THE UTILIZATION OF THE FEHRING'S MODELS IN THE VALIDATION OF NURSING DIAGNOSES

Podobné dokumenty
rk_dp1_struktura_2019

Prezentácia programu PowerPoint

Zmysel života v kontexte zvládania onkologického ochorenia

Systém uznávania kvalifikácií v Slovenskej republike

Dexamed Art 29_Annex I_sk

seminarna_rocnikova_a_bakalárska práca

Microsoft Word - HoreckaHrvol.doc

č VaV- Publikačná činnosť

Formulár žiadosti o grant Ekonomickej univerzity v Bratislave pre mladých učiteľov, vedeckých pracovníkov a doktorandov v dennej forme štúdia Názov na

Eva Janitorová

Intellectual Property, Psychology and Sociology

Roche Template

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY

Alexia a agrafia v jazykoch s transparentnou ortografiou: teória a analýza u slovensky hovoriacich pacientov s afáziou a Alzheimerovou demenciou

ČG_O.L

Kogenate Bayer, INN- Octocog Alfa

BPnaBMI-08-09

Kritériá Právnická fakulta

NSK Karta PDF

ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2002 Vyhlásené: Časová verzia predpisu účinná od: do: Obsah tohto dokume

Efektivita viacnásobných intervencií na prevenciu pádov seniorov v inštitúciách – aplikácia EBP v klinickej praxi

Pokyny_Doctorandorum dies

Kritériá Právnická fakulta

Akú úlohu zohráva materinský jazyk pri diagnostike komunikačnej kompetencie dieťaťa?

Fórum cudzích jazykov (Časopis pre jazykovú komunikáciu a výučbu jazykov) 3/2014 VYSOKÁ ŠKOLA DANUBIUS ISSN

Microsoft Word - MH_EXPO_DUBAJ_Zapisnica_vyhodnotenie_ final.docx

Analýza hlavných komponentov

Didaktické testy

CHUDOBA KOSICE Program konferencie

Aplikácia vybraných probačných programov

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU

Služobný úrad Odbor verejného obstarávania Podľa rozdeľovníka Váš list číslo/ zo dňa: Naše číslo: Vybavuje/Klapka V Bratislave 29172/2018 Görögová/298

Snímka 1

ProgramINT08-09

Optimal approximate designs for comparison with control in dose-escalation studies

Šablona dokumentu

PK-Pozvánka na konferenciu

Detekcia akustických udalostí v bezpečnostných aplikáciách

N Á R O D N Á R A D A S L O V E N S K E J R E P U B L I K Y VI. volebné obdobie Návrh Zákon z , ktorým sa mení a dopĺňa zákon č. 580/2004 Z. z.

Vyhodnotenie študentských ankét 2013

TECHNICKÁ UNIVERZITA VO ZVOLENE, ÚSTAV TELESNEJ VÝCHOVY A ŠPORTU usporiada 7. ročník vedeckej konferencie s medzinárodnou účasťou TELESNÁ VÝCHOVA A ŠP

Fórum cudzích jazykov (Časopis pre jazykovú komunikáciu a výučbu jazykov) 2 Ústav jazykov a odbornej komunikácie Vysoká škola Visegrádu v Sládkovičove

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU ANTROPOLÓGIA

POZVÁNKA na 6. vedeckú konferenciu s medzinárodnou účasťou HODNOTENIE GENETICKÝCH ZDROJOV RASTLÍN PRE VÝŽIVU A POĽNOHOSPODÁRSTVO máj 2010 Hote

NSK Karta PDF

O D V O D N E N I E

Predškolská výchova vo svete 2

Centrum excelentnosti pre využitie informačných biomakromolekúl v prevencii ochorení a pre zlepšenie kvality života, ITMS:

ISO Systémy manažérstva proti korupcii Svetový deň normalizácie 2018 Miroslav HRNČIAR Žilinská univerzita v Žiline

2015_URBAN

Microsoft Word - HANDZAK.DOC

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU BIOCHÉMIA

Slovenská akadémia vied Analýza finančnej podpory a scientometrických výstupov SAV Bratislava 2019

