Matematické modelovanie, riadenie a simulacné overenie modelov mobilných robotov

Veľkosť: px
Začať zobrazovať zo stránky:

Download "Matematické modelovanie, riadenie a simulacné overenie modelov mobilných robotov"

Prepis

1 Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov Konfernecia TECHNICOM , Košice Ing. Jakub Čerkala, PhD. školiteľka: doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

2 Obsah prezentácie 1. Motivácia pre výskum v oblasti mobilnej robotiky 2. Metodika pre modelovanie kolesových mobilných robotov 3. Modelové scenáre mobilného robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom 3.1 Základné modely mobilného robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom 3.2 Rozšírenie modelu mobilného robota o dynamiky aktuátorov 3.3 Komplexný modelový scenár mobilného robota zahŕňajúci vplyvy povrchového trenia 4. Klasické prístupy pre riadenie kolesových mobilných robotov 4.1 Reaktívne navigačné riadenie robota v rovine 4.2 Navigačné riadenie robota založené na kinematickom modeli Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

3 Motivácia pre výskum v oblasti mobilnej robotiky výskumné a projektové zameranie skupiny výskumného CMMR a PI, prienik témy naprieč rôznymi príbuznými oblasťami výskumu ako robotické ramená a manipulátory, multiagentové systémy, diagnostika, 3D grafika, počítačové videnie a iné, priestor pre zahrnutie prostriedkov UI potenciál aplikačného využitia výsledkov v pedagogike a praxi Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

4 Analytický pohľad na mobilný robot ako dynamický systém Význam matematického modelu mobilného robota čierna skrinka reálny model robota šedá skrinka kinematický model robota biela skrinka matematický model robota neznáma kinematika, neznáme obmedzenia, neznáma dynamika, neznáme stavy. známa kinematika, kinematické obmedzenia, neznáma dynamika, neznáme stavy. známa kinematika, fyzikálne obmedzenia, dynamika je určená, stavy sú známe. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

5 Uvažovaný mobilný robot s diferenciálnym podvozkom Laboratórny model mobilný robot slúžiaci ako koncepčná predloha matematického modelu v práci Laboratórny model Analyticky zostavený simulačný model zdroj reálnych dát vhodných pre experimentálnu identifikáciu, zvyčajne sa jedná o uzavretý systém s pevnými parametrami a vlastným riadením. široká variabilita parametrov robota, aproximácia aj nemerateľných stavových veličín, dynamiku aj riadeného robota je možné aproximovať v rôznej úrovni presnosti. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

6 Metodika pre odvodenie matematického modelu robota Získanie kinematiky a aproximácie dynamiky mobilného robota - modelové scenáre Postup pre získanie matematického modelu pozostáva z krokov: vyjadrenie kinematických obmedzení podvozku a získanie kinematického modelu, odvodenie matíc celkovej dynamiky robota vhodnou metódou, zahrnutie vplyvu dynamík DC motorov s prevodovkami, rozšírenie dynamiky robota o vplyv trenia, návrh vnútornej rýchlostnej slučky. Uvažované polohy robota sú vyjadrené vo vektore q R n 1 Metodikou boli zostavené 4 modelové scenáre uvažovaného mobilného robota. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

7 Prvý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Jednoduchý mobilný robot so zjednodušeným kinematickým modelom a základnou dynamikou kinematický model orientovaného bodu, dynamický model uvažuje iba hmotnosť a zotrvačnosť, vnútorná slučka na báze P regulátorov. q = [ ] T x f, y f, φ, v = [ v, ] T ] T ω, f = [ F R, F L Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

8 Prvý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Zhrnutie výhod a nevýhod aproximácie dynamiky robota prvým modelovým scenárom uvedená základná, hrubá aproximácia je výhodnejšia ako iba samotný kinematický model robota, matematický model je jednoduché implementovať ako simulačný model, fyzikálna interpretácia chovania robota je značne skreslená, návrh zosilnení P-regulátorov riadenia je subjektívny, neodzrkadľuje skutočné akčné zásahy, model nie je vhodný pre otvorenú slučku. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

9 Druhý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Mobilný robot definovaný v ťažisku a dynamikou odvodenou Newton-Eulerovým postupom kinematický model uvažovaný v ťažisku, Newtonov-Eulerov dynamický model, vnútorná slučka na báze inverznej dynamiky. q = [ ] T x t, y t, φ, v = [ v, ] T ] T ω, τ = [ τ R τ L Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

10 Druhý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Zhrnutie výhod a nevýhod aproximácie dynamiky robota druhým modelovým scenárom čiastočne presnejšia, ale len približná aproximácia chovania robota, potenciálna možnosť dokonalého sledovania referenčnej trajektórie, fyzikálna interpretácia chovania robota pri lineárnom pohybe je nepostačujúca, náročnejší návrh a realizácia riadenia, model nie je vhodný pre otvorenú slučku. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

11 Tretí modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Mobilný robot s dynamikou získanou pomocou Lagrangeovho prístupu vrátane DC motorov kinematický model pre bod na osi X L, Lagrangeov model, zahrnutá dynamika DC motorov, PI regulátory. q = [ ] T x t, y t, φ, v = [ v, ] T ] T ω, u = [ u R u L Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

12 Tretí modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Zhrnutie charakteristických vlastností v dynamike robota Charakteristické vlastnosti zostaveného modelu: fyzikálne presnejšia aproximácia chovania, uvažovanie obmedzení aktuátorov a riadenia, model systému vhodný pre syntézu riadenia, využitie modelu aj v otvorenej slučke, absencia povrchového trenia. Referenčný bod P je posunutý voči ťažisku o vzdialenosť d v zmysle natočenia robota. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

13 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Komplexný mobilný robot s dynamikou získanou pomocou Lagrangeovho prístupu vrátane DC motorov a trenia kinematický model v ľubovoľnom bode, Lagrangeov model, zahrnutá dynamika DC motorov, povrchové trenie, PI regulátory. ] T ] T ] T q = [ x f, y f, φ, θ R, θ L, η = [ ω R, ω L, u = [ u R u L Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

14 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Matematický a stavový model aproximácie mobilného robota - bez riadenia Matematický model 4. modelového scenára q = S(q)η (1) pričom platia väzby M(η) η + V( q, q)η + F(η, τ m τ z ) = B(q)τ m B(q)τ z (2) q P = S P (q)η (4) di L m dt + R mi + N 6 2π K eη = u (3) τ m = NK τ i (5) Stavový opis aproximácie mobilného robota q d P [ S P (q) η = M 1 (q) V( q, q) + dt ] τ m τ z ) M 1 (q) B(q)NK q τ η i L 1 m 6 2π NK e L 1 m R m i + u + M (q) B(q) τ z L 1 m (6) Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

