Matematika II. 1. Bc. SjF. Materiál pre samoštúdium na 9. týždeň semestra. Lokálne extrémy funkcie viac premenných. f x = 0, f y = 0.

Veľkosť: px
Začať zobrazovať zo stránky:

Download "Matematika II. 1. Bc. SjF. Materiál pre samoštúdium na 9. týždeň semestra. Lokálne extrémy funkcie viac premenných. f x = 0, f y = 0."

Prepis

1 Matematika II. Bc. SjF Materiál pre samoštúdium na 9. týždeň semestra Domáce zadanie č. 9.0,.7,.,.30,.6,.70,.7,.75, Literatúra: Knežo, D., Andrejiová, M., Kimáková, Z.: Matematika, TUKE SjF, Košice, 00. Lokálne extrémy funkcie viac premenných Riešené príklady: V nasledujúcich úlohách vypočítajme lokálne extrémy daných funkcií. Príklad f(x, y) = 3x + xy y 3 + 5x y + 6 Riešenie: Najskôr vypočítame parciálne derivácie funkcie prvého rádu f x = 6x + y + 5, f y = x 3 y. Súradnice stacionárnych bodov dostaneme riešením sústavy rovníc Teda, f x = 0, f y = 0. 6x + y + 5 = 0 x 3 y = 0 / 3 Sústavu môžeme riešiť napríklad sčítacou metódou (po vynásobení druhej rovnice tromi rovnice sčítame) 6x + y + 5 = 0 6x y 3 = 0 čím dostaneme y + = 0, a tak y =. Súradnicu x získame dosadením hodnoty y = napríklad do prvej rovnice 6x = 0 6x = 7 x = 7 6 [ ] 7 Funkcia f(x, y) má jeden stacionárny bod SB = 6,. Ďalej overíme, či stacionárny bod je aj lokálnym extrémom funkcie. f xx = 6, f xy = f yx =, f yy = 3.

2 Zostavíme determinant druhého rádu v tvare D (SB) = f xx(sb) f xy(sb) f yx(sb) f yy(sb) = 6 = 8 = > 0 3 [ ] 7 v SB = 6, je lokálny extrém Typ lokálneho extrému určíme pomocou determinantu prvého rádu D (SB) = f xx(sb) = 6 < 0 v SB = [ ] 7 6, je LOKÁLNE MAXIMUM. Pričom hodnota funkcie v lokálnom maxime je f(sb) = 3 ( ) = = = 0. Príklad f(x, y) = 3x + 8y 3 6y 6 Riešenie: Pre paciálne derivovanie bude výhodnejšie prepísať zadanú funkciu do tvaru f(x, y) = 6 Vypočítame parciálne derivácie prvého rádu f x = (6x) = x, 6 f y = ( y 6 ) = y. 6 Riešením sústavy rovníc vypočítame stacionárne body, v ktorých by mohli byť lokálne extrémy x = 0 ( 3x + 8y 3 6y ). y = 0 y = y = ± [ Tak sme získali dva stacionárne body A = 0, ] [, B = 0, ]. f xx =, f xy = f yx = 0, f yy = 8y Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode A D (A) = ( ) = 0 0 [0, = < 0 v bode A = ] NIE JE LOKÁLNY EXTRÉM. Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode B D (B) = = 0 0 [0, = > 0 v bode B = ] je lokálny extrém [ D (B) = f xx(b) = > 0 v bode B = 0, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(b) = 8 ( 3 ( ) 6 ) = 3 = = Príklad 3 f(x, y) = x + y + xy Riešenie: Vypočítame parciálne derivácie prvého rádu f x = x 3 + y, f y = y + x.

3 Určíme stacionárne body riešením sústavy x 3 + y = 0 x + y = 0 y = x Dosadením získaného vyjadrenia y = x do prvej rovnice vypočítame súradnice x stacionárnych bodov x 3 x = 0 x(x ) = 0 x = 0 x = 0 x = 0, x,3 = ± Ku každej súradnici x dopočítame hodnotu y dosadením do vyjadrenia y = x. Tým získame tri stacionárne body A = [0, 0], B = [, ], C = [, ]. f xx = x, f xy = f yx =, f yy = Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode A D (A) = 0 = 0 = 6 < 0 v bode A = [0, 0] NIE JE LOKÁLNY EXTRÉM. Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode B D (B) = = = 8 6 = 3 > 0 v bode B = [, ] je lokálny extrém D (B) = f xx(b) = > 0 v bode B = [, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(b) = + = Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode C D (C) = ( ) = = 8 6 = 3 > 0 v bode C = [, ] je lokálny extrém D (C) = f xx(c) = > 0 v bode C = [, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(c) = + = Príklad f(x, y) = y3 3 + x + xy + x y + 3 Riešenie: Vypočítame parciálne derivácie prvého rádu Určíme stacionárne body riešením sústavy rovníc f x = x + y +, f y = 3 3y + x = y + x. x + y + = 0 x = y y + x = 0 3