NSK Karta PDF

SLOVENSKÉ LIEČEBNÉ KÚPELE PIEŠŤANY, a. s. Vás pozývajú na celoslovenskú konferenciu s medzinárodnou účasťou 5.Balneologický deň s medzinárodnou účasťo

Dobývanie znalostí

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU

Vysvetlivky: P - prednášky, C cvičenia, U (ukončenie): S - skúška, ZK - získanie kreditov predmet Administratíva a dokumentácia v ošetrovateľstve Štud

The13 th International Scientific Conference Trends and Innovative Approaches in Business Processes 2010 PRÍČINY VZNIKU REKLAMÁCIE A ICH MOŢNÉ RIEŠENI

Beresecka

Pozvanka na laboralim 2012

Style Sample for C&N Word Style Sheet

TD2340-1_UG_SLO.pdf

Vyhodnotenie plnenia kritérií na habilitácie docentov pre Ing. Aleny Andrejovskej, PhD. Kritérium Požadované Skutočnosť Celkový počet vedeckých výstup

Microsoft Word - Hitka - esej2011_06-is-xhitka.doc

Models of marital status and childbearing

Vybrané problémy pacientov s Parkinsonovou chorobou a ich riešenie v domácom prostredí

Microsoft Word - ČFÚČ AM Harumová.doc

IAB budicek - Branding Landscape & Research options_FINAL_Gregor.pptx

Snímka 1

Kategorizácia publikačnej činnosti za rok 2013 Katedra manažmentu a rozvoja ľudských zdrojov Kód AAA AAB ACB ACD ADC ADD ADE Názov kategórie Vedecké m

Fórum cudzích jazykov (Časopis pre jazykovú komunikáciu a výučbu jazykov) 1/2015 VYSOKÁ ŠKOLA DANUBIUS ISSN

Ministerstvo školstva Slovenskej republiky

Process Communication Model Zručnosť, ktorá vytvára pozitívnu zmenu.

Slovenská epidemiologická a vakcinologická spoločnosť SLS pod odbornou garanciou Univerzitná nemocnica Louisa Pasteura, Košice Lekárska fakulta UPJŠ K

Prítomnosť príbuzných postihnutého pri kardiopulmonálnej resuscitácii

ARBORÉTUM BOROVÁ HORA TECHNICKEJ UNIVERZITY VO ZVOLENE KATEDRA PESTOVANIA LESA LESNÍCKEJ FAKULTY TECHNICKEJ UNIVERZITY VO ZVOLENE LESY SLOVENSKEJ REPU

Prihláška na vysokoškolské štúdium doktorandské 1) tretí stupeň Pečiatka VŠ, fakulty: Evidenčné číslo: Akademický rok: 20 / 20 Štátne občianstvo: Meno

Vnútorný predpis Číslo 8/ Ďalšie podmienky prijímania uchádzačov na III. stupeň štúdia na MTF STU v Trnave v akademickom roku 2019/20

Efektívnosť využívania informačných zdrojov vo vedecko-výskumnom procese a výuke

Oponentský posudok na vymenúvacie konanie doc. PhDr. Márie Šmidovej, PhD. za profesorku v odbore Sociálna práca vypracovaný v súlade s Vyhláško

Snímek 1

Kritériá pre prideľovanie ubytovania študentom denného štúdia na STU

Vnútorný predpis Číslo: 2/ Výzva na predkladanie žiadostí o Inštitucionálne projekty MTF STU Vypracovala: doc. Ing. Kristína Gerulová

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Snímka 1

Snímka 1

NSK Karta PDF

ŠTUDIJNÉ PLÁNY Výučba v semestri trvá 14 týždňov. Vysvetlivky: ZS -zimný semester, LS - letný semester P - prednášky, C cvičenia, U - ukončenie, ZK -

WP summary

Základné informácie k papierovej forme testovania žiakov 5. ročníka ZŠ T September 2016 NÚCEM, Bratislava 2016

UNIVERZITA KONŠTANTÍNA FILOZOFA V NITRE FAKULTA STREDOEURÓPSKYCH ŠTÚDIÍ Zásady prijímacieho konania na doktorandské štúdium pre akademický rok 2019/20

