Matematické modelovanie, riadenie a simulacné overenie modelov mobilných robotov
|
|
- Karel Pelikán
- pred 4 rokmi
- Prehliadani:
Prepis
1 Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov Konfernecia TECHNICOM , Košice Ing. Jakub Čerkala, PhD. školiteľka: doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
2 Obsah prezentácie 1. Motivácia pre výskum v oblasti mobilnej robotiky 2. Metodika pre modelovanie kolesových mobilných robotov 3. Modelové scenáre mobilného robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom 3.1 Základné modely mobilného robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom 3.2 Rozšírenie modelu mobilného robota o dynamiky aktuátorov 3.3 Komplexný modelový scenár mobilného robota zahŕňajúci vplyvy povrchového trenia 4. Klasické prístupy pre riadenie kolesových mobilných robotov 4.1 Reaktívne navigačné riadenie robota v rovine 4.2 Navigačné riadenie robota založené na kinematickom modeli Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
3 Motivácia pre výskum v oblasti mobilnej robotiky výskumné a projektové zameranie skupiny výskumného CMMR a PI, prienik témy naprieč rôznymi príbuznými oblasťami výskumu ako robotické ramená a manipulátory, multiagentové systémy, diagnostika, 3D grafika, počítačové videnie a iné, priestor pre zahrnutie prostriedkov UI potenciál aplikačného využitia výsledkov v pedagogike a praxi Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
4 Analytický pohľad na mobilný robot ako dynamický systém Význam matematického modelu mobilného robota čierna skrinka reálny model robota šedá skrinka kinematický model robota biela skrinka matematický model robota neznáma kinematika, neznáme obmedzenia, neznáma dynamika, neznáme stavy. známa kinematika, kinematické obmedzenia, neznáma dynamika, neznáme stavy. známa kinematika, fyzikálne obmedzenia, dynamika je určená, stavy sú známe. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
5 Uvažovaný mobilný robot s diferenciálnym podvozkom Laboratórny model mobilný robot slúžiaci ako koncepčná predloha matematického modelu v práci Laboratórny model Analyticky zostavený simulačný model zdroj reálnych dát vhodných pre experimentálnu identifikáciu, zvyčajne sa jedná o uzavretý systém s pevnými parametrami a vlastným riadením. široká variabilita parametrov robota, aproximácia aj nemerateľných stavových veličín, dynamiku aj riadeného robota je možné aproximovať v rôznej úrovni presnosti. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
6 Metodika pre odvodenie matematického modelu robota Získanie kinematiky a aproximácie dynamiky mobilného robota - modelové scenáre Postup pre získanie matematického modelu pozostáva z krokov: vyjadrenie kinematických obmedzení podvozku a získanie kinematického modelu, odvodenie matíc celkovej dynamiky robota vhodnou metódou, zahrnutie vplyvu dynamík DC motorov s prevodovkami, rozšírenie dynamiky robota o vplyv trenia, návrh vnútornej rýchlostnej slučky. Uvažované polohy robota sú vyjadrené vo vektore q R n 1 Metodikou boli zostavené 4 modelové scenáre uvažovaného mobilného robota. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
7 Prvý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Jednoduchý mobilný robot so zjednodušeným kinematickým modelom a základnou dynamikou kinematický model orientovaného bodu, dynamický model uvažuje iba hmotnosť a zotrvačnosť, vnútorná slučka na báze P regulátorov. q = [ ] T x f, y f, φ, v = [ v, ] T ] T ω, f = [ F R, F L Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
8 Prvý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Zhrnutie výhod a nevýhod aproximácie dynamiky robota prvým modelovým scenárom uvedená základná, hrubá aproximácia je výhodnejšia ako iba samotný kinematický model robota, matematický model je jednoduché implementovať ako simulačný model, fyzikálna interpretácia chovania robota je značne skreslená, návrh zosilnení P-regulátorov riadenia je subjektívny, neodzrkadľuje skutočné akčné zásahy, model nie je vhodný pre otvorenú slučku. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
9 Druhý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Mobilný robot definovaný v ťažisku a dynamikou odvodenou Newton-Eulerovým postupom kinematický model uvažovaný v ťažisku, Newtonov-Eulerov dynamický model, vnútorná slučka na báze inverznej dynamiky. q = [ ] T x t, y t, φ, v = [ v, ] T ] T ω, τ = [ τ R τ L Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
10 Druhý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Zhrnutie výhod a nevýhod aproximácie dynamiky robota druhým modelovým scenárom čiastočne presnejšia, ale len približná aproximácia chovania robota, potenciálna možnosť dokonalého sledovania referenčnej trajektórie, fyzikálna interpretácia chovania robota pri lineárnom pohybe je nepostačujúca, náročnejší návrh a realizácia riadenia, model nie je vhodný pre otvorenú slučku. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
11 Tretí modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Mobilný robot s dynamikou získanou pomocou Lagrangeovho prístupu vrátane DC motorov kinematický model pre bod na osi X L, Lagrangeov model, zahrnutá dynamika DC motorov, PI regulátory. q = [ ] T x t, y t, φ, v = [ v, ] T ] T ω, u = [ u R u L Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
12 Tretí modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Zhrnutie charakteristických vlastností v dynamike robota Charakteristické vlastnosti zostaveného modelu: fyzikálne presnejšia aproximácia chovania, uvažovanie obmedzení aktuátorov a riadenia, model systému vhodný pre syntézu riadenia, využitie modelu aj v otvorenej slučke, absencia povrchového trenia. Referenčný bod P je posunutý voči ťažisku o vzdialenosť d v zmysle natočenia robota. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
