Matematika II. 1. Bc. SjF. Materiál pre samoštúdium na 9. týždeň semestra. Lokálne extrémy funkcie viac premenných. f x = 0, f y = 0.
|
|
- Anton Beneš
- pred 2 rokmi
- Prehliadani:
Prepis
1 Matematika II. Bc. SjF Materiál pre samoštúdium na 9. týždeň semestra Domáce zadanie č. 9.0,.7,.,.30,.6,.70,.7,.75, Literatúra: Knežo, D., Andrejiová, M., Kimáková, Z.: Matematika, TUKE SjF, Košice, 00. Lokálne extrémy funkcie viac premenných Riešené príklady: V nasledujúcich úlohách vypočítajme lokálne extrémy daných funkcií. Príklad f(x, y) = 3x + xy y 3 + 5x y + 6 Riešenie: Najskôr vypočítame parciálne derivácie funkcie prvého rádu f x = 6x + y + 5, f y = x 3 y. Súradnice stacionárnych bodov dostaneme riešením sústavy rovníc Teda, f x = 0, f y = 0. 6x + y + 5 = 0 x 3 y = 0 / 3 Sústavu môžeme riešiť napríklad sčítacou metódou (po vynásobení druhej rovnice tromi rovnice sčítame) 6x + y + 5 = 0 6x y 3 = 0 čím dostaneme y + = 0, a tak y =. Súradnicu x získame dosadením hodnoty y = napríklad do prvej rovnice 6x = 0 6x = 7 x = 7 6 [ ] 7 Funkcia f(x, y) má jeden stacionárny bod SB = 6,. Ďalej overíme, či stacionárny bod je aj lokálnym extrémom funkcie. f xx = 6, f xy = f yx =, f yy = 3.
2 Zostavíme determinant druhého rádu v tvare D (SB) = f xx(sb) f xy(sb) f yx(sb) f yy(sb) = 6 = 8 = > 0 3 [ ] 7 v SB = 6, je lokálny extrém Typ lokálneho extrému určíme pomocou determinantu prvého rádu D (SB) = f xx(sb) = 6 < 0 v SB = [ ] 7 6, je LOKÁLNE MAXIMUM. Pričom hodnota funkcie v lokálnom maxime je f(sb) = 3 ( ) = = = 0. Príklad f(x, y) = 3x + 8y 3 6y 6 Riešenie: Pre paciálne derivovanie bude výhodnejšie prepísať zadanú funkciu do tvaru f(x, y) = 6 Vypočítame parciálne derivácie prvého rádu f x = (6x) = x, 6 f y = ( y 6 ) = y. 6 Riešením sústavy rovníc vypočítame stacionárne body, v ktorých by mohli byť lokálne extrémy x = 0 ( 3x + 8y 3 6y ). y = 0 y = y = ± [ Tak sme získali dva stacionárne body A = 0, ] [, B = 0, ]. f xx =, f xy = f yx = 0, f yy = 8y Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode A D (A) = ( ) = 0 0 [0, = < 0 v bode A = ] NIE JE LOKÁLNY EXTRÉM. Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode B D (B) = = 0 0 [0, = > 0 v bode B = ] je lokálny extrém [ D (B) = f xx(b) = > 0 v bode B = 0, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(b) = 8 ( 3 ( ) 6 ) = 3 = = Príklad 3 f(x, y) = x + y + xy Riešenie: Vypočítame parciálne derivácie prvého rádu f x = x 3 + y, f y = y + x.
3 Určíme stacionárne body riešením sústavy x 3 + y = 0 x + y = 0 y = x Dosadením získaného vyjadrenia y = x do prvej rovnice vypočítame súradnice x stacionárnych bodov x 3 x = 0 x(x ) = 0 x = 0 x = 0 x = 0, x,3 = ± Ku každej súradnici x dopočítame hodnotu y dosadením do vyjadrenia y = x. Tým získame tri stacionárne body A = [0, 0], B = [, ], C = [, ]. f xx = x, f xy = f yx =, f yy = Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode A D (A) = 0 = 0 = 6 < 0 v bode A = [0, 0] NIE JE LOKÁLNY EXTRÉM. Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode B D (B) = = = 8 6 = 3 > 0 v bode B = [, ] je lokálny extrém D (B) = f xx(b) = > 0 v bode B = [, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(b) = + = Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode C D (C) = ( ) = = 8 6 = 3 > 0 v bode C = [, ] je lokálny extrém D (C) = f xx(c) = > 0 v bode C = [, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(c) = + = Príklad f(x, y) = y3 3 + x + xy + x y + 3 Riešenie: Vypočítame parciálne derivácie prvého rádu Určíme stacionárne body riešením sústavy rovníc f x = x + y +, f y = 3 3y + x = y + x. x + y + = 0 x = y y + x = 0 3
