Úvod do MATLABu

Prepis

1 Spracovanie multimediálnych signálov Ján Staš a Iveta Gladišová

2 Informácia zdieľané úložisko Multimedialne_signaly_v_komunikacnych_sietach/

3 Úloha č. 1 vytvorte funkciu na zmenu jasovej rozlišovacej schopnosti viacúrovňového obrazu function [new_image] = brightness(image, a) % a úroveň jasovej rozlišovacej schopnosti image = imread(image); [r,s] = size(image); for i=1:r for j=1:s bin_image = dec2bin(image(i,j), 8); new_image(i,j) = bin2dec(bin_image(1:a)); end end imshow(new_image, [0,2^a-1]);

4 Úloha č. 2 vytvorte funkciu na zmenu priestorovej rozlišovacej schopnosti viacúrovňového obrazu so zachovaním pôvodného rozmeru obrazu function [new_image] = spatial_resolution(image, a) % a koeficient zmeny priestorovej rozlišovacej schopnosti Úloha za 1 bod!... imshow(new_image);

5 Časovo frekvenčná analýza signálov

6

7

8

9

10

11

12 Úloha č. 3 načítajte niektorý z dostupných farebných obrazov rgb = imread('filename'); figure(3); subplot(3,2,1); imshow(rgb); title('original image'); preveďte farebný obraz na viacúrovňový šedý obraz gray = rgb2gray(rgb); subplot(3,2,2); imshow(gray); title('gray image'); vykonajte rýchlu Fourierovu transformáciu (FFT) viacúrovňového obrazu F = fft2(gray); S = abs(f); subplot(3,2,3); imshow(s,[]); title('fft of an image'); vykonajte posun spektra signálu po aplikácii FFT Fsh = fftshift(f); subplot(3,2,4); imshow(abs(fsh),[]); title('centered FFT'); aplikujte logaritmus na výsledné spektrum signálu logfsh = log(1+abs(fsh)); subplot(3,2,5); imshow(logfsh,[]); title('log transformed image'); vykonajte spätnú rekonštrukciu obrazu ifsh = ifftshift(fsh); if = ifft2(ifsh); subplot(3,2,6); imshow(if,[]); title('reconstucted image');

13 Úloha č. 4 vykreslite a porovnajte čas. obálku a frekv. spektrum vybraných rečových nahrávok najprv si vytvoríme základné premenné, s ktorými budeme pracovať window = hamming(512); noverlap = 256; nfft = 1024; spektrogram pre mužský a ženský hlas [male, Fs1] = audioread('patrik_svajda.wav'); subplot(4,2,1); plot(male); title('male speech'); [S,F,T,P]=spectrogram(male,window,noverlap,nfft,Fs1,'yaxis'); subplot(4,2,2); title('fft spectrum of male speech'); [female, Fs2] = audioread('zlatica_puskarova.wav'); subplot(4,2,3); plot(female); title('female speech'); [S,F,T,P]=spectrogram(female,window,noverlap,nfft,Fs2,'yaxis'); subplot(4,2,4); title('fft spectrum of female speech');

14 Úloha č. 5 vykreslite a porovnajte čas. obálku a frekv. spektrum rečových nahrávok a hudby spektrogram pre hudobnú nahrávku [audio, Fs3] = audioread('music.wav'); subplot(4,2,5); plot(audio); title('audio recording'); [S,F,T,P]=spectrogram(audio,window,noverlap,nfft,Fs3,'yaxis'); subplot(4,2,6); title('fft spectrum of audio recording');

15 Úloha č. 5 vykreslite a porovnajte čas. obálku a frekv. spektrum rečových nahrávok a hudby spektrogram pre hudobnú nahrávku [audio, Fs3] = audioread('music.wav'); subplot(4,2,5); plot(audio); title('audio recording'); [S,F,T,P]=spectrogram(audio,window,noverlap,nfft,Fs3,'yaxis'); subplot(4,2,6); title('fft spectrum of audio recording'); Úloha za 1 bod!

16 Úloha č. 5 vykreslite a porovnajte čas. obálku a frekv. spektrum rečových nahrávok a hudby spektrogram pre hudobnú nahrávku [audio, Fs3] = audioread('music.wav'); ch1 = audio(:,1); subplot(4,2,5); plot(ch1); title('audio recording - channel 1'); [S,F,T,P]=spectrogram(ch1,window,noverlap,nfft,Fs3,'yaxis'); subplot(4,2,6); title('fft spectrum of audio recording channel 1'); ch2 = audio(:,2); subplot(4,2,7); plot(ch2); title('audio recording - channel 2'); [S,F,T,P]=spectrogram(ch2,window,noverlap,nfft,Fs3,'yaxis'); subplot(4,2,8); title('fft spectrum of audio recording channel 2');

17 Úloha č. 6 vykreslite a porovnajte čas. obálku a frekv. spektrum hudby, reči a pozadia spektrogram pre hudbu, reč a pozadie [jsb, Fs4] = audioread('jingle_speech_background.wav'); subplot(2,1,1); plot(jsb); title('jingle, speech and background'); [S,F,T,P]=spectrogram(jsb,window,noverlap,nfft,Fs4,'yaxis'); subplot(2,1,2); title('fft spectrum of jingle, speech and background together');

18 Úloha na doma vykreslite a porovnajte čas. obálku a frekv. spektrum vybraných audio udalostí spektrogram pre výstrel (gunshot), rozbitie skla (glass breaking) a pozadie (background) [gun, Fs1] = audioread('gun_shot.wav'); subplot(3,2,1); plot(gun); title('gun shot'); [S,F,T,P]=spectrogram(gun,window,noverlap,nfft,Fs1,'yaxis'); subplot(3,2,2); title('fft spectrum of gun shot'); [glass, Fs2] = audioread('glass_breaking.wav'); subplot(3,2,3); plot(glass); title('glass breaking'); [S,F,T,P]=spectrogram(glass,window,noverlap,nfft,Fs2,'yaxis'); subplot(3,2,4); title('fft spectrum of glass breaking'); [bg, Fs3] = audioread('background.wav'); subplot(3,2,5); plot(bg); title('background'); [S,F,T,P]=spectrogram(bg,window,noverlap,nfft,Fs3,'yaxis'); subplot(3,2,6); title('fft spectrum of background');

19 Ďakujem za pozornosť!