácií casových radov

Siete vytvorené z korelácií casových radov Siete vytvorené z korelácií časových radov Beáta Stehlíková 2-EFM-155 Analýza sociálnych sietí Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, UK v Bratislave, 2019 Siete vytvorené z korelácií Siete vytvorené

Podrobnejšie

Microsoft Word - Hitka - esej2011_06-is-xhitka.doc

Microsoft Word - Hitka - esej2011_06-is-xhitka.doc AKO VHODNE KOMBINOVAŤ SOFTVÉROVÉ METRIKY? Keď jedna metrika nestačí... Matúš Hitka Slovenská technická univerzita Fakulta informatiky a informačných technológií Ilkovičova 3, 842 16 Bratislava mhitka@gmail.com

Podrobnejšie

6 Kapitola 6 Výsledky vyšetrení počas projektov Lekári idú do ulíc a MOST 2008 Počas mesiacov júl a august v rámci projektu Lekári idú do ulíc a počas

6 Kapitola 6 Výsledky vyšetrení počas projektov Lekári idú do ulíc a MOST 2008 Počas mesiacov júl a august v rámci projektu Lekári idú do ulíc a počas 6 Kapitola 6 Výsledky vyšetrení počas projektov Lekári idú do ulíc a MOST 2008 Počas mesiacov júl a august v rámci projektu Lekári idú do ulíc a počas 30 dní trvania Mesiaca o srdcových témach (MOST-u)

Podrobnejšie

LESNÍCKE LISTY PRE PRAX 4/2011 PRÍLOHA ČASOPISU LES & LETOKRUHY 7 8/2011 Monitoring lesných ekosystémov na Slovensku LESNÍCKE LISTY PRE PRAX

LESNÍCKE LISTY PRE PRAX 4/2011 PRÍLOHA ČASOPISU LES & LETOKRUHY 7 8/2011 Monitoring lesných ekosystémov na Slovensku LESNÍCKE LISTY PRE PRAX LESNÍCKE LISTY PRE PRAX 4/2011 PRÍLOHA ČASOPISU LES & LETOKRUHY 7 8/2011 Monitoring lesných ekosystémov na Slovensku 4 2 0 1 1 LESNÍCKE LISTY PRE PRAX národné výsledky v európskom kontexte Pavel Pavlenda

Podrobnejšie

TD2220-1_UG_SLO.pdf

TD2220-1_UG_SLO.pdf TD2220 LCD displej Návod na obsluhu Model No. VS14833 Informácie týkajúce sa TCO Congratulations! This display is designed for both you and the planet! label. This ensures that your display is designed,

Podrobnejšie

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU STRUČNÝ NÁVOD KU COACHU 5 Otvorenie programu a voľba úlohy na meranie Otvorenie programu Program IP- COACH na meranie otvoríme kliknutím na ikonu na obrazovke: Obr.1 Voľba úlohy na meranie Po kliknutí

Podrobnejšie

TD2340-1_UG_SLO.pdf

TD2340-1_UG_SLO.pdf TD2340 LCD displej Návod na obsluhu Model No. VS15023 Informácie týkajúce sa TCO Congratulations! This display is designed for both you and the planet! label. This ensures that your display is designed,

Podrobnejšie

Využitie moderných meracích technológií na hodnotenie kvality tlače

Využitie moderných meracích technológií na hodnotenie kvality tlače REPRODUKOVATEĽNOSŤ FARIEB FAREBNEJ FOTOGRAFIE KODAK A FUJI Katarína Kianicová - Vladimír Bukovský Metodika: 1. Počítačový návrh na prípravu modelovej farebnej fotografie pozostával z doplnkových farieb.