4 Dosadením získaného vyjadrenia x = y do druhej rovnice vypočítame súradnice y stacionárnych bodov y + ( y ) = 0 y y 3 = 0 (y + )(y 3) = 0 y + = 0 y 3 = 0 y =, y = 3 Ku každej súradnici y dopočítame súradnicu x dosadením do vyjadrenia x = y. Tým získame dva stacionárne body A = [0, ], B = [, 3]. f xx =, f xy = f yx =, f yy = y Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode A D (A) = ( ) = = = 8 < 0 v bode A = [0, ] NIE JE LOKÁLNY EXTRÉM. Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode B D (B) = 3 = 6 = = 8 > 0 v bode B = [, 3] je lokálny extrém D (B) = f xx(b) = > 0 v bode B = [, 3] je LOKÁLNE MINIMUM. f(b) = ( ) + ( )3 + ( ) = = 7 Príklad 5 f(x, y) = 3x x y + y 8x + 8, y 0 Riešenie: Zadanú funkciu prepíšeme do tvaru f(x, y) = 3x xy + y 8x + 8 a vypočítame jej parciálne derivácie prvého rádu Určíme stacionárne body riešením sústavy rovníc 6x y 8 = 0 f x = 6x y 8 = 6x y 8, f y = x y + = x y +. x y + = 0 / y x + y = 0 x = y Dosadením získaného vyjadrenia x = y do prvej rovnice vypočítame súradnicu y stacionárneho bodu 6 y y = 8 y = 8 y = Dopočítame súradnicu x dosadením hodnoty y = do vyjadrenia x = y. Tým získame stacionárny bod A = [, ]. f xx = 6, f xy = f yx = y = ( ), f y yy = x y 3 = x y 3 y =

5 Overíme postačujúcu podmienku pre stacionárny bod A 6 D (A) = = 6 = 3 = > v bode A = [, ] je lokálny extrém D (A) = f xx(a) = 6 > 0 v bode A = [, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(a) = = = 0 Príklad 6 f(x, y) = 8 x + x + y, x 0, y 0 y Riešenie: Zapíšeme si zadanú funkciu v tvare f(x, y) = 8x + xy + y a vypočítame jej parciálne derivácie prvého rádu f x = 8 ( )x + y = 8 x + y, f y = x ( )y + = x y +. Úpravou rovníc sústavy 8 x + y = 0 x y + = 0 / x y / y získame 8y + x = 0 x + y = 0 x = y Dosadením získaného vyjadrenia x = y do prvej rovnice vypočítame súradnice y stacionárnych bodov 8y + (y ) = 0 8y + y = 0 y( 8 + y 3 ) = 0 y = 0, y = Keďže hodnota y = 0 nevyhovuje podmienke v zadaní y 0, získame iba jeden stacionárny bod A = [, ]. f xx = 8 ( )x 3 = 6 x, f 3 xy = f yx = y = y, f yy = x ( y 3 ) = x y 3 Overíme postačujúcu podmienku pre lokálny extrém v bode A D (A) = = = 6 = = 3 > 0 v bode A = [, ] je lokálny extrém 6 6 D (A) = f xx(a) = > 0 v bode A = [, ] je LOKÁLNE MINIMUM. f(a) = = + + = 6 Ďalšie úlohy na precvičenie: Vypočítajte lokálne extrémy funkcií (označenie: Lm - lokálne minimum, LM - lokálne maximum): 5

6 . f(x, y) = x xy + y + 9x 6y + 0 [ [, ] Lm ]. f(x, y) = 3x + 6y xy x y [[0; 3] LM] 3. f(x, y) = x y 3x + 5y [ [ 3, 5 ] nemá extrém ]. f(x, y) = 3 y3 + x + xy + x y + 3 [ [, 3] Lm, [0, ]nemá extrém ] 5. f(x, y) = x 3 xy + 5x + y [[0; 0] Lm, [; ] nemá extrém, [; ] nemá extrém, [ 5 ; 0] nemá extrém] 3 6. f(x, y) = x 3 6xy + y 3 [[; ] Lm, [0; 0] nemá extrém] 7. f(x, y) = x + y + xy 8. f(x, y) = 00 xy 50 x 0 y 9. f(x, y) = y x y x + 6y [[; ] Lm] [ [5, ] LM ] [[, ] LM] 0. f(x, y) = x y x + x y + [ [ 8 3, 6 9 ] LM ]. f(x, y) = e y x (5 + x y) [[, ] nemá extrém] Dotyková rovina a normála k ploche Pripomeňme si z prednášky: A) Plocha v explicitnom tvare z = f(x, y) Uvažujme funkciu dvoch premenných z = f(x, y) a bod A = [x 0, y 0 ]. Nech existujú parciálne derivácie f x(a), f y(a). Potom rovnica dotykovej roviny ku grafu funkcie f(x) v bode A je f x(a)(x x 0 ) + f y(a)(y y 0 ) (z f(a)) = 0. Normálový vektor dotykovej roviny ku ploche je n = ( f x(a), f y(a), ). Parametrické rovnice normálovej priamky ku grafu funkcie f(x) v bode A sú B) Plocha v implicitnom tvare F (x, y, z) = 0 x = x 0 + f x(a) t y = y 0 + f y(a) t z = f(a) t, t R. Uvažujme plochu P v E 3 danú rovnicou F (x, y, z) = 0 a bod A = [x 0, y 0, z 0 ], ktorý je bodom plochy P, t.j. F (x 0, y 0, z 0 ) = 0. Nech existujú parciálne derivácie F x(a), F y(a), F z(a). Rovnica dotykovej roviny ku ploche P v bode A je F x(a)(x x 0 ) + F y(a)(y y 0 ) + F z(a)(z z 0 ) = 0. Normálový vektor dotykovej roviny ku ploche je n = ( F x(a), F y(a), F z(a) ). Parametrické rovnice normálovej priamky ku ploche P v bode A sú x = x 0 + F x(a) t y = y 0 + F y(a) t z = z 0 + F z(a) t, t R. 6