15 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Kinematický model - vyjadrenie rýchlostí referenčného bodu robota v rovine Navrhnutá metodika umožňuje určiť kinematické obmedzenia pre referenčný bod P zvolený ľubovoľne v LSS podvozku robota. Referenčný bod leží mimo počiatku LSS a ťažiska. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

16 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Odvodenie dynamického modelu pomocou Lagrangeovej metódy doplnený o Tustinov model trenia Dynamický model aproximácie mobilného robota s trením je vyjadrený maticovo ako M(q) η+ V( q, q)η + F(η, τ m τ z ) = B(q)τ m B(q)τ z (7) Výsledné točivé momenty motorov kolies sú τ R = Nk τ i R B z ekv ω R τ fsr τ zr (8) τ L = Nk τ i L B z ekv ω L τ fsl τ zl (9) Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

17 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Konceptuálna bloková schéma Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

18 Štvrtý modelový scenár aproximácie dynamiky mobilného robota Zhrnutie implementovaných vnútorných vplyvov a väzieb na dynamiku robota Uvažované vnútorné väzby: diskrétna slučka URO, kinematické obmedzenia, viskózne trenie rotorov, odstredivá sila, povrchové trenie kolies, viskózne trenie ložísk, spätná EM sila motorov, autoindukcia vo vinutí, pomer prevodovky, pôsobenie porúch. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

19 Navigačné riadenie mobilného robota v rovine Polárne súradnice ρ, α, β vyjadrujú odchýlky žiadanej pozície od aktuálnej pozície mobilného robota reprezentovanej v referenčnom bode P. Riadenie robota môže závisieť od interných senzorov, externých senzorov, konštrukcie, alebo realizovateľnosti riadenia. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

20 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Krokové postupné riadenie robota do bodu bez plánovania pohybu Pohyb robota má charakter častého prepínania v okolí cieľového bodu. Sledovanie rýchlostí Riadenie založené na postupnom prepínaní polárnych odchýlok a minimalizácii iba jedinej odchýlky naraz. vhodné pre maticové prostredie, jednoduchá realizácia, neprirodzený pohyb robota, nevhodné pre pohyb po krivke. Lineárne rýchlosťi v1, v2, v3 [m.s 1 ] Uhlové rýchlosťi ω1, ω2, ω3 [rad.s 1 ] Krokové postupné riadenie do statického bodu - sledovanie lineárnej rýchlosti 1 v1 - kinematický, eα =1.5 v2 - s dynamikou, eα = 1 v3 - s dynamikou, eα = Krokové postupné riadenie do statického bodu - sledovanie uhlovej rýchlosti 1 1 ω1 - kinematický, eα =1 2 ω1 - s dynamikou, eα = 1 ω3 - s dynamikou, eα = Čas simulácie t [s] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

21 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Reaktívne plynulé riadenie robota do bodu Zatáčanie je závislé na rozsahu citlivosti senzora umiestnenom v prednej časti robota. Senzorický rozsah robota Možnosť hľadať cieľ, plynulá minimalizácia odchýlok. vhodné pre maticové prostredie a krivky s malým zakrivením, nevhodné pre pohyb po krivke s veľkým zakrivením. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

22 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Reaktívne plynulé riadenie robota do bodu Zmeny rýchlostí do cieľového bodu Minimalizácia pozičnej chyby robota.6 Reaktívne plynulé riadenie do bodu - sledovanie lineárnej rýchlosti 1.5 Minimalizácia odchýlky uhlového vzdialenosti ρ Lineárne rýchlosťi v1, v2, v3 [m.s 1 ] Uhlové rýchlosťi ω1, ω2, ω3 [rad.s 1 ].4.2 v1 - kinematický, δ = 1 v2 - s dynamikou, δ = v3 - s3dynamikou, 4δ = Reaktívne plynulé riadenie do bodu - sledovanie uhlovej rýchlosti Čas simulácie t [s] Odchýlky ρ1, ρ2, ρ3 [m] Odchýlky α1, α2, α3 [ ] 1.5 ρ1 - kinematický, δ = 1 ρ2 - s dynamikou, δ = 1 ρ3 - s dynamikou, δ = Minimalizácia odchýlky uhlového natočenia α α1 - kinematický, Kα =2 1 α2 - s dynamikou, Kα = 2 α3 - s dynamikou, Kα = Čas simulácie t [s] Výhoda uvažovaného typu riadenia spočíva v prirodzenejšom pohybe vo väčšej vzdialenosti od cieľa. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

23 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Reaktívne plynulé riadenie robota do bodu založené na spätnej väzbe Riadenie je založené minimalizácii odchýlok naraz. univerzálny typ spätno-väzobného riadenia, jednoduchá realizácia, voľba koeficientov regulátorov je čiastočne subjektívna, iba lokálna stabilita. Lineárne rýchlosťi v1, v2, v3 [m.s 1 ] Uhlové rýchlosťi ω1, ω2, ω3 [rad.s 1 ].6.4 Lineárny a rotačný pohyb sú riadené nezávislo. Sledovanie rýchlostí Reaktívne plynulé riadenie do statického bodu - sledovanie lineárnej rýchlosti.8 v1 - kinematický, Kα =2.2 v2 - s dynamikou, Kα = 2 v3 - s dynamikou, Kα = Reaktívne plynulé riadenie do statického bodu - sledovanie uhlovej rýchlosti 1 1 ω1 - kinematický, Kα =2 2 ω2 - s dynamikou, Kα = 2 ω3 - s dynamikou, Kα = Čas simulácie t [s] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

24 Reaktívne riadenie mobilného robota v rovine Pomerové reaktívne riadenie diferenciálne riadeného mobilného robota Pohyb robota v rovine po kruhovej trase Pomerové reaktívne riadené mobilné roboty v rovine Špeciálne riadenie aplikovateľné pre dvojkolesový diferenciálne riadený podvozok. vhodné pre sledovanie krivky snímanej senzorom, intuitívne nastavovanie regulátorov, vyžaduje sústavný pohyb robota a neostré trajektórie. Poloha v osi Y [m] Poloha v osi X [m] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

25 Spätno-väzobné riadenie založené na kinematickom modeli robota jednoduchosť realizácie, simultánna minimalizácia všetkých odchýlok, vyjadrenie rozsahov prípustných zosilnení, riadenie aj s cúvaním, trvalá regulačná odchýlka pri pohybe. ρ = (x ref x) 2 + (y ref y) 2 ( ) α = tan 1 yref y φ + π x ref x β = φ ref α φ Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

26 Spätno-väzobné riadenie založené na kinematickom modeli robota Simulačné overenie - riadenie do pozície z jej blízkeho okolia Kinematické riadenie robota v rovine - stabilné aj v smere Kinematické riadenie robota v rovine - stabilné aj v smere Súradnica v osi X [m] Súradnica v osi X [m] Súradnica v osi X [m] Súradnica v osi X [m] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