4 Dosadením získaného vyjadrenia x = y do druhej rovnice vypočítame súradnice y stacionárnych bodov y + ( y ) = 0 y y 3 = 0 (y + )(y 3) = 0 y + = 0 y 3 = 0 y =, y = 3 Ku každej súradnici y dopočítame súradnicu x dosadením do vyjadrenia x = y. Tým získame dva stacionárne body A = [0, ], B = [, 3]. f xx =, f xy = f yx =, f yy = y Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode A D (A) = ( ) = = = 8 < 0 v bode A = [0, ] NIE JE LOKÁLNY EXTRÉM. Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode B D (B) = 3 = 6 = = 8 > 0 v bode B = [, 3] je lokálny extrém D (B) = f xx(b) = > 0 v bode B = [, 3] je LOKÁLNE MINIMUM. f(b) = ( ) + ( )3 + ( ) = = 7 Príklad 5 f(x, y) = 3x x y + y 8x + 8, y 0 Riešenie: Zadanú funkciu prepíšeme do tvaru f(x, y) = 3x xy + y 8x + 8 a vypočítame jej parciálne derivácie prvého rádu Určíme stacionárne body riešením sústavy rovníc 6x y 8 = 0 f x = 6x y 8 = 6x y 8, f y = x y + = x y +. x y + = 0 / y x + y = 0 x = y Dosadením získaného vyjadrenia x = y do prvej rovnice vypočítame súradnicu y stacionárneho bodu 6 y y = 8 y = 8 y = Dopočítame súradnicu x dosadením hodnoty y = do vyjadrenia x = y. Tým získame stacionárny bod A = [, ]. f xx = 6, f xy = f yx = y = ( ), f y yy = x y 3 = x y 3 y =
5 Overíme postačujúcu podmienku pre stacionárny bod A 6 D (A) = = 6 = 3 = > v bode A = [, ] je lokálny extrém D (A) = f xx(a) = 6 > 0 v bode A = [, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(a) = = = 0 Príklad 6 f(x, y) = 8 x + x + y, x 0, y 0 y Riešenie: Zapíšeme si zadanú funkciu v tvare f(x, y) = 8x + xy + y a vypočítame jej parciálne derivácie prvého rádu f x = 8 ( )x + y = 8 x + y, f y = x ( )y + = x y +. Úpravou rovníc sústavy 8 x + y = 0 x y + = 0 / x y / y získame 8y + x = 0 x + y = 0 x = y Dosadením získaného vyjadrenia x = y do prvej rovnice vypočítame súradnice y stacionárnych bodov 8y + (y ) = 0 8y + y = 0 y( 8 + y 3 ) = 0 y = 0, y = Keďže hodnota y = 0 nevyhovuje podmienke v zadaní y 0, získame iba jeden stacionárny bod A = [, ]. f xx = 8 ( )x 3 = 6 x, f 3 xy = f yx = y = y, f yy = x ( y 3 ) = x y 3 Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode A D (A) = = = 6 = = 3 > 0 v bode A = [, ] je lokálny extrém 6 6 D (A) = f xx(a) = > 0 v bode A = [, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(a) = = + + = 6 Ďalšie úlohy na precvičenie: Vypočítajte lokálne extrémy funkcií (označenie: Lm - lokálne minimum, LM - lokálne maximum): 5
6 . f(x, y) = x xy + y + 9x 6y + 0 [ [, ] Lm ]. f(x, y) = 3x + 6y xy x y [[0; 3] LM] 3. f(x, y) = x y 3x + 5y [ [ 3, 5 ] nemá extrém ]. f(x, y) = 3 y3 + x + xy + x y + 3 [ [, 3] Lm, [0, ]nemá extrém ] 5. f(x, y) = x 3 xy + 5x + y [[0; 0] Lm, [; ] nemá extrém, [; ] nemá extrém, [ 5 ; 0] nemá extrém] 3 6. f(x, y) = x 3 6xy + y 3 [[; ] Lm, [0; 0] nemá extrém] 7. f(x, y) = x + y + xy 8. f(x, y) = 00 xy 50 x 0 y 9. f(x, y) = y x y x + 6y [[; ] Lm] [ [5, ] LM ] [[, ] LM] 0. f(x, y) = x y x + x y + [ [ 8 3, 6 9 ] LM ]. f(x, y) = e y x (5 + x y) [[, ] nemá extrém] Dotyková rovina a normála k ploche Pripomeňme si z prednášky: A) Plocha v explicitnom tvare z = f(x, y) Uvažujme funkciu dvoch premenných z = f(x, y) a bod A = [x 0, y 0 ]. Nech existujú parciálne derivácie f x(a), f y(a). Potom rovnica dotykovej roviny ku grafu funkcie f(x) v bode A je f x(a)(x x 0 ) + f y(a)(y y 0 ) (z f(a)) = 0. Normálový vektor dotykovej roviny ku ploche je n = ( f x(a), f y(a), ). Parametrické rovnice normálovej priamky ku grafu funkcie f(x) v bode A sú B) Plocha v implicitnom tvare F (x, y, z) = 0 x = x 0 + f x(a) t y = y 0 + f y(a) t z = f(a) t, t R. Uvažujme plochu P v E 3 danú rovnicou F (x, y, z) = 0 a bod A = [x 0, y 0, z 0 ], ktorý je bodom plochy P, t.j. F (x 0, y 0, z 0 ) = 0. Nech existujú parciálne derivácie F x(a), F y(a), F z(a). Rovnica dotykovej roviny ku ploche P v bode A je F x(a)(x x 0 ) + F y(a)(y y 0 ) + F z(a)(z z 0 ) = 0. Normálový vektor dotykovej roviny ku ploche je n = ( F x(a), F y(a), F z(a) ). Parametrické rovnice normálovej priamky ku ploche P v bode A sú x = x 0 + F x(a) t y = y 0 + F y(a) t z = z 0 + F z(a) t, t R. 6