7 Riešené príklady: Príklad Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = 3x + y 3 xy v dotykovom bode A = [, ]. Riešenie: Funkcia z = f(x, y) je daná explicitne predpisom f(x, y) = 3x + y 3 xy. Najskôr určíme súradnicu z 0 dotykového bodu bodu A tak, aby ležal na zadanej ploche. Dosadíme zadané súradnice bodu A, x 0 =, y 0 =, do rovnice plochy. Dostaneme z 0 = f(x 0, y 0 ) = f(, ) = 3 + = 5, teda A = [,, 5]. Jeden z normálových vektorov dotykovej roviny má súradnice n = ( f x(a), f y(a), ). Preto vypočítame parciálne derivácie funkcie f(x, y) a určíme hodnoty týchto derivácií v dotykovom bode A f x = 6x y f x(a) = 6 + = 0 f y = 6y x f y(a) = 6 = Získali sme normálový vektor dotykovej roviny n = ( f x(a), f y(a), ) = (0,, ). Zapíšeme rovnicu dotykovej roviny k ploche dosadením vypočítaných súradníc normálového vektora n a dotykového bodu A do rovnice tvaru ρ : f x(a)(x x 0 ) + f y(a)(y y 0 ) (z f(a)) = 0 0 (x ) + (y + ) (z 5) = 0 Úpravou rovnice získame všeobecnú rovnicu dotykovej roviny 0x + y z 3 = 0. Parametrické rovnice normály zapíšeme v tvare X = A + t n, t R. Teda, x = + 0t y = + t z = 5 t, t R. Príklad Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = ln ( x y ) v dotykovom bode A = [, ]. Riešenie: Plocha z = f(x, y) je daná explicitne predpisom f(x, y) = ln ( x y ). Určíme chýbajúcu z-ovú súradnicu dotykového bodu A, ktorý je bodom zadanej plochy z 0 = f(x 0, y 0 ) = f(, ) = ln( ) = ln = 0, teda A = [,, 0]. Vypočítame parciálne derivácie prvého rádu funkcie f(x, y) a hodnoty týchto derivácií v bode A f x = xy x y f y = x x y f x(a) = = f y(a) = = Určili sme súradnice normálového vektora dotykovej roviny n = ( f x(a), f y(a), ) = (,, ). Zapíšeme rovnicu dotykovej roviny k zadanej ploche v bode A ρ : f x(a)(x x 0 ) + f y(a)(y y 0 ) (z f(a)) = 0 (x ) + (y ) (z 0) = 0 x + y z 6 = 0. Parametrické rovnice normály ku grafu funkcie v bode A majú tvar X = A + t n, t R, x = + t y = + t z = t, t R. 7

8 Príklad 3 Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = x + y + v dotykovom bode A = [, ]. Riešenie: Plocha z = f(x, y) je daná explicitne, f(x, y) = x + y +. Určíme z-ovú súradnicu bodu A, z 0 = f(x 0, y 0 ) = f(, ) = + + = 6 =, teda A = [,, ]. Vypočítame hodnoty parciálnych derivácií funkcie f(x, y) v bode A f x x = x + y + = x f x(a) = x + y + = f y y = x + y + = y f y(a) = x + y + Teda jeden normálový vektor k ploche má súradnice n = ( f x(a), f y(a), ) = (,, ). Násobkom zapísaného vektora n zíkame iný normálový vektor dotykovej roviny, napríklad n = (,, ). Zapíšeme rovnicu dotykovej roviny k ploche danej explicitne v bode A ρ : f x(a)(x x 0 ) + f y(a)(y y 0 ) (z f(a)) = 0 (x ) + (y ) (z ) = 0 Parametrické rovnice normály ku grafu funkcie f(x, y) v bode A majú tvar x + y z + = 0. x = + t y = + t z = t, t R. Príklad Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie x y 3 z = 0 v dotykovom bode A = [, 3, ]. 6 Riešenie: Plocha je daná implicitne rovnicou F (x, y, z) = x y 3 z 6. Jeden z normálových vektorov dotykovej roviny má súradnice n = ( F x(a), F y(a), F z(a) ). Preto vypočítame parciálne derivácie funkcie troch premenných F (x, y, z) podľa jej premenných a určíme hodnoty derivácií v bode A dosadením súradníc bodu x 0 =, y 0 = 3, z 0 = do vypočítaných derivácií F x = x F x(a) = F y = y 3 F z = z 6 = z 8 F y(a) = F z(a) = Získali sme normálový vektor dotykovej roviny n = ( F x(a), F y(a), F z(a) ) = (,, ) (8,, ). Dosadíme vypočítané súradnice normálového vektora a dotykového bodu do normálovej rovnice dotykovej roviny ρ : F x(a)(x x 0 ) + F y(a)(y y 0 ) + F z(a)(z z 0 ) = 0 8 (x ) + (y + 3) (z ) = 0 Úpravou získame všeobecnú rovnicu dotykovej roviny k zadanej ploche v bode A v tvare 8x + y z = 0. Zapíšeme rovnice normály ku grafu funkcie v bode A, ktorá je určená rovnicou X = A + t n, t R. Tak získame parametrické rovnice tvaru x = + 8t y = 3 + t z = t, t R. 8