13 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Komplexný mobilný robot s dynamikou získanou pomocou Lagrangeovho prístupu vrátane DC motorov a trenia kinematický model v ľubovoľnom bode, Lagrangeov model, zahrnutá dynamika DC motorov, povrchové trenie, PI regulátory. ] T ] T ] T q = [ x f, y f, φ, θ R, θ L, η = [ ω R, ω L, u = [ u R u L Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
14 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Matematický a stavový model aproximácie mobilného robota - bez riadenia Matematický model 4. modelového scenára q = S(q)η (1) pričom platia väzby M(η) η + V( q, q)η + F(η, τ m τ z ) = B(q)τ m B(q)τ z (2) q P = S P (q)η (4) di L m dt + R mi + N 6 2π K eη = u (3) τ m = NK τ i (5) Stavový opis aproximácie mobilného robota q d P [ S P (q) η = M 1 (q) V( q, q) + dt ] τ m τ z ) M 1 (q) B(q)NK q τ η i L 1 m 6 2π NK e L 1 m R m i + u + M (q) B(q) τ z L 1 m (6) Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
15 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Kinematický model - vyjadrenie rýchlostí referenčného bodu robota v rovine Navrhnutá metodika umožňuje určiť kinematické obmedzenia pre referenčný bod P zvolený ľubovoľne v LSS podvozku robota. Referenčný bod leží mimo počiatku LSS a ťažiska. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
16 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Odvodenie dynamického modelu pomocou Lagrangeovej metódy doplnený o Tustinov model trenia Dynamický model aproximácie mobilného robota s trením je vyjadrený maticovo ako M(q) η+ V( q, q)η + F(η, τ m τ z ) = B(q)τ m B(q)τ z (7) Výsledné točivé momenty motorov kolies sú τ R = Nk τ i R B z ekv ω R τ fsr τ zr (8) τ L = Nk τ i L B z ekv ω L τ fsl τ zl (9) Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
17 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Konceptuálna bloková schéma Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
18 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Zhrnutie implementovaných vnútorných vplyvov a väzieb na dynamiku robota Uvažované vnútorné väzby: diskrétna slučka URO, kinematické obmedzenia, viskózne trenie rotorov, odstredivá sila, povrchové trenie kolies, viskózne trenie ložísk, spätná EM sila motorov, autoindukcia vo vinutí, pomer prevodovky, pôsobenie porúch. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
19 Navigačné riadenie mobilného robota v rovine Polárne súradnice ρ, α, β vyjadrujú odchýlky žiadanej pozície od aktuálnej pozície mobilného robota reprezentovanej v referenčnom bode P. Riadenie robota môže závisieť od interných senzorov, externých senzorov, konštrukcie, alebo realizovateľnosti riadenia. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
20 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Krokové postupné riadenie robota do bodu bez plánovania pohybu Pohyb robota má charakter častého prepínania v okolí cieľového bodu. Sledovanie rýchlostí Riadenie založené na postupnom prepínaní polárnych odchýlok a minimalizácii iba jedinej odchýlky naraz. vhodné pre maticové prostredie, jednoduchá realizácia, neprirodzený pohyb robota, nevhodné pre pohyb po krivke. Lineárne rýchlosťi v1, v2, v3 [m.s 1 ] Uhlové rýchlosťi ω1, ω2, ω3 [rad.s 1 ] Krokové postupné riadenie do statického bodu - sledovanie lineárnej rýchlosti 1 v1 - kinematický, eα =1.5 v2 - s dynamikou, eα = 1 v3 - s dynamikou, eα = Krokové postupné riadenie do statického bodu - sledovanie uhlovej rýchlosti 1 1 ω1 - kinematický, eα =1 2 ω1 - s dynamikou, eα = 1 ω3 - s dynamikou, eα = Čas simulácie t [s] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
21 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Reaktívne plynulé riadenie robota do bodu Zatáčanie je závislé na rozsahu citlivosti senzora umiestnenom v prednej časti robota. Senzorický rozsah robota Možnosť hľadať cieľ, plynulá minimalizácia odchýlok. vhodné pre maticové prostredie a krivky s malým zakrivením, nevhodné pre pohyb po krivke s veľkým zakrivením. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
22 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Reaktívne plynulé riadenie robota do bodu Zmeny rýchlostí do cieľového bodu Minimalizácia pozičnej chyby robota.6 Reaktívne plynulé riadenie do bodu - sledovanie lineárnej rýchlosti 1.5 Minimalizácia odchýlky uhlového vzdialenosti ρ Lineárne rýchlosťi v1, v2, v3 [m.s 1 ] Uhlové rýchlosťi ω1, ω2, ω3 [rad.s 1 ].4.2 v1 - kinematický, δ = 1 v2 - s dynamikou, δ = v3 - s3dynamikou, 4δ = Reaktívne plynulé riadenie do bodu - sledovanie uhlovej rýchlosti Čas simulácie t [s] Odchýlky ρ1, ρ2, ρ3 [m] Odchýlky α1, α2, α3 [ ] 1.5 ρ1 - kinematický, δ = 1 ρ2 - s dynamikou, δ = 1 ρ3 - s dynamikou, δ = Minimalizácia odchýlky uhlového natočenia α α1 - kinematický, Kα =2 1 α2 - s dynamikou, Kα = 2 α3 - s dynamikou, Kα = Čas simulácie t [s] Výhoda uvažovaného typu riadenia spočíva v prirodzenejšom pohybe vo väčšej vzdialenosti od cieľa. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