Podrobnejšie

GIS ako nástroj priestorového rozhodovania

GIS ako nástroj priestorového rozhodovania Rastrový GIS ako nástroj priestorového rozhodovania Priestorové rozhodovanie Mapová algebra Priestorové rozhodovanie Rôzne úrovne priestorového riadenia Viac variantov rozhodovania Každý variant sa vyhodnocuje

Podrobnejšie

GEODETICKÝ A KARTOGRAFICKÝ ÚSTAV BRATISLAVA Chlumeckého 4, Bratislava II Obsah 1. Export údajov ZBGIS do CAD formá

GEODETICKÝ A KARTOGRAFICKÝ ÚSTAV BRATISLAVA Chlumeckého 4, Bratislava II     Obsah 1. Export údajov ZBGIS do CAD formá GEODETICKÝ A KARTOGRAFICKÝ ÚSTAV BRATISLAVA Chlumeckého 4, 827 45 Bratislava II www.gku.sk, www.geoportal.sk Obsah 1. Export údajov ZBGIS do CAD formátu (DGN, DXF) pomocou Konverznej služby... 2 Konverzia

Podrobnejšie

Informatívna hodnotiaca správa o priebežnom plnení Komunitného plánu sociálnych služieb mesta Trnavy na roky za rok 2018 Komunitný plán soci

Informatívna hodnotiaca správa o priebežnom plnení Komunitného plánu sociálnych služieb mesta Trnavy na roky za rok 2018 Komunitný plán soci Informatívna hodnotiaca správa o priebežnom plnení Komunitného plánu sociálnych služieb mesta Trnavy na roky 2016 2020 za rok 2018 Komunitný plán sociálnych služieb mesta Trnavy na roky 2016 2020 (ďalej

Podrobnejšie

Prezentace aplikace PowerPoint

Prezentace aplikace PowerPoint Ako vytvárať spätnú väzbu v interaktívnom matematickom učebnom prostredí Stanislav Lukáč, Jozef Sekerák Implementácia spätnej väzby Vysvetlenie riešenia problému, podnety pre konkrétne akcie vedúce k riešeniu

Podrobnejšie

Brezina_Gertler_Pekar_2005

Brezina_Gertler_Pekar_2005 Makroekonomické výsledky Slovenskej republiky v stredoeurópskom regióne Ivan Brezina Pavel Gertler Juraj Pekár KOVE FHI EU, Dolnozemská 1/b, 852 35 Bratislava Pri vstupe nových členských štátov do Európskej

Podrobnejšie

SLOVENSKÁ INOVAČNÁ A ENERGETICKÁ AGENTÚRA Svetelno-technická štúdia (Odporúčaná štruktúra častí príloh, ktoré sú súčasťou projektov modernizácie verej

SLOVENSKÁ INOVAČNÁ A ENERGETICKÁ AGENTÚRA Svetelno-technická štúdia (Odporúčaná štruktúra častí príloh, ktoré sú súčasťou projektov modernizácie verej Svetelno-technická štúdia (Odporúčaná štruktúra častí príloh, ktoré sú súčasťou projektov modernizácie verejného osvetlenia vo Výzve KaHR-22VS-0801) Základné rozdelenie štúdie 1. Technické zhodnotenie

Podrobnejšie

MONITORING LESNÝCH EKOSYSTÉMOV NA ÚZEMÍ EURÓPY A SLOVENSKA Danica Krupová, Pavel Pavlenda Národné lesnícke centrum - Lesnícky výskumný ústav Zvolen, T

MONITORING LESNÝCH EKOSYSTÉMOV NA ÚZEMÍ EURÓPY A SLOVENSKA Danica Krupová, Pavel Pavlenda Národné lesnícke centrum - Lesnícky výskumný ústav Zvolen, T MONITORING LESNÝCH EKOSYSTÉMOV NA ÚZEMÍ EURÓPY A SLOVENSKA Danica Krupová, Pavel Pavlenda Národné lesnícke centrum - Lesnícky výskumný ústav Zvolen, T. G. Masaryka 2175, SK 960 92 Zvolen, e-mail: krupova@nlcsk.org,

