Andersonov prechod kov-izolant v neusporiadaných systémoch Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV 11. január 2004 Typeset by FoilTEX
|
|
- Naděžda Stárková
- pred 4 rokmi
- Prehliadani:
Prepis
1 Andersonov prechod kov-izolant v neusporiadaných systémoch Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV 11. január 24 Typeset by FoilTEX
2 1. Úvod: teória Andersonovej lokalizácie. 2. Ciele práce. 3. Dosiahnuté výsledky. 4. Otvorené problémy, záver, diskusia. Typeset by FoilTEX 1
3 Anderson (1958): absencia elektrónovej difúzie v neusporiadanej štruktúre. Periodická mriežka: Ψ( r) e i k r Náhodný systém: Ψ( r) e r r /λ, r r λ Typeset by FoilTEX 2
4 Lokalizácia..5 W= W=1 W= W=2 W= N Vlnová funkcia elektrónu ako funkcia polohy v 1D systéme. (W je miera neusporiadanosti.) Typeset by FoilTEX 3
5 Neusporiadanost - disorder. Andersonov model: 1.5 Gauss H = W n ε n c nc n + t [nn ] c nc n. 1 P(ε) Box.5 t = 1 definuje škálu energie. W - disorder - miera neusporiadanosti ε Andersonov model je model bez spinu, symetrický voči zámene času - má ortogonálnu symetriu. - Model s náhodnými preskokmi: aj t je náhodná veličina. - QHE: Andersonov model + magnetické pole. Peierlsov faktor: t x = exp iα, t y = 1 (unitárna symetria). - Systémy s náhodným magnetickým pol om: α je náhodné. - Modely so spinom: t je 2 2 matica (symplektická symetria). Typeset by FoilTEX 4
6 Disorder: rôzne modely. (a) Periodická mriežka. (b) Rovnaké atómy v rôznych polohách. (c) Náhodné polohy, konštantný počet susedov na každý uzol. (d) Rovnaké polohy, rôzne atómy. (e) Spinový. (f) Náhodné preskokové členy. Typeset by FoilTEX 5
7 Prah pohyblivosti (mobility edge). hustota stavov ρ(e) delokalizovane stavy lokalizovane stavy E c Energia E Andersonov prechod: - Disorder spôsobí rozšírenie vodivostného pásu. - Existencia prahu poyblivosti E c = E c (W ). - Zmenou Fermiho energie E F sa zmení transportný režim (kov: E F > E c, resp. izolant E F < E c ). Andersonov izolant: el. vodivost σ = aj ked ρ(e). Typeset by FoilTEX 6
8 Kritický disorder. Pre fixovanú Fermiho energiu nastane prechod kov-izolant, ak rastie neusporiadanost (hodnota W ). Kritický disorder W c = W c (E F ). σ (W c -W) s λ 1 (W-W c ) ν Kov W c Izolant disorder W - Kritické exponenty: s = (d 2)ν [Wegner]. - σ: elektrická vodivost v kovovej fáze (W < W c ). - λ: polomer lokalizácie v lokalizovanej fáze (W > W c ). Typeset by FoilTEX 7
9 Konduktancia g. Rozptylový experiment: A C B D ( C B ( C D ) ) ( A = S D ( A = T B ) ) ( t r S = r t ( t 1 T = rt 1 ) r t 1 t r t 1 r ) (1) (2) Konduktancia g [Landauer] ( h 2 /2e = 1) g = Tr t t. Typeset by FoilTEX 8
10 Konduktancia g. g ako miera citlivosti na okrajové podmienky [Thouless]: g(e F ) = δe E. E = E n+1 E n n, E F ɛ < E n < E F + ɛ, (ɛ malé). (3) δe... zmena vlastných energíı v dôsledku zmeny okrajových podmienok: Ψ(x + L) = +Ψ(x) Ψ(x + L) = Ψ(x) Φ n (x) Φ n (x) + δφ n (x) E n E n + δe n (4) δe = δe n n, E F ɛ < E n < E F + ɛ. Typeset by FoilTEX 9
11 Konduktancia g ako funkcia L. Limita L : Izolant elektrón je lokalizovaný δe n g exp 2L/λ Kov elektrón je všade δe n g = σl d 2 W = W c Ψ je (multi)fraktálna δe n g = g c = const. Typeset by FoilTEX 1
12 Univerzalita. Neusporiadaný systém je charakterizovaný rôznymi parametrami: - stredná vol ná dráha pružných zrážok l, - polomer lokalizácie λ, - korelačná dĺžka potenciálu l c, Hypotéza univerzality: V limite L {l, l c, λ} sú všetky veličiny len funkciou jediného parametra: g = g(l/ξ(w )), kde ξ je korelačná dĺžka. V okoĺı kritického bodu ξ diverguje: ξ(w ) W W c ν. Typeset by FoilTEX 11
13 Škálovacia teória lokalizácie (AALR). ln g ln L Funkcia β(ln g): = β(ln g). β(ln g) 1 ln g c d=3 d=2 ln g - spojitá - monotónna - neznáma. -1 d=1 Konduktancia g je parametrom usporiadania prechodu kov-izolátor. g 1 g σl d 2 β(ln g) = d 2 g 1 g exp 2L/λ β(ln g) = ln g g = g c β(g c ), s = 1 g c β (g c. (5) Typeset by FoilTEX 12
14 Teória. Analytické výpočty sú možné len v limite slabého disorderu: - v kovovom režime, - v dimenzii d = 2 + ɛ, ɛ 1. - poruchové počty [Lee, Stone, Fukuyama], - supersymetrické modely [Wegner, Efetov, Altshuler, Mirlin], - DMPK rovnica, teória náhodných matíc [Mello, Pichard, Beenakker]. Analytické teórie kritického a lokalizovaného režimu: - supersymetrické modely (d = 2 + ɛ) [Wegner, Hikami, Altshuler], - teórie stredného pol a [Vollhardt, Wölfle, Suslov, Janiš]. Typeset by FoilTEX 13
15 Funkcia β(g) v dimenzii d = 2 + ɛ. Poruchové rozvoje v mocninách g 1 1 (ortogonálna symetria): β O (g) = ɛ 1 g 12ζ(3) g ζ(4) 2g Riešenie rovnice β(g c ) = dáva - kritický disorder: W c 1/ɛ, - kritická konduktancia: g c 1/ɛ, - kritické exponenty: s = (d 2)ν, ν = 1 ɛ 9 4 ζ(3)ɛ Výsledky: g c = 2.53, s = ν =.73 [Hikami, Padè approx.] nie sú použitelné pre 3D (ɛ = 1). Typeset by FoilTEX 14