KRITÉRIA NA UBYTOVANIE ŠTUDENTOV

Príliš ľudská tvár socializmu? Reforma zdola a okolnosti reformného procesu v Československu 1968 Miroslav Tížik Norbert Kmeť (eds.) Sociologický ústa

zs0304b

Prepis:

VYUŽITIE FEHRINGOVÝCH MODELOV PRI VALIDIZÁCII OŠETROVATEĽSKÝCH DIAGNÓZ THE UTILIZATION OF THE FEHRING S MODELS IN THE VALIDATION OF NURSING DIAGNOSES * Renáta Zeleníková, ** Katarína Žiaková * Ústav ošetřovatelství a porodní asistence, Fakulta zdravotnických studií, Ostravská univerzita ** Ústav ošetrovateľstva, Jesseniova lekárska fakulta v Martine, Univerzita Komenského v Bratislave Abstrakt Potreba validizovať ošetrovateľské diagnózy vyhovujúce každému sociokultúrnemu kontextu je nesporná, ale malá pozornosť sa venuje správnosti resp. presnosti diagnostiky. (Lunney, 2008, s. 29; Lunney, 2003, s. 96) Predpokladom kvalitného výskumu v oblasti validizácie ošetrovateľských diagnóz je dobre prepracovaná metodológia, ktorá má prispieť k poskytovania kvalitnej ošetrovateľskej starostlivosti a efektívnosti ošetrovateľských intervencií. Cieľom príspevku je popísať Fehringove modely validizácie ošetrovateľských diagnóz, ich výhody, nevýhody a spôsob využitia vo validizačných štúdiách. Fehring ako jeden z významných autorov ponúka presne rozpracovanú metodológiu validizácie ošetrovateľských diagnóz. Na skúmanie modelov bol zvolený analyticko-syntetický prístup. Boli analyzované práce Fehringa a validizačné štúdie, v ktorých bol použitý niektorý z opisovaných modelov. Abstract It is important to validate nursing diagnoses to be appropriate to every socio-cultural context, but only little - 117 -

attention is paid to the accuracy of diagnosis. (Lunney, 2008, p. 29; Lunney, 2003, p. 96) The presumption of the high-quality research in the validation of nursing diagnoses is a well-done methodology, which should contribute towards providing a quality nursing care and effectiveness of nursing interventions. The aim of this article is to describe the Fehring s models of validation of nursing diagnoses, their advantages and disadvantages, and how they are used in validation studies. Fehring, as one of the renowned authors, offers the precisely broken-down methodology of the validation of nursing diagnoses. The analytical-synthetical approach was selected for the inquiry into the Fehring s models. Fehring s works were analyzed as well as the validation studies, in which one of his models was used. Kľúčové slová validizácia, validizačná štúdia, ošetrovateľská diagnóza, Fehringove modely validizácie Key words Validation, Validation Study, Nursing Diagnosis, Fehring s Validation Models Úvod Medzinárodná použiteľnosť ošetrovateľských diagnóz závisí od zakomponovania lingvistických ako i kultúrnych odlišností do spoločného, unifikovaného jazyka ošetrovateľskej diagnostiky. Štúdie ošetrovateľských diagnóz sú nevyhnutné na udržanie a zdokonalenie hodnovernosti terminológie, ale i na udržanie a zdokonalenie evidence-based NANDA International taxonómie. - 118 -

Cieľ práce Cieľom práce je popísať Fehringove modely validizácie ošetrovateľských diagnóz, ich výhody, nevýhody a spôsob využitia vo validizačných štúdiách. Východiská práce Predpokladom kvalitného výskumu v oblasti validizácie ošetrovateľských diagnóz je dobre prepracovaná metodológia. Za týmto účelom bolo vyvinutých viacero metód a modelov, ktoré boli publikované predovšetkým v konferenčných zborníkoch vydávaných NANDA (pozri napr. Fehring, 1986; Fehring, 1994; Hoskins, 1989; Guzzetta et al., 1994) a niektorých periodikách (pozri Gordon et al., 1979; Fehring, 1987). Zamerali sme sa na analýzu najčastejšie používaných validizačných modelov, ktorých autorom je Fehring. Použité metódy a spôsoby analýzy Na skúmanie Fehringových modelov validizácie ošetrovateľských diagnóz bol zvolený analyticko-syntetický prístup, na základe ktorého bola vykonaná komparácia jednotlivých modelov. Literárne zdroje, ktoré tvorili základ analýzy, zahrnujú Fehringove práce o modeloch, ako aj validizačné štúdie rôznych autorov, v ktorých bol použitý niektorý z Fehringových validizačných modelov. Fehringove modely Fehring (1986, 1987, 1994) vo svojich štúdiách uvádza niekoľko modelov validizácie ošetrovateľských diagnóz - model validity diagnostického obsahu, model klinickej diagnostickej validity, hodnotenie etiologickej korelácie, na pacienta zameraný model klinickej diagnostickej validity a diferenciálne diagnostický - 119 -