Podrobnejšie

SPRIEVODNÁ SPRÁVA

SPRIEVODNÁ SPRÁVA I. INVENTARIZÁCIA DREVÍN RASTÚCICH MIMO LES Inventarizácia drevín, rastúcich mimo lesa (mimo lesné pozemky) v zábere stavby bola vypracovaná v súlade so znením zákona NR SR c.543/2002z.z. O ochrane prírody

Podrobnejšie

Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU

Analýza sociálnych sietí  Geografická lokalizácia krajín EU Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU Ekonomická fakulta TU v Košiciach 20. februára 2009 Vzt ahy medzi krajinami - teória grafov Doterajšie riešenia 1 problém farbenia grafov (Francis

Podrobnejšie

Cielená príprava žiakov s ťažkým zrakovým postihnutím na ďalšie štúdium

Cielená príprava žiakov  s ťažkým zrakovým postihnutím na ďalšie štúdium Inštitucionálna stratégia vytvárania inkluzívneho prostredia Elena Mendelová Univerzita Komenského v Bratislave Centrum podpory študentov so špecifickými potrebami Seminár : Podmienky na štúdium študentov

Podrobnejšie

Slovenská akadémia vied Analýza finančnej podpory a scientometrických výstupov SAV Bratislava 2019

Slovenská akadémia vied Analýza finančnej podpory a scientometrických výstupov SAV Bratislava 2019 Slovenská akadémia vied Analýza finančnej podpory a scientometrických výstupov SAV Bratislava 2019 Analýza finančnej podpory a scientometrických výstupov SAV I. Výskum a vývoj (VaV) na Slovensku a vo

Podrobnejšie

SRPkapitola06_v1.docx

SRPkapitola06_v1.docx Štatistické riadenie procesov Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním 6-1 6 Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním Cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly budete vedieť: čo sú regulačné

Podrobnejšie

Prezentácia programu PowerPoint

Prezentácia programu PowerPoint Študijný program RASTLINY V ŽIVOTNOM PROSTREDÍ ANOTÁCIA stručná charakteristika Štúdium v programe Rastliny v životnom prostredí v rámci U3V ponúka študujúcim informácie o funkciách rastlín a vegetácie

Podrobnejšie

NSK Karta PDF

NSK Karta PDF Názov kvalifikácie: Špecialista environmentálnej politiky v oblasti zmeny klímy Kód kvalifikácie C2133999-01405 Úroveň SKKR 6 Sektorová rada Verejné služby a správa - Štátna správa SK ISCO-08 2133999 /

Podrobnejšie

Microsoft Word - HANDZAK.DOC

Microsoft Word - HANDZAK.DOC HODNOTENIE BÚROK NA VÝCHODNOM SLOVENSKU V 24. JÚNA 2000 A 8. JÚLA 2000 EVALUATION OF THUNDERSTORMS IN THE EAST SLOVAKIA ON JUNE 24 TH AND JULY 8 TH, 2000, Š. Slovak Hydrometeorological! " Telephone: (++421

Podrobnejšie

Úvod k semináru o SPGS\(SKPOS\) 2003

Úvod k semináru o SPGS\(SKPOS\) 2003 racovný seminár Návrh autorizovaných vzťahov medzi ETRS89 a S-JTSK Matej Klobušiak, Geodetický a kartografický ústav Bratislava Chlumeckého 4 Bratislava 7. novembra 2003 racovný seminár o SGS - Ing. Matej

Podrobnejšie

lesnik2012_2.indd

lesnik2012_2.indd POROVNANIE DVOCH ALTERNATÍVNYCH METÓD KALKULÁCIE ZÁSOB DENDROMASY IVAN SAČKOV Národné lesnícke centrum - Lesnícky výskumný ústav Zvolen, T. G. Masaryka 22, SK 960 92 Zvolen, e-mail: sackov@nlcsk.org SAČKOV,