23 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Reaktívne plynulé riadenie robota do bodu založené na spätnej väzbe Riadenie je založené minimalizácii odchýlok naraz. univerzálny typ spätno-väzobného riadenia, jednoduchá realizácia, voľba koeficientov regulátorov je čiastočne subjektívna, iba lokálna stabilita. Lineárne rýchlosťi v1, v2, v3 [m.s 1 ] Uhlové rýchlosťi ω1, ω2, ω3 [rad.s 1 ].6.4 Lineárny a rotačný pohyb sú riadené nezávislo. Sledovanie rýchlostí Reaktívne plynulé riadenie do statického bodu - sledovanie lineárnej rýchlosti.8 v1 - kinematický, Kα =2.2 v2 - s dynamikou, Kα = 2 v3 - s dynamikou, Kα = Reaktívne plynulé riadenie do statického bodu - sledovanie uhlovej rýchlosti 1 1 ω1 - kinematický, Kα =2 2 ω2 - s dynamikou, Kα = 2 ω3 - s dynamikou, Kα = Čas simulácie t [s] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
24 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Pomerové reaktívne riadenie diferenciálne riadeného mobilného robota Pohyb robota v rovine po kruhovej trase Pomerové reaktívne riadené mobilné roboty v rovine Špeciálne riadenie aplikovateľné pre dvojkolesový diferenciálne riadený podvozok. vhodné pre sledovanie krivky snímanej senzorom, intuitívne nastavovanie regulátorov, vyžaduje sústavný pohyb robota a neostré trajektórie. Poloha v osi Y [m] Poloha v osi X [m] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
25 Spätno-väzobné riadenie založené na kinematickom modeli robota jednoduchosť realizácie, simultánna minimalizácia všetkých odchýlok, vyjadrenie rozsahov prípustných zosilnení, riadenie aj s cúvaním, trvalá regulačná odchýlka pri pohybe. ρ = (x ref x) 2 + (y ref y) 2 ( ) α = tan 1 yref y φ + π x ref x β = φ ref α φ Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
26 Spätno-väzobné riadenie založené na kinematickom modeli robota Simulačné overenie - riadenie do pozície z jej blízkeho okolia Kinematické riadenie robota v rovine - stabilné aj v smere Kinematické riadenie robota v rovine - stabilné aj v smere Súradnica v osi X [m] Súradnica v osi X [m] Súradnica v osi X [m] Súradnica v osi X [m] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
27 Spätno-väzobné riadenie založené na kinematickom modeli robota Simulačné overenie - sledovanie pohybujúceho sa referenčného bodu.5.4 Kinematické navigačné riadenie - sledovanie bodu po priamke Riadenie je plynulé, pôsobí prirodzene a je použiteľné aj pre sledovanie pohybujúceho sa cieľa v rovine..3 Kinematické navigačné riadenie do bodu bez prepínania smeru Poloha v osi Y [m] Cieľ riadenia Stop: [.87 m,.5 m, 3 ] Kinematický robot Stop: [.86 m,.5 m, 3 ] Robot s dynamikou Start: [ m, -.5 m, ] Stop: [.86 m,.5 m, 3 ] Poloha v osi X [m] Poloha v osi Y [m] Cieľ riadenia Stop: [ m, m, 135 ] Kinematický robot Stop: [6.1e-5 m, -6.1e-5 m, 135 ] Robot s dynamikou Start: [1 m,.5 m, ] Stop: [.12 m, -.12 m, 135 ] Poloha v osi X [m] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
28 Spätno-väzobné riadenie založené na kinematickom modeli robota Simulačné overenie - sledovanie pohybujúceho sa referenčného bodu Poloha v osi Y [m] Kinematické navigačné riadenie - sledovanie bodu po tvare Lineárna rýchlosť [m.s 1 ] 1.5 referenčna lineárna skutočna lineárna referenčna uhlová skutočna uhlová Čas simulácie t [s] 5 Sledovanie lineárnej a uhlovej rýchlostí Točivé momenty vyvyjané motormi kolies 5 Uhlová rýchlosť ωt [rad.s 1 ] Cieľ riadenia Stop: [1.5 m, m, 9 ] Kinematický robot Start: [.8 m, m, ] Stop: [1.1 m, -.75 m, 31.3 ] Robot s dynamikou Stop: [1.1 m, -.76 m, 31.2 ] Poloha v osi X [m] τr, τl [mn.m] pravý motor ľavý motor limity momentov Čas simulácie t [s] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
29 Riadenie robota s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Sledovanie referenčnej trajektórie mobilným robotom s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia spojenie výhod dopredného a spätno-väzobného riadenia, dopredné riadenie riadi robot po predpísanej trajektórii, spätno-väzobné riadenie minimalizuje odchýlky v pozícii, sledovanie trajektórie je v pozícii a aj v čase bez trvalej regulačnej odchýlky. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
30 Riadenie robota s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Sledovanie referenčnej trajektórie mobilným robotom s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Celkový akčný zásah je súčtom akčných zásahov jednotlivých regulátorov u = v ff + v fb pričom odchýlková pozícia robota je definovaná ako e 1 cos φ sin φ x ref x e 2 = sin φ cos φ y ref y 1 φ ref φ e 3 Odchýlky od referenčnej trajektórie sú minimalizované simultánne a to oddelenými regulátormi dopredným a spätno-väzobným. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
31 Riadenie robota s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Sledovanie referenčnej trajektórie mobilným robotom s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Poloha v osi Y [m].1.2 Charakter riadenia je určený v zmysle nastavovania parametrov regulátora Sledovanie referenčnej trajektórie - pohyb po úsečke so zastavením Referenčná trajektória Start: [. m,. m, 15. ] Stop: [.97 m,.26 m, 15. ] Robot s dynamikou, ζ =.25 Start: [. m, -.2 m, 45. ] Stop: [.97 m,.26 m, ] Robot s dynamikou, ζ =.75 Stop: [.97 m,.26 m, 15.1 ] Poloha v osi X [m] v1,v2 [m.s 1 ] ω1,ω2 [rad.s 1 ] Sledovanie referenčných lineárnych rýchlostí v1 pre ζ =.25 v2 pre ζ =.75 referenčné rýchlosti Sledovanie referenčných uhlových rýchlostí ω1 pre ζ =.25 ω2 pre ζ =.75 referenčné rýchlosti Čas simulácie t [s] Robot dobehne referenčný vozík a sleduje ho so zastavením v koncovom bode. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