27 Spätno-väzobné riadenie založené na kinematickom modeli robota Simulačné overenie - sledovanie pohybujúceho sa referenčného bodu.5.4 Kinematické navigačné riadenie - sledovanie bodu po priamke Riadenie je plynulé, pôsobí prirodzene a je použiteľné aj pre sledovanie pohybujúceho sa cieľa v rovine..3 Kinematické navigačné riadenie do bodu bez prepínania smeru Poloha v osi Y [m] Cieľ riadenia Stop: [.87 m,.5 m, 3 ] Kinematický robot Stop: [.86 m,.5 m, 3 ] Robot s dynamikou Start: [ m, -.5 m, ] Stop: [.86 m,.5 m, 3 ] Poloha v osi X [m] Poloha v osi Y [m] Cieľ riadenia Stop: [ m, m, 135 ] Kinematický robot Stop: [6.1e-5 m, -6.1e-5 m, 135 ] Robot s dynamikou Start: [1 m,.5 m, ] Stop: [.12 m, -.12 m, 135 ] Poloha v osi X [m] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

28 Spätno-väzobné riadenie založené na kinematickom modeli robota Simulačné overenie - sledovanie pohybujúceho sa referenčného bodu Poloha v osi Y [m] Kinematické navigačné riadenie - sledovanie bodu po tvare Lineárna rýchlosť [m.s 1 ] 1.5 referenčna lineárna skutočna lineárna referenčna uhlová skutočna uhlová Čas simulácie t [s] 5 Sledovanie lineárnej a uhlovej rýchlostí Točivé momenty vyvyjané motormi kolies 5 Uhlová rýchlosť ωt [rad.s 1 ] Cieľ riadenia Stop: [1.5 m, m, 9 ] Kinematický robot Start: [.8 m, m, ] Stop: [1.1 m, -.75 m, 31.3 ] Robot s dynamikou Stop: [1.1 m, -.76 m, 31.2 ] Poloha v osi X [m] τr, τl [mn.m] pravý motor ľavý motor limity momentov Čas simulácie t [s] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

29 Riadenie robota s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Sledovanie referenčnej trajektórie mobilným robotom s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia spojenie výhod dopredného a spätno-väzobného riadenia, dopredné riadenie riadi robot po predpísanej trajektórii, spätno-väzobné riadenie minimalizuje odchýlky v pozícii, sledovanie trajektórie je v pozícii a aj v čase bez trvalej regulačnej odchýlky. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

30 Riadenie robota s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Sledovanie referenčnej trajektórie mobilným robotom s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Celkový akčný zásah je súčtom akčných zásahov jednotlivých regulátorov u = v ff + v fb pričom odchýlková pozícia robota je definovaná ako e 1 cos φ sin φ x ref x e 2 = sin φ cos φ y ref y 1 φ ref φ e 3 Odchýlky od referenčnej trajektórie sú minimalizované simultánne a to oddelenými regulátormi dopredným a spätno-väzobným. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

31 Riadenie robota s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Sledovanie referenčnej trajektórie mobilným robotom s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Poloha v osi Y [m].1.2 Charakter riadenia je určený v zmysle nastavovania parametrov regulátora Sledovanie referenčnej trajektórie - pohyb po úsečke so zastavením Referenčná trajektória Start: [. m,. m, 15. ] Stop: [.97 m,.26 m, 15. ] Robot s dynamikou, ζ =.25 Start: [. m, -.2 m, 45. ] Stop: [.97 m,.26 m, ] Robot s dynamikou, ζ =.75 Stop: [.97 m,.26 m, 15.1 ] Poloha v osi X [m] v1,v2 [m.s 1 ] ω1,ω2 [rad.s 1 ] Sledovanie referenčných lineárnych rýchlostí v1 pre ζ =.25 v2 pre ζ =.75 referenčné rýchlosti Sledovanie referenčných uhlových rýchlostí ω1 pre ζ =.25 ω2 pre ζ =.75 referenčné rýchlosti Čas simulácie t [s] Robot dobehne referenčný vozík a sleduje ho so zastavením v koncovom bode. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

32 Riadenie robota s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Sledovanie referenčnej trajektórie mobilným robotom s využitím dopredného a spätno-väzobného riadenia Poloha v osi Y [m] Sledovanie referenčnej trajektórie - pohyb po trajektórii Limaçon of Pascal Referenčná trajektória Start: [1.5 m,. m, 9. ] Stop: [1.5 m,. m, 9. ] Robot s dynamikou, ζ =.25 Start: [1. m, -.2 m, 45. ] Stop: [1.47 m, -.2 m, ] Robot s dynamikou, ζ =.75 Stop: [1.5 m, -. m, ] Poloha v osi X [m] ω1,ω2 [rad.s 1 ] v1,v2 [m.s 1 ] Odchýlka v poslednom bode je spôsobená dynamikou a najmä diskrétnou realizáciou riadenia pozície robota. Sledovanie referenčných lineárnych rýchlostí v1 pre ζ =.25 v2 pre ζ =.75 referenčné rýchlosti Sledovanie referenčných uhlových rýchlostí ω1 pre ζ =.25 ω2 pre ζ =.75 referenčné rýchlosti Čas simulácie t [s] Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

33 Simulačné overenie modelového scenára v navigačnom riadení Simulačný model, ktorý realizuje štvrtý modelový scenár aproximácie mobilného robota bol overený simulačnými experimentami v otvorenej a uzavretej slučke. Pohyb mobilných robotov pri skokových zmenách rýchlosťí Referenčný robot Robot 1 Robot Poloha v osi Y [m] Poloha v osi X [m] V rámci naprogramovanej Knižnice simulačných modelov kolesových mobilných robotov bola realizovaná aj offline 3D vizualizácia s animáciou pohybu. Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

34 Knižnica simulačných modelov kolesových mobilných robotov Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

35 Ďakujem za pozornosť Ing. Jakub Čerkala, PhD. Matematické modelovanie, riadenie a simulačné overenie modelov mobilných robotov

Úlohy: Inteligentné modelovanie a riadenie model MR mobilný robot s diferenciálnym kolesovým podvozkom 1. Vytvorte simulačnú schému pre snímanie tréno

Úlohy: Inteligentné modelovanie a riadenie model MR mobilný robot s diferenciálnym kolesovým podvozkom 1. Vytvorte simulačnú schému pre snímanie tréno Úlohy: Inteligentné modelovanie a riadenie model MR mobilný robot s diferenciálnym kolesovým podvozkom 1. Vytvorte simulačnú schému pre snímanie trénovacích a testovacích dát dopredného neurónového modelu

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Súradnicové sústavy a zobrazenia Súradnicové sústavy v rovine (E 2 ) 1. Karteziánska súradnicová sústava najpoužívanejšia súradnicová sústava; určená začiatkom O, kolmými osami x, y a rovnakými jednotkami

Podrobnejšie

Príspevok k modelovaniu a riadeniu robotických systémov s využitím metód umelej inteligencie