Podrobnejšie

Princípy tvorby softvéru Programovacie paradigmy

Princípy tvorby softvéru   Programovacie paradigmy Princípy tvorby softvéru lukotka@dcs.fmph.uniba.sk www.dcs.fmph.uniba.sk/~lukotka M-255 PTS - ƒo to je programovacia paradigma A programming paradigm is a style, or way, of programming. Paradigm can also

Podrobnejšie

SANTE/10915/2016-EN Rev. 2

SANTE/10915/2016-EN Rev. 2 EURÓPSKA KOMISIA V Bruseli 4. 9. 2017 C(2017) 5467 final DELEGOVANÉ NARIADENIE KOMISIE (EÚ) / z 4. 9. 2017, ktorým sa stanovujú vedecké kritériá určovania vlastností narúšajúcich endokrinný systém podľa

Podrobnejšie

Biologická rozmanitosť a jej ochrana

Biologická rozmanitosť a jej ochrana 30. máj 2019 STRETY ŽIVOČÍCHOV S DOPRAVNÝMI PROSTRIEDKAMI NA POZEMNÝCH KOMUNIKÁCIÁCH ŽILINSKÉHO SAMOSPRÁVNEHO KRAJA 1 Ing. Gabriela Ligasová, PhD. TU Zvolen, Fakulta ekológie a environmentalistiky 2 Základné

Podrobnejšie

Microsoft Word - ČFÚČ AM Harumová.doc

Microsoft Word - ČFÚČ AM Harumová.doc Analýza vplyvu milionárskej dane na daňové zaťaženie prostredníctvom nezdaniteľného minima vo Slovenskej republike Anna Harumová * 1 Úvod Pre problematiku trhu práce je dôležité ako vplýva daňové a odvodové

Podrobnejšie

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU Platný od: 16.12.2002 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU (a) Názov študijného odboru: (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa odbor študuje a štandardná dĺžka štúdia študijných programov pre tieto stupne vysokoškolského

Podrobnejšie

gis5 prifuk

gis5 prifuk Úrovne implementácie vektorového GIS. Eva Mičietová Univerzita Komenského v Bratislave Prírodovedecká fakulta Katedra kartografie, geoinformatiky a diaľkového prieskumu zeme Email: miciet@fns.uniba.sk

Podrobnejšie

Acta Fac. Paed. Univ. Tyrnaviensis, Ser. C, 2007, no. 11, pp KOMPARÁCIA CELKOVÝCH VÝSLEDKOV A TESTOVÝCH POLOŽIEK Z MATEMATIKY Z ASPEKTU ŽIAK

Acta Fac. Paed. Univ. Tyrnaviensis, Ser. C, 2007, no. 11, pp KOMPARÁCIA CELKOVÝCH VÝSLEDKOV A TESTOVÝCH POLOŽIEK Z MATEMATIKY Z ASPEKTU ŽIAK 42 KOMPARÁCIA CELKOVÝCH VÝSLEDKOV A TESTOVÝCH POLOŽIEK Z MATEMATIKY Z ASPEKTU ŽIAKOV SO ŠPECIÁLNYMI VÝCHOVNO-VZDELÁVACÍMI POTREBAMI Janka Kurajová Stopková, Jozef Kuraj, Eva Polgáryová Štátny pedagogický

Podrobnejšie

Príloha č

Príloha č strana 1/8 Príloha č.1 k potvrdeniu o notifikácii Annex No.1 to the Confirmation of Notification Rozsah notifikácie Scope of Notification Slovenský metrologický ústav Identifikačné číslo: 1781 Identification

Podrobnejšie

trafo

trafo Výpočet rozptylovej reaktancie transformátora Vo väčších transformátoroch je X σk oveľa väčšia ako R k a preto si vyžaduje veľkú pozornosť. Ak magnetické napätia oboch vinutí sú presne rovnaké, t.j. N

