Andersonov prechod kov-izolant v neusporiadaných systémoch Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV 11. január 2004 Typeset by FoilTEX

Veľkosť: px
Začať zobrazovať zo stránky:

Download "Andersonov prechod kov-izolant v neusporiadaných systémoch Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV 11. január 2004 Typeset by FoilTEX"

Prepis

1 Andersonov prechod kov-izolant v neusporiadaných systémoch Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV 11. január 24 Typeset by FoilTEX

2 1. Úvod: teória Andersonovej lokalizácie. 2. Ciele práce. 3. Dosiahnuté výsledky. 4. Otvorené problémy, záver, diskusia. Typeset by FoilTEX 1

3 Anderson (1958): absencia elektrónovej difúzie v neusporiadanej štruktúre. Periodická mriežka: Ψ( r) e i k r Náhodný systém: Ψ( r) e r r /λ, r r λ Typeset by FoilTEX 2

4 Lokalizácia..5 W= W=1 W= W=2 W= N Vlnová funkcia elektrónu ako funkcia polohy v 1D systéme. (W je miera neusporiadanosti.) Typeset by FoilTEX 3

5 Neusporiadanost - disorder. Andersonov model: 1.5 Gauss H = W n ε n c nc n + t [nn ] c nc n. 1 P(ε) Box.5 t = 1 definuje škálu energie. W - disorder - miera neusporiadanosti ε Andersonov model je model bez spinu, symetrický voči zámene času - má ortogonálnu symetriu. - Model s náhodnými preskokmi: aj t je náhodná veličina. - QHE: Andersonov model + magnetické pole. Peierlsov faktor: t x = exp iα, t y = 1 (unitárna symetria). - Systémy s náhodným magnetickým pol om: α je náhodné. - Modely so spinom: t je 2 2 matica (symplektická symetria). Typeset by FoilTEX 4

6 Disorder: rôzne modely. (a) Periodická mriežka. (b) Rovnaké atómy v rôznych polohách. (c) Náhodné polohy, konštantný počet susedov na každý uzol. (d) Rovnaké polohy, rôzne atómy. (e) Spinový. (f) Náhodné preskokové členy. Typeset by FoilTEX 5

7 Prah pohyblivosti (mobility edge). hustota stavov ρ(e) delokalizovane stavy lokalizovane stavy E c Energia E Andersonov prechod: - Disorder spôsobí rozšírenie vodivostného pásu. - Existencia prahu poyblivosti E c = E c (W ). - Zmenou Fermiho energie E F sa zmení transportný režim (kov: E F > E c, resp. izolant E F < E c ). Andersonov izolant: el. vodivost σ = aj ked ρ(e). Typeset by FoilTEX 6

8 Kritický disorder. Pre fixovanú Fermiho energiu nastane prechod kov-izolant, ak rastie neusporiadanost (hodnota W ). Kritický disorder W c = W c (E F ). σ (W c -W) s λ 1 (W-W c ) ν Kov W c Izolant disorder W - Kritické exponenty: s = (d 2)ν [Wegner]. - σ: elektrická vodivost v kovovej fáze (W < W c ). - λ: polomer lokalizácie v lokalizovanej fáze (W > W c ). Typeset by FoilTEX 7

9 Konduktancia g. Rozptylový experiment: A C B D ( C B ( C D ) ) ( A = S D ( A = T B ) ) ( t r S = r t ( t 1 T = rt 1 ) r t 1 t r t 1 r ) (1) (2) Konduktancia g [Landauer] ( h 2 /2e = 1) g = Tr t t. Typeset by FoilTEX 8

10 Konduktancia g. g ako miera citlivosti na okrajové podmienky [Thouless]: g(e F ) = δe E. E = E n+1 E n n, E F ɛ < E n < E F + ɛ, (ɛ malé). (3) δe... zmena vlastných energíı v dôsledku zmeny okrajových podmienok: Ψ(x + L) = +Ψ(x) Ψ(x + L) = Ψ(x) Φ n (x) Φ n (x) + δφ n (x) E n E n + δe n (4) δe = δe n n, E F ɛ < E n < E F + ɛ. Typeset by FoilTEX 9

11 Konduktancia g ako funkcia L. Limita L : Izolant elektrón je lokalizovaný δe n g exp 2L/λ Kov elektrón je všade δe n g = σl d 2 W = W c Ψ je (multi)fraktálna δe n g = g c = const. Typeset by FoilTEX 1

12 Univerzalita. Neusporiadaný systém je charakterizovaný rôznymi parametrami: - stredná vol ná dráha pružných zrážok l, - polomer lokalizácie λ, - korelačná dĺžka potenciálu l c, Hypotéza univerzality: V limite L {l, l c, λ} sú všetky veličiny len funkciou jediného parametra: g = g(l/ξ(w )), kde ξ je korelačná dĺžka. V okoĺı kritického bodu ξ diverguje: ξ(w ) W W c ν. Typeset by FoilTEX 11

13 Škálovacia teória lokalizácie (AALR). ln g ln L Funkcia β(ln g): = β(ln g). β(ln g) 1 ln g c d=3 d=2 ln g - spojitá - monotónna - neznáma. -1 d=1 Konduktancia g je parametrom usporiadania prechodu kov-izolátor. g 1 g σl d 2 β(ln g) = d 2 g 1 g exp 2L/λ β(ln g) = ln g g = g c β(g c ), s = 1 g c β (g c. (5) Typeset by FoilTEX 12

14 Teória. Analytické výpočty sú možné len v limite slabého disorderu: - v kovovom režime, - v dimenzii d = 2 + ɛ, ɛ 1. - poruchové počty [Lee, Stone, Fukuyama], - supersymetrické modely [Wegner, Efetov, Altshuler, Mirlin], - DMPK rovnica, teória náhodných matíc [Mello, Pichard, Beenakker]. Analytické teórie kritického a lokalizovaného režimu: - supersymetrické modely (d = 2 + ɛ) [Wegner, Hikami, Altshuler], - teórie stredného pol a [Vollhardt, Wölfle, Suslov, Janiš]. Typeset by FoilTEX 13

15 Funkcia β(g) v dimenzii d = 2 + ɛ. Poruchové rozvoje v mocninách g 1 1 (ortogonálna symetria): β O (g) = ɛ 1 g 12ζ(3) g ζ(4) 2g Riešenie rovnice β(g c ) = dáva - kritický disorder: W c 1/ɛ, - kritická konduktancia: g c 1/ɛ, - kritické exponenty: s = (d 2)ν, ν = 1 ɛ 9 4 ζ(3)ɛ Výsledky: g c = 2.53, s = ν =.73 [Hikami, Padè approx.] nie sú použitelné pre 3D (ɛ = 1). Typeset by FoilTEX 14

16 Spinovo závislý rozptyl. Funkcia β(g) mení znamienko aj pre d = 2: β U (g) = ɛ + 1 g 3ζ(3) 4g Kritická dimenzia d = 2 (ɛ = ). Prechod kov-izolátor je možný len pre systémy so spinom. 2D systém v magnetickom poli: v každom Landauovom páse existuje izolovaná kritická energia E c, pre ktorú ξ a σ (kvantovaný Hallov jav). Typeset by FoilTEX 15

17 Numerické metódy. Väčšina známych poznatkov o prechode kov-izolant v 3D bola získaná numericky. - Kvázi jednorozmerné systémy L L L z, L z L [MacKinnon, Kramer, Slevin, Ohtsuki]. Spektrálna štatistika: P (s), s = E n+1 E n [Altshuler, Shklovskii, Schweitzer, Zarakeshev]. - Štatistika konduktancie [PM, Slevin, Ohtsuki]. Typeset by FoilTEX 16