Príspevok k modelovaniu a riadeniu robotických systémov s využitím metód umelej inteligencie PRÍSPEVOK K HYBRIDNÝM MODELOM KYBER-FYZIKÁLNYCH SYSTÉMOV A ICH IMPLEMENTÁCIA DO DISTRIBUOVANÉHO SYSTÉMU RIADENIA TUKE FEI KKUI školiteľ: Ing. Dominik Vošček doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD. 14.3.2017 ČLENENIE

Podrobnejšie

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Požiadavky na prijatie Výzbroj a technika ozbrojených síl (8.4.3 Výzbroj a technika ozbro

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Požiadavky na prijatie Výzbroj a technika ozbrojených síl (8.4.3 Výzbroj a technika ozbro (8.4.3 ) doc. Ing. Martin Marko, CSc. e mail: martin.marko@aos.sk tel.:0960 423878 Elektromagnetická kompatibilita mobilných platforiem komunikačných systémov. Zameranie: Analýza metód a prostriedkov vedúcich

Podrobnejšie

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU Učebný cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly by ste mali ovládať: Charakteristiku kvadratických momentov prierezových plôch. Ako je definovaný kvadraticky moment plochy k osi a k pólu. Ako je definovaný

Podrobnejšie

Zadanie_1_P1_TMII_ZS

Zadanie_1_P1_TMII_ZS Grafické riešenie mechanizmov so súčasným pohybom DOMÁE ZDNIE - PRÍKLD č. Príklad.: Určte rýchlosti a zrýchlenia bodov,, a D rovinného mechanizmu na obrázku. v danej okamžitej polohe, ak je daná konštantná

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Krivky (čiary) Krivku môžeme definovať: trajektória (dráha) pohybujúceho sa bodu, jednoparametrická sústava bodov charakterizovaná určitou vlastnosťou,... Krivky môžeme deliť z viacerých hľadísk, napr.:

Podrobnejšie

MO_pred1

MO_pred1 Modelovanie a optimalizácia Ľudmila Jánošíková Katedra dopravných sietí Fakulta riadenia a informatiky Žilinská univerzita, Žilina Ludmila.Janosikova@fri.uniza.sk 041/5134 220 Modelovanie a optimalizácia

Podrobnejšie

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy) alebo analyticky (výpočet súradníc bodov elipsy).

Podrobnejšie

Kedy sa predné koleso motorky zdvihne?

Kedy sa predné koleso motorky zdvihne? Kedy sa predné koleso motorky zdvihne? Samuel Kováčik Commenius University samuel.kovacik@gmail.com 4. septembra 2013 Samuel Kováčik (KTF FMFI) mat-fyz 4. septembra 2013 1 / 23 Bojový plán Čo budeme chcieť

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 8 Ciele 3. Kmity 3.1 Netlmený harmonický kmitavý pohyb 3. Tlmený harmonický kmitavý pohyb Zopakujte si Výchylka netlmeného harmonického kmitavého pohybu je x = Asin (ω 0 t + φ 0 ) Mechanická

Podrobnejšie

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru 8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte

Podrobnejšie

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom

2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom 2.5. Dotyčnica krivky, dotykový kužeľ. Nech f je krivka a nech P V (f) (t.j. m P (f) 1). Ak m P (f) = r a l je taká priamka, že I P (f, l) > r, potom l nazývame dotyčnicou krivky f v bode P. Pre daný bod

Podrobnejšie

Pocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD

Pocítacové modelovanie  - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD Počítačové modelovanie Šírenie vĺn v nehomogénnom prostredí - FDTD Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2016/2017 Úvod Hľadáme riešenia časovo závislej parciálnej diferenciálnej

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 12 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.4 Stacionárne magnetické pole 5.5 Elektromagnetické pole Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode

Podrobnejšie

Slide 1

Slide 1 Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa rt ( )???? padajúceho v gravitačnom

Podrobnejšie

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i

Podrobnejšie

1 Portál pre odborné publikovanie ISSN Heuristický adaptívny PSD regulátor založený na miere kmitavosti Šlezárová Alexandra Elektrotechnika

1 Portál pre odborné publikovanie ISSN Heuristický adaptívny PSD regulátor založený na miere kmitavosti Šlezárová Alexandra Elektrotechnika 1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Heuristický adaptívny PSD regulátor založený na miere kmitavosti Šlezárová Alexandra Elektrotechnika 28.04.2010 Článok spočíva v predstavení a opísaní algoritmu

Podrobnejšie

Prezentace aplikace PowerPoint

Prezentace aplikace PowerPoint Ako vytvárať spätnú väzbu v interaktívnom matematickom učebnom prostredí Stanislav Lukáč, Jozef Sekerák Implementácia spätnej väzby Vysvetlenie riešenia problému, podnety pre konkrétne akcie vedúce k riešeniu

Podrobnejšie

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Elektronické zbraňové systémy (8.4.3 Výzbroj a technika ozbrojených síl) doc. Ing. Martin

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Elektronické zbraňové systémy (8.4.3 Výzbroj a technika ozbrojených síl) doc. Ing. Martin doc. Ing. Martin Marko, CSc. e-mail: martin.marko@aos.sk tel.: 0960 423878 Metódy kódovania a modulácie v konvergentných bojových rádiových sieťach Zameranie: Dizertačná práca sa bude zaoberať modernými

Podrobnejšie

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh

Matematický model činnosti sekvenčného obvodu 7 MATEMATICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčnéh 7 MTEMTICKÝ MODEL ČINNOSTI SEKVENČNÉHO OBVODU Konečný automat predstavuje matematický model sekvenčného obvodu. Konečný automat je usporiadaná pätica = (X, S, Y, δ, λ,) (7.) kde X je konečná neprázdna

Podrobnejšie

E/ECE/324

E/ECE/324 E/ECE/324 E/ECE/TRANS/505 11. júl 2016 Rev.1/Add.98/Rev.3/Amend.2 D O HO D A O PRIJATÍ JEDNOTNÝCH TECHNICKÝCH PREDPISOV PRE KOLESOVÉ VOZIDLÁ, VYBAVENIE A ČASTI, KTORÉ SA MÔŽU MONTOVAŤ A/ALEBO POUŽÍVAŤ

Podrobnejšie

gis5 prifuk

gis5 prifuk Úrovne implementácie vektorového GIS. Eva Mičietová Univerzita Komenského v Bratislave Prírodovedecká fakulta Katedra kartografie, geoinformatiky a diaľkového prieskumu zeme Email: miciet@fns.uniba.sk

Podrobnejšie

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011

Podrobnejšie

Viacnásobne použitelné oblasti spolahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu

Viacnásobne použitelné oblasti spolahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu Viacnásobne použitel né oblasti spol ahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu Martina Chvosteková Ústav merania Slovenská akadémia vied 22. január, Rekreačné zariadenie Rybník, 2018 Obsah 1 Predpoklady, model