7 Riešené príklady: Príklad Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = 3x + y 3 xy v dotykovom bode A = [, ]. Riešenie: Funkcia z = f(x, y) je daná explicitne predpisom f(x, y) = 3x + y 3 xy. Najskôr určíme súradnicu z 0 dotykového bodu bodu A tak, aby ležal na zadanej ploche. Dosadíme zadané súradnice bodu A, x 0 =, y 0 =, do rovnice plochy. Dostaneme z 0 = f(x 0, y 0 ) = f(, ) = 3 + = 5, teda A = [,, 5]. Jeden z normálových vektorov dotykovej roviny má súradnice n = ( f x(a), f y(a), ). Preto vypočítame parciálne derivácie funkcie f(x, y) a určíme hodnoty týchto derivácií v dotykovom bode A f x = 6x y f x(a) = 6 + = 0 f y = 6y x f y(a) = 6 = Získali sme normálový vektor dotykovej roviny n = ( f x(a), f y(a), ) = (0,, ). Zapíšeme rovnicu dotykovej roviny k ploche dosadením vypočítaných súradníc normálového vektora n a dotykového bodu A do rovnice tvaru ρ : f x(a)(x x 0 ) + f y(a)(y y 0 ) (z f(a)) = 0 0 (x ) + (y + ) (z 5) = 0 Úpravou rovnice získame všeobecnú rovnicu dotykovej roviny 0x + y z 3 = 0. Parametrické rovnice normály zapíšeme v tvare X = A + t n, t R. Teda, x = + 0t y = + t z = 5 t, t R. Príklad Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = ln ( x y ) v dotykovom bode A = [, ]. Riešenie: Plocha z = f(x, y) je daná explicitne predpisom f(x, y) = ln ( x y ). Určíme chýbajúcu z-ovú súradnicu dotykového bodu A, ktorý je bodom zadanej plochy z 0 = f(x 0, y 0 ) = f(, ) = ln( ) = ln = 0, teda A = [,, 0]. Vypočítame parciálne derivácie prvého rádu funkcie f(x, y) a hodnoty týchto derivácií v bode A f x = xy x y f y = x x y f x(a) = = f y(a) = = Určili sme súradnice normálového vektora dotykovej roviny n = ( f x(a), f y(a), ) = (,, ). Zapíšeme rovnicu dotykovej roviny k zadanej ploche v bode A ρ : f x(a)(x x 0 ) + f y(a)(y y 0 ) (z f(a)) = 0 (x ) + (y ) (z 0) = 0 x + y z 6 = 0. Parametrické rovnice normály ku grafu funkcie v bode A majú tvar X = A + t n, t R, x = + t y = + t z = t, t R. 7
8 Príklad 3 Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = x + y + v dotykovom bode A = [, ]. Riešenie: Plocha z = f(x, y) je daná explicitne, f(x, y) = x + y +. Určíme z-ovú súradnicu bodu A, z 0 = f(x 0, y 0 ) = f(, ) = + + = 6 =, teda A = [,, ]. Vypočítame hodnoty parciálnych derivácií funkcie f(x, y) v bode A f x x = x + y + = x f x(a) = x + y + = f y y = x + y + = y f y(a) = x + y + Teda jeden normálový vektor k ploche má súradnice n = ( f x(a), f y(a), ) = (,, ). Násobkom zapísaného vektora n zíkame iný normálový vektor dotykovej roviny, napríklad n = (,, ). Zapíšeme rovnicu dotykovej roviny k ploche danej explicitne v bode A ρ : f x(a)(x x 0 ) + f y(a)(y y 0 ) (z f(a)) = 0 (x ) + (y ) (z ) = 0 Parametrické rovnice normály ku grafu funkcie f(x, y) v bode A majú tvar x + y z + = 0. x = + t y = + t z = t, t R. Príklad Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie x y 3 z = 0 v dotykovom bode A = [, 3, ]. 6 Riešenie: Plocha je daná implicitne rovnicou F (x, y, z) = x y 3 z 6. Jeden z normálových vektorov dotykovej roviny má súradnice n = ( F x(a), F y(a), F z(a) ). Preto vypočítame parciálne derivácie funkcie troch premenných F (x, y, z) podľa jej premenných a určíme hodnoty derivácií v bode A dosadením súradníc bodu x 0 =, y 0 = 3, z 0 = do vypočítaných derivácií F x = x F x(a) = F y = y 3 F z = z 6 = z 8 F y(a) = F z(a) = Získali sme normálový vektor dotykovej roviny n = ( F x(a), F y(a), F z(a) ) = (,, ) (8,, ). Dosadíme vypočítané súradnice normálového vektora a dotykového bodu do normálovej rovnice dotykovej roviny ρ : F x(a)(x x 0 ) + F y(a)(y y 0 ) + F z(a)(z z 0 ) = 0 8 (x ) + (y + 3) (z ) = 0 Úpravou získame všeobecnú rovnicu dotykovej roviny k zadanej ploche v bode A v tvare 8x + y z = 0. Zapíšeme rovnice normály ku grafu funkcie v bode A, ktorá je určená rovnicou X = A + t n, t R. Tak získame parametrické rovnice tvaru x = + 8t y = 3 + t z = t, t R. 8
