Platný od: 27.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU KVANTITATÍVNE METÓDY V EKONÓMII
(a) Názov študijného odboru: Kvantitatívne metódy v ekonómii (anglický názov "Quantitative Methods in Economics") (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa odbor študuje a štandardná dĺžka štúdia študijných programov pre tieto stupne vysokoškolského štúdia: Študijný odbor Kvantitatívne metódy v ekonómii (ďalej KME) sa môže podľa Sústavy študijných odborov vydanej rozhodnutím Ministerstva školstva SR č. 2090/2002-sekr. zo dňa 16. decembra 2002 študovať v: prvom stupni vysokoškolského štúdia (Bc.) so štandardnou dĺžkou 3 roky druhom stupni vysokoškolského štúdia (Ing.) so štandardnou dĺžkou 2 roky. Predpokladá sa, že absolvent ukončil prvostupňové štúdium v študijnom odbore Kvantitatívne metódy v ekonómii alebo v niektorom príbuznom študijnom odbore. Pre uchádzačov, ktorí ukončili prvostupňové štúdium v niektorom vzdialenejšom študijnom odbore, možno navrhnúť študijný program so štandardnou dĺžkou štúdia až 3 roky. treťom stupni vysokoškolského štúdia (PhD.) - vyplýva: z nadväznosti na študijný odbor 3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii na 1. a 2. stupni, z historickej kontinuity s existujúcimi akreditovanými vednými odbormi 62-11-9 Štatistika (právo priznané MŠ SR 10. 11. 1997, listom č. 5430/1997-163-ÚP) a 62-49-9 Ekonometria a operačný výskum (právo priznané MŠ SR 10. 11. 1997, listom č. 5430/1997-163-ÚP), na ktoré boli prijímaní doktorandi do akademického roku 2004/2005. (c) Obsah študijného odboru: (c1) Všeobecná časť Absolventi študijného odboru KME sú spôsobilí vykonávať podľa dosiahnutého stupňa štúdia profesiu: - analytik ekonomických a sociálnych procesov 1. stupeň - analytik manažér 2. stupeň Analytik ekonomických a sociálnych procesov ovláda riešenie základných 1
ekonomických problémov vznikajúcich v oblasti malého a stredného podnikania a v rámci orgánov miestnej správy a samosprávy; je schopný pomocou základných vedomostí z ekonomickej a podnikovohospodárskej teórie, účtovníctva, marketingu a manažmentu prakticky uplatniť aj základné metódy operačného výskumu, ekonometrie a štatistiky pri kvalifikovanom modelovaní a riešení úloh ekonomického rozhodovania. Analytik manažér ovláda široké spektrum kvantitatívnych prístupov založených na informačnej a vedeckej analýze pre riešenie zložitých rozhodovacích problémov v aktuálnom ekonomickom a sociálnom prostredí. Je schopný predikovať a simulovať vývoj ekonomických a sociálnych javov a na základe získaných vedomostí riadiť ekonomicko-sociálny objekt. Analytik a tvorca sociálnej a ekonomickej politiky ovláda vedecké metódy diagnostikovania, simuláciu a prognózovanie hospodárskych a spoločenských procesov, tvorbu hospodárskej politiky vrátane procesov transformácie. (c2) Opis prvého stupňa Absolventi odboru KME (1. stupeň) dokážu riešiť základné ekonomické problémy vznikajúce v jednotlivých oddeleniach výrobného podniku, v obchodných a finančných organizáciách (včítane poisťovní), ziskových a neziskových inštitúciách. Vedia pracovať v kolektíve, majú znalosti o podnikaní, obchodovaní, organizáciách, manažmente a o makroekonomických súvislostiach a vzájomných vplyvoch mikroa makro- sféry. Absolventi vedia pripraviť podklady pre manažérov spracovaním dostupných informácií (databázy) pomocou matematických a štatistických metód pri intenzívnom využití IT. Absolventi odboru KME ovládajú spôsob získavania potrebných informácií pre základné ekonomické analýzy, využiť matematicko-štatistické analytické nástroje, ekonomicky formulovať dosiahnuté výsledky a implementovať ich do praxe. Teoretické vedomosti (1. stupeň) Absolvent odboru KME (1. stupeň) - získa vedomosti z makroekonomických a mikroekonomických procesov 2