Podrobnejšie

1 Portál pre odborné publikovanie ISSN Fyzikálny model stroja na delenie materiálov pre výskum sieťových riadiacich systémov Murgaš Ján Elek

1 Portál pre odborné publikovanie ISSN Fyzikálny model stroja na delenie materiálov pre výskum sieťových riadiacich systémov Murgaš Ján Elek 1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Fyzikálny model stroja na delenie materiálov pre výskum sieťových riadiacich systémov Murgaš Ján Elektrotechnika 20.04.2011 V riadení procesov sa v súčasnosti

Podrobnejšie

Úvodná prednáška z RaL

Úvodná prednáška z RaL Rozvrhovanie a logistika Základné informácie o predmete Logistika a jej ciele Štruktúra činností výrobnej logistiky Základné skupiny úloh výrobnej logistiky Metódy používané na riešenie úloh výrobnej logistiky

Podrobnejšie

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel 10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia

Podrobnejšie

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR

Informačná a modelová podpora pre kvantifikáciu prvkov daňovej sústavy SR Nelineárne optimalizačné modely a metódy Téma prednášky č. 5 Prof. Ing. Michal Fendek, CSc. Katedra operačného výskumu a ekonometrie Ekonomická univerzita Dolnozemská 1 852 35 Bratislava Označme ako množinu

Podrobnejšie

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu   v limite, ked sú velké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako

Podrobnejšie

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p 4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,

Podrobnejšie

prednaska

prednaska Úvod do nelineárnych systémov doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD. ZS 2016 Prednáška 1 1.1 Stručné zopakovanie pojmov z LDS Uvažujme lineárny t-invariantný DS n-tého rádu (LDS): pričom x(t) 2 R n, u(t) 2 R n,

Podrobnejšie

Microsoft Word - mpicv11.doc

Microsoft Word - mpicv11.doc 1. Vypočítajte obsah plochy ohraničenej súradnicovými osami a grafom funkcie y = x. a) vypočítame priesečníky grafu so súradnicovými osami x=... y = = y =... = x... x= priesečníku grafu funkcie so ; a

Podrobnejšie

Slide 1

Slide 1 SÚSTAVA TRANSF. VZŤAHY Plošné, objemové element Polárna Clindrická rcos rsin rcos r sin z z ds rddr dv rddrdz rcossin Sférická r sin sin dv r sin drd d z rcos Viacrozmerné integrál vo fzike Výpočet poloh

Podrobnejšie

Experimentálna identifikácia nelineárneho dynamického systému pomocou

Experimentálna identifikácia nelineárneho dynamického systému pomocou Experimentálna identifikácia nelineárneho dynamického systému pomocou IDENT Tool v prostredí Matlab Jakub ČERKALA, Anna JADLOVSKÁ Katedra kybernetiky a umelej inteligencie, Fakulta elektrotechniky a informatiky,

Podrobnejšie

DMLS – METÓDA PRIAMEJ VÝROBY PROTOTYPOV A NÁSTROJOV

DMLS – METÓDA PRIAMEJ VÝROBY PROTOTYPOV A NÁSTROJOV VYUŽÍVANIE ANIMOVANÝCH ČINNOSTÍ V PROJEKTOVANÍ VÝROBNÝCH SYSTÉMOV USING ANIMATED ACTIVITIES IN DESIGNING OF MANUFACTURING SYSTEMS Juraj KOVÁČ Abstrakt Počítačovú podporu projektovej činnosti významne obohatil

Podrobnejšie

Výskum a vývoj

Výskum a vývoj VÝSKUM A VÝVOJ, PROJEKČNÁ ČINNOSŤ, VÝROBA, MONTÁŽ, KONTROLA, OPRAVA, ÚPRAVA A ÚDRŽBA KONŠTRUKCIÍ A ČASTÍ TECHNICKÝCH SYSTÉMOV, ZARIADENÍ A STROJOV. HLAVNÉ PROFESIJNÉ ČINNOSTI V RÁMCI KOMPLEXNÉHO RIEŠENIA

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 HIERARCHICKÝ LINEÁRNY MODEL PRIDANEJ HODNOTY ŠKOLY VO VZDELÁVANÍ Trajová Jana, Mária Kolková, Pavol Kaclík, Lukáš Píš 20.-21.10.2015, Bratislava Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je

Podrobnejšie

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných

Matematika 2 - cast: Funkcia viac premenných Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Spojitosť

Podrobnejšie

ŽILNSKÁ ŽILINSKÁ UNIVERZITA V ŽILINE Univerzitný vedecký park Univerzitný vedecký park Žilinskej univerzity v Žiline ITMS Podporujeme výsk

ŽILNSKÁ ŽILINSKÁ UNIVERZITA V ŽILINE Univerzitný vedecký park Univerzitný vedecký park Žilinskej univerzity v Žiline ITMS Podporujeme výsk ŽILNSKÁ Žilinskej univerzity v Žiline ITMS 26220220184 Podporujeme výskumné aktivity na Slovensku / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. UVP OP Výskum a vývoj VÝSTUP 10,5 ITMS 26220220184 7,3 9,7

Podrobnejšie

6

6 Komplexný monitorovací systém (systém komplexných výrobných informácií) Organizácia MESA International definuje MES ako: Systém ktorý poskytuje informácie umožňujúce realizovať optimalizáciu výrobných

Podrobnejšie

Obsah

Obsah Obsah str. 1. Základné pojmy pružnosti a pevnosti 1.1 Predmet a význam náuky o pružnosti a pevnosti 3 1.2 Z histórie oboru 3 1.3 Základné predpoklady o materiáli 4 1.4 Vonkajšie a vnútorné sily 5 1.5 Normálové

Podrobnejšie

Microsoft PowerPoint - TUKE_LF

Microsoft PowerPoint - TUKE_LF Technická univerzita v Košiciach Letecká fakulta FACULTY OF AERONAUTICS Technical University Košice Ing. Peter Koščák, PhD. katedra Manažmentu leteckej prevádzky Letecká fakulta TU v Košiciach Ing. Peter

Podrobnejšie

Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií

Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií Ďalšie vlastnosti goniometrických funkcií Na obrázku máme bod B na jednotkovej kružnici, a rovnobežne s y-ovou osou bodom B vznikol pravouhlý trojuholník. Jeho prepona je polomer kružnice má veľkosť 1,

Podrobnejšie

Možnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi

Možnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi Možnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi Pavol KUČÍK, SlovCert spol. s r.o. Výroba keramických izolátorov predstavuje zložitý proces, pri ktorom môže dôjsť k výrobe chybných izolátorov

Podrobnejšie

Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. Katedra matematických metód, Fa

Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. Katedra matematických metód, Fa Podpora metód operačného výskumu pri navrhovaní systému liniek doc. RNDr. Štefan PEŠKO, CSc. stefan.pesko@fri.uniza.sk Katedra matematických metód, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita v