16 Spinovo závislý rozptyl. Funkcia β(g) mení znamienko aj pre d = 2: β U (g) = ɛ + 1 g 3ζ(3) 4g Kritická dimenzia d = 2 (ɛ = ). Prechod kov-izolátor je možný len pre systémy so spinom. 2D systém v magnetickom poli: v každom Landauovom páse existuje izolovaná kritická energia E c, pre ktorú ξ a σ (kvantovaný Hallov jav). Typeset by FoilTEX 15
17 Numerické metódy. Väčšina známych poznatkov o prechode kov-izolant v 3D bola získaná numericky. - Kvázi jednorozmerné systémy L L L z, L z L [MacKinnon, Kramer, Slevin, Ohtsuki]. Spektrálna štatistika: P (s), s = E n+1 E n [Altshuler, Shklovskii, Schweitzer, Zarakeshev]. - Štatistika konduktancie [PM, Slevin, Ohtsuki]. Typeset by FoilTEX 16
18 Kvázi jednorozmerné systémy. Pre systém L L L z, L z L sú všetky x i L z. Preto x i 1 a g = i 1 cosh 2 x i /2 4 i exp L z L z i 4 exp L z L z 1 V limite L z /L konverguje z 1 z 1 [Oseledec]. Je preto možné numericky počítat z 1 a z jeho škálovania nájst - kritický disorder W c, - kritický exponent ν 1.57 (3D), - fázový diagram v priestore E F, W, - potvrdit univerzalitu: ν nezávisí od mikroskopickych detailov modelu [MacKinnon, Kramer, 1981, Ohtsuki, Slevin 1999]. Typeset by FoilTEX 17
19 Metóda konečnorozmerného škálovania. Univerzalita: existuje len jeden relevantný kritický exponent. Preto v okoĺı kritického bodu predpokladáme z 1 = z 1c + A(W W c )L 1/ν + BL y +... (6) kde y <... irelevantný exponent. Numericky získané dáta pre z 1 = z 1 (W, L) fitujeme rovnicou (6). V limite L z 1 = z 1 (L/ξ(W )), ξ(w )... korelačná dĺžka Typeset by FoilTEX 18
20 Štatistika. Problém: konduktancia g nie je samoustrednená veličina P(ln g).1 P(g) ln g Lokalizovaný režim: P (ln g) je Gaussovo rozdelenie so šírkou g Kovový režim: P (g) je Gaussovo rozdelenie s univerzálnou šírkou (UCF) var ln g = const. ln g var g = O(1). Typeset by FoilTEX 19
21 Kovový režim: teória náhodných matíc (RMT). Konduktancia [Landauer]: g = Tr t t = N i λ i = N i 1 cosh 2 x i /2. (7) Štatistické vlastnosti g sú dané štatistikou x i. V limite slabého disorderu (difúzny režim) poznáme P ({x i }) = exp βh, H = κ x 2 i + U(x i, x j ). (8) 2 i<j Parameter β = 1, 2 alebo 4, určuje fyzikálny symetriu [Pichard, Beenakker]. RMT spolu s DMPK rovnicou [Mello, Beenakker] poskytuje úplný popis transportu v difúznom (kovovom) režime. i Typeset by FoilTEX 2
22 Konduktancia v lokalizovanom režime. g g Fermiho energia E F Realizacia nahodnych energii Ukážka fluktuácíı g v 1D systéme. Ergodická hypotéza: štatistika určená zmenou Fermiho energie je identická so štatistikou vel kého súboru. Typeset by FoilTEX 21
23 Štatistika konduktancie v kritickóm režime. Testovanie univerzality vyžaduje štúdium celého rozdelenia P (g). 1992: Predpokladala sa univerzálna distribúcia P c (g), nezávislá na vel kosti systému, ale závislá od dimenzie d. Analytické výsledky len pre d = 2 + ɛ, ɛ 1 [Altshuler, Lerner]. Kumulanty konduktancie: δg n = { ɛ n 2 n < n = 1/ɛ L ɛn2 n n > 1/ɛ. (9) Z kumulantov bolo analyticky odvodené rozdelenie P c (g) [Cohen, Shapiro] P (g) g 2 2/ɛ g g 1/ɛ. (1) Typeset by FoilTEX 22
24 Ciele predloženej práce. Vzhl adom na štatistickú povahu teórie nestačí vyšetrovat len stredné hodnoty. Problémy: - Ako vyzerá distribúcia P (g) v kritickom bode? - Platí škálovacia teória pre celú distribúciu P (g)? - Je možné zovšeobecnit teóriu náhodných matíc pre kritický a lokalizovaný režim? Metódy: numerické simulácie. - Numerický výpočet Landauerovej konduktancie pre rôzne W, E F, d. - Vel kost vzorky: L L L z, L 2, L z = L alebo L z L (pre kvázi jednorozmerné systémy). - Analýza štatistických súborov s N stat 1.. vzorkami. - Metóda konečnorozmerného škálovania. Typeset by FoilTEX 23
25 Tvar kritickej distribúcie P c (g). 1 d P(g)/d g P(g) g g g P c (g) nezávisí od L, od modelu, ale závisí od okrajových podmienok, od fyzikálnej symetrie, od toplógie mriežky. P c (g) je neanalytická v bode g = 1. lim g P c (g) =. Typeset by FoilTEX 24
26 Kritická distribúcia vs. dimenzia systému P(log g) P(g) log g g P c (ln g) pre 3D vs 4D Andersonov model. P c (g) pre dva 2D modely so spinorbitálnou interakciou: - Evangelou-Ziman - Ando. Typeset by FoilTEX 25
27 Kritická distribúcia na fraktálnych mriežkach..5.4 A B C P(g) g Kritická distribúcia závisí od dimenzie, ale inak, ako predpovedá teória. Nevidíme mocninný pokles P (g) 1/g 1+2/(d 2) (g g ). Napríklad pre 3D by malo P (g) 1/g 3. Typeset by FoilTEX 26
28 3D: Škálovanie strednej konduktancie v kritickom režime. Stredná hodota ln g ako funkcia W a L v kritickom režime. Z numerických dát sme získali kritický exponent ν Typeset by FoilTEX 27