validizačný model. Podľa Fehringa (1994, s. 56) hlavnými dôvodmi vzniku jeho modelov bolo: poskytnúť detailnejšiu metodológiu, ktorú môžu používať a pochopiť sestry s magisterským vzdelaním; potreba metodológie, ktorá vyúsťuje v merateľné údaje; potreba štandardizovaného prístupu k validizácii za účelom možnej komparácie viacerých validizačných štúdií a potreba kritérií pre určenie spoľahlivosti definujúcich charakteristík. 1. Model validity diagnostického obsahu - Diagnostic Content Validity Model (DCV model) 1 DCV model je najčastejšie používaným modelom vo validizačných štúdiách. (Whitley, 1999, s. 10) Ide o retrospektívny model, kedy dostatočný počet expertov (25-50) hodnotí definujúce charakteristiky jednotlivých diagnóz a priraďuje významnosť každej charakteristike na Likertovej škále od 1 do 5. 2 Na dosiahnutie zhody medzi expertami sa použije Delfská technika. Pre každú charakteristiku sa vypočíta vážené skóre, ktoré sa získa súčtom hodnôt priradených každej odpovedi 3 a jeho následným vydelením celkovým počtom odpovedí. Charakteristiky, ktoré majú hodnotu 0,5 a menej, sú vyradené. Charakteristiky, ktoré dosiahnu hodnotu viac ako 0,80 sú považované za hlavné (major). Celkové DCV skóre sa získa súčtom ohodnotení individuálnych charakteristík a vypočítaním priemeru. (Fehring, 1987, s. 626) Súbor hodnotených definujúcich charakteristík je tvorený charakteristikami zo zoznamu NANDA diagnóz a ďalšími charakteristikami pridanými na základe štúdia literatúry. Je 1 Spracované podľa Fehring, 1987 2 1 - žiadna významnosť, 2 malá významnosť, 3 stredná významnosť, 4 veľká významnosť, 5 - najväčšia významnosť 3 Hodnoty sú odpovediam pridelené následovne: 5 = 1; 4 = 0,75; 3 = 0,5; 2 = 0,25; 1 = 0. - 120 -

možné využiť aj tzv. falošné charakteristiky za účelom zistenia, či experti nehodnotili náhodne. (Fehring, 1987, s. 626) Pre validitu DCV modelu je kľúčovým bodom odbornosť expertov. DCV model, ktorý je najviac využívaný, bol použitý napr. vo validizačnej štúdii ošetrovateľskej diagnózy Narušený obraz tela (Ogasawara et al., 1999), v multinárodnej štúdií diagnóz Úzkosť, Beznádej, Neefektívne čistenie dýchacích ciest (Wake et al., 1991), v štúdiach diagnózy Duchovná tieseň (McHolm, 1991; Hensley, 1994), v slovenskej validizačnej štúdii ošetrovateľskej diagnózy Beznádej (Žiaková et al., 2006) a mnohých ďalších. 2. Model klinickej diagnostickej validity - Clinical Diagnostic Validity Model (CDV model) 4 Ide o prospektívny model dôkazu charakteristík z klinického pohľadu. Dvaja klinickí experti pozorujú a hodnotia dostatočný počet pacientov (napr. 50) s už stanovenou skúmanou ošetrovateľskou diagnózou, pričom sledujú prítomnosť či neprítomnosť každej definujúcej charakteristiky validizovanej diagnózy a hodnotia frekvenciu vopred identifikovaných charakteristík danej diagnózy s tými charakteristikami, ktoré sú manifestované u každého pozorovaného pacienta. 5 Charakteristiky, ktoré majú hodnotu 0,5 a menej, sú vyradené. Tie charakteristiky, ktoré dosiahnu hodnotu viac ako 0,80, sú považované za hlavné (major). Celkové CDV skóre sa získa súčtom skóre každej charakteristiky a vypočítaním priemeru. 4 Spracované podľa Fehring, 1987 5 Pre každú identifikovanú charakteristiku sa vypočíta vážené skóre interrater reliability použitím nasledujúceho vzorca R = {A : (A+D)} x {[(F 1 : N) + (F 2 : N)] : 2}, pričom A = počet súhlasov; D = počet nesúhlasov; F 1 = frekvencia charakteristík pozorovaných prvým hodnotiteľom expertom; F 2 = frekvencia charakteristík pozorovaných druhým hodnotiteľom expertom; N = počet pozorovaných subjektov; R = vážené skóre interrater reliability. - 121 -