18 Kvázi jednorozmerné systémy. Pre systém L L L z, L z L sú všetky x i L z. Preto x i 1 a g = i 1 cosh 2 x i /2 4 i exp L z L z i 4 exp L z L z 1 V limite L z /L konverguje z 1 z 1 [Oseledec]. Je preto možné numericky počítat z 1 a z jeho škálovania nájst - kritický disorder W c, - kritický exponent ν 1.57 (3D), - fázový diagram v priestore E F, W, - potvrdit univerzalitu: ν nezávisí od mikroskopickych detailov modelu [MacKinnon, Kramer, 1981, Ohtsuki, Slevin 1999]. Typeset by FoilTEX 17

19 Metóda konečnorozmerného škálovania. Univerzalita: existuje len jeden relevantný kritický exponent. Preto v okoĺı kritického bodu predpokladáme z 1 = z 1c + A(W W c )L 1/ν + BL y +... (6) kde y <... irelevantný exponent. Numericky získané dáta pre z 1 = z 1 (W, L) fitujeme rovnicou (6). V limite L z 1 = z 1 (L/ξ(W )), ξ(w )... korelačná dĺžka Typeset by FoilTEX 18

20 Štatistika. Problém: konduktancia g nie je samoustrednená veličina P(ln g).1 P(g) ln g Lokalizovaný režim: P (ln g) je Gaussovo rozdelenie so šírkou g Kovový režim: P (g) je Gaussovo rozdelenie s univerzálnou šírkou (UCF) var ln g = const. ln g var g = O(1). Typeset by FoilTEX 19

21 Kovový režim: teória náhodných matíc (RMT). Konduktancia [Landauer]: g = Tr t t = N i λ i = N i 1 cosh 2 x i /2. (7) Štatistické vlastnosti g sú dané štatistikou x i. V limite slabého disorderu (difúzny režim) poznáme P ({x i }) = exp βh, H = κ x 2 i + U(x i, x j ). (8) 2 i<j Parameter β = 1, 2 alebo 4, určuje fyzikálny symetriu [Pichard, Beenakker]. RMT spolu s DMPK rovnicou [Mello, Beenakker] poskytuje úplný popis transportu v difúznom (kovovom) režime. i Typeset by FoilTEX 2

22 Konduktancia v lokalizovanom režime. g g Fermiho energia E F Realizacia nahodnych energii Ukážka fluktuácíı g v 1D systéme. Ergodická hypotéza: štatistika určená zmenou Fermiho energie je identická so štatistikou vel kého súboru. Typeset by FoilTEX 21

23 Štatistika konduktancie v kritickóm režime. Testovanie univerzality vyžaduje štúdium celého rozdelenia P (g). 1992: Predpokladala sa univerzálna distribúcia P c (g), nezávislá na vel kosti systému, ale závislá od dimenzie d. Analytické výsledky len pre d = 2 + ɛ, ɛ 1 [Altshuler, Lerner]. Kumulanty konduktancie: δg n = { ɛ n 2 n < n = 1/ɛ L ɛn2 n n > 1/ɛ. (9) Z kumulantov bolo analyticky odvodené rozdelenie P c (g) [Cohen, Shapiro] P (g) g 2 2/ɛ g g 1/ɛ. (1) Typeset by FoilTEX 22

24 Ciele predloženej práce. Vzhl adom na štatistickú povahu teórie nestačí vyšetrovat len stredné hodnoty. Problémy: - Ako vyzerá distribúcia P (g) v kritickom bode? - Platí škálovacia teória pre celú distribúciu P (g)? - Je možné zovšeobecnit teóriu náhodných matíc pre kritický a lokalizovaný režim? Metódy: numerické simulácie. - Numerický výpočet Landauerovej konduktancie pre rôzne W, E F, d. - Vel kost vzorky: L L L z, L 2, L z = L alebo L z L (pre kvázi jednorozmerné systémy). - Analýza štatistických súborov s N stat 1.. vzorkami. - Metóda konečnorozmerného škálovania. Typeset by FoilTEX 23

25 Tvar kritickej distribúcie P c (g). 1 d P(g)/d g P(g) g g g P c (g) nezávisí od L, od modelu, ale závisí od okrajových podmienok, od fyzikálnej symetrie, od toplógie mriežky. P c (g) je neanalytická v bode g = 1. lim g P c (g) =. Typeset by FoilTEX 24

26 Kritická distribúcia vs. dimenzia systému P(log g) P(g) log g g P c (ln g) pre 3D vs 4D Andersonov model. P c (g) pre dva 2D modely so spinorbitálnou interakciou: - Evangelou-Ziman - Ando. Typeset by FoilTEX 25

27 Kritická distribúcia na fraktálnych mriežkach..5.4 A B C P(g) g Kritická distribúcia závisí od dimenzie, ale inak, ako predpovedá teória. Nevidíme mocninný pokles P (g) 1/g 1+2/(d 2) (g g ). Napríklad pre 3D by malo P (g) 1/g 3. Typeset by FoilTEX 26

28 3D: Škálovanie strednej konduktancie v kritickom režime. Stredná hodota ln g ako funkcia W a L v kritickom režime. Z numerických dát sme získali kritický exponent ν Typeset by FoilTEX 27

29 Škálovanie distribúcie konduktancie v kritickom režime. Percentil g q : definícia q = gq P L (g) dg. 1 g q (W, L) = g (c) q + W W c L 1/ν +... P(g) 1-1 g.75 g < ν < g Škálovanie percentilov dokazuje škálovanie distribúcie P (g). Typeset by FoilTEX 28

30 P (ln g) v okoĺı kritického bodu..4.3 Kov.2 Izolator P(ln g).2 P(ln g).1.1 (a) ln g (b) ln g Nielen stredná hodnota, ale celá distribúcia sa mení, ked L rastie. V limite L konverguje (a) ku Gaussovmu rozdeleniu P (g) pre W < W c, (b) ku Gaussovmu rozdeleniu P (ln g) pre W > W c. Typeset by FoilTEX 29

31 Škálovanie Lyapunovovych exponentov. kvázi-jednorozmerný systém L L L z, L z L 2..7 g i exp L z L z i z (1) j (L) /ν j z i = z () i (L) + W z (1) i (L) < ν < L z i (W, L) = z (c) i + (W W c )L 1/ν +... => z (1) i (L) L 1/ν (11) Typeset by FoilTEX 3

32 Zovšeobecnenie teórie náhodných matíc I. Teória náhodných matíc určuje rozdelenie parametrov x: P ({x i }) = exp βh, H = κ x 2 i + U(x i, x j ). (12) 2 i<j Parameter β = 1, 2 alebo 4 definuje fyzikálnu symetriu modelu. i P ({x i }) je odvodené z predpokladu konštantnej hustoty ρ(x) = δ(x x i ) = const. (13) i Pretože x i = z i L z /L, môžeme na základe numerických dát pre z i odhadnút, ako sa mení ρ(x) v okoĺı kritického bodu. Typeset by FoilTEX 31