29 Škálovanie distribúcie konduktancie v kritickom režime. Percentil g q : definícia q = gq P L (g) dg. 1 g q (W, L) = g (c) q + W W c L 1/ν +... P(g) 1-1 g.75 g < ν < g Škálovanie percentilov dokazuje škálovanie distribúcie P (g). Typeset by FoilTEX 28
30 P (ln g) v okoĺı kritického bodu..4.3 Kov.2 Izolator P(ln g).2 P(ln g).1.1 (a) ln g (b) ln g Nielen stredná hodnota, ale celá distribúcia sa mení, ked L rastie. V limite L konverguje (a) ku Gaussovmu rozdeleniu P (g) pre W < W c, (b) ku Gaussovmu rozdeleniu P (ln g) pre W > W c. Typeset by FoilTEX 29
31 Škálovanie Lyapunovovych exponentov. kvázi-jednorozmerný systém L L L z, L z L 2..7 g i exp L z L z i z (1) j (L) /ν j z i = z () i (L) + W z (1) i (L) < ν < L z i (W, L) = z (c) i + (W W c )L 1/ν +... => z (1) i (L) L 1/ν (11) Typeset by FoilTEX 3
32 Zovšeobecnenie teórie náhodných matíc I. Teória náhodných matíc určuje rozdelenie parametrov x: P ({x i }) = exp βh, H = κ x 2 i + U(x i, x j ). (12) 2 i<j Parameter β = 1, 2 alebo 4 definuje fyzikálnu symetriu modelu. i P ({x i }) je odvodené z predpokladu konštantnej hustoty ρ(x) = δ(x x i ) = const. (13) i Pretože x i = z i L z /L, môžeme na základe numerických dát pre z i odhadnút, ako sa mení ρ(x) v okoĺı kritického bodu. Typeset by FoilTEX 31
33 Zovšeobecnenie teórie náhodných matíc II. 8 6 ρ(x) 4 2 3D Anderson model W=6,1,16.5,25,32 Všeobecný tvar hustoty ρ(x): ρ(x) = c(w, L)[x + a(w, L)]. Funkcia a(w, L) mení znamienko v kritickom bode. V limite L ξ x a(w, L) = { +2L/ξ W Wc 2L/ξ W W c Konzistentný popis lokalizovaného režimu vyžaduje aj hypotézu β ξ/l. Typeset by FoilTEX 32
34 Neceločíselné hodnoty parametra β. 2D silne anizotropný model. s = x i+1 x i. Teória náhodných matíc predpovedá varg = c β a P (s) sβ. Numerické dáta potvrdzujú, že β v limite silnej anizotropie <g> β(t) P(g).5 t=1. L=5 <g>=4.46 var(g)= var g.5 1 t t=.5 L=5 <g>=6.81 var(g)=1.71 P(log s) t Poisson t=.5 t=.1 t=.15 t=.2 t=.35 t= <g> 1 5 Wigner 1 5 log s Typeset by FoilTEX 33
35 Distribúcia konduktancie v lokalizovanom režime. Paradigma: P (ln g) je Gaussovo rozdelenie. g = n cosh 2 x n /2. Zovšeobecnená teória náhodných matíc predpovedá x 2 x 1 = const. x 1 prew > W c..25 p(x n ) p(x 1 ) p(x 2 ) p(x 3 ) p(x 4 ) P (log g) Q1D: Lz=124 <log g>= D: W=49 <log g>= x n log g Rozdelenie P (x 1 ) musí byt asymetrické, lebo x 1 fluktuovat pre vel ké hodnoty x 1 > x 1. Pretože ln g x 1, je aj P (ln g) negaussovské. nemá dost miesta Typeset by FoilTEX 34
36 Záver Príspevok do teórie prechodu kov-izolant: - Tvar a vlastnosti kritickej distribúcie konduktancie P c (g). - Jednoparametrické škálovanie g a celej distribúcie v kritickom režime. - Škálovanie vyšších Lyapunovovych exponentov. - Závislost kritických parametrov od dimenzie. - Návrh zovšeobecnenej teórie náhodných matíc pre kritický lokalizovaný režim. Typeset by FoilTEX 35
37 Pod akovanie V. Bezák, J. Mašek, B. Kramer, W. Apel, D. Endesfelder, I. Zarakeshev, S. Evangelou, M. Henneke, T. Ohtsuki, K. Slevin, M. Rühländer, C. M. Soukoulis, I. Travěnec, M. Moško, K. Muttalib, L. Schweitzer,... Typeset by FoilTEX 36
38 Témy pre d alší rozvoj teórie. Teória prechodu kov-izolant nie je uzavretá. Problémom je - nesúhlas kritických exponentov: teória vs numerické dáta, - neschopnost uvážit elektrón-elektrónovú interakciu, - absencia mikroskopickej teórie pre kritický režim. Teória vel mi dobre súhlasí s experimentom v limite slabého disorderu: (slabá lokalizácia, univerzálne fluktuácie konduktancie... ), ale nedosiahla sa zhoda v - hodnotách kritického exponentu, - existencii kovového režimu v 2D. Typeset by FoilTEX 37
39 Problém I: Kritické exponenty: teória vs numerické dáta. Numerické dáta potvrdzujú univerzalitu prechodu kov-izolant Dáta ale nesúhlasia so žiadnou teóriou. metóda d = 3 d = 4 ν Suslov: 1/(d-2) pre d<4, 1/2 pre d>4 1/ε - rozvoj Numericke vysledky numericky mean field 1.5 ɛ-rozvoje.73 1 Hikami d S Typeset by FoilTEX 38
40 Problém II: Elektrón-elektrónová interakcia. Shepelyansky: e-e interakcia spôsobí nárast lokalizačnej dĺžky (problém len dvoch elektrónov) [Pichard, Evangelou, Halfpap]. Kravchenko: experimentálne pozorovaný prechod kov-izolátor v 2D iteragujúcich systémoch. Technický problém: zahrnutie interakcie spôsobí extrémny nárast CPU. V súčasnosti neviem, ako efekty e-e iterakcie numericky študovat. Typeset by FoilTEX 39