Podrobnejšie

Prezentácia programu PowerPoint

Prezentácia programu PowerPoint ERAdiate - ERA Chair on Intelligent Transport Systems Informačný deň k výzvam ERAchair a Twinning Bratislava, 24.mája 2017 Enhancing Research and innovation dimension of the University of Zilina in intelligent

Podrobnejšie

Vnútorný predpis Číslo: 2/ Výzva na predkladanie žiadostí o Inštitucionálne projekty MTF STU Vypracovala: doc. Ing. Kristína Gerulová

Vnútorný predpis Číslo: 2/ Výzva na predkladanie žiadostí o Inštitucionálne projekty MTF STU Vypracovala: doc. Ing. Kristína Gerulová Vnútorný predpis Číslo: 2/2019 11. 03. 2019 Výzva na predkladanie žiadostí o Inštitucionálne projekty MTF STU Vypracovala: doc. Ing. Kristína Gerulová, PhD. Výzva na predkladanie žiadostí o Inštitucionálne

Podrobnejšie

zaverecna_sprava_pristupnost_2011

zaverecna_sprava_pristupnost_2011 Správa o dodržiavaní prístupnosti webových stránok Výsledky automatizovaného a manuálneho monitoringu situácie v oblasti prístupnosti webových stránok Prehľad dodržiavania štandardov prístupnosti webových

Podrobnejšie

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU

STRUČNÝ NÁVOD KU IP-COACHU STRUČNÝ NÁVOD KU COACHU 6 Otvorenie programu a voľba úlohy na meranie Otvorenie programu Program COACH na meranie otvoríme kliknutím na ikonu Autor na obrazovke, potom zvolíme Užívateľskú úroveň Pokročilý

Podrobnejšie

Prezentácia programu PowerPoint

Prezentácia programu PowerPoint Monitorovanie a hodnotenie dopadov sucha - reportovacia sieť RNDr. Gabriela Ivaňáková Slovenský hydrometeorologický ústav Bratislava DriDanube Drought Risk in the Danube Region Project co-funded by European

Podrobnejšie

ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2018 Vyhlásené: Časová verzia predpisu účinná od: Obsah dokumentu je právne záväzný.

ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2018 Vyhlásené: Časová verzia predpisu účinná od: Obsah dokumentu je právne záväzný. ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2018 Vyhlásené: 19. 6. 2018 Časová verzia predpisu účinná od: 1. 7.2018 Obsah dokumentu je právne záväzný. 172 VYHLÁŠKA Ministerstva pôdohospodárstva a rozvoja

Podrobnejšie

Microsoft Word - Predloženie žiadosti o poskytnutie podpory v rámci národného projektu s názvom Podpora biodiverzity prvkami ze

Microsoft Word - Predloženie žiadosti o poskytnutie podpory v rámci národného projektu s názvom Podpora biodiverzity prvkami ze M E S T O R O Ž Ň A V A Pre zasadnutie Mestského zastupiteľstva v Rožňave dňa 28. 03.2019 K bodu rokovania číslo: Názov správy: Predloženie žiadosti o poskytnutie podpory v rámci národného projektu s názvom

Podrobnejšie

COM(2009)713/F1 - SK

COM(2009)713/F1 - SK SK SK SK EURÓPSKA KOMISIA Brusel, 12.1.2010 KOM(2009)713 v konečnom znení SPRÁVA KOMISIE EURÓPSKEMU PARLAMENTU A RADE Monitorovanie emisií CO 2 z nových osobných automobilov v EÚ: údaje za rok 2008 SK

Podrobnejšie

(Microsoft PowerPoint - Kijovska [Re\236im kompatibility])

(Microsoft PowerPoint - Kijovska [Re\236im kompatibility]) Využitie ekotoxikologických metód pre hodnotenie kvality pitnej vody L. Kijovská Výskumný ústav vodného hospodárstva, Bratislava Ekotoxikológia Ekotoxikológia môže byť definovaná ako oblasť vedy, ktorá