33 Zovšeobecnenie teórie náhodných matíc II. 8 6 ρ(x) 4 2 3D Anderson model W=6,1,16.5,25,32 Všeobecný tvar hustoty ρ(x): ρ(x) = c(w, L)[x + a(w, L)]. Funkcia a(w, L) mení znamienko v kritickom bode. V limite L ξ x a(w, L) = { +2L/ξ W Wc 2L/ξ W W c Konzistentný popis lokalizovaného režimu vyžaduje aj hypotézu β ξ/l. Typeset by FoilTEX 32

34 Neceločíselné hodnoty parametra β. 2D silne anizotropný model. s = x i+1 x i. Teória náhodných matíc predpovedá varg = c β a P (s) sβ. Numerické dáta potvrdzujú, že β v limite silnej anizotropie <g> β(t) P(g).5 t=1. L=5 <g>=4.46 var(g)= var g.5 1 t t=.5 L=5 <g>=6.81 var(g)=1.71 P(log s) t Poisson t=.5 t=.1 t=.15 t=.2 t=.35 t= <g> 1 5 Wigner 1 5 log s Typeset by FoilTEX 33

35 Distribúcia konduktancie v lokalizovanom režime. Paradigma: P (ln g) je Gaussovo rozdelenie. g = n cosh 2 x n /2. Zovšeobecnená teória náhodných matíc predpovedá x 2 x 1 = const. x 1 prew > W c..25 p(x n ) p(x 1 ) p(x 2 ) p(x 3 ) p(x 4 ) P (log g) Q1D: Lz=124 <log g>= D: W=49 <log g>= x n log g Rozdelenie P (x 1 ) musí byt asymetrické, lebo x 1 fluktuovat pre vel ké hodnoty x 1 > x 1. Pretože ln g x 1, je aj P (ln g) negaussovské. nemá dost miesta Typeset by FoilTEX 34

36 Záver Príspevok do teórie prechodu kov-izolant: - Tvar a vlastnosti kritickej distribúcie konduktancie P c (g). - Jednoparametrické škálovanie g a celej distribúcie v kritickom režime. - Škálovanie vyšších Lyapunovovych exponentov. - Závislost kritických parametrov od dimenzie. - Návrh zovšeobecnenej teórie náhodných matíc pre kritický lokalizovaný režim. Typeset by FoilTEX 35

37 Pod akovanie V. Bezák, J. Mašek, B. Kramer, W. Apel, D. Endesfelder, I. Zarakeshev, S. Evangelou, M. Henneke, T. Ohtsuki, K. Slevin, M. Rühländer, C. M. Soukoulis, I. Travěnec, M. Moško, K. Muttalib, L. Schweitzer,... Typeset by FoilTEX 36

38 Témy pre d alší rozvoj teórie. Teória prechodu kov-izolant nie je uzavretá. Problémom je - nesúhlas kritických exponentov: teória vs numerické dáta, - neschopnost uvážit elektrón-elektrónovú interakciu, - absencia mikroskopickej teórie pre kritický režim. Teória vel mi dobre súhlasí s experimentom v limite slabého disorderu: (slabá lokalizácia, univerzálne fluktuácie konduktancie... ), ale nedosiahla sa zhoda v - hodnotách kritického exponentu, - existencii kovového režimu v 2D. Typeset by FoilTEX 37

39 Problém I: Kritické exponenty: teória vs numerické dáta. Numerické dáta potvrdzujú univerzalitu prechodu kov-izolant Dáta ale nesúhlasia so žiadnou teóriou. metóda d = 3 d = 4 ν Suslov: 1/(d-2) pre d<4, 1/2 pre d>4 1/ε - rozvoj Numericke vysledky numericky mean field 1.5 ɛ-rozvoje.73 1 Hikami d S Typeset by FoilTEX 38

40 Problém II: Elektrón-elektrónová interakcia. Shepelyansky: e-e interakcia spôsobí nárast lokalizačnej dĺžky (problém len dvoch elektrónov) [Pichard, Evangelou, Halfpap]. Kravchenko: experimentálne pozorovaný prechod kov-izolátor v 2D iteragujúcich systémoch. Technický problém: zahrnutie interakcie spôsobí extrémny nárast CPU. V súčasnosti neviem, ako efekty e-e iterakcie numericky študovat. Typeset by FoilTEX 39

41 Dodatok 1: Pokračovanie po odovzdaní DrSc práce. - Štúdium rozptylu EM vĺn v náhodných prostrediach [PM, C.M. Soukoulis, PRB 25]. - Analytické a numerické štúdium zovšeobecnenej DMPK rovnice [PM, K. Muttalib, P. Wölfle, J.R. Klauder, Europhys. Lett. (24), K. Muttalib, PM, P. Wölfle, cond-mat/5111]. P(ln g) P (ln g) v lokalizovanom režime nie je gaussovské. Analytické ýsledky získané pre parameter symetrie β γ ξ/l ln g [PM 1995] súhlasia s numerickými dátami. Typeset by FoilTEX 4

42 Dodatok 2: Konduktancia vs vodivost. Konduktancia g - pre konečné systémy - nulová teplota T = - kvantová koherencia - fluktuácie Vodivost σ: - pre nekonečný systém - z teplotných strát (KG) - žiadne štatistické fluktuácie Vzt ah g vs. σ g = σl d 2 bol odvodený pre slabý disorder a v limite L porovnaním maticových elementov pri výpočte transmisie [Fischer, Lee] alebo z Thoulessovej definície g. Numericky dokázaný v režime QHE (d = 2). Typeset by FoilTEX 41

43 Závislost kritických parametrov od dimenzie. V práci [PM, M. Henneke, 1994] boli navrhnuté vzt ahy 4 critical exponent 1 var g <g> W c (d) = W c (d = 3)(d 2) 3 z 1 (d) = z 1 (d = 3) d 2 Tieto vzt ahy nie sú byt presné, napríklad [Travěnec, PM, 22] z 1 (d = 4) z 1 (d = 3) = ε ε 1 Parametre W c, z 1, g c závisia od topológie mriežky, nie sú preto podstatné pre štúdium univerzality. Typeset by FoilTEX 42

44 Kovový režim. Máme teóriu náhodných matíc (RMT) a DMPK rovnicu p Lz (λ) (L z /l) J = 2 1 N [ λ a (1 + λ a )J p ], N + 1J λ a a λ a N λ a λ b β. (14) a<b λ a = sinh 2 x a /2 - Súvis medzi RMT a DMPK [Beenakker]. - Presné hodnoty fluktuácíı konduktancie. - Vyššie kumulanty konduktacie. - Slabá lokalizácia. - Vplyv fyzikálnych symetríı. Typeset by FoilTEX 43

45 Teplota. Všetky prezentované výsledky boli odvodené pre teplotu T =. Andersonova lokalizácia je dôsledok kvantovej koherencie elektrónu. Pri nenulovej teplote potrebujeme poznat L φ (T ) - stredná vol ná dráha nepružných zrážok. Koherentný pohyb elektrónu je možný len na vzdialenosti L φ. Preto v prvom pribĺıžení možno expermentálne výsledky interpretovat teoretickými výsledkami pre T =, ak L L φ. [Kramer]. Pri vyšších teplotách je treba vyšetrovat nové efekty (hopping). Typeset by FoilTEX 44

Lokalizácia Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV Katedra fyziky FEI STU Abstract Pri nízkych teplotách sa elektróny správajú ako kvantové častice. Preto s

Lokalizácia Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV Katedra fyziky FEI STU Abstract Pri nízkych teplotách sa elektróny správajú ako kvantové častice. Preto s Peter Markoš Fyzikálny ústav SAV Katedra fyziky FEI STU Abstract Pri nízkych teplotách sa elektróny správajú ako kvantové častice. Preto sa analýza elektrónového transportu nezaobíde bez znalostí kvantovej

Podrobnejšie

Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice.

Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. Numerické riešenie všeobecnej (klasickej) DMPK rovnice. J. Brndiar, R. Derian, P. Markos 11.6.27 1 Úvod Vodivost a transfér matica DMPK vs. zovšeobecnená DMPK rovnica 2 Numerické riešenie Ciel e Predpríprava

Podrobnejšie

Vlny v nehomogénnom prostredí - (Inauguracná prednáška)

Vlny v nehomogénnom prostredí - (Inauguracná prednáška) Vlny v nehomogénnom prostredí (Inaugura ná predná²ka) Peter Marko² FEI STU Bratislava FMFI UK Bratislava 6. máj 2013 Vlny v najrôznej²ích prostrediach: Homogénne prostredie Periodické ²truktúry Nehomogenity

Podrobnejšie

Pocítacové modelovanie - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD

Pocítacové modelovanie  - Šírenie vln v nehomogénnom prostredí - FDTD Počítačové modelovanie Šírenie vĺn v nehomogénnom prostredí - FDTD Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2016/2017 Úvod Hľadáme riešenia časovo závislej parciálnej diferenciálnej

Podrobnejšie

Model tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 2008 Typeset by FoilTEX

Model tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 2008 Typeset by FoilTEX Model tesnej väzby (TBH) Peter Markoš, KF FEI STU April 21, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. TBH: definícia: elektrónový, elektromagnetický 2. Disperzné vzt ahy 3. Spektrum, okrajové podmienky 4. TBH vs.

Podrobnejšie

Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozos

Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozos Vybrané kapitoly zo štatistickej fyziky - domáce úlohy Michal Koval koval@fmph.uniba.sk 19. mája 2015 Domáca úloha č. 1 (pochádza z: [3]) Systém pozostávajúci z N nezávislých spinov. Každý zo spinov sa

Podrobnejšie

Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 2008 Typeset by FoilTEX

Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 2008 Typeset by FoilTEX Bariéra, rezonančné tunelovanie Peter Markoš, KF FEI STU February 25, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. Prechod potenciálovou bariérou, rezonančná transmisia, viazané stavy. 2. Rozptylová matica S a transfer

Podrobnejšie

Pokrocilé programovanie II - Nelineárne iteracné schémy, chaos, fraktály

Pokrocilé programovanie II - Nelineárne iteracné schémy, chaos, fraktály Pokročilé programovanie II Nelineárne iteračné schémy, chaos, fraktály Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-253 Letný semester 27/28 Obsah Logistická mapa - May Period doubling, podivný atraktor,

Podrobnejšie

Klasické a kvantové vĺny na rozhraniach. Peter Markoš, KF FEI STU April 14, 2008 Typeset by FoilTEX

Klasické a kvantové vĺny na rozhraniach. Peter Markoš, KF FEI STU April 14, 2008 Typeset by FoilTEX Klasické a kvantové vĺny na rozhraniach. Peter Markoš, KF FEI STU April 14, 28 Typeset by FoilTEX Obsah 1. Prechod cez bariéru/vrstvu: rezonančná transmisia 2. Tunelovanie 3. Rezonančné tunelovanie 4.

Podrobnejšie

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Vymenujte základné body fyzikálneho programu ktoré určujú metodológiu fyziky pri štúdiu nejakého fyzikálneho systému Ako vyzerá pohybová rovnica pre predpovedanie budúcnosti častice v mechanike popíšte,

Podrobnejšie

trafo

trafo Výpočet rozptylovej reaktancie transformátora Vo väčších transformátoroch je X σk oveľa väčšia ako R k a preto si vyžaduje veľkú pozornosť. Ak magnetické napätia oboch vinutí sú presne rovnaké, t.j. N

Podrobnejšie

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc

Pokrocilé programovanie XI - Diagonalizácia matíc Pokročilé programovanie XI Diagonalizácia matíc Peter Markoš Katedra experimentálnej fyziky F2-523 Letný semester 2015/2016 Obsah Fyzikálne príklady: zviazané oscilátory, anizotrópne systémy, kvantová

Podrobnejšie

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, ked sú velké

Preco kocka stací? - o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu   v limite, ked sú velké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké o tom, ako sú rozdelené vlastné hodnoty laplasiánu v limite, keď sú veľké zaujímavé, ale len pre matematikov... NIE! o tom, ako

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 2

Paralelné algoritmy, cast c. 2 Paralelné algoritmy, čast č. 2 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 2 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 11 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.2 Elektrostatické pole 5.3 Jednosmerný elektrický prúd Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode

Podrobnejšie

L avoruké materiály Peter Markoš, FÚ SAV 25 február 2004 Abstract Porozprávam o niektorých EM vlastnostiach l avorukých materiálov: elektrodynamika s

L avoruké materiály Peter Markoš, FÚ SAV 25 február 2004 Abstract Porozprávam o niektorých EM vlastnostiach l avorukých materiálov: elektrodynamika s L avoruké materiály Peter Markoš, FÚ SAV 25 február 2004 Abstract Porozprávam o niektorých EM vlastnostiach l avorukých materiálov: elektrodynamika s ε < 0 a µ < 0, l avoruké štruktúry, numerické simulácie,

Podrobnejšie

Diracova rovnica

Diracova rovnica 3. Štruktúra hadrónov 6. 3. 005 Rozptyl e e dáva: Pre kvadrát modulu amplitúdy fi platí: 8 e θ θ cos sin fi EE (1) Pre jeho účinný prierez dostávame: ( αe ) dσ θ θ cos sin δ ν + de dω kde αe /π, νe E.

Podrobnejšie

Základné stochastické procesy vo financiách

Základné stochastické procesy vo financiách Technická Univerzita v Košiciach Ekonomická fakulta 20. Január 2012 základné charakteristiky zmena hodnoty W t simulácia WIENEROV PROCES základné charakteristiky základné charakteristiky zmena hodnoty

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 12 Ciele 5. Fyzikálne polia 5.4 Stacionárne magnetické pole 5.5 Elektromagnetické pole Zopakujte si Fyzikálne pole je definované ako... oblasť v určitom priestore, pričom v každom bode

Podrobnejšie

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in

Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú in Metódy dokazovanie v matematike 1 Základné pojmy Matematika exaktná veda vybudovaná DEDUKTÍVNE ZÁKLADNÉ POJMY základy každej matematickej teórie sú intuitívne jasné a názorné napr. prirodzené čísla, zlomok,

Podrobnejšie

Urýchľovačová fyzika (letný semester 2014) vyučujúci: M.Gintner, I.Melo prednáška: 2 hod/týždeň cvičenie: 2 hod/týždeň odporúčaná literatúra: M. Bomba

Urýchľovačová fyzika (letný semester 2014) vyučujúci: M.Gintner, I.Melo prednáška: 2 hod/týždeň cvičenie: 2 hod/týždeň odporúčaná literatúra: M. Bomba Urýchľovačová fyzika (letný semester 214) vyučujúci:, I.Melo prednáška: 2 hod/týždeň cvičenie: 2 hod/týždeň odporúčaná literatúra: M. Bombara, M. Gintner, I. Melo: Invitation to Elementary Particles ISBN

Podrobnejšie

Axióma výberu

Axióma výberu Axióma výberu 29. septembra 2012 Axióma výberu Axióma VIII (Axióma výberu) ( S)[( A S)(A ) ( A S)( B S)(A B A B = ) ( V )( A S)( x)(v A = {x})] Pre každý systém neprázdnych po dvoch disjunktných množín