41 Dodatok 1: Pokračovanie po odovzdaní DrSc práce. - Štúdium rozptylu EM vĺn v náhodných prostrediach [PM, C.M. Soukoulis, PRB 25]. - Analytické a numerické štúdium zovšeobecnenej DMPK rovnice [PM, K. Muttalib, P. Wölfle, J.R. Klauder, Europhys. Lett. (24), K. Muttalib, PM, P. Wölfle, cond-mat/5111]. P(ln g) P (ln g) v lokalizovanom režime nie je gaussovské. Analytické ýsledky získané pre parameter symetrie β γ ξ/l ln g [PM 1995] súhlasia s numerickými dátami. Typeset by FoilTEX 4
42 Dodatok 2: Konduktancia vs vodivost. Konduktancia g - pre konečné systémy - nulová teplota T = - kvantová koherencia - fluktuácie Vodivost σ: - pre nekonečný systém - z teplotných strát (KG) - žiadne štatistické fluktuácie Vzt ah g vs. σ g = σl d 2 bol odvodený pre slabý disorder a v limite L porovnaním maticových elementov pri výpočte transmisie [Fischer, Lee] alebo z Thoulessovej definície g. Numericky dokázaný v režime QHE (d = 2). Typeset by FoilTEX 41
43 Závislost kritických parametrov od dimenzie. V práci [PM, M. Henneke, 1994] boli navrhnuté vzt ahy 4 critical exponent 1 var g <g> W c (d) = W c (d = 3)(d 2) 3 z 1 (d) = z 1 (d = 3) d 2 Tieto vzt ahy nie sú byt presné, napríklad [Travěnec, PM, 22] z 1 (d = 4) z 1 (d = 3) = ε ε 1 Parametre W c, z 1, g c závisia od topológie mriežky, nie sú preto podstatné pre štúdium univerzality. Typeset by FoilTEX 42
44 Kovový režim. Máme teóriu náhodných matíc (RMT) a DMPK rovnicu p Lz (λ) (L z /l) J = 2 1 N [ λ a (1 + λ a )J p ], N + 1J λ a a λ a N λ a λ b β. (14) a<b λ a = sinh 2 x a /2 - Súvis medzi RMT a DMPK [Beenakker]. - Presné hodnoty fluktuácíı konduktancie. - Vyššie kumulanty konduktacie. - Slabá lokalizácia. - Vplyv fyzikálnych symetríı. Typeset by FoilTEX 43
45 Teplota. Všetky prezentované výsledky boli odvodené pre teplotu T =. Andersonova lokalizácia je dôsledok kvantovej koherencie elektrónu. Pri nenulovej teplote potrebujeme poznat L φ (T ) - stredná vol ná dráha nepružných zrážok. Koherentný pohyb elektrónu je možný len na vzdialenosti L φ. Preto v prvom pribĺıžení možno expermentálne výsledky interpretovat teoretickými výsledkami pre T =, ak L L φ. [Kramer]. Pri vyšších teplotách je treba vyšetrovat nové efekty (hopping). Typeset by FoilTEX 44
Lokalizácia Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV Katedra fyziky FEI STU Abstract Pri nízkych teplotách sa elektróny správajú ako kvantové častice. Preto s
Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV Katedra fyziky FEI STU Abstract Pri nízkych teplotách sa elektróny správajú ako kvantové častice. Preto sa analýza elektrónového transportu nezaobíde bez znalostí kvantovej
PodrobnejšieNumerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice.
Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. J. Brndiar, R. Derian, P. Markos 11.6.27 1 Úvod Vodivost a transfér matica DMPK vs. zovšeobecnená DMPK rovnica 2 Numerické riešenie Ciel e Predpríprava
PodrobnejšieVlny v nehomogénnom prostredí - (Inauguracná prednáška)
Vlny v nehomogénnom prostredí (Inaugura ná predná²ka) Peter Marko² FEI STU Bratislava FMFI UK Bratislava 6. máj 2013 Vlny v najrôznej²ích prostrediach: Homogénne prostredie Periodické ²truktúry Nehomogenity
PodrobnejšiePocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD
Počítačové modelovanie Šírenie vĺn v nehomogénnom prostredí - FDTD Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2016/2017 Úvod Hľadáme riešenia časovo závislej parciálnej diferenciálnej
PodrobnejšieModel tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 2008 Typeset by FoilTEX
Model tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. TBH: definícia: elektrónový, elektromagnetický 2. Disperzné vzt ahy 3. Spektrum, okrajové podmienky 4. TBH vs.
PodrobnejšieVybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozos
Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval koval@fmph.uniba.sk 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozostávajúci z N nezávislých spinov. Každý zo spinov sa
PodrobnejšieBariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 2008 Typeset by FoilTEX
Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. Prechod potenciálovou bariérou, rezonančná transmisia, viazané stavy. 2. Rozptylová matica S a transfer
PodrobnejšiePokrocilé programovanie II - Nelineárne iteracné schémy, chaos, fraktály
Pokročilé programovanie II Nelineárne iteračné schémy, chaos, fraktály Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-253 Letný semester 27/28 Obsah Logistická mapa - May Period doubling, podivný atraktor,
PodrobnejšieKlasické a kvantové vĺny na rozhraniach. Peter Markoš, KF FEI STU April 14, 2008 Typeset by FoilTEX
Klasické a kvantové vĺny na rozhraniach. Peter Markoš, KF FEI STU April 14, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. Prechod cez bariéru/vrstvu: rezonančná transmisia 2. Tunelovanie 3. Rezonančné tunelovanie 4.