32 Riadenie robota s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Sledovanie referenčnej trajektórie mobilným robotom s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Poloha v osi Y [m] Sledovanie referenčnej trajektórie - pohyb po trajektórii Limaçon of Pascal Referenčná trajektória Start: [1.5 m,. m, 9. ] Stop: [1.5 m,. m, 9. ] Robot s dynamikou, ζ =.25 Start: [1. m, -.2 m, 45. ] Stop: [1.47 m, -.2 m, ] Robot s dynamikou, ζ =.75 Stop: [1.5 m, -. m, ] Poloha v osi X [m] ω1,ω2 [rad.s 1 ] v1,v2 [m.s 1 ] Odchýlka v poslednom bode je spôsobená dynamikou a najmä diskrétnou realizáciou riadenia pozície robota. Sledovanie referenčných lineárnych rýchlostí v1 pre ζ =.25 v2 pre ζ =.75 referenčné rýchlosti Sledovanie referenčných uhlových rýchlostí ω1 pre ζ =.25 ω2 pre ζ =.75 referenčné rýchlosti Čas simulácie t [s] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
33 Simulačné overenie modelového scenára v navigačnom riadení Simulačný model, ktorý realizuje štvrtý modelový scenár aproximácie mobilného robota bol overený simulačnými experimentami v otvorenej a uzavretej slučke. Pohyb mobilných robotov pri skokových zmenách rýchlosťí Referenčný robot Robot 1 Robot Poloha v osi Y [m] Poloha v osi X [m] V rámci naprogramovanej Knižnice simulačných modelov kolesových mobilných robotov bola realizovaná aj offline 3D vizualizácia s animáciou pohybu. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
34 Knižnica simulačných modelov kolesových mobilných robotov Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
35 Ďakujem za pozornosť Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov
Úlohy: Inteligentné modelovanie a riadenie model MR mobilný robot s diferenciálnym kolesovým podvozkom 1. Vytvorte simulačnú schému pre snímanie tréno
Úlohy: Inteligentné modelovanie a riadenie model MR mobilný robot s diferenciálnym kolesovým podvozkom 1. Vytvorte simulačnú schému pre snímanie trénovacích a testovacích dát dopredného neurónového modelu
PodrobnejšieOperačná analýza 2
Súradnicové sústavy a zobrazenia Súradnicové sústavy v rovine (E 2 ) 1. Karteziánska súradnicová sústava najpoužívanejšia súradnicová sústava; určená začiatkom O, kolmými osami x, y a rovnakými jednotkami
PodrobnejšiePríspevok k modelovaniu a riadeniu robotických systémov s využitím metód umelej inteligencie
PRÍSPEVOK K HYBRIDNÝM MODELOM KYBER-FYZIKÁLNYCH SYSTÉMOV A ICH IMPLEMENTÁCIA DO DISTRIBUOVANÉHO SYSTÉMU RIADENIA TUKE FEI KKUI školiteľ: Ing. Dominik Vošček doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD. 14.3.2017 ČLENENIE
PodrobnejšieŠtudijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Požiadavky na prijatie Výzbroj a technika ozbrojených síl (8.4.3 Výzbroj a technika ozbro
(8.4.3 ) doc. Ing. Martin Marko, CSc. e mail: martin.marko@aos.sk tel.:0960 423878 Elektromagnetická kompatibilita mobilných platforiem komunikačných systémov. Zameranie: Analýza metód a prostriedkov vedúcich
Podrobnejšie9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU
Učebný cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly by ste mali ovládať: Charakteristiku kvadratických momentov prierezových plôch. Ako je definovaný kvadraticky moment plochy k osi a k pólu. Ako je definovaný
PodrobnejšieZadanie_1_P1_TMII_ZS
Grafické riešenie mechanizmov so súčasným pohybom DOMÁE ZDNIE - PRÍKLD č. Príklad.: Určte rýchlosti a zrýchlenia bodov,, a D rovinného mechanizmu na obrázku. v danej okamžitej polohe, ak je daná konštantná
PodrobnejšieOperačná analýza 2
Krivky (čiary) Krivku môžeme definovať: trajektória (dráha) pohybujúceho sa bodu, jednoparametrická sústava bodov charakterizovaná určitou vlastnosťou,... Krivky môžeme deliť z viacerých hľadísk, napr.:
PodrobnejšieMO_pred1
Modelovanie a optimalizácia Ľudmila Jánošíková Katedra dopravných sietí Fakulta riadenia a informatiky Žilinská univerzita, Žilina Ludmila.Janosikova@fri.uniza.sk 041/5134 220 Modelovanie a optimalizácia
PodrobnejšieMetrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy
Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy) alebo analyticky (výpočet súradníc bodov elipsy).
PodrobnejšieKedy sa predné koleso motorky zdvihne?
Kedy sa predné koleso motorky zdvihne? Samuel Kováčik Commenius University samuel.kovacik@gmail.com 4. septembra 2013 Samuel Kováčik (KTF FMFI) mat-fyz 4. septembra 2013 1 / 23 Bojový plán Čo budeme chcieť
PodrobnejšieSnímka 1
Fyzika - prednáška 8 Ciele 3. Kmity 3.1 Netlmený harmonický kmitavý pohyb 3. Tlmený harmonický kmitavý pohyb Zopakujte si Výchylka netlmeného harmonického kmitavého pohybu je x = Asin (ω 0 t + φ 0 ) Mechanická
Podrobnejšie8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru
8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte
Podrobnejšie2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom
2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom l nazývame dotyčnicou krivky f v bode P. Pre daný bod
PodrobnejšiePocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD
Počítačové modelovanie Šírenie vĺn v nehomogénnom prostredí - FDTD Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2016/2017 Úvod Hľadáme riešenia časovo závislej parciálnej diferenciálnej
PodrobnejšieSnímka 1
Fyzika - prednáška 12 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.4 Stacionárne magnetické pole 5.5 Elektromagnetické pole Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode
PodrobnejšieSlide 1
Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa rt ( )???? padajúceho v gravitačnom
Podrobnejšie1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d
KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i
Podrobnejšie1 Portál pre odborné publikovanie ISSN Heuristický adaptívny PSD regulátor založený na miere kmitavosti Šlezárová Alexandra Elektrotechnika