Podrobnejšie

fadsgasga

fadsgasga Základná geometria, Reprezentácia objektov Júlia Kučerová Úloha počítačovej grafiky Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2015/2016 2 Referenčný model PG Aplikačný program Grafický systém Grafické

Podrobnejšie

Microsoft PowerPoint - Zeman_Senaj.ppt

Microsoft PowerPoint - Zeman_Senaj.ppt DSGE model pre Slovensko Juraj Zeman, Matúš Senaj Cieľ projektu Vytvoriť DSGE model slovenskej ekonomiky, ktorý by slúžil ako laboratórium na štúdium hospodárskych cyklov umožnil analyzovať efekty rôznych

Podrobnejšie

UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH VZDELÁVACÍ PROGRAM Moderná didaktická technika v práci učiteľa Aktualizačné vzdelávanie prof. MUDr. Ladis

UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH VZDELÁVACÍ PROGRAM Moderná didaktická technika v práci učiteľa Aktualizačné vzdelávanie prof. MUDr. Ladis UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH VZDELÁVACÍ PROGRAM Moderná didaktická technika v práci učiteľa Aktualizačné vzdelávanie prof. MUDr. Ladislav Mirossay, DrSc. rektor Univerzita Pavla Jozefa

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 11 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.2 Elektrostatické pole 5.3 Jednosmerný elektrický prúd Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode

Podrobnejšie

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová

Podrobnejšie

Seriál XXXII.IV Mechanika, FYKOS

Seriál XXXII.IV Mechanika, FYKOS Seriál: Mechanika V tejto časti seriálu dokončíme príklad, ktorý sme minule začali - výpočet matematického kyvadla. K tomu ale budeme potrebovať vedieť, čo je to Taylorov rozvoj. Ďalej si ukážeme, ako

Podrobnejšie

Microsoft Word - 00_Obsah_knihy_králiková

Microsoft Word - 00_Obsah_knihy_králiková OBSAH KAPITOLA 1 FYZIKÁLNA PODSTATA SVETLA 1.1 Svetlo ako žiarenie... 11 1.2 Šírenie svetla prostredím... 13 1.2.1 Rýchlosť svetla... 13 1.2.2 Vlnové vlastnosti svetla... 16 1.2.2.1 Odraz a lom svetla...

Podrobnejšie

Inteligentné rozhodovacie systémy Heuristické prehľadávanie SP Október, 2018 Katedra kybernetiky

Inteligentné rozhodovacie systémy Heuristické prehľadávanie SP   Október, 2018 Katedra kybernetiky Inteligentné rozhodovacie systémy Heuristické prehľadávanie SP Marian.Mach@tuke.sk http://people.tuke.sk/marian.mach Október, 2018 Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach 1 Best-first

Podrobnejšie

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém

9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty 1. Systém lineárnych rovníc Systém 9. kapitola Maticová algebra II systém lineárnych rovníc, Frobeniova veta, Gaussova eliminačná metóda, determinanty. Systém lineárnych rovníc Systém lineárnych rovníc, ktorý obsahuje m rovníc o n neznámych

Podrobnejšie

Detekcia akustických udalostí v bezpečnostných aplikáciách

Detekcia akustických udalostí v bezpečnostných aplikáciách TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY KATEDRA ELEKTRONIKY AMULTIMEDIÁLNYCH TECHNOLÓGIÍ Metódy sledovania objektov vo videosekvenciách na báze geometrických vlastností Študijný

Podrobnejšie

Brezina_Gertler_Pekar_2005

Brezina_Gertler_Pekar_2005 Makroekonomické výsledky Slovenskej republiky v stredoeurópskom regióne Ivan Brezina Pavel Gertler Juraj Pekár KOVE FHI EU, Dolnozemská 1/b, 852 35 Bratislava Pri vstupe nových členských štátov do Európskej

Podrobnejšie

Prezentácia programu PowerPoint

Prezentácia programu PowerPoint ÚLOHA PROJEKTANTA Lektor : Ing. Ján Petržala 1.podpredseda SKSI - Aké sú úlohy projektanta v procesoch prípravy a realizácie stavieb? - Ako môže prispieť projektant ku kvalite procesov prípravy a realizácie

Podrobnejšie

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU Platný od: 23.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU (a) Názov študijného odboru: (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa odbor študuje a štandardná dĺžka štúdia študijných programov pre tieto stupne vysokoškolského

Podrobnejšie

Microsoft Word - Zahradnikova_DP.doc

Microsoft Word - Zahradnikova_DP.doc DIPLOMOVÁ PRÁCA Priezvisko a meno: Zahradníková Dáša Rok: 2006 Názov diplomovej práce: Nepriaznivé vplyvy v elektrizačnej sústave harmonické zložky prúdu a napätia Fakulta: elektrotechnická Katedra: výkonových

Podrobnejšie

FUSO značka koncernu Daimler CANTER 7C18 ĽAVOSTRANNÉ RIADENIE Maximálna Maximale Aufbaulänge dĺžka karosérie Rozmery Mod

FUSO značka koncernu Daimler CANTER 7C18 ĽAVOSTRANNÉ RIADENIE Maximálna Maximale Aufbaulänge dĺžka karosérie Rozmery Mod CANTER 18 1995 3995 4985 5725 6470 7210 Maximálna Maximale Aufbaulänge dĺžka karosérie Rozmery Model Typ vozidla 18 Typ kabíny/osadenie sedadiel 2195 2210 1140 Komfortná, jednoduchá kabína/3 Konštrukčný

Podrobnejšie

FYZIKA I Rámcove otázky 1998

FYZIKA I Rámcove otázky 1998 Otázky k teoretickej skúške z predmetu Fyzika, ZS 2014/2015 Rámcové otázky: 1. Odvodiť vzťahy pre dráhu, rýchlosť a zrýchlenie pohybu hmotného bodu po priamke,(rovnomerný a rovnomerne zrýchlený pohyb).

Podrobnejšie

4. MECHANICKÁ PRÁCA, VÝKON A ENERGIA 4 Mechanická práca, výkon a energia Pôsobenie vonkajších síl na hmotné body (telesá), resp. sústavu hmotných bodo

4. MECHANICKÁ PRÁCA, VÝKON A ENERGIA 4 Mechanická práca, výkon a energia Pôsobenie vonkajších síl na hmotné body (telesá), resp. sústavu hmotných bodo 4 Mechanická práca, výkon a energia Pôsobenie vonkajších síl na hmotné body (telesá), resp. sústavu hmotných bodov (telies), môže viesť k zmene ich polohy, pohybového stavu, alebo môže zapríčiniť zmenu

Podrobnejšie

Dovoz jednotlivých vozidiel – Úvod do problematiky a základné predpisy

Dovoz jednotlivých vozidiel –  Úvod do problematiky a základné predpisy Ing. Miroslav Šešera Statická vs. dynamická skúška bŕzd Dynamická skúška s použitím meradla spomalenia - decelerografu + + + meria a vyhodnocuje sa priamo reálne dosiahnuté spomalenie (m.s -2 ) prejaví

Podrobnejšie

Microsoft Word - 18.doc

Microsoft Word - 18.doc 96 ZARIADENIE NA ZÍSKAVANIE ELEKTRICKÝCH VELIČÍN OBEHOVÉHO ČERPADLA SLNEČNÉHO KOLEKTORA PAULOVIČ Stanislav - MAKVA Martin Abstrakt: Príspevok oboznamuje s možnosťou automatického merania elektrických veličín.