Podrobnejšie

NSK Karta PDF

NSK Karta PDF Názov kvalifikácie: Špecialista riadenia kvality v hutníctve Kód kvalifikácie U2146013-00416 Úroveň SKKR 7 Sektorová rada Hutníctvo, zlievarenstvo a kováčstvo SK ISCO-08 2146013 / Špecialista riadenia

Podrobnejšie

Vývoj evapotranspiácie počas veľkého vegetačného obdobia vo výškovom profile Slovenska z pohľadu možného vývoja klímy

Vývoj evapotranspiácie počas veľkého vegetačného obdobia vo výškovom profile Slovenska z pohľadu možného vývoja klímy Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Evaporace a evapotranspirace, Brno, 23. března 2005, ISBN 80-86690-24-5, s. 81-85 VÝVOJ EVAPOTRANSPIÁCIE POČAS VEĽKÉHO VEGETAČNÉHO OBDOBIA VO VÝŠKOVOM PROFILE

Podrobnejšie

Prezentácia programu PowerPoint

Prezentácia programu PowerPoint Vízia a stratégia rozvoja SR do roku 2030 máj 2019 Prečo potrebujeme víziu a stratégiu? Globálne výzvy neobchádzajú ani Slovensko. Slovenská spoločnosť musí čeliť zásadným demografickým zmenám a zmene

Podrobnejšie

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU Platný od: 27.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU (a) Názov študijného odboru: (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa odbor študuje a štandardná dĺžka štúdia študijných programov pre tieto stupne vysokoškolského

Podrobnejšie

aitec offline k Vlastivede pre štvrtákov Inštalačné DVD, časová licencia: školský rok 2019/2020 Obsahuje listovanie titulmi Vlastiveda pre štvrtákov,

aitec offline k Vlastivede pre štvrtákov Inštalačné DVD, časová licencia: školský rok 2019/2020 Obsahuje listovanie titulmi Vlastiveda pre štvrtákov, aitec offline k Vlastivede pre štvrtákov Inštalačné DVD, časová licencia: školský rok 2019/2020 Obsahuje listovanie titulmi Vlastiveda pre štvrtákov, 1. časť, Vlastiveda pre štvrtákov, 2. časť, Metodické

Podrobnejšie

Záznam zo stretnutia Paráč2

Záznam zo stretnutia Paráč2 Národné lesnícke centrum Ústav pre hospodársku úpravu lesov Lesy SR, š.p. Banská Bystrica Lesy SR, š.p. OZ Námestovo Problematika stanovenia intenzity výchovných zásahov v smrekových porastoch s vekom

Podrobnejšie

Článok- Enviromagazín

Článok- Enviromagazín Praktická realizácia monitoringu biotopov a druhov európskeho významu na Slovensku Výsledky projektu Príprava a zavedenie komplexného monitoringu biotopov a druhov európskeho významu a zlepšenie sprístupňovania

Podrobnejšie

iot business hub whitepaper isdd_em_New.pdf

iot  business hub whitepaper isdd_em_New.pdf IoT Business Hub I.S.D.D. plus, s.r.o. Pažítková 5 821 01 Bratislava 27 Slovenská republika 1 IoT Business Hub Univerzálna platforma, pre vaše dáta z akýchkoľvek IoT zariadení prostredníctvom IoT siete

Podrobnejšie

Sprava 97 new.qxp

Sprava 97 new.qxp Ministerstvo životného prostredia Slovenskej republiky SPRÁVA O STAVE ŽIVOTNÉHO PROSTREDIA SLOVENSKEJ REPUBLIKY V ROKU 1997 Slovenská agentúra životného prostredia Rastlinstvo a živočíšstvo Národná stratégia