v rámci všeobecnej ekonomickej teórie, kvantitatívnej makroekonómie a kvantitatívnej mikroekonómie, národohospodárskej politiky, finančníctva, - dokáže sa zorientovať v oblasti riadenia podnikov, v účtovníctve, podnikových financiách, marketingu ako aj základných pracovno-právnych vzťahoch, - vie použiť primeranú informačnú bázu, IT, teóriu a praktické analytické nástroje (kvantitatívne metódy) pre spracovanie informácií a prípravu štúdií ako podporného materiálu pre rozhodovacie procesy riadiacich pracovníkov podniku Praktické schopnosti a zručnosti (1. stupeň) Absolvent odboru KME (1. stupeň) získa schopnosť - špecifikovať dané ekonomické problémy, - vybrať vhodné analytické nástroje riešenia sociálno-ekonomického problému, - vytvoriť resp. získať databázu a využiť dostupný software a pracovať s IT, - spracovať dosiahnuté výsledky, ekonomicky ich zdôvodniť a účinne využiť, - byť nápomocný pri manažmente rozhodovacích procesov na úrovni rôzneho druhu organizačných štruktúr (výrobné podniky, ekonomické a sociálne inštitúcie, ziskové a neziskové organizácie). Doplňujúce vedomosti, schopnosti a zručnosti (1. stupeň) Absolvent odboru KME (1. stupeň) dokáže - pracovať ako člen kolektívu, - prezentovať a zdokumentovať dosiahnuté výsledky svojej individuálnej alebo kolektívnej práce, - zaučiť svojich kolegov do svojej práce a vysvetliť im princípy realizovaných analýz, - rozširovať a prehlbovať si svoje vedomosti vo vlastnom profesionálnom odbore, - komunikovať aspoň v jednom cudzom jazyku 3
Vymedzenie jadra znalosti (1. stupeň) Nosné témy jadra znalostí študijného odboru (1. stupeň) Nosné témy jadra znalostí 1. stupňa vysokoškolského štúdia sú viazané predovšetkým na Analyzovanie ekonomických a sociálnych procesov. Jadro obsahuje * Národohospodárske náuky - Všeobecná ekonomická teória a hospodárska politika - Kvantitatívna makroekonómia - Medzinárodný obchod - Financie a mena * Podnikovohospodárske náuky základy podnikania a manažmentu - Kvantitatívna mikroekonómia - Podnikové hospodárstvo (manažment, podnikové financie) - Marketing - Právo * Kvantitatívne metódy - Účtovníctvo - Matematika a štatistika - Operačný výskumu a ekonometria - Informatika * Záverečná práca štátna skúška Bc. Vzhľadom na profesné zameranie študijných odborov na Ekonomickej univerzite sa odporúča, aby znalosti z uvedených študijných blokov tvorili 3/5 kreditov študijného programu ktoré môžu študenti získať počas trojročného štúdia Ďalšie témy jadra znalostí študijného odboru (1. stupeň) 4
- Účtovníctvo - Matematika a teória pravdepodobnosti - Štatistika, hospodárska štatistika a analýza časových radov - Kvantitatívny manažment a logistika - Informačné technológie Odporúča sa, aby znalosti z uvedených študijných blokov tvorili minimálne 1/5 kreditov študijného programu ktoré môžu študenti získať počas trojročného štúdia. - Voliteľné predmety Študent má možnosť voľby predmetov podľa katalógu ponuky predmetov jednotlivých pracovísk univerzity. štátna skúška (1. stupeň) - obhajoba záverečnej práce (abstrakt v svetovom jazyku), rozsah práce študenta v kreditovom vyjadrení musí byť úmerný významu z hľadiska príspevku k profilu absolventa - štátna bakalárska skúška (c3) Opis druhého stupňa Študijný odbor pripravuje ekonómov ovládajúcich široké spektrum kvantitatívnych prístupov založených na informačnej a vedeckej analýze pre riešenie zložitých rozhodovacích problémov v aktuálnom ekonomickom a sociálnom prostredí. Štúdium organicky implementuje kvantitatívne prístupy do základných manažérskych disciplín od úrovne podnikovej až po úroveň národohospodársku. Absolvent študijného odboru je pripravený s dostatočnou úrovňou všeobecnosti a hĺbky poznatkov a schopnosťou prakticky uplatniť systémový prístup k skúmaniu hospodárskych procesov. Získané vedomosti absolventa študijného odboru a jeho študijných programov tvoria proporcionálne vyvážený systém teoretickometodologicky a aplikačne orientovaných disciplín. Teoretické vedomosti (2. stupeň) 5