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Heuristický adaptívny PSD regulátor založený na miere kmitavosti Šlezárová Alexandra Elektrotechnika 28.04.2010 Článok spočíva v predstavení a opísaní algoritmu
PodrobnejšiePrezentace aplikace PowerPoint
Ako vytvárať spätnú väzbu v interaktívnom matematickom učebnom prostredí Stanislav Lukáč, Jozef Sekerák Implementácia spätnej väzby Vysvetlenie riešenia problému, podnety pre konkrétne akcie vedúce k riešeniu
PodrobnejšieŠtudijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Elektronické zbraňové systémy (8.4.3 Výzbroj a technika ozbrojených síl) doc. Ing. Martin
doc. Ing. Martin Marko, CSc. e-mail: martin.marko@aos.sk tel.: 0960 423878 Metódy kódovania a modulácie v konvergentných bojových rádiových sieťach Zameranie: Dizertačná práca sa bude zaoberať modernými
PodrobnejšieMatematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh
7 MTEMTICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčného obvodu. Konečný automat je usporiadaná pätica = (X, S, Y, δ, λ,) (7.) kde X je konečná neprázdna
PodrobnejšieE/ECE/324
E/ECE/324 E/ECE/TRANS/505 11. júl 2016 Rev.1/Add.98/Rev.3/Amend.2 D O HO D A O PRIJATÍ JEDNOTNÝCH TECHNICKÝCH PREDPISOV PRE KOLESOVÉ VOZIDLÁ, VYBAVENIE A ČASTI, KTORÉ SA MÔŽU MONTOVAŤ A/ALEBO POUŽÍVAŤ
Podrobnejšiegis5 prifuk
Úrovne implementácie vektorového GIS. Eva Mičietová Univerzita Komenského v Bratislave Prírodovedecká fakulta Katedra kartografie, geoinformatiky a diaľkového prieskumu zeme Email: miciet@fns.uniba.sk
PodrobnejšieO možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky
O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011
PodrobnejšieViacnásobne použitelné oblasti spolahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu
Viacnásobne použitel né oblasti spol ahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu Martina Chvosteková Ústav merania Slovenská akadémia vied 22. január, Rekreačné zariadenie Rybník, 2018 Obsah 1 Predpoklady, model
Podrobnejšie1 Portál pre odborné publikovanie ISSN Fyzikálny model stroja na delenie materiálov pre výskum sieťových riadiacich systémov Murgaš Ján Elek
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Fyzikálny model stroja na delenie materiálov pre výskum sieťových riadiacich systémov Murgaš Ján Elektrotechnika 20.04.2011 V riadení procesov sa v súčasnosti
PodrobnejšieÚvodná prednáška z RaL
Rozvrhovanie a logistika Základné informácie o predmete Logistika a jej ciele Štruktúra činností výrobnej logistiky Základné skupiny úloh výrobnej logistiky Metódy používané na riešenie úloh výrobnej logistiky
PodrobnejšieTeória pravdepodobnosti Zákony velkých císel
10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia
PodrobnejšieInformačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR
Nelineárne optimalizačné modely a metódy Téma prednášky č. 5 Prof. Ing. Michal Fendek, CSc. Katedra operačného výskumu a ekonometrie Ekonomická univerzita Dolnozemská 1 852 35 Bratislava Označme ako množinu
PodrobnejšiePreco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké
o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako
Podrobnejšie4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p
4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,
Podrobnejšieprednaska
Úvod do nelineárnych systémov doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD. ZS 2016 Prednáška 1 1.1 Stručné zopakovanie pojmov z LDS Uvažujme lineárny t-invariantný DS n-tého rádu (LDS): pričom x(t) 2 R n, u(t) 2 R n,
PodrobnejšieMicrosoft Word - mpicv11.doc
1. Vypočítajte obsah plochy ohraničenej súradnicovými osami a grafom funkcie y = x. a) vypočítame priesečníky grafu so súradnicovými osami x=... y = = y =... = x... x= priesečníku grafu funkcie so ; a
PodrobnejšieSlide 1
SÚSTAVA TRANSF. VZŤAHY Plošné, objemové element Polárna Clindrická rcos rsin rcos r sin z z ds rddr dv rddrdz rcossin Sférická r sin sin dv r sin drd d z rcos Viacrozmerné integrál vo fzike Výpočet poloh
PodrobnejšieExperimentálna identifikácia nelineárneho dynamického systému pomocou
Experimentálna identifikácia nelineárneho dynamického systému pomocou IDENT Tool v prostredí Matlab Jakub ČERKALA, Anna JADLOVSKÁ Katedra kybernetiky a umelej inteligencie, Fakulta elektrotechniky a informatiky,
PodrobnejšieDMLS – METÓDA PRIAMEJ VÝROBY PROTOTYPOV A NÁSTROJOV
VYUŽÍVANIE ANIMOVANÝCH ČINNOSTÍ V PROJEKTOVANÍ VÝROBNÝCH SYSTÉMOV USING ANIMATED ACTIVITIES IN DESIGNING OF MANUFACTURING SYSTEMS Juraj KOVÁČ Abstrakt Počítačovú podporu projektovej činnosti významne obohatil
PodrobnejšieVýskum a vývoj
VÝSKUM A VÝVOJ, PROJEKČNÁ ČINNOSŤ, VÝROBA, MONTÁŽ, KONTROLA, OPRAVA, ÚPRAVA A ÚDRŽBA KONŠTRUKCIÍ A ČASTÍ TECHNICKÝCH SYSTÉMOV, ZARIADENÍ A STROJOV. HLAVNÉ PROFESIJNÉ ČINNOSTI V RÁMCI KOMPLEXNÉHO RIEŠENIA
PodrobnejšieSnímka 1
HIERARCHICKÝ LINEÁRNY MODEL PRIDANEJ HODNOTY ŠKOLY VO VZDELÁVANÍ Trajová Jana, Mária Kolková, Pavol Kaclík, Lukáš Píš 20.-21.10.2015, Bratislava Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je
PodrobnejšieMatematika 2 - cast: Funkcia viac premenných
Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Spojitosť
PodrobnejšieŽILNSKÁ ŽILINSKÁ UNIVERZITA V ŽILINE Univerzitný vedecký park Univerzitný vedecký park Žilinskej univerzity v Žiline ITMS Podporujeme výsk
ŽILNSKÁ Žilinskej univerzity v Žiline ITMS 26220220184 Podporujeme výskumné aktivity na Slovensku / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. UVP OP Výskum a vývoj VÝSTUP 10,5 ITMS 26220220184 7,3 9,7
Podrobnejšie6
Komplexný monitorovací systém (systém komplexných výrobných informácií) Organizácia MESA International definuje MES ako: Systém ktorý poskytuje informácie umožňujúce realizovať optimalizáciu výrobných