Podrobnejšie

Annex_9_3_Profeta_Ecotoxicology_SK.doc

Annex_9_3_Profeta_Ecotoxicology_SK.doc IMPLENTÁCIA A PRESADZOVANIE SMERNICE RADY EURÓPY O VYPÚŠŤANÍ ŠKODLIVÝCH LÁTOK DO VODNÉHO PROSTREDIA KRITÉRIÁ KONTROLY ŠKODLIVÝCH LÁTOK Výsledky ekotoxikologických analýz vypúšťaných odpadových vôd s obsahom

Podrobnejšie

Microsoft Word - a13_45.SK.doc

Microsoft Word - a13_45.SK.doc EURÓPY DVOR AUDÍTOROV PREJAV Luxemburg 10. decembra 2013 ECA/13/45 Prejav Vítora Caldeiru, predsedu Európskeho dvora audítorov Predstavenie výročnej správy za rok 2012 Rade Európskej únie (hospodárske

Podrobnejšie

ARBORÉTUM BOROVÁ HORA TECHNICKEJ UNIVERZITY VO ZVOLENE KATEDRA PESTOVANIA LESA LESNÍCKEJ FAKULTY TECHNICKEJ UNIVERZITY VO ZVOLENE LESY SLOVENSKEJ REPU

ARBORÉTUM BOROVÁ HORA TECHNICKEJ UNIVERZITY VO ZVOLENE KATEDRA PESTOVANIA LESA LESNÍCKEJ FAKULTY TECHNICKEJ UNIVERZITY VO ZVOLENE LESY SLOVENSKEJ REPU ARBORÉTUM BOROVÁ HORA TECHNICKEJ UNIVERZITY VO ZVOLENE KATEDRA PESTOVANIA LESA LESNÍCKEJ FAKULTY TECHNICKEJ UNIVERZITY VO ZVOLENE LESY SLOVENSKEJ REPUBLIKY, Š.P., BANSKÁ BYSTRICA SLOVENSKÁ BOTANICKÁ SPOLOČNOSŤ

Podrobnejšie

Expertízny posudok stability drevín

Expertízny posudok stability drevín Dodávateľ: Ústav ekológie lesa SAV Zvolen Pobočka biológie drevín Nitra Akademická 2 949 01 Nitra Objednávateľ: Mesto Pezinok Radničné námestie 44/7 902 14 Pezinok EXPERTÍZNY POSUDOK Číslo objednávky:

Podrobnejšie

Agenda záverečnej práce pedagóg Celá agenda týkajúca sa záverečnej práce je dostupná v obrazovke Záverečná práca (menu Agenda pedagóga -> Záverečné pr

Agenda záverečnej práce pedagóg Celá agenda týkajúca sa záverečnej práce je dostupná v obrazovke Záverečná práca (menu Agenda pedagóga -> Záverečné pr Agenda záverečnej práce pedagóg Celá agenda týkajúca sa záverečnej práce je dostupná v obrazovke Záverečná práca (menu Agenda pedagóga -> Záverečné práce). ZP1 odovzdanie záverečnej práce blok je prístupný

Podrobnejšie

1 Portál pre odborné publikovanie ISSN Heuristický adaptívny PSD regulátor založený na miere kmitavosti Šlezárová Alexandra Elektrotechnika

1 Portál pre odborné publikovanie ISSN Heuristický adaptívny PSD regulátor založený na miere kmitavosti Šlezárová Alexandra Elektrotechnika 1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Heuristický adaptívny PSD regulátor založený na miere kmitavosti Šlezárová Alexandra Elektrotechnika 28.04.2010 Článok spočíva v predstavení a opísaní algoritmu

Podrobnejšie

N Á R O D N Á R A D A S L O V E N S K E J R E P U B L I K Y VI. volebné obdobie Návrh Zákon z , ktorým sa mení a dopĺňa zákon č. 580/2004 Z. z.