Podrobnejšie

EVOLUČNÁ ROBOTIKA

EVOLUČNÁ  ROBOTIKA VIZUÁLNA NAVIGÁCIA Význam videnia pre živé organizmy zložitosť spracovania hardware Harvey, 1994 portálový robot (gantry robot) kamera zavesená z portálového žeriavu riadeného počítačom obraz cez naklonené

Podrobnejšie

Blue Chalkboard

Blue Chalkboard Hodnotenie vzpriameného postoja pomocou stabilometrie a akcelerometrie 1 D. Bzdúšková, 1,2 P. Valkovič, 1 Z. Hirjaková, 1 J. Kimijanová, 1 K. Bučková, 1 F. Hlavačka, 3 E. Zemková, 4 G. Ebenbichler 1 Laboratórium

Podrobnejšie

E/ECE/324 E/ECE/TRANS/ február 2010 Rev.1/Add.52/Rev.2/Amend.2 DOHODA O PRIJATÍ JEDNOTNÝCH TECHNICKÝCH PREDPISOV PRE KOLESOVÉ VOZIDLÁ, VYBAVENI

E/ECE/324 E/ECE/TRANS/ február 2010 Rev.1/Add.52/Rev.2/Amend.2 DOHODA O PRIJATÍ JEDNOTNÝCH TECHNICKÝCH PREDPISOV PRE KOLESOVÉ VOZIDLÁ, VYBAVENI E/ECE/324 E/ECE/TRANS/505 19. február 2010 Rev.1/Add.52/Rev.2/Amend.2 DOHODA O PRIJATÍ JEDNOTNÝCH TECHNICKÝCH PREDPISOV PRE KOLESOVÉ VOZIDLÁ, VYBAVENIE A ČASTI, KTORÉ SA MÔŽU MONTOVAŤ A/ALEBO POUŽÍVAŤ

Podrobnejšie

MOPM -prednáška 9.

MOPM -prednáška 9. Prednáška 09/12 doc. Ing. Rastislav RÓKA, PhD. Ústav telekomunikácií FEI STU Bratislava Klasifikácia telekomunikačných vedení prenosové cesty drôtové a rádiové 1. Efektívne využívanie existujúcich vedení

Podrobnejšie

Prezentácia programu PowerPoint

Prezentácia programu PowerPoint VPLYV NEPRIEPUSTNÉHO POKRYTIA PÔDY NA KLÍMU MIEST V KONTEXTE KLIMATICKEJ ZMENY PEDO-CITY-KLIMA Jaroslava Sobocká j.sobocka@vupop.sk Odborný seminár k projektu APVV-15-0136, Bratislava 4.6.2018 Projekt

Podrobnejšie

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Vymenujte základné body fyzikálneho programu ktoré určujú metodológiu fyziky pri štúdiu nejakého fyzikálneho systému Ako vyzerá pohybová rovnica pre predpovedanie budúcnosti častice v mechanike popíšte,

Podrobnejšie

Dodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 1/2018-SR zo dňa Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Brat

Dodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 1/2018-SR zo dňa Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Brat Dodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 1/2018-SR zo dňa 06. 09. 2018 Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Bratislave na akademický rok 2019/2020 Dátum: 26. 06. 2019

Podrobnejšie

gis7 prifuk

gis7 prifuk Kartografické aspekty GIS základné pojmy Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid Geoid Povrch zeme Referenčný elipsoid Kartografické aspekty GIS základné pojmy Referenčný elipsoid

Podrobnejšie

Prezentácia programu PowerPoint

Prezentácia programu PowerPoint INOVATÍVNY ROZVOJ PODNIKATEĽSKÝCH ZRUČNOSTÍ MLADÝCH ĽUDÍ Univerzitná knižnica v Bratislave, 27.8.2018 OBSAH Registrácia účastníkov a uvítacia káva Projekt INDESK v kocke výzvy a výsledky Úspešný príbeh

Podrobnejšie

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče

Hranoly (11 hodín) September - 17 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 165 hodín/rok Tematický celok Poče Hranoly ( hodín) September - 7 hodín Opakovanie - 8. ročník (6 hodín) Mesiac Matematika 9. ročník 5 hodín/týždeň 65 hodín/rok Tematický celok Počet hodín 6 Téma Obsahový štandard Výkonový štandard Opakovanie

Podrobnejšie

Microsoft PowerPoint - Bioindikacia

Microsoft PowerPoint - Bioindikacia ekologických podmienok v lesných ekosystémoch Ing. Ján J Merganič,, PhD. www.forim.sk 3.12. 2007 Zvolen Úvodný rozbor problematiky Teoretické aspekty numerickej fytoindikácie Hodnotenie zmien v lesnom

Podrobnejšie

A 1

A 1 Matematika A :: Test na skúške (ukážka) :: 05 Daná je funkcia g : y 5 arccos a) Zistite oblasť definície funkcie b) vyjadrite inverznú funkciu g Zistite rovnice asymptot (so smernicou bez smernice) grafu

Podrobnejšie

Axióma výberu

Axióma výberu Axióma výberu 29. septembra 2012 Axióma výberu Axióma VIII (Axióma výberu) ( S)[( A S)(A ) ( A S)( B S)(A B A B = ) ( V )( A S)( x)(v A = {x})] Pre každý systém neprázdnych po dvoch disjunktných množín

Podrobnejšie

untitled

untitled Metódy na výpočet LS faktora pri modelovaní vodnej erózie pôdy Juraj Lieskovský UMB Banská Bystrica FPV kat. Krajinnej ekológie Banská Štiavnica juraj.lieskovsky@gmail.com Metódy na výpočet LS faktora

Podrobnejšie

Vysokoindukčné difúzory 1 / 7 BURE Stropný veľkoobjemový prívodný difúzor s duálnym nastavením Popis BURE je veľkoobjemový prívodný difúzor určený na

Vysokoindukčné difúzory 1 / 7 BURE Stropný veľkoobjemový prívodný difúzor s duálnym nastavením Popis BURE je veľkoobjemový prívodný difúzor určený na Vysokoindukčné difúzory / 7 BURE Stropný veľkoobjemový prívodný difúzor s duálnym nastavením Popis BURE je veľkoobjemový prívodný difúzor určený na distribúciu tepelne upraveného vzduchu (vykurovanie,