Absolvent odboru KME (2. stupeň) - získa systematické poznatky pre zvládnutie jednotlivých etáp využitia metodologického aparátu operačného výskumu a ekonometrie, - dokáže identifikovať a analyzovať sociálno-ekonomický problém, zostaviť ekonomicko-matematický model, nájsť vhodnú metódu pre riešenie problému, - vie využiť adekvátny softvér, verifikovať výrokovú schopnosť použitého modelu v procese ekonomického rozhodovania - získa metodické poznatky zo širokej škály štatistických analytických metód, poznatky o možnostiach, podmienkach a vhodnosti ich uplatnenia, - dokáže kvalifikovane využívať dostupný štatistický softvér, - vie použiť štatistické metódy analýzy dát, má schopnosť porozumieť štatistickým údajom a metódam ich vyhodnocovania - získa systematické poznatky z poisťovníctva a poistnej matematiky, - dokáže využiť nadobudnuté vedomosti v investičnom rozhodovaní, v životnom a všeobecnom poistení, Praktické schopnosti a zručnosti (2. stupeň) Absolvent odboru KME (2. stupeň) získa schopnosť - analyticky zhodnotiť problémy vznikajúce v modernom informačnom prostredí, v manažmente výrobných a nevýrobných podnikoch, v bankách, v poisťovníctve, na burzách, atď. - pripraviť podklady pre rozhodovacie procesy na úrovni vrcholového manažmentu, v inštitúciách ústredných riadiacich orgánov, - simulovať, predikovať a navrhnúť riešenie ekonomických problémov, - implementovať výsledky kvantitatívnych analytických metód do riadenia výrobných a nevýrobných podnikov, ziskových a neziskových organizácií, miestnej samosprávy, pracovať v riadiacej funkcii v ústredných riadiacich orgánoch 6
Doplňujúce vedomosti, schopnosti a zručnosti (2. stupeň) Absolvent odboru KME (2. stupeň) dokáže - pracovať efektívne ako jednotlivec alebo člen kolektívu, - identifikovať a riešiť sociálno-ekonomické problémy, - predikovať vývoj, byť riadiacim pracovníkom a podieľať sa na práci vrcholového manažmentu, - udržiavať kontakt s vývojom vo vednom odbore, - komunikovať aspoň v jednom cudzom jazyku Vymedzenie jadra znalosti (2. stupeň) Nosné témy jadra znalostí študijného odboru (2. stupeň) Nosné témy jadra znalostí 2. stupňa vysokoškolského štúdia odboru KME - Operačný výskum, - Optimalizácia - Ekonometria - Modelovanie sociálno-ekonomických procesov - Poistná matematika - Štatistika Znalosti uvedené v jadre znalostí musia byť súčasťou obsahu každého študijného programu v tomto študijnom odbore. Študijný program teda musí pokrývať celý obsah študijného odboru. Aspoň ½ obsahu študijného programu musí obsahovať témy (nosné a ďalšie) študijného odboru. - Semestrálne projekty - Voliteľné predmety - Diplomový seminár štátna skúška (2. stupeň) - obhajoba diplomovej práce (abstrakt v svetovom jazyku), 7
- štátna záverečná skúška (c4) Obsah tretieho stupňa Absolvent je ekonóm, ktorý ovláda tak ekonomické vedné disciplíny ako aj kvantitatívne metódy v ekonómii, najmä širokú škálu kvantitatívnych, predovšetkým matematických a štatistických metód so zameraním na ich aplikáciu v ekonomickej a sociálnej oblasti. Táto, v súčasnosti veľmi žiadaná kombinácia znalostí, vytvára predpoklady pre jeho kvalifikované uplatnenie pri analýzach a modelovaní zložitých ekonomických a sociálnych kauzálnych vzťahov a vytváraní analytických, pravdepodobnostno-štatistických a prognostických modelov pre potreby rozhodovania a riadenia v hospodárskej praxi. Má dostatočné schopnosti a zručnosti pre využívanie programových analytických a štatistických systémov (GAMS, MATLAB, SAS, SPSS, Statgraphics...), bez ktorých nie je mysliteľná aplikácia pokročilých kvantitatívnych metód v ekonomických a sociálnych analýzach. Nájde tak uplatnenie v domácich aj medzinárodných inštitúciách, v centrálnych úradoch štátnej správy, finančnom sektore, podnikovej sfére, manažmente, poisťovniach ako aktuár, marketingových