PodrobnejšieObsah
Obsah str. 1. Základné pojmy pružnosti a pevnosti 1.1 Predmet a význam náuky o pružnosti a pevnosti 3 1.2 Z histórie oboru 3 1.3 Základné predpoklady o materiáli 4 1.4 Vonkajšie a vnútorné sily 5 1.5 Normálové
PodrobnejšieMicrosoft PowerPoint - TUKE_LF
Technická univerzita v Košiciach Letecká fakulta FACULTY OF AERONAUTICS Technical University Košice Ing. Peter Koščák, PhD. katedra Manažmentu leteckej prevádzky Letecká fakulta TU v Košiciach Ing. Peter
PodrobnejšieĎalšie vlastnosti goniometrických funkcií
Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií Na obrázku máme bod B na jednotkovej kružnici, a rovnobežne s y-ovou osou bodom B vznikol pravouhlý trojuholník. Jeho prepona je polomer kružnice má veľkosť 1,
PodrobnejšieMožnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi
Možnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi Pavol KUČÍK, SlovCert spol. s r.o. Výroba keramických izolátorov predstavuje zložitý proces, pri ktorom môže dôjsť k výrobe chybných izolátorov
PodrobnejšiePodpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. Katedra matematických metód, Fa
Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. stefan.pesko@fri.uniza.sk Katedra matematických metód, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita v
Podrobnejšiefadsgasga
Základná geometria, Reprezentácia objektov Júlia Kučerová Úloha počítačovej grafiky Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2015/2016 2 Referenčný model PG Aplikačný program Grafický systém Grafické
PodrobnejšieMicrosoft PowerPoint - Zeman_Senaj.ppt
DSGE model pre Slovensko Juraj Zeman, Matúš Senaj Cieľ projektu Vytvoriť DSGE model slovenskej ekonomiky, ktorý by slúžil ako laboratórium na štúdium hospodárskych cyklov umožnil analyzovať efekty rôznych
PodrobnejšieUNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH VZDELÁVACÍ PROGRAM Moderná didaktická technika v práci učiteľa Aktualizačné vzdelávanie prof. MUDr. Ladis
UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH VZDELÁVACÍ PROGRAM Moderná didaktická technika v práci učiteľa Aktualizačné vzdelávanie prof. MUDr. Ladislav Mirossay, DrSc. rektor Univerzita Pavla Jozefa
PodrobnejšieSnímka 1
Fyzika - prednáška 11 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.2 Elektrostatické pole 5.3 Jednosmerný elektrický prúd Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode
PodrobnejšiePokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc
Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová
PodrobnejšieSeriál XXXII.IV Mechanika, FYKOS
Seriál: Mechanika V tejto časti seriálu dokončíme príklad, ktorý sme minule začali - výpočet matematického kyvadla. K tomu ale budeme potrebovať vedieť, čo je to Taylorov rozvoj. Ďalej si ukážeme, ako
PodrobnejšieMicrosoft Word - 00_Obsah_knihy_králiková
OBSAH KAPITOLA 1 FYZIKÁLNA PODSTATA SVETLA 1.1 Svetlo ako žiarenie... 11 1.2 Šírenie svetla prostredím... 13 1.2.1 Rýchlosť svetla... 13 1.2.2 Vlnové vlastnosti svetla... 16 1.2.2.1 Odraz a lom svetla...
PodrobnejšieInteligentné rozhodovacie systémy Heuristické prehľadávanie SP Október, 2018 Katedra kybernetiky
Inteligentné rozhodovacie systémy Heuristické prehľadávanie SP Marian.Mach@tuke.sk http://people.tuke.sk/marian.mach Október, 2018 Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach 1 Best-first
Podrobnejšie9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém
9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty. Systém lineárnych rovníc Systém lineárnych rovníc, ktorý obsahuje m rovníc o n neznámych
PodrobnejšieDetekcia akustických udalostí v bezpečnostných aplikáciách
TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY KATEDRA ELEKTRONIKY AMULTIMEDIÁLNYCH TECHNOLÓGIÍ Metódy sledovania objektov vo videosekvenciách na báze geometrických vlastností Študijný
PodrobnejšieBrezina_Gertler_Pekar_2005
Makroekonomické výsledky Slovenskej republiky v stredoeurópskom regióne Ivan Brezina Pavel Gertler Juraj Pekár KOVE FHI EU, Dolnozemská 1/b, 852 35 Bratislava Pri vstupe nových členských štátov do Európskej
PodrobnejšiePrezentácia programu PowerPoint
ÚLOHA PROJEKTANTA Lektor : Ing. Ján Petržala 1.podpredseda SKSI - Aké sú úlohy projektanta v procesoch prípravy a realizácie stavieb? - Ako môže prispieť projektant ku kvalite procesov prípravy a realizácie
PodrobnejšiePlatný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU
Platný od: 23.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU (a) Názov študijného odboru: (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa odbor študuje a štandardná dĺžka štúdia študijných programov pre tieto stupne vysokoškolského
PodrobnejšieMicrosoft Word - Zahradnikova_DP.doc
DIPLOMOVÁ PRÁCA Priezvisko a meno: Zahradníková Dáša Rok: 2006 Názov diplomovej práce: Nepriaznivé vplyvy v elektrizačnej sústave harmonické zložky prúdu a napätia Fakulta: elektrotechnická Katedra: výkonových
PodrobnejšieFUSO značka koncernu Daimler CANTER 7C18 ĽAVOSTRANNÉ RIADENIE Maximálna Maximale Aufbaulänge dĺžka karosérie Rozmery Mod
CANTER 18 1995 3995 4985 5725 6470 7210 Maximálna Maximale Aufbaulänge dĺžka karosérie Rozmery Model Typ vozidla 18 Typ kabíny/osadenie sedadiel 2195 2210 1140 Komfortná, jednoduchá kabína/3 Konštrukčný
PodrobnejšieFYZIKA I Rámcove otázky 1998
Otázky k teoretickej skúške z predmetu Fyzika, ZS 2014/2015 Rámcové otázky: 1. Odvodiť vzťahy pre dráhu, rýchlosť a zrýchlenie pohybu hmotného bodu po priamke,(rovnomerný a rovnomerne zrýchlený pohyb).