9 Príklad 5 Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie x 3 3e y+z xyz = 6 v dotykovom bode A = [,, ]. Riešenie: Plocha je daná implicitne rovnicou F (x, y, z) = x 3 3e y+z xyz 6. Vypočítame hodnoty parciálnych derivácií funkcie F (x, y, z) v bode A F x = 3x yz F x(a) = = F y = 3e y+z xz F y(a) = 3 = 7 F z = 3e y+z xy F z(a) = 3 + = Normálový vektor dotykovej roviny má súradnice n = ( F x(a), F y(a), F z(a) ) = (, 7, ). Zapíšeme rovnicu dotykovej roviny k zadanej ploche v dotykovom bode A ρ : F x(a)(x x 0 ) + F y(a)(y y 0 ) + F z(a)(z z 0 ) = 0 (x ) 7 (y + ) + (z ) = 0 x 7y + z 7 = 0. Parametrické rovnice normály ku grafu funkcie v bode A sú tvaru X = A + t n, t R, x = + t y = 7t z = + t, t R. Ďalšie úlohy na precvičenie:. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = (y x 3) 3 v dotykovom bode A = [ 3, ]. [ρ : x y + z + 5 = 0, x = 3 + t, y = t, z = 8 + t, t R]. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = x y v dotykovom bode A = [5, 3]. [ρ : 5x 3y z = 0, x = 5 + 5t, y = 3 3t, z = t, t R] 3. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = e x+y +x y 3 v dotykovom bode A = [0, 0]. [ρ : x y z = 0, x = t, y = t, z = t, t R]. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = sin (3x + y) v dotykovom bode A = [0, π]. [ρ : 3x + y z π = 0, x = 3t, y = π + t, z = t, t R] 5. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie e xy x 3 + 3yz + 5xz = 0 v dotykovom bode A = [, 0, ]. [ρ : x y + 0z + 9 = 0, x = + t, y = t, z = + 0t, t R] 6. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie x y z 9 = v dotykovom bode A = [,, 3]. [ ρ : 6x 6 y z 6 = 0, x = + t, y = t, z = 3 3t, t R] 7. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie ln (x z)+y x+ = 0 v dotykovom bode A = [, [, ]. ρ : y z = 0, x =, y = + t, z = t, t R] 8. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie arctg (x y + z ) = 0 v dotykovom bode A = [, 5, ]. [ρ : x y + z = 0, x = + t, y = 5 t, z = + t, t R] 9
Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných
Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Spojitosť
PodrobnejšieA 1
Matematika A :: Test na skúške (ukážka) :: 05 Daná je funkcia g : y 5 arccos a) Zistite oblasť definície funkcie b) vyjadrite inverznú funkciu g Zistite rovnice asymptot (so smernicou bez smernice) grafu
Podrobnejšie1 Priebeµzné písomné zadanie µc.1. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integ
Priebeµzné písomné zadanie µc.. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integrály vypoµcítajte pomocou základných pravidiel derivovania.
PodrobnejšieCvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky
Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x 2 1 + x2 2 + 60x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x 2 120 Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky: 1. Najskôr upravíme ohraničenia do tvaru a následne
Podrobnejšie4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p
4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,
Podrobnejšie1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d
KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i
PodrobnejšiePriebeh funkcie
Technická univerzita Košice monika.molnarova@tuke.sk Obsah 1 Monotónnosť funkcie Lokálne extrémy funkcie Globálne (absolútne) extrémy funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie Monotónnosť funkcie Monotónnosť
Podrobnejšie2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom
2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom l nazývame dotyčnicou krivky f v bode P. Pre daný bod
PodrobnejšieOperačná analýza 2
Súradnicové sústavy a zobrazenia Súradnicové sústavy v rovine (E 2 ) 1. Karteziánska súradnicová sústava najpoužívanejšia súradnicová sústava; určená začiatkom O, kolmými osami x, y a rovnakými jednotkami
PodrobnejšieFunkcie viac premenných
Funkcie viac premenných January 21, 215 Regulárne zobrazenia Nech je zobrazenie X = Φ(T) dané rovnicami: x 1 = ϕ 1 (t 1, t 2,, t n), x 2 = ϕ 2 (t 1, t 2,, t n), x n = ϕ n(t 1, t 2,, t n), a ak majú funkcie
PodrobnejšieInformačné technológie
Informačné technológie Piatok 15.11. 2013 Matúš Péči Barbora Zahradníková Soňa Duchovičová Matúš Gramlička Začiatok/Koniec Z K Vstup/Výstup A, B Načítanie vstupných premenných A, B resp. výstup výstupných
PodrobnejšieIII. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.