Fehring (1986, s. 189) navrhuje ošetrovateľské diagnózy, ktoré majú celkové skóre pod 0,6, prepracovať alebo vyradiť zo zoznamu NANDA diagnóz. Expert Kľúčovú úlohu v 2 najčastejšie používaných modeloch (DCV a CDV model) zohráva súbor expertov. Pre zostavovanie takéhoto súboru, pre potreby validizačnej štúdie, Fehring navrhuje používať hodnotiaci systém (tab. 1), ktorý by mal zabezpečiť, že vybraná sestra je dostatočne vzdelaná, má potrebné predpoklady a skúsenosti pre túto činnosť. Fehring zdôrazňuje, že kvalita DCV modelu závisí na odbornosti hodnotiteľov. Podľa neho, aby mohla byť sestra zaradená do súboru expertov, musí dosiahnuť skóre minimálne 5 bodov, pričom 4 body má za magisterské vzdelanie v ošetrovateľstve. Vyšší počet bodov je znakom vyššej odbornosti. Na základe skúseností uvádza, že je lepšie mať menší počet expertov s vysokým stupňom odbornosti ako veľký súbor expertov s nízkou úrovňou odbornosti. (Fehring, 1994, s. 59) Tab. 1 Fehringov hodnotiaci systém expertov (Fehring, 1994, s. 59) Kritériá Body Magisterské vzdelanie v ošetrovateľstve 4 body Magisterská práca zameraná na oblasť relevantnú 1 bod k danej ošetrovateľskej diagnóze Publikovaný výskum v oblasti danej ošetrovateľskej 2 body diagnózy alebo podobnej oblasti Publikovaný článok o problematike ošetrovateľskej 2 body diagnostiky v časopise Doktorandská dizertačná práca v oblasti 2 body ošetrovateľskej diagnostiky - 122 -

Súčasná klinická prax (minimálne 1 rok) v oblasti danej diagnózy Certifikácia v oblasti klinickej praxe k príslušnej oblasti diagnózy 1 bod 2 body 3. Hodnotenie etiologickej korelácie - Etiologic Correlational Ratings (ECR) Hodnotenie etiologickej korelácie vyžaduje schopnosť kvantifikovať a presne stanoviť diagnózy a predloženú etiológiu (súvisiace faktory) alebo rizikové faktory. ECR skóre sa získa vykonaním štatistických korelácií medzi diagnózami a etiológiou. Na vyjadrenie sily schopnosti etiológie predpovedať existenciu diagnózy sa vypočítava korelačný koeficient. (Fehring, 1986, s. 189) 4. Na pacienta zameraný model klinickej diagnostickej validity Tento modifikovaný Fehringov model klinickej diagnostickej validity využíva informácie získavané priamo od pacientov. Pacienti s ošetrovateľskou diagnózou psychologickej alebo behaviorálnej povahy (napr. Úzkosť, Beznádej, Bezmocnosť) sú požiadaní o hodnotenie definujúcich charakteristík, ako jednotlivé charakteristiky svedčia pre ich pocity a správanie 6. Výpočet váženého skóre pre každú charakteristiku ako aj ďalšie kroky sú rovnaké ako v modeli validity diagnostického obsahu. 5. Diferenciálne diagnostický validizačný model Differential Diagnostic Validation Model (DDV model) Diferenciálne diagnostický validizačný model je metódou na rozlíšenie úzko súvisiacich diagnóz (napr. Strach a Úzkosť), 6 Hodnotiaca škála od 1 do 5 má nasledujúci význam: 1 - nie je vôbec charakteristická pre mňa, 2 - veľmi málo charakteristická pre mňa, 3 - trochu charakteristická pre mňa, 4 značne charakteristická pre mňa, 5 veľmi charakteristická pre mňa. - 123 -