Podrobnejšie4. MECHANICKÁ PRÁCA, VÝKON A ENERGIA 4 Mechanická práca, výkon a energia Pôsobenie vonkajších síl na hmotné body (telesá), resp. sústavu hmotných bodo
4 Mechanická práca, výkon a energia Pôsobenie vonkajších síl na hmotné body (telesá), resp. sústavu hmotných bodov (telies), môže viesť k zmene ich polohy, pohybového stavu, alebo môže zapríčiniť zmenu
PodrobnejšieDovoz jednotlivých vozidiel – Úvod do problematiky a základné predpisy
Ing. Miroslav Šešera Statická vs. dynamická skúška bŕzd Dynamická skúška s použitím meradla spomalenia - decelerografu + + + meria a vyhodnocuje sa priamo reálne dosiahnuté spomalenie (m.s -2 ) prejaví
PodrobnejšieMicrosoft Word - 18.doc
96 ZARIADENIE NA ZÍSKAVANIE ELEKTRICKÝCH VELIČÍN OBEHOVÉHO ČERPADLA SLNEČNÉHO KOLEKTORA PAULOVIČ Stanislav - MAKVA Martin Abstrakt: Príspevok oboznamuje s možnosťou automatického merania elektrických veličín.
PodrobnejšieEVOLUČNÁ ROBOTIKA
VIZUÁLNA NAVIGÁCIA Význam videnia pre živé organizmy zložitosť spracovania hardware Harvey, 1994 portálový robot (gantry robot) kamera zavesená z portálového žeriavu riadeného počítačom obraz cez naklonené
PodrobnejšieBlue Chalkboard
Hodnotenie vzpriameného postoja pomocou stabilometrie a akcelerometrie 1 D. Bzdúšková, 1,2 P. Valkovič, 1 Z. Hirjaková, 1 J. Kimijanová, 1 K. Bučková, 1 F. Hlavačka, 3 E. Zemková, 4 G. Ebenbichler 1 Laboratórium
PodrobnejšieE/ECE/324 E/ECE/TRANS/ február 2010 Rev.1/Add.52/Rev.2/Amend.2 DOHODA O PRIJATÍ JEDNOTNÝCH TECHNICKÝCH PREDPISOV PRE KOLESOVÉ VOZIDLÁ, VYBAVENI
E/ECE/324 E/ECE/TRANS/505 19. február 2010 Rev.1/Add.52/Rev.2/Amend.2 DOHODA O PRIJATÍ JEDNOTNÝCH TECHNICKÝCH PREDPISOV PRE KOLESOVÉ VOZIDLÁ, VYBAVENIE A ČASTI, KTORÉ SA MÔŽU MONTOVAŤ A/ALEBO POUŽÍVAŤ
PodrobnejšieMOPM -prednáška 9.
Prednáška 09/12 doc. Ing. Rastislav RÓKA, PhD. Ústav telekomunikácií FEI STU Bratislava Klasifikácia telekomunikačných vedení prenosové cesty drôtové a rádiové 1. Efektívne využívanie existujúcich vedení
PodrobnejšiePrezentácia programu PowerPoint
VPLYV NEPRIEPUSTNÉHO POKRYTIA PÔDY NA KLÍMU MIEST V KONTEXTE KLIMATICKEJ ZMENY PEDO-CITY-KLIMA Jaroslava Sobocká j.sobocka@vupop.sk Odborný seminár k projektu APVV-15-0136, Bratislava 4.6.2018 Projekt
PodrobnejšiePowerPoint Presentation
Vymenujte základné body fyzikálneho programu ktoré určujú metodológiu fyziky pri štúdiu nejakého fyzikálneho systému Ako vyzerá pohybová rovnica pre predpovedanie budúcnosti častice v mechanike popíšte,
PodrobnejšieDodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 1/2018-SR zo dňa Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Brat
Dodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 1/2018-SR zo dňa 06. 09. 2018 Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Bratislave na akademický rok 2019/2020 Dátum: 26. 06. 2019
Podrobnejšiegis7 prifuk
Kartografické aspekty GIS základné pojmy Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid Geoid Povrch zeme Referenčný elipsoid Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid
PodrobnejšiePrezentácia programu PowerPoint
INOVATÍVNY ROZVOJ PODNIKATEĽSKÝCH ZRUČNOSTÍ MLADÝCH ĽUDÍ Univerzitná knižnica v Bratislave, 27.8.2018 OBSAH Registrácia účastníkov a uvítacia káva Projekt INDESK v kocke výzvy a výsledky Úspešný príbeh
PodrobnejšieHranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče
Hranoly ( hodín) September - 7 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 65 hodín/rok Tematický celok Počet hodín 6 Téma Obsahový štandard Výkonový štandard Opakovanie
PodrobnejšieMicrosoft PowerPoint - Bioindikacia
ekologických podmienok v lesných ekosystémoch Ing. Ján J Merganič,, PhD. www.forim.sk 3.12. 2007 Zvolen Úvodný rozbor problematiky Teoretické aspekty numerickej fytoindikácie Hodnotenie zmien v lesnom
PodrobnejšieA 1
Matematika A :: Test na skúške (ukážka) :: 05 Daná je funkcia g : y 5 arccos a) Zistite oblasť definície funkcie b) vyjadrite inverznú funkciu g Zistite rovnice asymptot (so smernicou bez smernice) grafu
PodrobnejšieAxióma výberu
Axióma výberu 29. septembra 2012 Axióma výberu Axióma VIII (Axióma výberu) ( S)[( A S)(A ) ( A S)( B S)(A B A B = ) ( V )( A S)( x)(v A = {x})] Pre každý systém neprázdnych po dvoch disjunktných množín
Podrobnejšieuntitled
Metódy na výpočet LS faktora pri modelovaní vodnej erózie pôdy Juraj Lieskovský UMB Banská Bystrica FPV kat. Krajinnej ekológie Banská Štiavnica juraj.lieskovsky@gmail.com Metódy na výpočet LS faktora
PodrobnejšieVysokoindukčné difúzory 1 / 7 BURE Stropný veľkoobjemový prívodný difúzor s duálnym nastavením Popis BURE je veľkoobjemový prívodný difúzor určený na