III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 11. apríla 2019 3.3 Derivácia v smere, vzt ah diferenciálu, gradientu a smerovej
PodrobnejšieInformačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR
Nelineárne optimalizačné modely a metódy Téma prednášky č. 5 Prof. Ing. Michal Fendek, CSc. Katedra operačného výskumu a ekonometrie Ekonomická univerzita Dolnozemská 1 852 35 Bratislava Označme ako množinu
PodrobnejšieMicrosoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc
Písomná skúška z predmetu lgebra a diskrétna matematika konaná dňa.. 00. príklad. Dokážte metódou vymenovaním prípadov vlastnosť: Tretie mocniny celých čísel sú reprezentované celými číslami ktoré končia
Podrobnejšie8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru
8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte
PodrobnejšieOperačná analýza 2
Krivky (čiary) Krivku môžeme definovať: trajektória (dráha) pohybujúceho sa bodu, jednoparametrická sústava bodov charakterizovaná určitou vlastnosťou,... Krivky môžeme deliť z viacerých hľadísk, napr.:
PodrobnejšiePreco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké
o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako
PodrobnejšieO možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky
O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011
PodrobnejšieMicrosoft Word - Transparencies03.doc
3. prednáška Teória množín II relácie o operácie nad reláciami o rovnosť o usporiadanosť funkcie o zložená funkcia o inverzná funkcia. Verzia: 20. 3. 2006 Priesvitka: 1 Relácie Definícia. Nech X a Y sú
PodrobnejšieSeriál XXXII.II Mechanika, FYKOS
Seriál: Mechanika Úvod Na úvod vás vítam pri čítaní druhej časti seriálu u. Začiatkom druhej série sa ešte raz vrátime k značeniu, kde si rýchlo ukážeme ako fungujú indexy, ktoré nám umožnia písať jednu
PodrobnejšieJozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1
Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 A Pomocou Charpitovej metódy vyriešte rovnicu. x u x + y u y = u u x y u 2 = xy u u x y 3. u 2 y = u y u 4. u 2 x = u x u u x = B.
PodrobnejšieMicrosoft Word - skripta3b.doc
6. Vlastnosti binárnych relácií V tejto časti sa budeme venovať šiestim vlastnostiam binárnych relácií. Najprv si uvedieme ich definíciu. Reláciu R definovanú v množine M nazývame: a ) reflexívnou, ak
PodrobnejšieZáklady práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným
Základy práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným dátovým typom je textový reťazec. Ako si môžeme predstaviť
PodrobnejšieĎalšie vlastnosti goniometrických funkcií
Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií Na obrázku máme bod B na jednotkovej kružnici, a rovnobežne s y-ovou osou bodom B vznikol pravouhlý trojuholník. Jeho prepona je polomer kružnice má veľkosť 1,
PodrobnejšieÚvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006
Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................
PodrobnejšieMicrosoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc
6 téma: Výrazy a vzorce I Úlohy na úvod 1 1 Zistite definičný obor výrazu V = 4 Riešte sústavu 15 = 6a + b, = 4a c, 1 = 4a + b 16c Rozložte na súčin výrazy a) b 4 a 18, b) c 5cd 10c d +, c) 6 1 s + z 4
PodrobnejšiePrenosový kanál a jeho kapacita
Prenosový kanál a jeho kapacita Stanislav Palúch Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita 5. mája 2011 Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a
PodrobnejšieTechnická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Košice 2013
Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Košice 013 Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Jozef Džurina Blanka
PodrobnejšiePocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD
Počítačové modelovanie Šírenie vĺn v nehomogénnom prostredí - FDTD Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2016/2017 Úvod Hľadáme riešenia časovo závislej parciálnej diferenciálnej
PodrobnejšieMicrosoft Word - mpicv11.doc
1. Vypočítajte obsah plochy ohraničenej súradnicovými osami a grafom funkcie y = x. a) vypočítame priesečníky grafu so súradnicovými osami x=... y = = y =... = x... x= priesečníku grafu funkcie so ; a
PodrobnejšieNeineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1
Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Metódy riešenia úloh nelineárneho programovania využívajúce Lagrangeovu funkciu 2 Veta: Bod ˆx je optimálne riešenie úlohy (U3)
PodrobnejšiePokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc
Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová
PodrobnejšieHranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče
Hranoly ( hodín) September - 7 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 65 hodín/rok Tematický celok Počet hodín 6 Téma Obsahový štandard Výkonový štandard Opakovanie
PodrobnejšieSK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y
SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/2010 59. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y ) = f(x) f(y) platí pre všetky x, y R. (Symbol z označuje
PodrobnejšieMicrosoft Word - Final_test_2008.doc
Záverečná písomka z Matematiky pre kog. vedu konaná dňa 3. 1. 008 Príklad 1. Odpovedzte na otázky z výrokovej logiky: (a Ako je definovaná formula (b Aký je rozdiel medzi tautológiou a splniteľnou formulou
PodrobnejšieAutoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22
Autoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22 Príklad 1 AR(2) proces z prednášky: x t =1.4x t 1 0.85x t 2 +u t V R-ku: korene charakteristického polynómu
Podrobnejšiegis7 prifuk
Kartografické aspekty GIS základné pojmy Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid Geoid Povrch zeme Referenčný elipsoid Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid
PodrobnejšiePrezentácia programu PowerPoint
Priestorové analýzy a modelovanie Prednáška 8 Názov prednášky: Vybrané interpolačné metódy Osnova prednášky: - Metóda trendového povrchu - Multivariačný splajn Odporúčaná literatúra KAŇUK, J., 2015: Priestorové
PodrobnejšieMetrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy
Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy) alebo analyticky (výpočet súradníc bodov elipsy).
PodrobnejšieVypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: Dátum:
Vypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: 410 316 Dátum: 15.6.2013 Príklad 1 a) Aká je vzdialenosť medzi najbližšími susedmi v diamantovej mriežke uhlíka (C), kremíka (Si), germánia
PodrobnejšieVZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY
5. vedecká konferencia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov LIMITA A DERIVÁCIA FUNKCIE UKÁŽKA KVANTITATÍVNEHO VÝSKUMU Ján Gunčaga The present paper is devoted to a qualitative research related to
Podrobnejšie9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém
9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty. Systém lineárnych rovníc Systém lineárnych rovníc, ktorý obsahuje m rovníc o n neznámych
PodrobnejšieS rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018
S 230 280 270 0 1 2 3 4 5 1 rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018 MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku
PodrobnejšieSlide 1
Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa rt ( )???? padajúceho v gravitačnom
PodrobnejšieSK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r
SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 009/010 59. ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných reálnych čísel, ktoré sú riešením sústavy rovníc a b c
PodrobnejšieParalelné algoritmy, cast c. 3
Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,
Podrobnejšie1)
Prijímacia skúška z matematiky do prímy gymnázia s osemročným štúdiom Milá žiačka/milý žiak, sme veľmi radi, že ste sa rozhodli podať prihlášku na našu školu. Dúfame, že nasledujúce úlohy hravo vyriešite
PodrobnejšieZákladné stochastické procesy vo financiách
Technická Univerzita v Košiciach Ekonomická fakulta 20. Január 2012 základné charakteristiky zmena hodnoty W t simulácia WIENEROV PROCES základné charakteristiky základné charakteristiky zmena hodnoty
Podrobnejšie1 Matematika 2 Lineárna algebra Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedn
1 Matematika 2 Lineárna algebra Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedná sa o 12 dvojhodinových prednášok doplnených dvojhodinovými
PodrobnejšieMatematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh
7 MTEMTICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčného obvodu. Konečný automat je usporiadaná pätica = (X, S, Y, δ, λ,) (7.) kde X je konečná neprázdna
Podrobnejšiefadsgasga
Základná geometria, Reprezentácia objektov Júlia Kučerová Úloha počítačovej grafiky Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2015/2016 2 Referenčný model PG Aplikačný program Grafický systém Grafické
PodrobnejšieMatematika - úroven B.pdf
MATURITA 008 EXTERNÁAS MATEMATIKA úrove B kód testu: 8940 NEOTVÁRAJTE, POKAJTE NA POKYN! PREÍTAJTE SI NAJPRV POKYNY K TESTU! Test obsahuje 0 úloh. V teste sa stretnete s dvoma typmi úloh: Pri úlohách s
PodrobnejšieRepublika Srbsko MINISTERSTVO OSVETY, VEDY A TECHNOLOGICKÉHO ROZVOJA ÚSTAV PRE HODNOTENIE KVALITY VZDELÁVANIA A VÝCHOVY VOJVODINSKÝ PEDAGOGICKÝ ÚSTAV
Republika Srbsko MINISTERSTVO OSVETY, VEDY A TECHNOLOGICKÉHO ROZVOJA ÚSTAV PRE HODNOTENIE KVALITY VZDELÁVANIA A VÝCHOVY VOJVODINSKÝ PEDAGOGICKÝ ÚSTAV ZÁVEREČNÁ SKÚŠKA NA KONCI ZÁKLADNÉHO VZDELÁVANIA A
PodrobnejšieSK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 65. ročník Matematickej olympiády 2015/2016 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Objem vody v mestskom bazéne s
SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 65. ročník Matematickej olympiády 2015/2016 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Objem vody v mestskom bazéne s obdĺžnikovým dnom je 6 998,4 hektolitrov. Propagačný
Podrobnejšiefadsgasga
Rasterizácia, Alias, Anti-alias Viditeľnosť Materiály, Textúry Júlia Kučerová Zobrazovací kanál Modelové transformácie Lokálne globálne Pohľadové transformácie Globálne kamerové Projekčné transformácie
PodrobnejšieModel tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 2008 Typeset by FoilTEX
Model tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. TBH: definícia: elektrónový, elektromagnetický 2. Disperzné vzt ahy 3. Spektrum, okrajové podmienky 4. TBH vs.