príp. diagnóz rôzneho stupňa (napr. mierna, stredná a silná úzkosť). (Fehring, 1994, s. 56) Vyberú sa dve podobné ošetrovateľské diagnózy a súbor expertov, ktorý bude hodnotiť definujúce charakteristiky. Definujúce charakteristiky oboch diagnóz sa spoja a sestry - experti hodnotia ich významnosť pre každú diagnózu zvlášť, pričom nevedia, že charakteristiky sú spojené. Hodnoty pre každú charakteristiku sú sčítané a potom vydelené celkovým počtom odpovedí pre výpočet váženého skóre každej charakteristiky. Charakteristiky s váženým skóre 0,80 a viac sú považované za hlavné (major, critical). Charakteristiky so skóre 0,80 0,50 sú označené ako vedľajšie (minor). Charakteristiky s váženým skóre 0,50 a menej nie sú považované za charakteristické pre danú diagnózu. DDV skóre každej diagnózy sa získa súčtom skóre validizovaných charakteristík a vydelením počtom validizovaných charakteristík. Celkové DDV skóre každej diagnózy sa porovná. Na hodnotenie chrakteristík je možné využiť aj súbor pacientov s danou ošetrovateľskou diagnózou. Najprv hodnotí súbor pacientov s jednou ošetrovateľskou diagnózou (napr. Strach) a potom súbor pacientov s podobnou ošetrovateľskou diagnózou (napr. Úzkosť). (Fehring, 1987, s. 628-629) Komparácia Fehringových modelov Na základe analýzy a syntézy jednotlivých vybraných štúdií sme vykonali komparáciu 4 Fehringových modelov (tab. 2). - 124 -

Tab. 2 Výhody a nevýhody najčastejšie používaných Fehringových validizačných modelov Fehringov model Model validity diagnostického obsahu Model klinickej diagnostickej validity Na pacienta zameraný model klinickej diagnostickej validity Diferenciálne diagnostický validizačný model Subjekty hodnotenia Výhody Sestry experti Sestry experti Nevýhody Široké využitie Nároky na expertov Objektívnejšie informácie Pacienti Lepší zdroj Sestry experti alebo pacienti pre obsahovú validitu Vhodný u diagnóz psychologickej alebo behaviorálnej povahy Vhodný u podobných, úzko súvisiacich, príp. diagnóz rôzneho stupňa (dostatočný počet, splnenie kritérií) Chýba klinická validizácia Potreba dostatočného počtu pacientov s danou ošetrovateľskou diagnózou Požiadavky na pacientov: Pri vedomí Spolupracujúci Ochotní Schopní (intelektuálne a emocionálne) zodpovedať otázky Presne vymedzené použitie len na podobné diagnózy Záver Význam Fehringových modelov spočíva najmä v ich rozsiahlom využití, pričom dominantné postavenie medzi nimi má DCV model. - 125 -