9 Príklad 5 Napíšme rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie x 3 3e y+z xyz = 6 v dotykovom bode A = [,, ]. Riešenie: Plocha je daná implicitne rovnicou F (x, y, z) = x 3 3e y+z xyz 6. Vypočítame hodnoty parciálnych derivácií funkcie F (x, y, z) v bode A F x = 3x yz F x(a) = = F y = 3e y+z xz F y(a) = 3 = 7 F z = 3e y+z xy F z(a) = 3 + = Normálový vektor dotykovej roviny má súradnice n = ( F x(a), F y(a), F z(a) ) = (, 7, ). Zapíšeme rovnicu dotykovej roviny k zadanej ploche v dotykovom bode A ρ : F x(a)(x x 0 ) + F y(a)(y y 0 ) + F z(a)(z z 0 ) = 0 (x ) 7 (y + ) + (z ) = 0 x 7y + z 7 = 0. Parametrické rovnice normály ku grafu funkcie v bode A sú tvaru X = A + t n, t R, x = + t y = 7t z = + t, t R. Ďalšie úlohy na precvičenie:. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = (y x 3) 3 v dotykovom bode A = [ 3, ]. [ρ : x y + z + 5 = 0, x = 3 + t, y = t, z = 8 + t, t R]. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = x y v dotykovom bode A = [5, 3]. [ρ : 5x 3y z = 0, x = 5 + 5t, y = 3 3t, z = t, t R] 3. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = e x+y +x y 3 v dotykovom bode A = [0, 0]. [ρ : x y z = 0, x = t, y = t, z = t, t R]. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie f(x, y) = sin (3x + y) v dotykovom bode A = [0, π]. [ρ : 3x + y z π = 0, x = 3t, y = π + t, z = t, t R] 5. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie e xy x 3 + 3yz + 5xz = 0 v dotykovom bode A = [, 0, ]. [ρ : x y + 0z + 9 = 0, x = + t, y = t, z = + 0t, t R] 6. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie x y z 9 = v dotykovom bode A = [,, 3]. [ ρ : 6x 6 y z 6 = 0, x = + t, y = t, z = 3 3t, t R] 7. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie ln (x z)+y x+ = 0 v dotykovom bode A = [, [, ]. ρ : y z = 0, x =, y = + t, z = t, t R] 8. Napíšte rovnice dotykovej roviny a normály ku grafu funkcie arctg (x y + z ) = 0 v dotykovom bode A = [, 5, ]. [ρ : x y + z = 0, x = + t, y = 5 t, z = + t, t R] 9

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Spojitosť

Podrobnejšie

A 1

A 1 Matematika A :: Test na skúške (ukážka) :: 05 Daná je funkcia g : y 5 arccos a) Zistite oblasť definície funkcie b) vyjadrite inverznú funkciu g Zistite rovnice asymptot (so smernicou bez smernice) grafu

Podrobnejšie

1 Priebeµzné písomné zadanie µc.1. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integ

1 Priebeµzné písomné zadanie µc.1. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integ Priebeµzné písomné zadanie µc.. Príklady je potrebné vypoµcíta t, napísa t, a odovzda t, na kontrolu na nasledujúcej konzultácii. Nasledujúce integrály vypoµcítajte pomocou základných pravidiel derivovania.

Podrobnejšie

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x 2 1 + x2 2 + 60x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x 2 120 Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky: 1. Najskôr upravíme ohraničenia do tvaru a následne

Podrobnejšie

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p 4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,

Podrobnejšie

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i

Podrobnejšie

Priebeh funkcie

Priebeh funkcie Technická univerzita Košice monika.molnarova@tuke.sk Obsah 1 Monotónnosť funkcie Lokálne extrémy funkcie Globálne (absolútne) extrémy funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie Monotónnosť funkcie Monotónnosť

Podrobnejšie

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom 2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom l nazývame dotyčnicou krivky f v bode P. Pre daný bod

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Súradnicové sústavy a zobrazenia Súradnicové sústavy v rovine (E 2 ) 1. Karteziánska súradnicová sústava najpoužívanejšia súradnicová sústava; určená začiatkom O, kolmými osami x, y a rovnakými jednotkami

Podrobnejšie

Funkcie viac premenných

Funkcie viac premenných Funkcie viac premenných January 21, 215 Regulárne zobrazenia Nech je zobrazenie X = Φ(T) dané rovnicami: x 1 = ϕ 1 (t 1, t 2,, t n), x 2 = ϕ 2 (t 1, t 2,, t n), x n = ϕ n(t 1, t 2,, t n), a ak majú funkcie

Podrobnejšie

Informačné technológie

Informačné technológie Informačné technológie Piatok 15.11. 2013 Matúš Péči Barbora Zahradníková Soňa Duchovičová Matúš Gramlička Začiatok/Koniec Z K Vstup/Výstup A, B Načítanie vstupných premenných A, B resp. výstup výstupných

Podrobnejšie

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD. III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 11. apríla 2019 3.3 Derivácia v smere, vzt ah diferenciálu, gradientu a smerovej

Podrobnejšie

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR Nelineárne optimalizačné modely a metódy Téma prednášky č. 5 Prof. Ing. Michal Fendek, CSc. Katedra operačného výskumu a ekonometrie Ekonomická univerzita Dolnozemská 1 852 35 Bratislava Označme ako množinu

Podrobnejšie

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc

Microsoft Word - Zaver.pisomka_januar2010.doc Písomná skúška z predmetu lgebra a diskrétna matematika konaná dňa.. 00. príklad. Dokážte metódou vymenovaním prípadov vlastnosť: Tretie mocniny celých čísel sú reprezentované celými číslami ktoré končia

Podrobnejšie

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru 8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Krivky (čiary) Krivku môžeme definovať: trajektória (dráha) pohybujúceho sa bodu, jednoparametrická sústava bodov charakterizovaná určitou vlastnosťou,... Krivky môžeme deliť z viacerých hľadísk, napr.:

Podrobnejšie

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu   v limite, ked sú velké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako

Podrobnejšie

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011

Podrobnejšie

Microsoft Word - Transparencies03.doc

Microsoft Word - Transparencies03.doc 3. prednáška Teória množín II relácie o operácie nad reláciami o rovnosť o usporiadanosť funkcie o zložená funkcia o inverzná funkcia. Verzia: 20. 3. 2006 Priesvitka: 1 Relácie Definícia. Nech X a Y sú

Podrobnejšie

Seriál XXXII.II Mechanika, FYKOS

Seriál XXXII.II Mechanika, FYKOS Seriál: Mechanika Úvod Na úvod vás vítam pri čítaní druhej časti seriálu u. Začiatkom druhej série sa ešte raz vrátime k značeniu, kde si rýchlo ukážeme ako fungujú indexy, ktoré nám umožnia písať jednu

Podrobnejšie

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 A Pomocou Charpitovej metódy vyriešte rovnicu. x u x + y u y = u u x y u 2 = xy u u x y 3. u 2 y = u y u 4. u 2 x = u x u u x = B.