PodrobnejšiePowerPoint Presentation
Vymenujte základné body fyzikálneho programu ktoré určujú metodológiu fyziky pri štúdiu nejakého fyzikálneho systému Ako vyzerá pohybová rovnica pre predpovedanie budúcnosti častice v mechanike popíšte,
Podrobnejšietrafo
Výpočet rozptylovej reaktancie transformátora Vo väčších transformátoroch je X σk oveľa väčšia ako R k a preto si vyžaduje veľkú pozornosť. Ak magnetické napätia oboch vinutí sú presne rovnaké, t.j. N
PodrobnejšiePokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc
Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová
PodrobnejšiePreco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké
o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako
PodrobnejšieParalelné algoritmy, cast c. 2
Paralelné algoritmy, čast č. 2 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 2 Paralelné algoritmy,
PodrobnejšieSnímka 1
Fyzika - prednáška 11 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.2 Elektrostatické pole 5.3 Jednosmerný elektrický prúd Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode
PodrobnejšieL avoruké materiály Peter Markoš, FÚ SAV 25 február 2004 Abstract Porozprávam o niektorých EM vlastnostiach l avorukých materiálov: elektrodynamika s
L avoruké materiály Peter Markoš, FÚ SAV 25 február 2004 Abstract Porozprávam o niektorých EM vlastnostiach l avorukých materiálov: elektrodynamika s ε < 0 a µ < 0, l avoruké štruktúry, numerické simulácie,
PodrobnejšieDiracova rovnica
3. Štruktúra hadrónov 6. 3. 005 Rozptyl e e dáva: Pre kvadrát modulu amplitúdy fi platí: 8 e θ θ cos sin fi EE (1) Pre jeho účinný prierez dostávame: ( αe ) dσ θ θ cos sin δ ν + de dω kde αe /π, νe E.
PodrobnejšieZákladné stochastické procesy vo financiách
Technická Univerzita v Košiciach Ekonomická fakulta 20. Január 2012 základné charakteristiky zmena hodnoty W t simulácia WIENEROV PROCES základné charakteristiky základné charakteristiky zmena hodnoty
PodrobnejšieSnímka 1
Fyzika - prednáška 12 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.4 Stacionárne magnetické pole 5.5 Elektromagnetické pole Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode
PodrobnejšieMetódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in
Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú intuitívne jasné a názorné napr. prirodzené čísla, zlomok,
PodrobnejšieUrýchľovačová fyzika (letný semester 2014) vyučujúci: M.Gintner, I.Melo prednáška: 2 hod/týždeň cvičenie: 2 hod/týždeň odporúčaná literatúra: M. Bomba
Urýchľovačová fyzika (letný semester 214) vyučujúci:, I.Melo prednáška: 2 hod/týždeň cvičenie: 2 hod/týždeň odporúčaná literatúra: M. Bombara, M. Gintner, I. Melo: Invitation to Elementary Particles ISBN
PodrobnejšieAxióma výberu
Axióma výberu 29. septembra 2012 Axióma výberu Axióma VIII (Axióma výberu) ( S)[( A S)(A ) ( A S)( B S)(A B A B = ) ( V )( A S)( x)(v A = {x})] Pre každý systém neprázdnych po dvoch disjunktných množín
PodrobnejšieVypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: Dátum:
Vypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: 410 316 Dátum: 15.6.2013 Príklad 1 a) Aká je vzdialenosť medzi najbližšími susedmi v diamantovej mriežke uhlíka (C), kremíka (Si), germánia
PodrobnejšieMicrosoft PowerPoint - Paschenov zakon [Read-Only] [Compatibility Mode]
Výboje v plynoch, V-A charakteristika Oblasť I. : U => I pri väčšej intenzite poľa (E) je pohyb nosičov náboja k elektródam rýchlejší a tak medzi ich vznikom a neutralizáciou na elektródach uplynie kratší
Podrobnejšie4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p
4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,
PodrobnejšiePrenosový kanál a jeho kapacita
Prenosový kanál a jeho kapacita Stanislav Palúch Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita 5. mája 2011 Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a
PodrobnejšieWP summary
TESTOVANIE PRAVDEPODOBNOSTNÉHO ROZDELENIA PREDIKČNÝCH CHÝB MARIÁN VÁVRA NETECHNICKÉ ZHRNUTIE 3/2018 Národná banka Slovenska www.nbs.sk Imricha Karvaša 1 813 25 Bratislava research@nbs.sk júl 2018 ISSN
PodrobnejšieJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18
PodrobnejšieAnalýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU
Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU Ekonomická fakulta TU v Košiciach 20. februára 2009 Vzt ahy medzi krajinami - teória grafov Doterajšie riešenia 1 problém farbenia grafov (Francis
PodrobnejšieSRPkapitola06_v1.docx
Štatistické riadenie procesov Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním 6-1 6 Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním Cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly budete vedieť: čo sú regulačné
PodrobnejšieBiharmonická rovnica - ciže co spôsobí pridanie jedného laplasiánu
iºe o spôsobí pridanie jedného laplasiánu tyc struna Obsah ƒo je to biharmonická rovnica 2 Malý výlet do teórie pruºnosti 3 Rovnice, okrajové podmienky, rie²enia 4... a kde ostala matematická fyzika? ƒo
PodrobnejšieIII. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.