agentúrach, alebo ako vyučujúci ekonomickoštatistických a aktuárskych disciplín na vysokých školách ekonomického zamerania. Teoretické vedomosti, schopnosti a zručnosti absolventa 3. stupňa Absolvent študijného odboru Kvantitatívne metódy v ekonómii (3. stupeň) vedecky báda a prináša vlastné riešenia v oblasti sociálno-ekonomických systémov. Absolvent si osvojí zásady a etiku vedeckej práce, vedecké formulovanie problému, jeho analýzu a transformáciu do ekonomicko-matematického modelu, invenčné riešenie s podporou softvéru z oblasti kvantitatívnych metód. Je schopný správne interpretovať výsledky a adekvátne ich využiť v rozhodovacích procesoch na rôznych úrovniach sociálno-ekonomického systému a v rámci regionálnych štruktúr. 8
Vymedzenie jadra znalostí (3. stupeň)) Nosné témy jadra znalostí študijného odboru (3. stupeň) - makroekonomická analýza, - mikroekonomická analýza, - štatistický systém ekonomických indikátorov, - sociálno-hospodárska štatistika, - induktívne metódy v ekonómii, - viacrozmerné štatistické metódy v ekonómii, - štatistické prognostické metódy v ekonómii, - aktuárstvo. Jadro obsahuje tieto rámcové témy: Študijná časť: Metodika zostavovania systému integrovaných, štvrťročných a regionálnych účtov (ESA 95), meranie a analýza makroekonomických agregátov, pyramidálne modely makroekonomických indikátorov, budovanie informačných systémov v národnom hospodárstve, metódy regionálnych analýz a regionálneho porovnávania, demografická analýza populačného a sociálneho vývoja, aktuárska demografia, finančná analýza na mikroekonomickej úrovni, štatistické riadenie kvality, hĺbková analýza údajov, metódy výberového skúmania, aplikovaná poistná štatistika, korelačná analýza a regresné modely, viacrozmerné metódy analýzy skrytých vzťahov, modelovanie lineárnych a nelineárnych časových radov, štatistické aspekty teórie rizika, analýza rozhodovania v riadení ekonomických procesov, metódy viackriteriálneho vyhodnocovania variantov, simulácie ekonomických procesov, aktuárske metódy a pod.. Vedecká časť: Identifikovať, sformulovať a vhodnými formalizovanými metódami riešiť aktuálne ekonomické problémy tak, aby výsledky riešenia boli výrazným teoretickým, metodickým alebo aplikačným prínosom. Prezentovať výsledky riešenia na vedeckých domácich a zahraničných podujatiach a vo vedeckých publikáciách. Znalosti uvedené v jadre majú rozsah 1/3 v študijnej časti a 2/3 vo vedeckej časti. Dizertačná skúška a obhajoba dizertačnej práce (záverečná práca) musí spĺňať 9
kritérium, aby študent tretieho stupňa preukázal schopnosť samostatnej vedeckej a tvorivej práce. (d) Zdôvodnenie potreby vzniku študijného odboru: Študijný odbor KME predstavuje organickú súčasť ekonomického vzdelávania. Je súčasťou inteligentných systémov riadenia v rôznych oblastiach ľudskej činnosti. Profesionalizácia riadenia a informatizácia riadiacich systémov spoločnosti ako súčasť megatrendu tretieho tisícročia predpokladá aspoň takú potrebu profesionálov vzdelaných v tejto oblasti aká sa realizovala doteraz. Kvantitatívne metódy v ekonómii majú nezastupiteľné miesto v systéme sociálnoekonomických informácií, ktoré sú základom pre rozhodovanie vo všetkých oblastiach sociálno-ekonomickej praxe a budovania informačných systémov v národnom hospodárstve. Aj keď v súčasnosti neklesá dopyt po prvotných údajoch, prudko rastie význam výsledkov kvalitných štatistických analýz a modelových prístupov. Masové rozšírenie personálnych počítačov a dostupnosť kvalitných programových balíkov (obsahujúcich moduly podporujúce štatistické analýzy a rôzne modelové prístupy) umožňujú v praxi aplikáciu aj pokročilých formalizovaných metód, ktorých využívanie bolo v minulosti nemysliteľné pre ich mimoriadnu výpočtovú náročnosť. Zjednocovanie Európy umocňuje význam medzinárodne porovnateľných štatistických údajov a harmonizáciu