Výber modelu pre konkrétnu validizačnú štúdiu závisí na skúsenosti výskumníka, podmienkach v danej krajine, type štúdie, charaktere diagnózy, možnosti získania adekvátneho počtu expertov alebo spolupracujúcich pacientov, ako aj ďalších faktoroch. Príspevok vznikol v rámci dizertačnej práce Problematika validizácie ošetrovateľských diagnóz, v rámci projektu IGS SU č. 42/2009 a v rámci projektu č. SK-CZ-0151-09, MEB 0810029. Zoznam bibliografických odkazov FEHRING, R. J. 1986. Validation diagnostic labels: standardized methodology. In HURLEY, M. E. (ed.). Classification of nursing diagnoses: Proceedings of the sixth conference. 1 st ed. St. Louis: Mosby, 1986. p. 183 190. ISBN 0-801637-66-X. FEHRING, R. J. 1987. Methods to validate nursing diagnoses. Heart and Lung: the journal of critical care. 1987, vol. 16, no. 6, p. 625-629. ISSN 0147-9563. FEHRING, R. J. 1994. The Fehring Model. In CARROLL-JOHNSON et al. (eds.). Classification of nursing diagnoses: Proceedings of the tenth conference. 1 st ed. Philadelphia: Lippincott, 1994. p. 55 62. ISBN 0-397-55011-1. GORDON, M., SWEENEY, M. A. 1979. Methodologic problems and issues in identifying and standardizing nursing diagnosis. Advances in Nursing Science. 1979, vol. 2, no. 1, p. 1-15. ISSN 0161-9268. GUZZETTA, C. E., KINNEY, M. R., GRANT, J. S. 1994. Validation Nursing Diagnosis Using Magnitude Estimation. In CARROLL- JOHNSON et al. (eds.). Classification of nursing diagnoses: - 126 -

Proceedings of the tenth conference. 1 st ed. Philadelphia: Lippincott, 1994. p. 42 46. ISBN 0-397-55011-1. HENSLEY, L. D. 1994. Spiritual Distress: A Validation Study. In CARROLL-JOHNSON et al. (eds.). Classification of nursing diagnoses: Proceedings of the tenth conference. 1 st ed. Philadelphia: Lippincott, 1994. p. 200-202. ISBN 0-397-55011-1. HOSKINS, L. M. 1997. How to do a Validation Study. In RANTZ M.J. et al. (eds.). Classification of Nursing Diagnoses: Proceedings of the twelfth conference NANDA. 1 st ed. Glendale: Cinahl, 1997. p. 42 46. ISBN 0-910478-58-9. LUNNEY, M. 2008. The Need for International Nursing Diagnosis Research and a Theoretical Framework. International Journal of Nursing Terminologies and Classifications. 2008, vol. 19, no. 1, p. 28 34. ISSN 1541-5147. LUNNEY, M. 2003. Critical Thinking and Accuracy of Nurses Diagnoses. International Journal of Nursing Terminologies and Classifications. 2003, vol. 14, no. 3, p. 96-107. ISSN 1541-5147. McHOLM, F. A. 1991. A Nursing Diagnosis Validation Study: Defining Characteristics of Spiritual Distress. In CARROLL- JOHNSON et al. (eds.). Classification of Nursing Diagnoses: Proceedings of the Ninth Conference North American Nursing Diagnosis Association. 1 st ed. Philadelphia: Lippincott, 1991. p. 112-119. ISBN 0-397-54812-5. OGASAWARA, CH. et al. 1999. Validation of the defining characteristics of body image disturbance in Japan. Nursing Diagnosis. 1999, vol. 10, no. 1, p. 15 20. ISSN 1046-7459. WAKE, M. M., FEHRING, J. R., FADDEN, T. 1991. Multinational Validation of Anxiety, Hopelessness, and Ineffective Airway - 127 -

Clearance. Nursing Diagnosis. 1991, vol. 2, no. 2, p. 57-65. ISSN 1046-7459. WHITLEY, G. G. 1999. Processes and methodologies for research validation of nursing diagnosis. Nursing Diagnosis. 1999, vol. 10, no. 1, p. 5-14. ISSN 1046-7459. ŽIAKOVÁ, K., ČÁP, J., HOLMANOVÁ, E. 2006. Validizácia ošetrovateľskej diagnózy Beznádej. Kontakt. 2006, roč. 8, č. 2, s. 249-256. ISSN 1212-4117. Kontakty na autory: PhDr. Renáta Zeleníková Ústav ošetřovatelství a porodní asistence Fakulta zdravotnických studií, Ostravská univerzita Syllabova 19 CZ-703 00 Ostrava renata.zelenikova@osu.cz doc. Mgr. Katarína Žiaková, Ph.D., mim. prof. Katarina.Ziakova@jfmed.uniba.sk - 128 -