III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 11. apríla 2019 3.3 Derivácia v smere, vzt ah diferenciálu, gradientu a smerovej
PodrobnejšieOperačná analýza 2
Niektoré náhodné procesy majú v praxi veľký význam, pretože sa často vyskytujú, napr.: Poissonov proces proces vzniku a zániku Wienerov proces stacionárne procesy,... Poissonov proces je homogénny Markovov
PodrobnejšieVZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY
5. vedecká konferencia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov LIMITA A DERIVÁCIA FUNKCIE UKÁŽKA KVANTITATÍVNEHO VÝSKUMU Ján Gunčaga The present paper is devoted to a qualitative research related to
PodrobnejšieAnalýza hlavných komponentov
Value at Risk Voľba parametrov výpočtu VaR Confidence level Dĺžka časového obdobia Hodnota investícií do jednotlivých finančných nástrojov Identifikácia rizikových faktorov Spôsob zohľadnenia korelácií
PodrobnejšieKolmogorovská zložitost
Kolmogorovská zložitosť 5.12.2013 (2013/14) KZ 5.12.2013 1 / 16 Kt zložitosť age(x) = min p{2 l(p) t : U(p) = x v priebehu t krokov} Def. (Kt zložitosť) UTS monotonne skenuje začiatok p kým vypíše x, t(p,
PodrobnejšieMonday 25 th February, 2013, 11:54 Rozmerová analýza M. Gintner 1.1 Rozmerová analýza ako a prečo to funguje Skúsenost nás učí, že náš svet je poznate
Monday 25 th February, 203, :54 Rozmerová analýza M. Gintner. Rozmerová analýza ako a prečo to funguje Skúsenost nás učí, že náš svet je poznatel ný po častiach. Napriek tomu, že si to bežne neuvedomujeme,
PodrobnejšieParalelné algoritmy, cast c. 3
Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,
PodrobnejšieMicrosoft Word - Transparencies03.doc
3. prednáška Teória množín II relácie o operácie nad reláciami o rovnosť o usporiadanosť funkcie o zložená funkcia o inverzná funkcia. Verzia: 20. 3. 2006 Priesvitka: 1 Relácie Definícia. Nech X a Y sú
PodrobnejšieO možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky
O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011
PodrobnejšieÚvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006
Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................
PodrobnejšieARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30
ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30 ARMA modely - motivácia I. Odhadneme ACF a PACF pre dáta a nepodobajú sa
Podrobnejšie8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru
8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte
PodrobnejšieŠtudijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Elektronické zbraňové systémy (8.4.3 Výzbroj a technika ozbrojených síl) doc. Ing. Martin
doc. Ing. Martin Marko, CSc. e-mail: martin.marko@aos.sk tel.: 0960 423878 Metódy kódovania a modulácie v konvergentných bojových rádiových sieťach Zameranie: Dizertačná práca sa bude zaoberať modernými
PodrobnejšieJadrova fyzika - Bc.
Základné vlastnosti jadier 1-FYZ-601 Jadrová fyzika ZÁKLADNÉ VLASTNOSTI ATÓMOVÉHO JADRA 3. 10. 2018 Zhrnutie a základné poznatky 2/10 Praktické jednotky v jadrovej fyzike Je praktické využiť pre jednotky
PodrobnejšieOhyb svetla
Difrakcia (OHYB SVETLA NA PREKÁŽKACH ) Odpoveď: Nepíš a rozmýšľaj Svetlo aj zvuk sú vlnenie, ale napriek tomu sú medzi nimi orovské rozdiely. Počujeme aj to, čo sa deje za rohom Čo sa deje za rohom nevidíme.
PodrobnejšieFYZIKA I Rámcove otázky 1998
Otázky k teoretickej skúške z predmetu Fyzika, ZS 2014/2015 Rámcové otázky: 1. Odvodiť vzťahy pre dráhu, rýchlosť a zrýchlenie pohybu hmotného bodu po priamke,(rovnomerný a rovnomerne zrýchlený pohyb).
PodrobnejšieŠtudijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Požiadavky na prijatie Výzbroj a technika ozbrojených síl (8.4.3 Výzbroj a technika ozbro
(8.4.3 ) doc. Ing. Martin Marko, CSc. e mail: martin.marko@aos.sk tel.:0960 423878 Elektromagnetická kompatibilita mobilných platforiem komunikačných systémov. Zameranie: Analýza metód a prostriedkov vedúcich
PodrobnejšieTESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL
S L O V E N S K Á E C H N I C K Á U N I V E R Z I A V B R A I S L A V E S A V E B N Á F A K U L A K A E D R A G E O D E I C K Ý C H Z Á K L A D O V ESOVANIE SABILIY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMERICKÝCH
PodrobnejšieTémy DIPLOMOVÝCH PRÁC pre študijný blok Teoretická a matematická fyzika Verzia 2 ( ) Doc.RNDr.V.Balek,CSc. Modely vesmíru s anizotropnou tmav
Témy DIPLOMOVÝCH PRÁC pre študijný blok Teoretická a matematická fyzika Verzia 2 (19.10.2007) Doc.RNDr.V.Balek,CSc. Modely vesmíru s anizotropnou tmavou látkou Doc.RNDr.T.Blažek,PhD.: Fenomenológia fyziky
PodrobnejšieSnímka 1
Fyzika - prednáška 8 Ciele 3. Kmity 3.1 Netlmený harmonický kmitavý pohyb 3. Tlmený harmonický kmitavý pohyb Zopakujte si Výchylka netlmeného harmonického kmitavého pohybu je x = Asin (ω 0 t + φ 0 ) Mechanická
Podrobnejšie1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d
KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i
PodrobnejšieCvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky
Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x 2 1 + x2 2 + 60x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x 2 120 Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky: 1. Najskôr upravíme ohraničenia do tvaru a následne
PodrobnejšieParalelné algoritmy, cast c. 3
Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2011/2012 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,
PodrobnejšieÚvod do časticovej fyziky časť 1: častice a interakcie Boris Tomášik Univerzita Mateja Bela, Fakulta prírodných vied ČVUT, Fakulta jaderná a fyzikálně
Úvod do časticovej fyziky časť 1: častice a interakcie Boris Tomášik Univerzita Mateja Bela, Fakulta prírodných vied ČVUT, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská CERN, 3.-5.6.2013 (Trochu ambiciózny) Plán
PodrobnejšieGenerovanie viacstavových modelov a ich riešenie v Maxime 1 Jozef Fecenko Abstrakt Cieľom príspevku je prezentovať zdrojový kód v open source systéme
Generovanie viacstavových modelov a ich riešenie v Maxime 1 Jozef Fecenko Abstrakt Cieľom príspevku je prezentovať zdrojový kód v open source systéme Maxima na generovanie viacstavových Markovovských modelov,
PodrobnejšieTeória pravdepodobnosti Zákony velkých císel
10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia
PodrobnejšieSlide 1
Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa rt ( )???? padajúceho v gravitačnom
PodrobnejšieExaktné testy a konfidencné oblasti pre parametre normálneho lineárneho modelu s dvomi variancnými komponentami
1 Práca vznikla v spolupráci s J. Volaufovou (School of Public Health, LSU Health Sciences Center, New Orleans, USA a vd aka podpore grantov APVV-0096-10, VEGA 2/0019/10 a VEGA 2/0038/12 Exaktné testy
PodrobnejšieOperačná analýza 2
Krivky (čiary) Krivku môžeme definovať: trajektória (dráha) pohybujúceho sa bodu, jednoparametrická sústava bodov charakterizovaná určitou vlastnosťou,... Krivky môžeme deliť z viacerých hľadísk, napr.:
PodrobnejšieViacnásobne použitelné oblasti spolahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu
Viacnásobne použitel né oblasti spol ahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu Martina Chvosteková Ústav merania Slovenská akadémia vied 22. január, Rekreačné zariadenie Rybník, 2018 Obsah 1 Predpoklady, model
PodrobnejšieOceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava
Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 2/17 Európske a americké typy derivátov Uvažujme put
PodrobnejšieTitulná strana Arial 30 bodov
CRH LOGOMANUÁL Základné pravidlá 1 1. 9. 2015 CRH (Slovensko) a.s. Úvod Tento dokument slúži ako stručný sprievodca štýlom spoločnosti. Obsahuje základné princípy používania loga, písma a farieb. 2 1.