PodrobnejšieSlide 1
SÚSTAVA TRANSF. VZŤAHY Plošné, objemové element Polárna Clindrická rcos rsin rcos r sin z z ds rddr dv rddrdz rcossin Sférická r sin sin dv r sin drd d z rcos Viacrozmerné integrál vo fzike Výpočet poloh
PodrobnejšieModerné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ LINEÁRNE A KVADRATICKÉ PROGRAMOVANIE Vysokoškolská učebnica F
Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ LINEÁRNE A KVADRATICKÉ PROGRAMOVANIE Vysokoškolská učebnica Fakulta elektrotechniky a informatiky Štefan Berežný
PodrobnejšieSnímka 1
Fyzika - prednáška 8 Ciele 3. Kmity 3.1 Netlmený harmonický kmitavý pohyb 3. Tlmený harmonický kmitavý pohyb Zopakujte si Výchylka netlmeného harmonického kmitavého pohybu je x = Asin (ω 0 t + φ 0 ) Mechanická
PodrobnejšieMatematika szlovák nyelven középszint Javítási-értékelési útmutató 1613 ÉRETTSÉGI VIZSGA május 9. MATEMATIKA SZLOVÁK NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBEL
Matematika szlovák nyelven középszint 1613 ÉRETTSÉGI VIZSGA 017. május 9. MATEMATIKA SZLOVÁK NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Dôležité pokyny
PodrobnejšieBodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v
Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v priestore okolo častice je daná Gaussovým zákonom E
PodrobnejšieSK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné re
SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné reálne čísla a, b, c spĺňajú rovnicu a 4 + b 4 + c 4
PodrobnejšieŠkVP_MAT
Súkromné Gymnázium DSA, Komenského 40, 083 01 Sabinov MATEMATIKA Učebné osnovy 3. september 2018 Názov predmetu Časový rozsah výučby Názov ŠkVP Názov ŠVP Stupeň vzdelania Dĺžka štúdia Forma štúdia Vyučovací
PodrobnejšieARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30
ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30 ARMA modely - motivácia I. Odhadneme ACF a PACF pre dáta a nepodobajú sa
Podrobnejšie8
8. Funkcie pre prácu s údajmi 8.1. Základné funkcie pre prácu s údajmi MATLAB umožňuje aj štatistické spracovanie údajov. Jednotlivé prvky sú zadávané ako matica (vektor). V prípade matice sa operácie
PodrobnejšieStat1_CV1 VES
Štatistika 1 Cvičenie č. 1 Triedenie, Aritmetický priemer Príklad č. 1 Pri sledovaní výkonnosti zamestnancov sa v 20 sledovaných dňoch zistili nasledovné údaje o počte vybavených klientov počas smeny v
PodrobnejšiePríklady a komentáre k Fyzike 1 Letný semester 2008/2009 Obsah 1. Vektory Peter Markoš, Katedra fyziky FEI 2. Derivácie 3. Pohyb 4. Riešené príklady 5
Príklady a komentáre k Fyzike 1 Letný semester 2008/2009 Obsah 1. Vektory Peter Markoš, Katedra fyziky FEI 2. Derivácie 3. Pohyb 4. Riešené príklady 5. Neriešené príklady 1 Príklady 1 - vektory 1. Súradné
PodrobnejšieZáklady automatického riadenia - Prednáška 2
Základy automatického riadenia Predná²ka 2 doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD., doc. Ing. Ján Jadlovský, CSc. Katedra kybernetiky a umelej inteligencie Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita
PodrobnejšieMicrosoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc
Fakulta riadenia a informatik Žilinskej univerzit ( ) ( 6 ) 6 = 3 () 8 (D) 8 m Závislosť hmotnosti m častice od jej rýchlosti v je vjadrená vzťahom m =, kde m je v c pokojová hmotnosť častice, c je rýchlosť
Podrobnejšie(Pom\371cka k p\370\355prav\354 v\375ukov\351 hodiny s podporou Classroom Managementu \(Matematika\))
1 of 12 20.10.2015 11:19 Pomůcka k přípravě výukové hodiny s podporou Classroom Managementu (Matematika) Obsah knihy: Mnohočleny Procenta Lomené výrazy Mocniny a odmocniny Zlomky Rovnice a soustavy rovnic
PodrobnejšieMicrosoft Word - mnohouholnik.doc
Výpočet obsahu mnohouholníka Mnohouholník je daný súradnicami svojich vrcholov: A1[x1, y1], A2[x2, y2],..., An[xn, yn]. Aby sme sa vyhli komplikáciám, obmedzíme sa na prípad konvexného mnohouholníka. Súradnice
Podrobnejšie1 Tvorba aplikácie Cieľom práce je vytvorenie aplikácie, do ktorej vstupuje navigačná správa a výstupom je KML súbor, ktorý zobrazuje spojnice stanice
1 Tvorba aplikácie Cieľom práce je vytvorenie aplikácie, do ktorej vstupuje navigačná správa a výstupom je KML súbor, ktorý zobrazuje spojnice stanice družice. Vytvorenie aplikácie prebiehalo v programovom
PodrobnejšieMicrosoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc
3. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi základné formálne prostriedky
PodrobnejšieOceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava
Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 2/17 Európske a americké typy derivátov Uvažujme put
PodrobnejšieM59dkZ9ri10
MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA Komentáre a riešenia úloh domáceho kola pre žiakov základných škôl a nižších ročníkov osemročných gymnázií Kategória Z9 59 ročník Školský rok 2009/2010 KATEGÓRIA Z9 Z9 I 1 Dostal
PodrobnejšieObsah 1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia
Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 4 1.3 Základné označenia................................. 4 2 Množiny a zobrazenia
PodrobnejšieObsah 1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia
Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 4 1.3 Základné označenia................................. 4 2 Množiny a zobrazenia
PodrobnejšieJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18
PodrobnejšieTESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL
S L O V E N S K Á E C H N I C K Á U N I V E R Z I A V B R A I S L A V E S A V E B N Á F A K U L A K A E D R A G E O D E I C K Ý C H Z Á K L A D O V ESOVANIE SABILIY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMERICKÝCH
PodrobnejšieNumerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice.
Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. J. Brndiar, R. Derian, P. Markos 11.6.27 1 Úvod Vodivost a transfér matica DMPK vs. zovšeobecnená DMPK rovnica 2 Numerické riešenie Ciel e Predpríprava
PodrobnejšieKedy sa predné koleso motorky zdvihne?
Kedy sa predné koleso motorky zdvihne? Samuel Kováčik Commenius University samuel.kovacik@gmail.com 4. septembra 2013 Samuel Kováčik (KTF FMFI) mat-fyz 4. septembra 2013 1 / 23 Bojový plán Čo budeme chcieť
PodrobnejšieFarba skupiny: červená Označenie úlohy:,zohrievanie vody elektrickým varičom (A) bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na
Farba skupiny: červená Označenie úlohy:,zohrievanie vody elektrickým varičom (A) bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na elektrickom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza:
Podrobnejšiepx II. Reálna funkcia viac premenných (Prezentácia k prednáškam) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.
px (Prezentácia k prednáškam) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 21. marca 2019 Na úvod si zodpovedzme tieto otázky # 1 Prečo funkcia viac premenných? # 2 Čo sa očakáva, že v tejto chvíli mám v malíčku?
PodrobnejšieStatika konštrukcií - prednášky
PEDAGOGICKÁ DOKUMENTÁCIA PREDMETU Názov : Statika konštrukcií Identifikačné číslo : B-501205 Garantujúca katedra, ústav : Katedra stavebnej mechaniky, Ústav inžinierskeho staviteľstva Študijný odbor :
PodrobnejšiePríklad 5 - Benzén 3. Bilančná schéma 1. Zadanie príkladu n 1 = kmol/h Definovaný základ výpočtu. Na základe informácií zo zadania si ho bude v
Príklad 5 - enzén 3. ilančná schéma 1. Zadanie príkladu n 1 = 12.862 kmol/h efinovaný základ výpočtu. Na základe informácií zo zadania si ho bude vhodné prepočítať na hmotnostný tok. m 1 = n 1*M 1 enzén
PodrobnejšieTestovanie Matematika Výsledky a analýza priemernej úspešnosti žiakov 9. ročníka ZŠ v testovaných oblastiach a v jednotlivých úlohách z matemat
Testovanie 9 2019 Matematika Výsledky a analýza priemernej úspešnosti žiakov 9. ročníka ZŠ v testovaných oblastiach a v jednotlivých úlohách z matematiky Test z matematiky riešilo spolu 37 296 žiakov 9.
PodrobnejšiePokrocilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia
Pokročilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia Ing. Viktor Kocur viktor.kocur@fmph.uniba.sk DAI FMFI UK 29.11.2017 Obsah 1 Segmentácia O čo ide 2 Watershed Princíp Postup 3 k-means clustering
Podrobnejšieprijimacky 2014 MAT 4rocne ver A.doc
Priezvisko a meno: " Sem nepíš! Kód: M-A-4r Kód: M-A-4r 1. súkromné gymnázium v Bratislave, Bajkalská 20, Bratislava Test z matematiky (verzia A 12. máj 2014) Pokyny pre žiakov 1. 2. Tento test obsahuje
PodrobnejšieRozvojom spoločnosti najmä v druhej polovici minulého storočia dochádza čím ďalej tým viac k zásahu človeka do životného prostredia
3 Prenos hmoty a energie 3.1 Stacionárny prípad 1. Prúd vody v rieke s prietokom Qs 10m 3 /s má koncentráciu chloridov cs 20mg/l. Prítok rieky s prietokom Qw 5m 3 /s má koncentráciu chloridov cw 40mg/l.
PodrobnejšieTeória pravdepodobnosti Zákony velkých císel
10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia
Podrobnejšie7-dvojny_integral
7 DVOJNÝ INTEGRÁL A JEHO APLIKÁCIE 7 Otázk Dfinujt pojm intgráln súčt Dfinujt pojm vojný intgrál Dfinujt pojm strná honota funkci prmnných na množin Napíšt ako transformujt vojný intgrál pomocou polárnch
PodrobnejšieMetódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in
Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú intuitívne jasné a názorné napr. prirodzené čísla, zlomok,
PodrobnejšieLeto120w.dvi
12. BILINEÁRNE A KVADRATICKÉ FORMY NAD PO OM R V tejto kapitole budeme pokraèova v túdiu bilineárnych a kvadratick ch foriem. Obmedzíme sa v ak na bilineárne a kvadratické formy na vektorov ch priestoroch
Podrobnejšie