Podrobnejšie

Microsoft Word - skripta3b.doc

Microsoft Word - skripta3b.doc 6. Vlastnosti binárnych relácií V tejto časti sa budeme venovať šiestim vlastnostiam binárnych relácií. Najprv si uvedieme ich definíciu. Reláciu R definovanú v množine M nazývame: a ) reflexívnou, ak

Podrobnejšie

Základy práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným

Základy práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným Základy práce s textovými reťazcami Doteraz sme v MATLABe pracovali s datovými typmi: reálne číslo, vektor, matica. Veľmi dôležitým a často používaným dátovým typom je textový reťazec. Ako si môžeme predstaviť

Podrobnejšie

Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií

Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií Na obrázku máme bod B na jednotkovej kružnici, a rovnobežne s y-ovou osou bodom B vznikol pravouhlý trojuholník. Jeho prepona je polomer kružnice má veľkosť 1,

Podrobnejšie

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................

Podrobnejšie

Microsoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc

Microsoft Word - 6 Výrazy a vzorce.doc 6 téma: Výrazy a vzorce I Úlohy na úvod 1 1 Zistite definičný obor výrazu V = 4 Riešte sústavu 15 = 6a + b, = 4a c, 1 = 4a + b 16c Rozložte na súčin výrazy a) b 4 a 18, b) c 5cd 10c d +, c) 6 1 s + z 4

Podrobnejšie

Prenosový kanál a jeho kapacita

Prenosový kanál a jeho kapacita Prenosový kanál a jeho kapacita Stanislav Palúch Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita 5. mája 2011 Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a

Podrobnejšie

Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Košice 2013

Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Košice 2013 Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Košice 013 Technická Univerzita Košice Matematicko počítačové modelovanie Vysokoškolská učebnica Jozef Džurina Blanka

Podrobnejšie

Pocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD

Pocítacové modelovanie  - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD Počítačové modelovanie Šírenie vĺn v nehomogénnom prostredí - FDTD Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2016/2017 Úvod Hľadáme riešenia časovo závislej parciálnej diferenciálnej

Podrobnejšie

Microsoft Word - mpicv11.doc

Microsoft Word - mpicv11.doc 1. Vypočítajte obsah plochy ohraničenej súradnicovými osami a grafom funkcie y = x. a) vypočítame priesečníky grafu so súradnicovými osami x=... y = = y =... = x... x= priesečníku grafu funkcie so ; a

Podrobnejšie

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Metódy riešenia úloh nelineárneho programovania využívajúce Lagrangeovu funkciu 2 Veta: Bod ˆx je optimálne riešenie úlohy (U3)

Podrobnejšie

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová

Podrobnejšie

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče Hranoly ( hodín) September - 7 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 65 hodín/rok Tematický celok Počet hodín 6 Téma Obsahový štandard Výkonový štandard Opakovanie

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/2010 59. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO 1. Určte všetky funkcie f: R R také, že rovnosť f ( x y ) = f(x) f(y) platí pre všetky x, y R. (Symbol z označuje

Podrobnejšie

Microsoft Word - Final_test_2008.doc

Microsoft Word - Final_test_2008.doc Záverečná písomka z Matematiky pre kog. vedu konaná dňa 3. 1. 008 Príklad 1. Odpovedzte na otázky z výrokovej logiky: (a Ako je definovaná formula (b Aký je rozdiel medzi tautológiou a splniteľnou formulou

Podrobnejšie

Autoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22

Autoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22 Autoregresné (AR) procesy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK Autoregresné(AR) procesy p.1/22 Príklad 1 AR(2) proces z prednášky: x t =1.4x t 1 0.85x t 2 +u t V R-ku: korene charakteristického polynómu

Podrobnejšie

gis7 prifuk

gis7 prifuk Kartografické aspekty GIS základné pojmy Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid Geoid Povrch zeme Referenčný elipsoid Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid

Podrobnejšie

Prezentácia programu PowerPoint

Prezentácia programu PowerPoint Priestorové analýzy a modelovanie Prednáška 8 Názov prednášky: Vybrané interpolačné metódy Osnova prednášky: - Metóda trendového povrchu - Multivariačný splajn Odporúčaná literatúra KAŇUK, J., 2015: Priestorové

Podrobnejšie

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy) alebo analyticky (výpočet súradníc bodov elipsy).

Podrobnejšie

Vypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: Dátum:

Vypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: Dátum: Vypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: 410 316 Dátum: 15.6.2013 Príklad 1 a) Aká je vzdialenosť medzi najbližšími susedmi v diamantovej mriežke uhlíka (C), kremíka (Si), germánia

Podrobnejšie

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY 5. vedecká konferencia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov LIMITA A DERIVÁCIA FUNKCIE UKÁŽKA KVANTITATÍVNEHO VÝSKUMU Ján Gunčaga The present paper is devoted to a qualitative research related to

Podrobnejšie

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém 9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty. Systém lineárnych rovníc Systém lineárnych rovníc, ktorý obsahuje m rovníc o n neznámych

Podrobnejšie

S rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018

S rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018 S 230 280 270 0 1 2 3 4 5 1 rok 2 roky t = 4 1 rok MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku informatiku Monika Molnárová Košice 2018 MATEMATIKA I A REPETITÓRIUM Z MATEMATIKY pre Hospodársku