Podrobnejšie

Spojená škola Tvrdošín Stredná priemyselná škola Ignáca Gessaya Tvrdošín Automatické vyskladňovacie zariadenie Tvrdošín 2018 Peter Holubčík

Spojená škola Tvrdošín Stredná priemyselná škola Ignáca Gessaya Tvrdošín Automatické vyskladňovacie zariadenie Tvrdošín 2018 Peter Holubčík Spojená škola Tvrdošín Stredná priemyselná škola Ignáca Gessaya Tvrdošín Automatické vyskladňovacie zariadenie Tvrdošín 2018 Peter Holubčík Úvod V dnešnej dobe sa čoraz viac vyžaduje zavedenie automatizácie

Podrobnejšie

Práca v programe Tracker Program Tracker je voľne šíriteľný a stiahnuteľný program vytvorený na platforme Open Source Physics (

Práca v programe Tracker Program Tracker je voľne šíriteľný a stiahnuteľný program vytvorený na platforme Open Source Physics ( Práca v programe Tracker Program Tracker je voľne šíriteľný a stiahnuteľný program vytvorený na platforme Open Source Physics (http://www.cabrillo.edu/~dbrown/tracker/). Pre správne fungovanie momentálnej

Podrobnejšie

Dodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 4/2017-SR zo dňa Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Brat

Dodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 4/2017-SR zo dňa Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Brat Dodatok číslo 1 k smernici rektora číslo 4/2017-SR zo dňa 14. 09. 2017 Školné a poplatky spojené so štúdiom na Slovenskej technickej univerzite v Bratislave na akademický rok 2018/2019 Dátum: 06. 09. 2018

Podrobnejšie

MERANIE U a I.doc

MERANIE U a I.doc MERANIE ELEKTRICKÉHO NAPÄTIA A ELEKTRICKÉHO PRÚDU Teoretický úvod: Základnými prístrojmi na meranie elektrických veličín sú ampérmeter na meranie prúdu a voltmeter na meranie napätia. Univerzálne meracie

Podrobnejšie

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................

Podrobnejšie

Microsoft Word - Argumentation_presentation.doc

Microsoft Word - Argumentation_presentation.doc ARGUMENTÁCIA V. Kvasnička Ústav aplikovanej informatiky FIIT STU Seminár UI, dňa 21.11.2008 Priesvitka 1 Úvodné poznámky Argumentácia patrí medzi dôležité aspekty ľudskej inteligencie. Integrálnou súčasťou

Podrobnejšie

STATIKA OKENNÝCH KONŠTRUKCIÍ V priebehu užívania pôsobia na okenné konštrukcie nasledovné zaťaženia: zaťaženie od hmotnosti zaťaženie vetrom prídavné

STATIKA OKENNÝCH KONŠTRUKCIÍ V priebehu užívania pôsobia na okenné konštrukcie nasledovné zaťaženia: zaťaženie od hmotnosti zaťaženie vetrom prídavné STATIKA OKENNÝCH KONŠTRUKCIÍ V priebehu užívania pôsobia na okenné konštrukcie nasledovné zaťaženia: zaťaženie od hmotnosti zaťaženie vetrom prídavné zaťaženia (zaťaženia pri zatváraní, otváraní, údržbe,

Podrobnejšie

SK01-KA O1 Analýza potrieb Zhrnutie BCIME tím Vyhlásenie: "Podpora Európskej komisie pre výrobu tejto publikácie nepredstavuje súhlas

SK01-KA O1 Analýza potrieb Zhrnutie BCIME tím Vyhlásenie: Podpora Európskej komisie pre výrobu tejto publikácie nepredstavuje súhlas 2018-1-SK01-KA203-046318 O1 Analýza potrieb Zhrnutie BCIME tím Vyhlásenie: "Podpora Európskej komisie pre výrobu tejto publikácie nepredstavuje súhlas s obsahom, ktorý odráža iba názory autorov a Európska

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 PF UPJŠ v Košiciach Moyzesova 16, 041 54 Košice www.science.upjs.sk Informatika na UPJŠ v Košiciach alebo Ako to vidíme my Doc. RNDr. Gabriel Semanišin, PhD. Univerzita P.J. Šafárika, Prírodovedecká fakulta

Podrobnejšie

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA CYTOLÓGIA

Platný od: OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA CYTOLÓGIA Platný od: 22.2.2017 OPIS ŠTUDIJNÉHO ODBORU MOLEKULÁRNA CYTOLÓGIA (a) Názov študijného odboru: Molekulárna cytológia (anglický názov "Molecular Cytology") (b) Stupne vysokoškolského štúdia, v ktorých sa

Podrobnejšie

Portál VŠ a CEP

Portál VŠ a CEP Portál VŠ a jeho zjednocovacia úloha RNDr. Darina Tothová, PhD. Ing. Ľuboš Magát Ing. Juraj Fabuš, PhD., Ing. Jozef Koricina EUNIS - SK KĽÚČOVÉ SYSTÉMY VYSOKEJ ŠKOLY akademický informačný systém, ekonomický

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Školenie 11., 12., 13. a 14.4.2016 v Košiciach 18., 19., 20. a 21.4.2016 v Bratislave Vzdelávanie KT aktuálne z TK Ing. Róbert Borsig Skupina 500 505 Nárazníky Predpísaná podmienka č. 4 systémy čelnej

Podrobnejšie

Expertízny posudok stability drevín

Expertízny posudok stability drevín Dodávateľ: Ústav ekológie lesa SAV Zvolen Pobočka biológie drevín Nitra Akademická 2 949 01 Nitra Objednávateľ: Mesto Pezinok Radničné námestie 7 902 14 Pezinok EXPERTÍZNY POSUDOK Objednávka č. 20180252/2018

Podrobnejšie

Expertízny posudok stability drevín

Expertízny posudok stability drevín Dodávateľ: Ústav ekológie lesa SAV Zvolen Pobočka biológie drevín Nitra Akademická 2 949 01 Nitra Objednávateľ: Mesto Pezinok Radničné námestie 44/7 902 14 Pezinok EXPERTÍZNY POSUDOK Číslo objednávky:

Podrobnejšie

Predná strana - Druhý Newtonov zákon

Predná strana - Druhý Newtonov zákon Gymnázium arm. gen. L. Svobodu, Komenského 4, 066 01 HUMENNÉ VZDELÁVACIA OBLASŤ: Človek a príroda Predmet: fyzika Učebný materiál: príprava na vyučovaciu hodinu so vzorovým riešením pre učiteľa pracovný

Podrobnejšie

Hospodarska_informatika_2015_2016a

Hospodarska_informatika_2015_2016a Gestorská katedra: Študijný program 1. stupňa: Garant študijného programu: KAI FHI EU v Bratislave Hospodárska informatika denné štúdium 1. ročník doc. Ing. Gabriela Kristová, PhD. Bakalárske štúdium -

Podrobnejšie