Vysokoindukčné difúzory / 7 BURE Stropný veľkoobjemový prívodný difúzor s duálnym nastavením Popis BURE je veľkoobjemový prívodný difúzor určený na distribúciu tepelne upraveného vzduchu (vykurovanie,
PodrobnejšieSpojená škola Tvrdošín Stredná priemyselná škola Ignáca Gessaya Tvrdošín Automatické vyskladňovacie zariadenie Tvrdošín 2018 Peter Holubčík
Spojená škola Tvrdošín Stredná priemyselná škola Ignáca Gessaya Tvrdošín Automatické vyskladňovacie zariadenie Tvrdošín 2018 Peter Holubčík Úvod V dnešnej dobe sa čoraz viac vyžaduje zavedenie automatizácie
PodrobnejšiePráca v programe Tracker Program Tracker je voľne šíriteľný a stiahnuteľný program vytvorený na platforme Open Source Physics (
Práca v programe Tracker Program Tracker je voľne šíriteľný a stiahnuteľný program vytvorený na platforme Open Source Physics (http://www.cabrillo.edu/~dbrown/tracker/). Pre správne fungovanie momentálnej
PodrobnejšieDodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 4/2017-SR zo dňa Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Brat
Dodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 4/2017-SR zo dňa 14. 09. 2017 Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Bratislave na akademický rok 2018/2019 Dátum: 06. 09. 2018
PodrobnejšieMERANIE U a I.doc
MERANIE ELEKTRICKÉHO NAPÄTIA A ELEKTRICKÉHO PRÚDU Teoretický úvod: Základnými prístrojmi na meranie elektrických veličín sú ampérmeter na meranie prúdu a voltmeter na meranie napätia. Univerzálne meracie
PodrobnejšieÚvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006
Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................
PodrobnejšieMicrosoft Word - Argumentation_presentation.doc
ARGUMENTÁCIA V. Kvasnička Ústav aplikovanej informatiky FIIT STU Seminár UI, dňa 21.11.2008 Priesvitka 1 Úvodné poznámky Argumentácia patrí medzi dôležité aspekty ľudskej inteligencie. Integrálnou súčasťou
PodrobnejšieSTATIKA OKENNÝCH KONŠTRUKCIÍ V priebehu užívania pôsobia na okenné konštrukcie nasledovné zaťaženia: zaťaženie od hmotnosti zaťaženie vetrom prídavné
STATIKA OKENNÝCH KONŠTRUKCIÍ V priebehu užívania pôsobia na okenné konštrukcie nasledovné zaťaženia: zaťaženie od hmotnosti zaťaženie vetrom prídavné zaťaženia (zaťaženia pri zatváraní, otváraní, údržbe,
PodrobnejšieSK01-KA O1 Analýza potrieb Zhrnutie BCIME tím Vyhlásenie: "Podpora Európskej komisie pre výrobu tejto publikácie nepredstavuje súhlas
2018-1-SK01-KA203-046318 O1 Analýza potrieb Zhrnutie BCIME tím Vyhlásenie: "Podpora Európskej komisie pre výrobu tejto publikácie nepredstavuje súhlas s obsahom, ktorý odráža iba názory autorov a Európska
PodrobnejšieSnímka 1
PF UPJŠ v Košiciach Moyzesova 16, 041 54 Košice www.science.upjs.sk Informatika na UPJŠ v Košiciach alebo Ako to vidíme my Doc. RNDr. Gabriel Semanišin, PhD. Univerzita P.J. Šafárika, Prírodovedecká fakulta
PodrobnejšiePlatný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA CYTOLÓGIA
Platný od: 22.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA CYTOLÓGIA (a) Názov študijného odboru: Molekulárna cytológia (anglický názov "Molecular Cytology") (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa
PodrobnejšiePortál VŠ a CEP
Portál VŠ a jeho zjednocovacia úloha RNDr. Darina Tothová, PhD. Ing. Ľuboš Magát Ing. Juraj Fabuš, PhD., Ing. Jozef Koricina EUNIS - SK KĽÚČOVÉ SYSTÉMY VYSOKEJ ŠKOLY akademický informačný systém, ekonomický
PodrobnejšieSnímka 1
Školenie 11., 12., 13. a 14.4.2016 v Košiciach 18., 19., 20. a 21.4.2016 v Bratislave Vzdelávanie KT aktuálne z TK Ing. Róbert Borsig Skupina 500 505 Nárazníky Predpísaná podmienka č. 4 systémy čelnej
PodrobnejšieExpertízny posudok stability drevín
Dodávateľ: Ústav ekológie lesa SAV Zvolen Pobočka biológie drevín Nitra Akademická 2 949 01 Nitra Objednávateľ: Mesto Pezinok Radničné námestie 7 902 14 Pezinok EXPERTÍZNY POSUDOK Objednávka č. 20180252/2018
PodrobnejšieExpertízny posudok stability drevín
Dodávateľ: Ústav ekológie lesa SAV Zvolen Pobočka biológie drevín Nitra Akademická 2 949 01 Nitra Objednávateľ: Mesto Pezinok Radničné námestie 44/7 902 14 Pezinok EXPERTÍZNY POSUDOK Číslo objednávky:
PodrobnejšiePredná strana - Druhý Newtonov zákon
Gymnázium arm. gen. L. Svobodu, Komenského 4, 066 01 HUMENNÉ VZDELÁVACIA OBLASŤ: Človek a príroda Predmet: fyzika Učebný materiál: príprava na vyučovaciu hodinu so vzorovým riešením pre učiteľa pracovný
PodrobnejšieHospodarska_informatika_2015_2016a
Gestorská katedra: Študijný program 1. stupňa: Garant študijného programu: KAI FHI EU v Bratislave Hospodárska informatika denné štúdium 1. ročník doc. Ing. Gabriela Kristová, PhD. Bakalárske štúdium -
Podrobnejšie