Podrobnejšie

Vypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: Dátum:

Vypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: Dátum: Vypracované úlohy z Panorámy z fyziky II Autor: Martin Brakl UČO: 410 316 Dátum: 15.6.2013 Príklad 1 a) Aká je vzdialenosť medzi najbližšími susedmi v diamantovej mriežke uhlíka (C), kremíka (Si), germánia

Podrobnejšie

Microsoft PowerPoint - Paschenov zakon [Read-Only] [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Paschenov zakon [Read-Only] [Compatibility Mode] Výboje v plynoch, V-A charakteristika Oblasť I. : U => I pri väčšej intenzite poľa (E) je pohyb nosičov náboja k elektródam rýchlejší a tak medzi ich vznikom a neutralizáciou na elektródach uplynie kratší

Podrobnejšie

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p

4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia p 4. Pravidlo ret azenia. Často sa stretávame so skupinami premenných, ktoré zložitým spôsobom závisia od iných skupín premenných. Pravidlo ret azenia pre funkcie viacerých premenných je univerzálna metóda,

Podrobnejšie

Prenosový kanál a jeho kapacita

Prenosový kanál a jeho kapacita Prenosový kanál a jeho kapacita Stanislav Palúch Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita 5. mája 2011 Stanislav Palúch, Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita Prenosový kanál a

Podrobnejšie

WP summary

WP summary TESTOVANIE PRAVDEPODOBNOSTNÉHO ROZDELENIA PREDIKČNÝCH CHÝB MARIÁN VÁVRA NETECHNICKÉ ZHRNUTIE 3/2018 Národná banka Slovenska www.nbs.sk Imricha Karvaša 1 813 25 Bratislava research@nbs.sk júl 2018 ISSN

Podrobnejšie

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit roo Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Podrobnejšie

Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU

Analýza sociálnych sietí  Geografická lokalizácia krajín EU Analýza sociálnych sietí Geografická lokalizácia krajín EU Ekonomická fakulta TU v Košiciach 20. februára 2009 Vzt ahy medzi krajinami - teória grafov Doterajšie riešenia 1 problém farbenia grafov (Francis

Podrobnejšie

SRPkapitola06_v1.docx

SRPkapitola06_v1.docx Štatistické riadenie procesov Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním 6-1 6 Regulačné diagramy na reguláciu porovnávaním Cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly budete vedieť: čo sú regulačné

Podrobnejšie

Biharmonická rovnica - ciže co spôsobí pridanie jedného laplasiánu

Biharmonická rovnica - ciže co spôsobí pridanie jedného laplasiánu iºe o spôsobí pridanie jedného laplasiánu tyc struna Obsah ƒo je to biharmonická rovnica 2 Malý výlet do teórie pruºnosti 3 Rovnice, okrajové podmienky, rie²enia 4... a kde ostala matematická fyzika? ƒo

Podrobnejšie

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD.

III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) Matematická analýza IV (ÚMV/MAN2d/10) RNDr. Lenka Halčinová, PhD. III. Diferenciálny počet funkcie viac premenných (Prezentácia k prednáškam, čast B) (ÚMV/MAN2d/10) lenka.halcinova@upjs.sk 11. apríla 2019 3.3 Derivácia v smere, vzt ah diferenciálu, gradientu a smerovej

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Niektoré náhodné procesy majú v praxi veľký význam, pretože sa často vyskytujú, napr.: Poissonov proces proces vzniku a zániku Wienerov proces stacionárne procesy,... Poissonov proces je homogénny Markovov

Podrobnejšie

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY

VZTAH STUDENTŮ VŠ K DISCIPLÍNÁM TEORETICKÉ INFORMATIKY 5. vedecká konferencia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov LIMITA A DERIVÁCIA FUNKCIE UKÁŽKA KVANTITATÍVNEHO VÝSKUMU Ján Gunčaga The present paper is devoted to a qualitative research related to

Podrobnejšie

Analýza hlavných komponentov

Analýza hlavných komponentov Value at Risk Voľba parametrov výpočtu VaR Confidence level Dĺžka časového obdobia Hodnota investícií do jednotlivých finančných nástrojov Identifikácia rizikových faktorov Spôsob zohľadnenia korelácií

Podrobnejšie

Kolmogorovská zložitost

Kolmogorovská zložitost Kolmogorovská zložitosť 5.12.2013 (2013/14) KZ 5.12.2013 1 / 16 Kt zložitosť age(x) = min p{2 l(p) t : U(p) = x v priebehu t krokov} Def. (Kt zložitosť) UTS monotonne skenuje začiatok p kým vypíše x, t(p,

Podrobnejšie

Monday 25 th February, 2013, 11:54 Rozmerová analýza M. Gintner 1.1 Rozmerová analýza ako a prečo to funguje Skúsenost nás učí, že náš svet je poznate

Monday 25 th February, 2013, 11:54 Rozmerová analýza M. Gintner 1.1 Rozmerová analýza ako a prečo to funguje Skúsenost nás učí, že náš svet je poznate Monday 25 th February, 203, :54 Rozmerová analýza M. Gintner. Rozmerová analýza ako a prečo to funguje Skúsenost nás učí, že náš svet je poznatel ný po častiach. Napriek tomu, že si to bežne neuvedomujeme,

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 3

Paralelné algoritmy, cast c. 3 Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2009/2010 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

Microsoft Word - Transparencies03.doc

Microsoft Word - Transparencies03.doc 3. prednáška Teória množín II relácie o operácie nad reláciami o rovnosť o usporiadanosť funkcie o zložená funkcia o inverzná funkcia. Verzia: 20. 3. 2006 Priesvitka: 1 Relácie Definícia. Nech X a Y sú

Podrobnejšie

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky

O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohladu metódy konecných prvkov konference pro studenty matematiky O možnosti riešenia deformácie zemského povrchu z pohľadu metódy konečných prvkov 19. konference pro studenty matematiky Michal Eliaš ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Katedra matematiky 7. 9. 6. 2011

Podrobnejšie

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006

Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 1. 3. marca 2006 2. 10. marca 2006 c RNDr. Monika Molnárová, PhD. Obsah 1 Aritmetické vektory a matice 4 1.1 Aritmetické vektory........................

Podrobnejšie

ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30

ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30 ARMA modely čast 3: zmiešané modely (ARMA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK ARMA modely časť 3: zmiešané modely(arma) p.1/30 ARMA modely - motivácia I. Odhadneme ACF a PACF pre dáta a nepodobajú sa

Podrobnejšie

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru

8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1.2 Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru 8 Cvičenie 1.1 Dokážte, že pre ľubovoľné body X, Y, Z platí X + Y Z = Z + Y X. 1. Dokážte, že pre ľubovoľné body A, B, D, E, F, G afinného priestoru P platí F B = F A, BD = AE, DG = EG F = G. 1.3 Dokážte

Podrobnejšie

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Elektronické zbraňové systémy (8.4.3 Výzbroj a technika ozbrojených síl) doc. Ing. Martin

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Elektronické zbraňové systémy (8.4.3 Výzbroj a technika ozbrojených síl) doc. Ing. Martin doc. Ing. Martin Marko, CSc. e-mail: martin.marko@aos.sk tel.: 0960 423878 Metódy kódovania a modulácie v konvergentných bojových rádiových sieťach Zameranie: Dizertačná práca sa bude zaoberať modernými

Podrobnejšie

Jadrova fyzika - Bc.