Podrobnejšie

Slide 1

Slide 1 Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa rt ( )???? padajúceho v gravitačnom

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 2009/ ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných r SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 009/010 59. ročník MO Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Určte všetky trojice (a, b, c) kladných reálnych čísel, ktoré sú riešením sústavy rovníc a b c

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 3

Paralelné algoritmy, cast c. 3 Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

1)

1) Prijímacia skúška z matematiky do prímy gymnázia s osemročným štúdiom Milá žiačka/milý žiak, sme veľmi radi, že ste sa rozhodli podať prihlášku na našu školu. Dúfame, že nasledujúce úlohy hravo vyriešite

Podrobnejšie

Základné stochastické procesy vo financiách

Základné stochastické procesy vo financiách Technická Univerzita v Košiciach Ekonomická fakulta 20. Január 2012 základné charakteristiky zmena hodnoty W t simulácia WIENEROV PROCES základné charakteristiky základné charakteristiky zmena hodnoty

Podrobnejšie

1 Matematika 2 Lineárna algebra Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedn

1 Matematika 2 Lineárna algebra Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedn 1 Matematika 2 Lineárna algebra Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedná sa o 12 dvojhodinových prednášok doplnených dvojhodinovými

Podrobnejšie

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh 7 MTEMTICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčného obvodu. Konečný automat je usporiadaná pätica = (X, S, Y, δ, λ,) (7.) kde X je konečná neprázdna

Podrobnejšie

fadsgasga

fadsgasga Základná geometria, Reprezentácia objektov Júlia Kučerová Úloha počítačovej grafiky Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2015/2016 2 Referenčný model PG Aplikačný program Grafický systém Grafické

Podrobnejšie

Matematika - úroven B.pdf

Matematika - úroven B.pdf MATURITA 008 EXTERNÁAS MATEMATIKA úrove B kód testu: 8940 NEOTVÁRAJTE, POKAJTE NA POKYN! PREÍTAJTE SI NAJPRV POKYNY K TESTU! Test obsahuje 0 úloh. V teste sa stretnete s dvoma typmi úloh: Pri úlohách s

Podrobnejšie

Republika Srbsko MINISTERSTVO OSVETY, VEDY A TECHNOLOGICKÉHO ROZVOJA ÚSTAV PRE HODNOTENIE KVALITY VZDELÁVANIA A VÝCHOVY VOJVODINSKÝ PEDAGOGICKÝ ÚSTAV

Republika Srbsko MINISTERSTVO OSVETY, VEDY A TECHNOLOGICKÉHO ROZVOJA ÚSTAV PRE HODNOTENIE KVALITY VZDELÁVANIA A VÝCHOVY VOJVODINSKÝ PEDAGOGICKÝ ÚSTAV Republika Srbsko MINISTERSTVO OSVETY, VEDY A TECHNOLOGICKÉHO ROZVOJA ÚSTAV PRE HODNOTENIE KVALITY VZDELÁVANIA A VÝCHOVY VOJVODINSKÝ PEDAGOGICKÝ ÚSTAV ZÁVEREČNÁ SKÚŠKA NA KONCI ZÁKLADNÉHO VZDELÁVANIA A

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 65. ročník Matematickej olympiády 2015/2016 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Objem vody v mestskom bazéne s

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 65. ročník Matematickej olympiády 2015/2016 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Objem vody v mestskom bazéne s SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 65. ročník Matematickej olympiády 2015/2016 Riešenia úloh domáceho kola kategórie Z9 1. Objem vody v mestskom bazéne s obdĺžnikovým dnom je 6 998,4 hektolitrov. Propagačný

Podrobnejšie

fadsgasga

fadsgasga Rasterizácia, Alias, Anti-alias Viditeľnosť Materiály, Textúry Júlia Kučerová Zobrazovací kanál Modelové transformácie Lokálne globálne Pohľadové transformácie Globálne kamerové Projekčné transformácie

Podrobnejšie

Model tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 2008 Typeset by FoilTEX

Model tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 2008 Typeset by FoilTEX Model tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. TBH: definícia: elektrónový, elektromagnetický 2. Disperzné vzt ahy 3. Spektrum, okrajové podmienky 4. TBH vs.

Podrobnejšie

Slide 1

Slide 1 SÚSTAVA TRANSF. VZŤAHY Plošné, objemové element Polárna Clindrická rcos rsin rcos r sin z z ds rddr dv rddrdz rcossin Sférická r sin sin dv r sin drd d z rcos Viacrozmerné integrál vo fzike Výpočet poloh

Podrobnejšie

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ LINEÁRNE A KVADRATICKÉ PROGRAMOVANIE Vysokoškolská učebnica F

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ LINEÁRNE A KVADRATICKÉ PROGRAMOVANIE Vysokoškolská učebnica F Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ LINEÁRNE A KVADRATICKÉ PROGRAMOVANIE Vysokoškolská učebnica Fakulta elektrotechniky a informatiky Štefan Berežný

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 8 Ciele 3. Kmity 3.1 Netlmený harmonický kmitavý pohyb 3. Tlmený harmonický kmitavý pohyb Zopakujte si Výchylka netlmeného harmonického kmitavého pohybu je x = Asin (ω 0 t + φ 0 ) Mechanická

Podrobnejšie

Matematika szlovák nyelven középszint Javítási-értékelési útmutató 1613 ÉRETTSÉGI VIZSGA május 9. MATEMATIKA SZLOVÁK NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBEL

Matematika szlovák nyelven középszint Javítási-értékelési útmutató 1613 ÉRETTSÉGI VIZSGA május 9. MATEMATIKA SZLOVÁK NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBEL Matematika szlovák nyelven középszint 1613 ÉRETTSÉGI VIZSGA 017. május 9. MATEMATIKA SZLOVÁK NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Dôležité pokyny