PodrobnejšiePriebeh funkcie
Technická univerzita Košice monika.molnarova@tuke.sk Obsah 1 Monotónnosť funkcie Lokálne extrémy funkcie Globálne (absolútne) extrémy funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie Monotónnosť funkcie Monotónnosť
Podrobnejšie60. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2018/2019 kategória E okresné kolo Riešenie úloh 1. Zohrievanie vody, výhrevnosť paliva a) Fosílne pal
60. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 018/019 kategória E okresné kolo Riešenie úloh 1. Zohrievanie vody, výhrevnosť paliva a) Fosílne palivá: uhlie, nafta, olej, zemný plyn. Propán-bután, lieh,
Podrobnejšiegis5 prifuk
Úrovne implementácie vektorového GIS. Eva Mičietová Univerzita Komenského v Bratislave Prírodovedecká fakulta Katedra kartografie, geoinformatiky a diaľkového prieskumu zeme Email: miciet@fns.uniba.sk
PodrobnejšieOperačná analýza 1-00
Operačá aalýza -00 základy teórie odhadu testovaie štatistických hypotéz Základy teórie odhadu. odhad parametra rozdeleia pravdepodobosti. odhad rozdeleia pravdepodobosti X, X, X 3,... X - áhodý výber
Podrobnejšie29.Kvantová fyzika sa zakladá na Planckových a Einsteinových teóriach a hovorí, že všetky procesy sa dejú po maličkých krokoch => všetky fyzikálne vel
29.Kvantová fyzika sa zakladá na Planckových a Einsteinových teóriach a hovorí, že všetky procesy sa dejú po maličkých krokoch => všetky fyzikálne veličiny narastajú o malé hodnoty, ktoré nazývamé kvantá
PodrobnejšieRegresné modely pre nespojité veliciny
Regresné modely pre nespojité veličiny I. Žežula Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika, Košice 18. slovenská štatistická konferencia, Košice 2016 23.6. 25.6.2016 Obsah 1 Logistická regresia
PodrobnejšieBodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v
Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v priestore okolo častice je daná Gaussovým zákonom E
PodrobnejšieMicrosoft Word - 16.kapitola.doc
6. kapitola Logická teória diagnózy zložitých systémov 6. Úvodné poznámky tanovenie diagnózy zložitých systémov v medicíne u človeka, veľkých výrobných zariadení, elektronických obvodov, a pod.) patrí
PodrobnejšieMožnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi
Možnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi Pavol KUČÍK, SlovCert spol. s r.o. Výroba keramických izolátorov predstavuje zložitý proces, pri ktorom môže dôjsť k výrobe chybných izolátorov
PodrobnejšiePodivný mikrosvet Mikuláš Gintner Katedra fyziky Žilinská univerzita 2013 Masterclasses in Physics 2013 M. Gintner
Podivný mikrosvet Mikuláš Gintner Katedra fyziky Žilinská univerzita 2013 4.júl 2012 oznam oznamobjavu objavunovej novejčastice častice možno možno dlhohľadaný dlhohľadanýkandidát kandidátna na HIGGSov
PodrobnejšieJozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1
Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 A Pomocou Charpitovej metódy vyriešte rovnicu. x u x + y u y = u u x y u 2 = xy u u x y 3. u 2 y = u y u 4. u 2 x = u x u u x = B.