metodických postupov na ich systematickú analýzu. Z uvedených dôvodov majú štatistické disciplíny silné zastúpenie v študijných programoch graduálnych a postgraduálnych stupňov vzdelávania na všetkých ekonomických univerzitách na svete. Potreba kvalitného prognózovania vyžaduje po spracovaní štatistických údajov ich využitie modernými metódami predpovedania budúceho vývoja. V súčasnosti rastie aj význam spracovania informácií a modelového prístupu pre poistné ústavy a rozvoj špecializovaných aktuárskych metód. Zaradenie 3. stupňa študijného odboru Kvantitatívne metódy v ekonómii do existujúcej sústavy študijných odborov vyplní jeho súčasnú absenciu (popri existujúcom prvom a druhom stupni študijného odboru 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii, bez pokračovania v treťom stupni) a umožní zachovať bezprostrednú nadväznosť na končiace akreditované vedné odbory z oblasti kvantitatívnych metód, štatistiky a aktuárstva. (e) Príklady podobných študijných odborov v zahraničí: Študijný odbor Kvantitatívne metódy v ekonómii patrí medzi študijné odbory na 10
väčšine renomovaných svetových univerzitách v rámci graduate study, MBA resp. doktorandského štúdia (PhD.) Študijné programy ako matematická ekonómia, štatistika, ekonometria, operačný výskum, poistná matematika, kvantitatívny manažment sú akreditované napríklad na nasledujúcich univerzitách; UK - London School of Economics, City University-Business School London, University of Brighton, University of Manchester, Nemecko Humbolt University Berlin, Martin Luther University Halle, Rakúsko Wirtschaftsuniversität Wien, Universität Wien, Johanes Keppler Universität Linz, Beneleux University of Antwerpen RUCA, Katholieke Universiteit Nijmegen, Erasmus Universiteit Rotterdam, Taliansko - Universitá Degli Studi di Napoli, Firenze, Portugalsko ISCTE Lisboa, Česká republika Vysoká škola ekonomická Praha, VŠB-Technická univerzita Ostrava, Poľsko Akademia Ekonomiczna Krakov, Akademia Ekonomiczna Katowice, atď. Študijné odbory z oblasti využitia kvantitatívnych metód Ekonometria, Operačný výskum, Štatistika, Aktuárstvo sú trvalou súčasťou študijných odborov graduálneho a postgraduálneho vzdelávania na mnohých svetových ekonomických univerzitách. Na základe dlhoročných skúseností Katedry operačného výskumu a ekonometrie, Katedry štatistiky a Katedry matematiky FHI EU v oblasti vedeckovýskumnej spolupráce možno konštatovať existenciu doktorandského štúdia so zameraním na kvantitatívne metódy v ekonómii na týchto univerzitách, resp. fakultách: - Vysoká škola ekonomická v Prahe, Fakulta informatiky a štatistiky, - University of Economics, Krakow, Faculty of Management, - University of Economics of O. Lange, Wroclaw, - Kyiv National Economic University, - ISCTE Lisabon, - University of Neapol, Faculty of Economics, - University of Florence, Faculty of Economics, - University of Pittsburgh, USA. (f) Vymedzenie príbuzných študijných odborov a rozdielov medzi nimi: 11
- Aplikovaná matematika Študijné odbory sú rozdielne v hĺbke znalostí a aplikácií z oblasti ekonomických procesov ako aj v šírke znalostí metodologicko-aplikačných matematických modelov a metód doplnených znalosťami softvéru z danej oblasti - Štatistika Študijné odbory sú rozdielne v hĺbke znalostí a aplikácií z oblasti ekonomických procesov ako aj v šírke znalostí metodologicko-aplikačných štatistických modelov a metód doplnených znalosťami softvéru z danej oblasti - Aplikovaná informatika Študijné odbory sú rozdielne v hĺbke znalostí ekonomických procesov a z oblasti tvorby softvéru a jeho aplikácií na riešenie ekonomických problémov - Hospodárska informatika Študijné odbory sú rozdielne v oblasti tvorby softvéru (programovanie), štúdia operačných systémov a počítačových sietí a v hĺbke znalostí metodologického aparátu matematicko-štatistických modelov a metód 12