Podrobnejšie

Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v

Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v priestore okolo častice je daná Gaussovým zákonom E

Podrobnejšie

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné re

SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné re SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 63. ročník Matematickej olympiády 2013/2014 Riešenia úloh česko-poľsko-slovenského stretnutia 1. Dokážte, že kladné reálne čísla a, b, c spĺňajú rovnicu a 4 + b 4 + c 4

Podrobnejšie

ŠkVP_MAT

ŠkVP_MAT Súkromné Gymnázium DSA, Komenského 40, 083 01 Sabinov MATEMATIKA Učebné osnovy 3. september 2018 Názov predmetu Časový rozsah výučby Názov ŠkVP Názov ŠVP Stupeň vzdelania Dĺžka štúdia Forma štúdia Vyučovací

Podrobnejšie

ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30

ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30 ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30 ARMA modely - motivácia I. Odhadneme ACF a PACF pre dáta a nepodobajú sa

Podrobnejšie

8

8 8. Funkcie pre prácu s údajmi 8.1. Základné funkcie pre prácu s údajmi MATLAB umožňuje aj štatistické spracovanie údajov. Jednotlivé prvky sú zadávané ako matica (vektor). V prípade matice sa operácie

Podrobnejšie

Stat1_CV1 VES

Stat1_CV1 VES Štatistika 1 Cvičenie č. 1 Triedenie, Aritmetický priemer Príklad č. 1 Pri sledovaní výkonnosti zamestnancov sa v 20 sledovaných dňoch zistili nasledovné údaje o počte vybavených klientov počas smeny v

Podrobnejšie

Príklady a komentáre k Fyzike 1 Letný semester 2008/2009 Obsah 1. Vektory Peter Markoš, Katedra fyziky FEI 2. Derivácie 3. Pohyb 4. Riešené príklady 5

Príklady a komentáre k Fyzike 1 Letný semester 2008/2009 Obsah 1. Vektory Peter Markoš, Katedra fyziky FEI 2. Derivácie 3. Pohyb 4. Riešené príklady 5 Príklady a komentáre k Fyzike 1 Letný semester 2008/2009 Obsah 1. Vektory Peter Markoš, Katedra fyziky FEI 2. Derivácie 3. Pohyb 4. Riešené príklady 5. Neriešené príklady 1 Príklady 1 - vektory 1. Súradné

Podrobnejšie

Základy automatického riadenia - Prednáška 2

Základy automatického riadenia - Prednáška 2 Základy automatického riadenia Predná²ka 2 doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD., doc. Ing. Ján Jadlovský, CSc. Katedra kybernetiky a umelej inteligencie Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita

Podrobnejšie

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc

Microsoft Word - FRI”U M 2005 forma B k¾úè.doc Fakulta riadenia a informatik Žilinskej univerzit ( ) ( 6 ) 6 = 3 () 8 (D) 8 m Závislosť hmotnosti m častice od jej rýchlosti v je vjadrená vzťahom m =, kde m je v c pokojová hmotnosť častice, c je rýchlosť

Podrobnejšie

(Pom\371cka k p\370\355prav\354 v\375ukov\351 hodiny s podporou Classroom Managementu \(Matematika\))

(Pom\371cka k p\370\355prav\354 v\375ukov\351 hodiny s podporou Classroom Managementu \(Matematika\)) 1 of 12 20.10.2015 11:19 Pomůcka k přípravě výukové hodiny s podporou Classroom Managementu (Matematika) Obsah knihy: Mnohočleny Procenta Lomené výrazy Mocniny a odmocniny Zlomky Rovnice a soustavy rovnic

Podrobnejšie

Microsoft Word - mnohouholnik.doc

Microsoft Word - mnohouholnik.doc Výpočet obsahu mnohouholníka Mnohouholník je daný súradnicami svojich vrcholov: A1[x1, y1], A2[x2, y2],..., An[xn, yn]. Aby sme sa vyhli komplikáciám, obmedzíme sa na prípad konvexného mnohouholníka. Súradnice

Podrobnejšie

1 Tvorba aplikácie Cieľom práce je vytvorenie aplikácie, do ktorej vstupuje navigačná správa a výstupom je KML súbor, ktorý zobrazuje spojnice stanice

1 Tvorba aplikácie Cieľom práce je vytvorenie aplikácie, do ktorej vstupuje navigačná správa a výstupom je KML súbor, ktorý zobrazuje spojnice stanice 1 Tvorba aplikácie Cieľom práce je vytvorenie aplikácie, do ktorej vstupuje navigačná správa a výstupom je KML súbor, ktorý zobrazuje spojnice stanice družice. Vytvorenie aplikácie prebiehalo v programovom

Podrobnejšie

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc 3. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi základné formálne prostriedky

Podrobnejšie

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 2/17 Európske a americké typy derivátov Uvažujme put

Podrobnejšie

M59dkZ9ri10

M59dkZ9ri10 MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA Komentáre a riešenia úloh domáceho kola pre žiakov základných škôl a nižších ročníkov osemročných gymnázií Kategória Z9 59 ročník Školský rok 2009/2010 KATEGÓRIA Z9 Z9 I 1 Dostal

Podrobnejšie

Obsah 1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia

Obsah 1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 4 1.3 Základné označenia................................. 4 2 Množiny a zobrazenia

Podrobnejšie

Obsah 1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia

Obsah 1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 4 1.3 Základné označenia................................. 4 2 Množiny a zobrazenia

Podrobnejšie

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Podrobnejšie

TESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL

TESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL S L O V E N S K Á E C H N I C K Á U N I V E R Z I A V B R A I S L A V E S A V E B N Á F A K U L A K A E D R A G E O D E I C K Ý C H Z Á K L A D O V ESOVANIE SABILIY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMERICKÝCH

Podrobnejšie

Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice.

Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. J. Brndiar, R. Derian, P. Markos 11.6.27 1 Úvod Vodivost a transfér matica DMPK vs. zovšeobecnená DMPK rovnica 2 Numerické riešenie Ciel e Predpríprava

Podrobnejšie

Kedy sa predné koleso motorky zdvihne?

Kedy sa predné koleso motorky zdvihne? Kedy sa predné koleso motorky zdvihne? Samuel Kováčik Commenius University samuel.kovacik@gmail.com 4. septembra 2013 Samuel Kováčik (KTF FMFI) mat-fyz 4. septembra 2013 1 / 23 Bojový plán Čo budeme chcieť

Podrobnejšie

Farba skupiny: červená Označenie úlohy:,zohrievanie vody elektrickým varičom (A) bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na

Farba skupiny: červená Označenie úlohy:,zohrievanie vody elektrickým varičom (A) bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na Farba skupiny: červená Označenie úlohy:,zohrievanie vody elektrickým varičom (A) bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na elektrickom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza:

Podrobnejšie

px II. Reálna funkcia viac premenných (Prezentácia k prednáškam) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

px II. Reálna funkcia viac premenných (Prezentácia k prednáškam) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD. px (Prezentácia k prednáškam) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 21. marca 2019 Na úvod si zodpovedzme tieto otázky # 1 Prečo funkcia viac premenných? # 2 Čo sa očakáva, že v tejto chvíli mám v malíčku?

Podrobnejšie

Statika konštrukcií - prednášky

Statika konštrukcií - prednášky PEDAGOGICKÁ DOKUMENTÁCIA PREDMETU Názov : Statika konštrukcií Identifikačné číslo : B-501205 Garantujúca katedra, ústav : Katedra stavebnej mechaniky, Ústav inžinierskeho staviteľstva Študijný odbor :

Podrobnejšie

Príklad 5 - Benzén 3. Bilančná schéma 1. Zadanie príkladu n 1 = kmol/h Definovaný základ výpočtu. Na základe informácií zo zadania si ho bude v

Príklad 5 - Benzén 3. Bilančná schéma 1. Zadanie príkladu n 1 = kmol/h Definovaný základ výpočtu. Na základe informácií zo zadania si ho bude v Príklad 5 - enzén 3. ilančná schéma 1. Zadanie príkladu n 1 = 12.862 kmol/h efinovaný základ výpočtu. Na základe informácií zo zadania si ho bude vhodné prepočítať na hmotnostný tok. m 1 = n 1*M 1 enzén

Podrobnejšie

Testovanie Matematika Výsledky a analýza priemernej úspešnosti žiakov 9. ročníka ZŠ v testovaných oblastiach a v jednotlivých úlohách z matemat

Testovanie Matematika Výsledky a analýza priemernej úspešnosti žiakov 9. ročníka ZŠ v testovaných oblastiach a v jednotlivých úlohách z matemat Testovanie 9 2019 Matematika Výsledky a analýza priemernej úspešnosti žiakov 9. ročníka ZŠ v testovaných oblastiach a v jednotlivých úlohách z matematiky Test z matematiky riešilo spolu 37 296 žiakov 9.

Podrobnejšie

Pokrocilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia

Pokrocilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia Pokročilé spracovanie obrazu - Fourierová transformácia Ing. Viktor Kocur viktor.kocur@fmph.uniba.sk DAI FMFI UK 29.11.2017 Obsah 1 Segmentácia O čo ide 2 Watershed Princíp Postup 3 k-means clustering

Podrobnejšie

prijimacky 2014 MAT 4rocne ver A.doc

prijimacky 2014 MAT 4rocne ver A.doc Priezvisko a meno: " Sem nepíš! Kód: M-A-4r Kód: M-A-4r 1. súkromné gymnázium v Bratislave, Bajkalská 20, Bratislava Test z matematiky (verzia A 12. máj 2014) Pokyny pre žiakov 1. 2. Tento test obsahuje

Podrobnejšie

Rozvojom spoločnosti najmä v druhej polovici minulého storočia dochádza čím ďalej tým viac k zásahu človeka do životného prostredia

Rozvojom spoločnosti najmä v druhej polovici minulého storočia dochádza  čím ďalej tým viac k zásahu človeka do životného prostredia 3 Prenos hmoty a energie 3.1 Stacionárny prípad 1. Prúd vody v rieke s prietokom Qs 10m 3 /s má koncentráciu chloridov cs 20mg/l. Prítok rieky s prietokom Qw 5m 3 /s má koncentráciu chloridov cw 40mg/l.

Podrobnejšie

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel 10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia

Podrobnejšie

7-dvojny_integral

7-dvojny_integral 7 DVOJNÝ INTEGRÁL A JEHO APLIKÁCIE 7 Otázk Dfinujt pojm intgráln súčt Dfinujt pojm vojný intgrál Dfinujt pojm strná honota funkci prmnných na množin Napíšt ako transformujt vojný intgrál pomocou polárnch

Podrobnejšie

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú intuitívne jasné a názorné napr. prirodzené čísla, zlomok,

Podrobnejšie

Leto120w.dvi

Leto120w.dvi 12. BILINEÁRNE A KVADRATICKÉ FORMY NAD PO OM R V tejto kapitole budeme pokraèova v túdiu bilineárnych a kvadratick ch foriem. Obmedzíme sa v ak na bilineárne a kvadratické formy na vektorov ch priestoroch

Podrobnejšie