N Á R O D N Á R A D A S L O V E N S K E J R E P U B L I K Y VI. volebné obdobie Návrh Zákon z , ktorým sa mení a dopĺňa zákon č. 580/2004 Z. z. N Á R O D N Á R A D A S L O V E N S K E J R E P U B L I K Y VI. volebné obdobie Návrh Zákon z...2012, ktorým sa mení a dopĺňa zákon č. 580/2004 Z. z. o zdravotnom poistení a o zmene a doplnení zákona č.

Podrobnejšie

Čo sú pojmové mapy 1 Charakterizácia pojmových máp pojmové mapy sú diagramy, ktoré vyjadrujú podstatné vzťahy medzi pojmami vo forme tvrdení. Tvrdenia

Čo sú pojmové mapy 1 Charakterizácia pojmových máp pojmové mapy sú diagramy, ktoré vyjadrujú podstatné vzťahy medzi pojmami vo forme tvrdení. Tvrdenia Čo sú pojmové mapy 1 Charakterizácia pojmových máp pojmové mapy sú diagramy, ktoré vyjadrujú podstatné vzťahy medzi pojmami vo forme tvrdení. Tvrdenia sú v nich reprezentované stručne charakterizovanými

Podrobnejšie

Príloha č

Príloha č SKÚŠOBNÉ SITÁ Prvá časť Všeobecné ustanovenia, vymedzenie meradiel a spôsob ich metrologickej kontroly. Táto príloha sa vzťahuje na skúšobné sitá (ďalej len sito ), ktoré sa používajú ako určené meradlá

Podrobnejšie

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU EKONOMIKA A RIADENIE PODNIKOV

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU EKONOMIKA A RIADENIE PODNIKOV Platný od: 21.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU EKONOMIKA A RIADENIE PODNIKOV (a) Názov študijného odboru: Ekonomika a riadenie podnikov (anglický názov "Economics and Management of Enterprises") (b) Stupne

Podrobnejšie

obaly

obaly Národné lesnícke centrum Lesnícky výskumný ústav Zvolen VI Štefan Šmelko Vladimír Šebeň Michal Bošeľa Návrh systému a pracovných postupov integrovanej inventarizácie lesa v dvoch variantoch Výskum efektívneho

Podrobnejšie

Vietnam – Kambodža 2017

Vietnam – Kambodža  2017 Metodické školenie ku Geografickej olympiáde pre stredné školy v školskom roku 2018/2019 Geografická olympiáda - SŠ Na internete www.olympiady.sk Školské kolo kat. Z: štvrtok 24. 1. 2019 od 14:30 do 16:00

Podrobnejšie

Návrh kombinovanej metódy stanovenia objemu eróznych rýh v poľn

Návrh kombinovanej metódy stanovenia objemu eróznych rýh v poľn MOŽNOŤ URČOVANIA OBJEMU ERÓZNYCH RÝH V POĽNÝCH PODMIENKACH POIBILITY TO PECIFICATION THE VOLUME OF EROION RILL IN CROPLAND CONDITION Tomáš Štreit Jaroslav Antal lovenská poľnohospodárska univerzita v Nitre

Podrobnejšie

TECHNICKÁ UNIVERZITA VO ZVOLENE Centrálne pracovisko Študijný program: Ekonomika a manažment lesnícko-drevárskeho komplexu Študijný odbor: Stupeň štúd

TECHNICKÁ UNIVERZITA VO ZVOLENE Centrálne pracovisko Študijný program: Ekonomika a manažment lesnícko-drevárskeho komplexu Študijný odbor: Stupeň štúd TECHNICKÁ UNIVERZITA VO ZVOLENE Centrálne pracovisko Študijný program: Ekonomika a manažment lesnícko-drevárskeho komplexu Študijný odbor: Stupeň štúdia: Forma štúdia: Štandardná dĺžka štúdia: Udeľovaný

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Alexander Chmelo Tercia 2016/2017 Podmet + základný tvar plnovýznamového slovesa. Pri tretej osobe (he/she/it) k slovesu pridávame príponu -S alebo -ES! I, you, we, they + work He, she, it + works He works

Podrobnejšie