Jadrova fyzika - Bc. Základné vlastnosti jadier 1-FYZ-601 Jadrová fyzika ZÁKLADNÉ VLASTNOSTI ATÓMOVÉHO JADRA 3. 10. 2018 Zhrnutie a základné poznatky 2/10 Praktické jednotky v jadrovej fyzike Je praktické využiť pre jednotky

Podrobnejšie

Ohyb svetla

Ohyb svetla Difrakcia (OHYB SVETLA NA PREKÁŽKACH ) Odpoveď: Nepíš a rozmýšľaj Svetlo aj zvuk sú vlnenie, ale napriek tomu sú medzi nimi orovské rozdiely. Počujeme aj to, čo sa deje za rohom Čo sa deje za rohom nevidíme.

Podrobnejšie

FYZIKA I Rámcove otázky 1998

FYZIKA I Rámcove otázky 1998 Otázky k teoretickej skúške z predmetu Fyzika, ZS 2014/2015 Rámcové otázky: 1. Odvodiť vzťahy pre dráhu, rýchlosť a zrýchlenie pohybu hmotného bodu po priamke,(rovnomerný a rovnomerne zrýchlený pohyb).

Podrobnejšie

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Požiadavky na prijatie Výzbroj a technika ozbrojených síl (8.4.3 Výzbroj a technika ozbro

Študijný program (Študijný odbor) Školiteľ Forma štúdia Téma Požiadavky na prijatie Výzbroj a technika ozbrojených síl (8.4.3 Výzbroj a technika ozbro (8.4.3 ) doc. Ing. Martin Marko, CSc. e mail: martin.marko@aos.sk tel.:0960 423878 Elektromagnetická kompatibilita mobilných platforiem komunikačných systémov. Zameranie: Analýza metód a prostriedkov vedúcich

Podrobnejšie

TESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL

TESTOVANIE STABILITY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMETRICKÝCH MERANÍ DRUŽICE GOCE NADOL S L O V E N S K Á E C H N I C K Á U N I V E R Z I A V B R A I S L A V E S A V E B N Á F A K U L A K A E D R A G E O D E I C K Ý C H Z Á K L A D O V ESOVANIE SABILIY PROCESU POKRAČOVANIA GRADIOMERICKÝCH

Podrobnejšie

Témy DIPLOMOVÝCH PRÁC pre študijný blok Teoretická a matematická fyzika Verzia 2 ( ) Doc.RNDr.V.Balek,CSc. Modely vesmíru s anizotropnou tmav

Témy DIPLOMOVÝCH PRÁC pre študijný blok Teoretická a matematická fyzika Verzia 2 ( ) Doc.RNDr.V.Balek,CSc. Modely vesmíru s anizotropnou tmav Témy DIPLOMOVÝCH PRÁC pre študijný blok Teoretická a matematická fyzika Verzia 2 (19.10.2007) Doc.RNDr.V.Balek,CSc. Modely vesmíru s anizotropnou tmavou látkou Doc.RNDr.T.Blažek,PhD.: Fenomenológia fyziky

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Fyzika - prednáška 8 Ciele 3. Kmity 3.1 Netlmený harmonický kmitavý pohyb 3. Tlmený harmonický kmitavý pohyb Zopakujte si Výchylka netlmeného harmonického kmitavého pohybu je x = Asin (ω 0 t + φ 0 ) Mechanická

Podrobnejšie

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d

1. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1. Nájdite výsledok operácie v tvare x+yi, kde x, y R. a i (5 2i)(4 i) b. i(1 + i)(1 i)(1 + 2i)(1 2i) (1 7i) c. (2+3i) a+bi d KOMPLEXNÉ ČÍSLA Nájdite výsledok operácie v tvare xyi, kde x, y R 7i (5 i)( i) i( i)( i)( i)( i) ( 7i) (i) abi a bi, a, b R i(i) 5i Nájdite x, y R také, e (x y) i(x y) = i (ix y)(x iy) = i y ix x iy i

Podrobnejšie

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky

Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x x x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky Cvičenie 9 Riešené príklady 1. Príklad min f(x 1, x 2 ) = x 2 1 + x2 2 + 60x 1 s.t. x 1 80 x 1 + x 2 120 Pre riešenie úlohy vykonáme nasledujúce kroky: 1. Najskôr upravíme ohraničenia do tvaru a následne

Podrobnejšie

Paralelné algoritmy, cast c. 3

Paralelné algoritmy, cast c. 3 Paralelné algoritmy, čast č. 3 František Mráz Kabinet software a výuky informatiky, MFF UK, Praha Paralelné algoritmy, 2011/2012 František Mráz (KSVI MFF UK) Paralelné algoritmy, čast č. 3 Paralelné algoritmy,

Podrobnejšie

Úvod do časticovej fyziky časť 1: častice a interakcie Boris Tomášik Univerzita Mateja Bela, Fakulta prírodných vied ČVUT, Fakulta jaderná a fyzikálně

Úvod do časticovej fyziky časť 1: častice a interakcie Boris Tomášik Univerzita Mateja Bela, Fakulta prírodných vied ČVUT, Fakulta jaderná a fyzikálně Úvod do časticovej fyziky časť 1: častice a interakcie Boris Tomášik Univerzita Mateja Bela, Fakulta prírodných vied ČVUT, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská CERN, 3.-5.6.2013 (Trochu ambiciózny) Plán

Podrobnejšie

Generovanie viacstavových modelov a ich riešenie v Maxime 1 Jozef Fecenko Abstrakt Cieľom príspevku je prezentovať zdrojový kód v open source systéme

Generovanie viacstavových modelov a ich riešenie v Maxime 1 Jozef Fecenko Abstrakt Cieľom príspevku je prezentovať zdrojový kód v open source systéme Generovanie viacstavových modelov a ich riešenie v Maxime 1 Jozef Fecenko Abstrakt Cieľom príspevku je prezentovať zdrojový kód v open source systéme Maxima na generovanie viacstavových Markovovských modelov,

Podrobnejšie

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel

Teória pravdepodobnosti Zákony velkých císel 10. Zákony veľkých čísel Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. apríla 2014 1 Zákony veľkých čísel 2 Centrálna limitná veta Zákony veľkých čísel Motivácia

Podrobnejšie

Slide 1

Slide 1 Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa rt ( )???? padajúceho v gravitačnom

Podrobnejšie

Exaktné testy a konfidencné oblasti pre parametre normálneho lineárneho modelu s dvomi variancnými komponentami

Exaktné testy a konfidencné oblasti pre parametre normálneho lineárneho modelu s dvomi variancnými komponentami 1 Práca vznikla v spolupráci s J. Volaufovou (School of Public Health, LSU Health Sciences Center, New Orleans, USA a vd aka podpore grantov APVV-0096-10, VEGA 2/0019/10 a VEGA 2/0038/12 Exaktné testy

Podrobnejšie

Operačná analýza 2

Operačná analýza 2 Krivky (čiary) Krivku môžeme definovať: trajektória (dráha) pohybujúceho sa bodu, jednoparametrická sústava bodov charakterizovaná určitou vlastnosťou,... Krivky môžeme deliť z viacerých hľadísk, napr.:

Podrobnejšie

Viacnásobne použitelné oblasti spolahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu

Viacnásobne použitelné oblasti spolahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu Viacnásobne použitel né oblasti spol ahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu Martina Chvosteková Ústav merania Slovenská akadémia vied 22. január, Rekreačné zariadenie Rybník, 2018 Obsah 1 Predpoklady, model

Podrobnejšie

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava

Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 1/17 Oceňovanie amerických opcií Beáta Stehlíková Finančné deriváty, FMFI UK Bratislava Oceňovanie amerických opcií p. 2/17 Európske a americké typy derivátov Uvažujme put

Podrobnejšie

Titulná strana Arial 30 bodov

Titulná strana Arial 30 bodov CRH LOGOMANUÁL Základné pravidlá 1 1. 9. 2015 CRH (Slovensko) a.s. Úvod Tento dokument slúži ako stručný sprievodca štýlom spoločnosti. Obsahuje základné princípy používania loga, písma a farieb. 2 1.