PodrobnejšieStat1_CV1 VES
Štatistika 1 Cvičenie č. 1 Triedenie, Aritmetický priemer Príklad č. 1 Pri sledovaní výkonnosti zamestnancov sa v 20 sledovaných dňoch zistili nasledovné údaje o počte vybavených klientov počas smeny v
Podrobnejšie36. Fázová analýza pomocou Mössbauerovej spektroskopie
36. Fázová analýza pomocou Mössbauerovej spektroskopie 1. Všeobecná časť Na fázovú analýzu sa častejšie používa röntgenová analýza s využitím Debyeových Schererových metód, a spektrálnej analýzy čiar L
PodrobnejšieNeineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1
Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Metódy riešenia úloh nelineárneho programovania využívajúce Lagrangeovu funkciu 2 Veta: Bod ˆx je optimálne riešenie úlohy (U3)
PodrobnejšieSnímka 1
HIERARCHICKÝ LINEÁRNY MODEL PRIDANEJ HODNOTY ŠKOLY VO VZDELÁVANÍ Trajová Jana, Mária Kolková, Pavol Kaclík, Lukáš Píš 20.-21.10.2015, Bratislava Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je
PodrobnejšieMonday 25 th February, 2013, 11:50 Kvantové vlastnosti častíc M. Gintner 1 Kvantové (časticové) vlastnosti svetla 1.1 Hybnost fotónu Experimenty a zis
Monday 25 th February, 2013, 11:50 Kvantové vlastnosti častíc M. Gintner 1 Kvantové (časticové) vlastnosti svetla 1.1 Hybnost fotónu Experimenty a zistenia, ktoré sme opísali vyššie, sú dostatočnou motiváciou,
PodrobnejšieMicrosoft Word Riešenie PRAX A
RIEŠENIE A HODNOTENIE PRAKTICKÝCH ÚLOH Z ANALYTICKEJ CHÉMIE Chemická olympiáda kategória A 47. ročník školský rok 2010/2011 Celoštátne kolo Pavol Tarapčík Ústav analytickej chémie, Fakulta chemickej a
PodrobnejšieObsah
Obsah str. 1. Základné pojmy pružnosti a pevnosti 1.1 Predmet a význam náuky o pružnosti a pevnosti 3 1.2 Z histórie oboru 3 1.3 Základné predpoklady o materiáli 4 1.4 Vonkajšie a vnútorné sily 5 1.5 Normálové
PodrobnejšieSnímka 1
Generovanie LOGICKÝCH KONJUNKCIÍ doc. Ing. Kristína Machová, PhD. kristina.machova@tuke.sk http://people.tuke.sk/kristina.machova/ OSNOVA: 1. Prehľadávanie priestoru pojmov 2. Reprezentácia a použitie
PodrobnejšieRozdeľovanie IT zákaziek UX Peter Kulich
Rozdeľovanie IT zákaziek UX Peter Kulich Čo to user experience (UX) je? Nejde len o testovanie na používateľoch a návrh fancy webového rozhrania Čo to user experience (UX) je? Obhajuje požiadavky, očakávania
PodrobnejšieMicrosoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc
3. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi základné formálne prostriedky
PodrobnejšieEkon Supply of labour by John Pencavel
Labour supply of men by John Pencavel Prednáša: V. Kvetan (EÚ SAV) Obsah kapitoly Úvod Empirické regulácie Trendy v pracovnom správaní Cross sekčné odchýlky v pracovnom správaní Koncepčný rámec Kanonický
Podrobnejšie9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU
Učebný cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly by ste mali ovládať: Charakteristiku kvadratických momentov prierezových plôch. Ako je definovaný kvadraticky moment plochy k osi a k pólu. Ako je definovaný
PodrobnejšieAplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 2017 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. Každé dve ženy sa dajú porovnat a
Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 207 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. aždé dve ženy sa dajú porovnat a rozlíšit, t.j. žiadne dve nemajú rovanké hodnotenie.
PodrobnejšieZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2000 Vyhlásené: Časová verzia predpisu účinná od: do: Obsah tohto dokumen
ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2000 Vyhlásené: 30. 6. 2000 Časová verzia predpisu účinná od: 1. 1.2010 do: 30. 6.2018 Obsah tohto dokumentu má informatívny charakter. 206 VYHLÁŠKA Úradu pre
PodrobnejšieVyužitie moderných meracích technológií na hodnotenie kvality tlače
REPRODUKOVATEĽNOSŤ FARIEB FAREBNEJ FOTOGRAFIE KODAK A FUJI Katarína Kianicová - Vladimír Bukovský Metodika: 1. Počítačový návrh na prípravu modelovej farebnej fotografie pozostával z doplnkových farieb.
Podrobnejšie53. ročník CHO, krajské kolo - odpoveďový hárok, kategória B
Pracovný list ÚLOHY ZO VŠEOBECNEJ A ANORGANICKEJ CHÉMIE Chemická olympiáda kategória B 53. ročník školský rok 2016/2017 Krajské kolo Juraj Bujdák Maximálne 40 bodov Doba riešenia: 60 minút Úloha 1 (15
PodrobnejšieModels of marital status and childbearing
Models of marital status and childbearing Montgomery and Trussell Michaela Potančoková Výskumné demografické centrum http://www.infostat.sk/vdc Obsah Demografické modely Ekonomické modely: Sobášnosti a
PodrobnejšieMetrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy
Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy) alebo analyticky (výpočet súradníc bodov elipsy).
PodrobnejšieA 1
Matematika A :: Test na skúške (ukážka) :: 05 Daná je funkcia g : y 5 arccos a) Zistite oblasť definície funkcie b) vyjadrite inverznú funkciu g Zistite rovnice asymptot (so smernicou bez smernice) grafu
PodrobnejšieZavedenie systému separácie a manažment odpadového hospodárstva obce Jaklovce
Úvod a ciele zhodnotenie zrážkovo intercepčného procesu živého a odumretého porastu na výskumnej ploche Červenec v Západných Tatrách v nadmorskej výške 1420 m počas vegetačných období 2013-2015 monitoring
PodrobnejšiePowerPoint Presentation
Biologická ochrana v zime Prof. Mgr. Stano Pekár, PhD. Ústav botaniky a zoologie PřF, Masarykova universita Diverzita predátorov v agrobiocenózach sa vyskytujú mnohí prirodzení nepriatelia škodcov Araneae,
PodrobnejšieUniverzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁRSKA PRÁCA Monika Jakubcová Štatistická analýza cenzorovaných dát Katedra pravdepodobno
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁRSKA PRÁCA Monika Jakubcová Štatistická analýza cenzorovaných dát Katedra pravdepodobnosti a matematickej štatistiky Vedúci bakalárskej práce:
PodrobnejšieTABUĽKY STATICKÝCH HODNÔT TRAPEZOVÉ PLECHY T - 50, T - 85 Objednávateľ : Ľuboslav DERER Vypracoval : prof. Ing. Ján Hudák, CSc. Ing. Tatiana Hudáková.
TABUĽKY STATICKÝCH HODNÔT TRAPEZOVÉ PLECHY T - 50, T - 85 Objednávateľ : Ľuboslav DERER Vypracoval : prof. Ing. Ján Hudák, CSc. Ing. Tatiana Hudáková. Košice, 006 STATICKÝ VÝPOČET ÚNOSNOSTI TRAPEZOVÝCH
PodrobnejšieÚvodná prednáška z RaL
Rozvrhovanie a logistika Základné informácie o predmete Logistika a jej ciele Štruktúra činností výrobnej logistiky Základné skupiny úloh výrobnej logistiky Metódy používané na riešenie úloh výrobnej logistiky
PodrobnejšieČeské vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Rešeršná práca Martin Gajdoš
České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Rešeršná práca Martin Gajdoš České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Poruchové rozvoje v
Podrobnejšie