Podrobnejšie

Priebeh funkcie

Priebeh funkcie Technická univerzita Košice monika.molnarova@tuke.sk Obsah 1 Monotónnosť funkcie Lokálne extrémy funkcie Globálne (absolútne) extrémy funkcie Konvexnosť a konkávnosť funkcie Monotónnosť funkcie Monotónnosť

Podrobnejšie

60. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2018/2019 kategória E okresné kolo Riešenie úloh 1. Zohrievanie vody, výhrevnosť paliva a) Fosílne pal

60. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2018/2019 kategória E okresné kolo Riešenie úloh 1. Zohrievanie vody, výhrevnosť paliva a) Fosílne pal 60. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 018/019 kategória E okresné kolo Riešenie úloh 1. Zohrievanie vody, výhrevnosť paliva a) Fosílne palivá: uhlie, nafta, olej, zemný plyn. Propán-bután, lieh,

Podrobnejšie

gis5 prifuk

gis5 prifuk Úrovne implementácie vektorového GIS. Eva Mičietová Univerzita Komenského v Bratislave Prírodovedecká fakulta Katedra kartografie, geoinformatiky a diaľkového prieskumu zeme Email: miciet@fns.uniba.sk

Podrobnejšie

Operačná analýza 1-00

Operačná analýza 1-00 Operačá aalýza -00 základy teórie odhadu testovaie štatistických hypotéz Základy teórie odhadu. odhad parametra rozdeleia pravdepodobosti. odhad rozdeleia pravdepodobosti X, X, X 3,... X - áhodý výber

Podrobnejšie

29.Kvantová fyzika sa zakladá na Planckových a Einsteinových teóriach a hovorí, že všetky procesy sa dejú po maličkých krokoch => všetky fyzikálne vel

29.Kvantová fyzika sa zakladá na Planckových a Einsteinových teóriach a hovorí, že všetky procesy sa dejú po maličkých krokoch => všetky fyzikálne vel 29.Kvantová fyzika sa zakladá na Planckových a Einsteinových teóriach a hovorí, že všetky procesy sa dejú po maličkých krokoch => všetky fyzikálne veličiny narastajú o malé hodnoty, ktoré nazývamé kvantá

Podrobnejšie

Regresné modely pre nespojité veliciny

Regresné modely pre nespojité veliciny Regresné modely pre nespojité veličiny I. Žežula Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika, Košice 18. slovenská štatistická konferencia, Košice 2016 23.6. 25.6.2016 Obsah 1 Logistická regresia

Podrobnejšie

Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v

Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v Bodová častica vo VTR Vladimír Balek Pole bodového náboja. Majme časticu s nábojom q, ktorá sa nachádza v počiatku súradníc. Elektrická intenzita E v priestore okolo častice je daná Gaussovým zákonom E

Podrobnejšie

Microsoft Word - 16.kapitola.doc

Microsoft Word - 16.kapitola.doc 6. kapitola Logická teória diagnózy zložitých systémov 6. Úvodné poznámky tanovenie diagnózy zložitých systémov v medicíne u človeka, veľkých výrobných zariadení, elektronických obvodov, a pod.) patrí

Podrobnejšie

Možnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi

Možnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi Možnosti ultrazvukovej kontroly keramických izolátorov v praxi Pavol KUČÍK, SlovCert spol. s r.o. Výroba keramických izolátorov predstavuje zložitý proces, pri ktorom môže dôjsť k výrobe chybných izolátorov

Podrobnejšie

Podivný mikrosvet Mikuláš Gintner Katedra fyziky Žilinská univerzita 2013 Masterclasses in Physics 2013 M. Gintner

Podivný mikrosvet Mikuláš Gintner Katedra fyziky Žilinská univerzita 2013 Masterclasses in Physics 2013 M. Gintner Podivný mikrosvet Mikuláš Gintner Katedra fyziky Žilinská univerzita 2013 4.júl 2012 oznam oznamobjavu objavunovej novejčastice častice možno možno dlhohľadaný dlhohľadanýkandidát kandidátna na HIGGSov

Podrobnejšie

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1

Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 Jozef Kiseľák Sada úloh na precvičenie VIII. 15. máj 2014 A. (a) (b) 1 A Pomocou Charpitovej metódy vyriešte rovnicu. x u x + y u y = u u x y u 2 = xy u u x y 3. u 2 y = u y u 4. u 2 x = u x u u x = B.

Podrobnejšie

Stat1_CV1 VES

Stat1_CV1 VES Štatistika 1 Cvičenie č. 1 Triedenie, Aritmetický priemer Príklad č. 1 Pri sledovaní výkonnosti zamestnancov sa v 20 sledovaných dňoch zistili nasledovné údaje o počte vybavených klientov počas smeny v

Podrobnejšie

36. Fázová analýza pomocou Mössbauerovej spektroskopie

36. Fázová analýza pomocou Mössbauerovej spektroskopie 36. Fázová analýza pomocou Mössbauerovej spektroskopie 1. Všeobecná časť Na fázovú analýzu sa častejšie používa röntgenová analýza s využitím Debyeových Schererových metód, a spektrálnej analýzy čiar L

Podrobnejšie

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1

Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Neineárne programovanie zimný semester 2018/19 M. Trnovská, KAMŠ, FMFI UK 1 Metódy riešenia úloh nelineárneho programovania využívajúce Lagrangeovu funkciu 2 Veta: Bod ˆx je optimálne riešenie úlohy (U3)

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 HIERARCHICKÝ LINEÁRNY MODEL PRIDANEJ HODNOTY ŠKOLY VO VZDELÁVANÍ Trajová Jana, Mária Kolková, Pavol Kaclík, Lukáš Píš 20.-21.10.2015, Bratislava Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je

Podrobnejšie

Monday 25 th February, 2013, 11:50 Kvantové vlastnosti častíc M. Gintner 1 Kvantové (časticové) vlastnosti svetla 1.1 Hybnost fotónu Experimenty a zis

Monday 25 th February, 2013, 11:50 Kvantové vlastnosti častíc M. Gintner 1 Kvantové (časticové) vlastnosti svetla 1.1 Hybnost fotónu Experimenty a zis Monday 25 th February, 2013, 11:50 Kvantové vlastnosti častíc M. Gintner 1 Kvantové (časticové) vlastnosti svetla 1.1 Hybnost fotónu Experimenty a zistenia, ktoré sme opísali vyššie, sú dostatočnou motiváciou,

Podrobnejšie

Microsoft Word Riešenie PRAX A

Microsoft Word Riešenie PRAX A RIEŠENIE A HODNOTENIE PRAKTICKÝCH ÚLOH Z ANALYTICKEJ CHÉMIE Chemická olympiáda kategória A 47. ročník školský rok 2010/2011 Celoštátne kolo Pavol Tarapčík Ústav analytickej chémie, Fakulta chemickej a

Podrobnejšie

Obsah

Obsah Obsah str. 1. Základné pojmy pružnosti a pevnosti 1.1 Predmet a význam náuky o pružnosti a pevnosti 3 1.2 Z histórie oboru 3 1.3 Základné predpoklady o materiáli 4 1.4 Vonkajšie a vnútorné sily 5 1.5 Normálové

Podrobnejšie

Snímka 1

Snímka 1 Generovanie LOGICKÝCH KONJUNKCIÍ doc. Ing. Kristína Machová, PhD. kristina.machova@tuke.sk http://people.tuke.sk/kristina.machova/ OSNOVA: 1. Prehľadávanie priestoru pojmov 2. Reprezentácia a použitie

Podrobnejšie

Rozdeľovanie IT zákaziek UX Peter Kulich

Rozdeľovanie IT zákaziek UX Peter Kulich Rozdeľovanie IT zákaziek UX Peter Kulich Čo to user experience (UX) je? Nejde len o testovanie na používateľoch a návrh fancy webového rozhrania Čo to user experience (UX) je? Obhajuje požiadavky, očakávania

Podrobnejšie

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc

Microsoft Word - Algoritmy a informatika-priesvitky02.doc 3. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi základné formálne prostriedky

Podrobnejšie

Ekon Supply of labour by John Pencavel

Ekon Supply of labour by John Pencavel Labour supply of men by John Pencavel Prednáša: V. Kvetan (EÚ SAV) Obsah kapitoly Úvod Empirické regulácie Trendy v pracovnom správaní Cross sekčné odchýlky v pracovnom správaní Koncepčný rámec Kanonický

Podrobnejšie

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU

9.1 MOMENTY ZOTRVACNOSTI \(KVADRATICKÉ MOMENTY\) A DEVIACNÝ MOMENT PRIEREZU Učebný cieľ kapitoly Po preštudovaní tejto kapitoly by ste mali ovládať: Charakteristiku kvadratických momentov prierezových plôch. Ako je definovaný kvadraticky moment plochy k osi a k pólu. Ako je definovaný

Podrobnejšie

Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 2017 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. Každé dve ženy sa dajú porovnat a

Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 2017 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. Každé dve ženy sa dajú porovnat a Aplikace matematiky- záverečná práca Juraj Bodík 28. septembra 207 Definície Žena - objekt ohodnotený celým číslom. aždé dve ženy sa dajú porovnat a rozlíšit, t.j. žiadne dve nemajú rovanké hodnotenie.

Podrobnejšie

ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2000 Vyhlásené: Časová verzia predpisu účinná od: do: Obsah tohto dokumen

ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2000 Vyhlásené: Časová verzia predpisu účinná od: do: Obsah tohto dokumen ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 2000 Vyhlásené: 30. 6. 2000 Časová verzia predpisu účinná od: 1. 1.2010 do: 30. 6.2018 Obsah tohto dokumentu má informatívny charakter. 206 VYHLÁŠKA Úradu pre

Podrobnejšie

Využitie moderných meracích technológií na hodnotenie kvality tlače

Využitie moderných meracích technológií na hodnotenie kvality tlače REPRODUKOVATEĽNOSŤ FARIEB FAREBNEJ FOTOGRAFIE KODAK A FUJI Katarína Kianicová - Vladimír Bukovský Metodika: 1. Počítačový návrh na prípravu modelovej farebnej fotografie pozostával z doplnkových farieb.

Podrobnejšie

53. ročník CHO, krajské kolo - odpoveďový hárok, kategória B

53. ročník CHO, krajské kolo - odpoveďový hárok, kategória B Pracovný list ÚLOHY ZO VŠEOBECNEJ A ANORGANICKEJ CHÉMIE Chemická olympiáda kategória B 53. ročník školský rok 2016/2017 Krajské kolo Juraj Bujdák Maximálne 40 bodov Doba riešenia: 60 minút Úloha 1 (15

Podrobnejšie

Models of marital status and childbearing

Models of marital status and childbearing Models of marital status and childbearing Montgomery and Trussell Michaela Potančoková Výskumné demografické centrum http://www.infostat.sk/vdc Obsah Demografické modely Ekonomické modely: Sobášnosti a

Podrobnejšie

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy

Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy Metrické konštrukcie elipsy Soňa Kudličková, Alžbeta Mackovová Elipsu, ako regulárnu kužeľosečku, môžeme študovať synteticky (konštrukcie bodov elipsy) alebo analyticky (výpočet súradníc bodov elipsy).

Podrobnejšie

A 1

A 1 Matematika A :: Test na skúške (ukážka) :: 05 Daná je funkcia g : y 5 arccos a) Zistite oblasť definície funkcie b) vyjadrite inverznú funkciu g Zistite rovnice asymptot (so smernicou bez smernice) grafu

Podrobnejšie

Zavedenie systému separácie a manažment odpadového hospodárstva obce Jaklovce

Zavedenie systému separácie a manažment odpadového hospodárstva obce Jaklovce Úvod a ciele zhodnotenie zrážkovo intercepčného procesu živého a odumretého porastu na výskumnej ploche Červenec v Západných Tatrách v nadmorskej výške 1420 m počas vegetačných období 2013-2015 monitoring

Podrobnejšie

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Biologická ochrana v zime Prof. Mgr. Stano Pekár, PhD. Ústav botaniky a zoologie PřF, Masarykova universita Diverzita predátorov v agrobiocenózach sa vyskytujú mnohí prirodzení nepriatelia škodcov Araneae,

Podrobnejšie

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁRSKA PRÁCA Monika Jakubcová Štatistická analýza cenzorovaných dát Katedra pravdepodobno

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁRSKA PRÁCA Monika Jakubcová Štatistická analýza cenzorovaných dát Katedra pravdepodobno Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁRSKA PRÁCA Monika Jakubcová Štatistická analýza cenzorovaných dát Katedra pravdepodobnosti a matematickej štatistiky Vedúci bakalárskej práce:

Podrobnejšie

TABUĽKY STATICKÝCH HODNÔT TRAPEZOVÉ PLECHY T - 50, T - 85 Objednávateľ : Ľuboslav DERER Vypracoval : prof. Ing. Ján Hudák, CSc. Ing. Tatiana Hudáková.

TABUĽKY STATICKÝCH HODNÔT TRAPEZOVÉ PLECHY T - 50, T - 85 Objednávateľ : Ľuboslav DERER Vypracoval : prof. Ing. Ján Hudák, CSc. Ing. Tatiana Hudáková. TABUĽKY STATICKÝCH HODNÔT TRAPEZOVÉ PLECHY T - 50, T - 85 Objednávateľ : Ľuboslav DERER Vypracoval : prof. Ing. Ján Hudák, CSc. Ing. Tatiana Hudáková. Košice, 006 STATICKÝ VÝPOČET ÚNOSNOSTI TRAPEZOVÝCH

Podrobnejšie

Úvodná prednáška z RaL

Úvodná prednáška z RaL Rozvrhovanie a logistika Základné informácie o predmete Logistika a jej ciele Štruktúra činností výrobnej logistiky Základné skupiny úloh výrobnej logistiky Metódy používané na riešenie úloh výrobnej logistiky

Podrobnejšie

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Rešeršná práca Martin Gajdoš

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Rešeršná práca Martin Gajdoš České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Rešeršná práca Martin Gajdoš České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Poruchové rozvoje v

Podrobnejšie